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基于道路平纵线形的交通事故分布规律研究.doc

1、载运工具运用工程专业毕业论文 精品论文 基于道路平纵线形的交通事故分布规律研究关键词:交通事故 道路平纵线形 回归分析方法摘要:道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与

2、平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与 3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。

3、(2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。正文内容道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR

4、 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与 3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显

5、著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。

6、确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指

7、标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate

8、)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分

9、析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴

10、以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)

11、组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回

12、归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等

13、级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛

14、物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,

15、计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路

16、段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参

17、数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二

18、次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N

19、公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.

20、0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5

21、、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CCR 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈

22、现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。道路线形对交通事故有重要的影响,本文基于两条山区公路的数据,运用回归分析方法,对道路平纵线形与交通事故的关系进行了研究并得出相关结论。 首先,借鉴以往的研究成果,采用平曲线参数 CCR(Curvature Chang Rate)作为平面线形参数。按照平曲线划分样本,

23、分析事故率与平曲线内 CCR 值的关系。确定事故点向前 N(N=0.25、0.5、0.75、1、1.5)公里平均 CCR 值,作为平曲线参数,分析事故率与 N 公里 CCR 值的关系。 其次,将 CCR 与平曲线前直线长度 L 组合,研究参数 A=CCRL 与平曲线上事故之间的关系。 第三,基于道路平纵线形安全的研究,计算出各个路段上 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值,评定路段的安全等级,由此可以反映出整条道路的安全情况。另外,将 CCR 与3 公里平均坡度(i)组合,研究平纵组合参数 C=CCR xi 与平曲线上事故之间的关系。 通过回归分析,得出以下规律: (1)N 公里 CC

24、R 值指标优于平曲线区间内 CCR 值指标;事故率与 0.5 公里 CCR 值呈现出正二次抛物线的相关性,且判定系数最显著;当 0.5 公里 CCR 值在 0.0020.003 之间时,样本的事故率最低。 (2)参数 A 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。 (3)用 3 公里平均坡度和 0.5 公里 CCR 值评定路段的安全等级,评定结果与实际事故的分布是一致的。参数 C 与事故率呈现出正二次抛物线的相关性。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 http:/ 。如还不能显示,可以联系我 q q 16275502

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