1、物理海洋学(海洋技术)专业毕业论文 精品论文 SeaWiFS 日平均光合有效辐射数据的改进关键词：SeaWiFS 日平均光合有效辐射数据 时间序列云统计信息 传感器摘要：本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。 每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。
2、把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。正文内容本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利
3、用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。 每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。S
4、eaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法
5、是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80
6、.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获
7、得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效
8、辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题
9、，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合
10、有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理
11、中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS
12、和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiF
13、S 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。本文指出了 SeaWiFS 传感器日平
14、均光合有效辐射数据产品存在的问题，尝试了两类方法对其进行改进。SeaWiFS 传感器日平均光合有效辐射数据产品的估算方法中，云检测仅依据过境瞬时 SeaWiFS 数据，显然会使日平均光合有效辐射数据产品引入明显的误差，本文利用多传感器时间序列云统计信息来改善误差。每天时间序列云统计信息由较高过境频率的 MODIS 和 AVIIRR 海表温度产品获得，给出日出和日落间有云和无云的统计分布。把云统计信息作为估算日平均光合有效辐射的参数，分别插入反演算法过程中或反演结果再处理中。利用位于 25.01N，80.38W 的浮标提供的光合有效辐射数据，对两类改进方法的效果进行比较和分析，证明利用云统计信息
15、对 SeaWiFS 的日平均光合有效辐射数据进行再处理的改进方法是有效果的。文中采用两种具体的再处理方法，效果基本一致。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍
