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idma通信系统关键技术——信道估计算法研究.doc

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1、通信与信息系统专业毕业论文 精品论文 IDMA 通信系统关键技术信道估计算法研究关键词:交织多址 多址通信 迭代信号检测 叠加信道估计 线性插值摘要:交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了 IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平

2、台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率

3、和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。正文内容交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,

4、它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信

5、息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大

6、学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入

7、研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿

8、真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,

9、信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插

10、值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文

11、介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计

12、中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。I

13、DMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误

14、码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(Interleave-Division Mult

15、iple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的

16、条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线

17、性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信

18、道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了

19、本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降

20、低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从

21、理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA

22、 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDMA 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 E

23、M 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。交织多址 IDMA(

24、Interleave-Division Multiple Access)技术是近年来由香港城市大学李平教授提出的一种多址通信方式。作为 CDMA 的特例 IDMA 继承了其抗多径衰落,抗多用户干扰等诸多特性。IDMA 系统采用低码率编码,利用交织器区分用户,它不仅省去了专门的扩频序列,并且可以通过迭代信号检测的方法大幅度降低多用户检测的复杂度,从而提供系统的性能。 本文介绍了IDMA 系统的基本原理,以 VC6.0 为仿真平台,实现了 IDMA 发射端和接收端的基本算法,包括无线信道模型建立,重复编码,BPSK 调制,随机交织,信道估计和 TURBO 迭代检测。 在此基础上,鉴于目前对 IDM

25、A 系统物理层关键技术的研究均是在理想信道估计的条件下进行的,即接收端已知信道状态信息,本文深入研究了 IDMA 系统的信道估计,主要研究内容如下: (1)将 EM 算法应用于 IDMA 系统,以估计均方差和误码率为评价准则,通过仿真比较了后验信息反馈与外信息反馈的估计性能,说明后验信息反馈能够得到更精确的估计结果,最后从理论上给出了解释; (2)研究了序列叠加信道估计中信息序列与导频序列的功率分配问题,从估计均方差,误码率和信道容量三方面比较了不同功率分配下的系统性能,从而说明了本文提出的功率分配算法的有效性; (3)研究了插值信道估计,采用三径 Jakes 模型,比较了线性插值、高斯插值和

26、样条插值在不同信道下的估计性能;从理论上分析了线性插值和高斯插值下导频间隔的选取问题,并在大量仿真的基础上给出了线性插值最优导频间隔的经验值。特别提醒 :正文内容由 PDF 文件转码生成,如您电脑未有相应转换码,则无法显示正文内容,请您下载相应软件,下载地址为 http:/ 。如还不能显示,可以联系我 q q 1627550258 ,提供原格式文档。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌?U 閩 AZ箾 FTP 鈦X 飼?狛P? 燚?琯嫼 b?袍*甒?颙嫯?4)=r 宵?i?j 彺帖 B3 锝檡骹笪 yLrQ#?0 鯖 l 壛枒l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛渓?擗#?“?# 綫 G 刿#K 芿$?7. 耟?Wa 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 皗 E|?pDb 癳$Fb 癳$Fb癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$Fb 癳$F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵秾腵薍秾腵%?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍

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