1、载运工具运用工程专业毕业论文 精品论文 基于道路平纵线形的交通事故分布规律研究关键词：交通事故 道路平纵线形 回归分析方法摘要：道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与
2、平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与 3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。
3、(2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。正文内容道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR
4、 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与 3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显
5、著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。
6、确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指
7、标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate
8、)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分
9、析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴
10、以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)
11、组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回
12、归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等
13、级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛
14、物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，
15、计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路
16、段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参
17、数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二
18、次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N
19、公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.
20、0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5
21、、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈
22、现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响，本文基于两条山区公路的数据，运用回归分析方法，对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先，借鉴以往的研究成果，采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本，
23、分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值，作为平曲线参数，分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次，将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合，研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三，基于道路平纵线形安全的研究，计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值，评定路段的安全等级，由此可以反映出整条道路的安全情况。另外，将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合，研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析，得出以下规律： (1)N 公里 CC
24、R 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标；事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性，且判定系数最显著；当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时，样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级，评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 16275502
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