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一维椭圆和抛物型方程的三次超收敛有限体积元方法.doc

上传人:cjc2202537 文档编号:1511368 上传时间:2018-07-24 格式:DOC 页数:39 大小:71.23KB
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1、计算数学专业毕业论文 精品论文 一维椭圆和抛物型方程的三次超收敛有限体积元方法关键词:椭圆方程 抛物型方程 三次超收敛有限体积元方法摘要:有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(

2、-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收

3、敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出

4、了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。正文内容有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1

5、 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等

6、距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛

7、点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,

8、全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,

9、取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元

10、方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确

11、性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2

12、 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计

13、算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法

14、作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、

15、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证

16、了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,

17、给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3

18、),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出

19、H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,

20、并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagran

21、ge 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函

22、数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收

23、敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 L

24、agrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i

25、-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数

26、值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们

27、分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange

28、插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方

29、法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差

30、分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次 Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节

31、点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#

32、167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和

33、理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。有限体积元方法作为数值求解微分方程的一类重要方法,它综合了有限差分法和有限元法的优点,兼有有限差分法的简单性和有限元法的精确性,已被广泛应用于计算流体力学等重要领域.本文我们分别针对一维椭圆和抛物型问题,提出三次超收敛有限体积元方法,全篇共分两章。 第一章研究了基于等距节点下三次 Lagrange 插值的超收敛有限体积元方法.#167;1.1 是引言,介绍了有限体积元方法和三次 Lagrange 插值导数超收敛点,即在标准单元-1,1上,若应用四个等距节点(-1,u(-1),(-1/3,u(-1/3),(1/3,u(1/3),(1,u(1)作三次

34、Lagrange 插值,其导数通常情况下具有三阶精度,但在、5 信/3,0处导数达到四阶精度,这些点即为等距节点下三次 Lagrange插值导数超收敛点.#167;1.2 针对一维椭圆问题提出了基于三次 Lagrange插值的超收敛有限体积元方法.在每个单元x3i-3,x3i上,取(X3i-3,u3i-3),(x3i-2,u3i-2),(x3i-1,u3i-1),(X3i,u3i)四个等距节点下的三次Lagrange 插值函数作为试探函数,分片常数空间为检验函数空间,以三次Lagrange 插值导数超收敛点为对偶剖分节点,推导计算格式,并给出 H1 模、L2 模误差估计,证得格式在这两种范数下

35、分别具有三阶和四阶精度,同时给出导数超收敛估计.数值算例验证了理论分析结果并将该方法应用到求解奇异源项问题.#167;1.3 将上节离散思想推广到一维抛物型问题,导出了计算格式并给出 L2 模收敛性分析,数值算例验证了方法的有效性。 第二章研究了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法.#167;2.1 引言部分介绍了三次样条在数值求解微分方程方面的已有成果和三次样条准备知识及其导数超收敛点,即在单元xi-1,xi上,单元中点为其导数超收敛点.#167;2.2 分别针对各种不同边界条件下的两点边值问题提出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元方法,并给出离散 H1 模和 L2 模误差估计,并推广到

36、非线性和奇异源项问题.#167;2.3 针对一维抛物型问题,给出了基于三次样条插值的超收敛有限体积元计算格式和理论分析,数值算例验证了算法的有效性和适用性。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 http:/ 。如还不能显示,可以联系我 q q 1627550258 ,提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍

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