1、电子与通信工程专业优秀论文 BI 数据质量管理系统的设计与研究关键词：经营分析系统 数据仓库 数据质量 数据管理摘要：伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范
2、化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电
3、信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。正文内容伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内
4、容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的
5、数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开
6、发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着
7、经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系
8、统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，
9、经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际
10、通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已
11、经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Ware
12、house Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸
13、与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)
14、公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进
15、行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台
16、为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的
17、一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业
18、目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险
19、内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省
20、移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。伴随着经营分析系统(以下简称为 BI)的不断发展，经营分析系统所积累建设的数据仓库和专题应用已经得到全面的推广，业务覆盖与技术应用不断延伸与扩充，如何对庞大的经营分析系统的数据质量进行有效的监控和提升已经成为目前 BI 发展的一个瓶颈，同时随着 IT 系统安全管理、风险内部控制等重大管理举措的实施，各企业对经营分
21、析系统如何保障数据质量也提出了更高要求。为了全面及时地采集、检查、报告、解决和总结经营分析系统各环节的数据质量问题，保证数据质量的稳定可靠，现阶段迫切需要用统一的、规范化的管理平台向业务人员诠释数据信息内容，向技术开发人员提供电子化数据处理维护、开发管理的平台。 本文从目前企业内部 BI 系统的数据质量的归类概述开始研究，然后利用国际通用的 CWM 标准(Common Warehouse Metamodel(CWMTM)公共数据仓库元模型)设计出了以元数据管理平台为基础模型的数据质量管理系统，后续搜集了企业目前 BI 系统的数据质量管理需求，通过某省移动公司电信级数据仓库的数据质量管理系统的开
22、发和成功的部署实施，验证了前期设计和研究的可行性，且得出了一套数据质量管理平台的建设思路和工程实施策略，后期形成的管理机制等流程非常符合工程的前期研究，同时为后期其他电信级数据仓库和非电信级数据仓库企业的数据质量提升有着很高的理论和实用价值。特别提醒 ：正文内容由 PDF 文件转码生成，如您电脑未有相应转换码，则无法显示正文内容，请您下载相应软件，下载地址为 http:/ 。如还不能显示，可以联系我 q q 1627550258 ，提供原格式文档。我们还可提供代笔服务，价格优惠，服务周到，包您通过。“垐垯櫃 换烫梯葺铑?endstreamendobj2x 滌甸?*U 躆 跦?l, 墀 VGi?
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