1、产业结构与 GDP 的关系分析摘要：国内生产总值被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志，它构成了经济发展的物质基础，而产业结构的调整与优化升级对于经济增长乃至经济发展至关重要，产业结构的调整是经济增长永恒的主题。研究表明产业结构变动与经济增长之间存在长期稳定的均衡协同关系，产业结构的调整能够提升经济增长的水平。本文借用 Eviews 软件对三大产业和国内生产总值进行描述统计和相关性分析，对数据进行编程，然后对各项进行分析，
2、根据分析得出结论与相关建议。关键词：经济增长；三大产业；产业结构一、文献综述（一）国内生产总值和产业划分经济增长是宏观经济目标，不仅包含经济总量的增加，而且还包含经济结构的转变、优化和升级。经济增长是针对国民经济发展状况而设置的，指一国或一个地区在一定时期的国民产出(包括商品和劳务)的增加或人均产出水平的提高，通常用 GDP 来衡量。产业结构是各产业的构成及各产业之间的联系和比例关系。世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业，各国划分并不完全一致。第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金
3、融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。（二）相关研究总结产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。近年来，我国学者对我国某些省份或全国的产业结构与经济增长做了不少分析研究。通过对第一、二、三产业进行的分析，得到的结论基本上认为，产业结构对经济增长起到了一定的作用，但对于哪个产业对经济增长的影响最显著，看法不一，有的省份是第二产业对经济增长影响最大，经济增长又反过来推动第一、三产业的发展。对于第一产业和第三产业，不同省份的影响程度不一，但基本上认为第三产业对经济增长的作用最小。通过对我我国整体的分析，对研究经济增长与产业结构之间关系得到的结论
4、认为，主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用，但近一两年来，又存在一定的不适应性。二、模型的建立（一）数据收集整理表 1 1993-2011 年累计国内生产总值表 单位：亿元年份 GDP 第一产业 第二产业 第三产业1993 26923.476451 5866.6 11699.5 9357.3764511994 35333.924715 6963.762895 16454.431309 11915.730511995 48197.856445 9572.69475 22445.39906 16179.7626351996 60793.729211 12135.811404 28679.45
5、7504 19978.460303- 1 -1997 71176.591654 14015.389992 33834.959014 23326.2426481998 78973.034996 14441.885667 37543.002191 26988.1471391999 84402.279769 14817.625518 39004.188544 30580.4657072000 89677.054751 14770.028471 41033.581585 33873.4446942001 99214.554308 14944.722503 45555.877959 38713.9538
6、462002 109655.170558 15781.269049 49512.29097 44361.6105392003 120332.689274 16537.019658 53896.767792 49898.9018242004 135822.8 17381.7 62436.3 56004.72005 159878.3 21412.7 73904.3 64561.32006 184937.4 22420 87598.1 74919.32007 216314.4 24040 103719.5 88554.92008 265810.3 28627 125831.4 111351.9200
7、9 314045.4 33702 149003.4 1313402010 340902.812581 35226 157638.776573 148038.0360082011 397983.150882 40497 186480.757158 171005.393724数据来源：中华人民共和国国家统计局网站分析各产业对 GDP 的影响，可以借助增长率这个指标，通过对上述表格中数据的计算整理，可以得到下表，即各年的增长率。表 2 1994-2011 年 GDP 及各产业的增长率 单位：%年份 GDP增长率 第一产业 增长率 第二产业 增长率 第三产业 增长率1994 31.2383 18.70
8、19 40.6422 27.34051995 36.4067 37.4644 36.4094 35.78491996 26.1337 26.7753 27.7743 23.47811997 17.0788 15.4879 17.9763 16.75701998 10.9537 3.0431 10.9592 15.69861999 6.8748 2.6017 3.8920 13.31072000 6.2496 -0.3212 5.2030 10.76822001 10.6354 1.1828 11.0210 14.29002002 10.5233 5.5976 8.6847 14.5882200
9、3 9.7374 4.7889 8.8553 12.48222004 12.8727 5.1078 15.8442 12.23632005 17.7109 23.1911 18.3675 15.27842006 15.6739 4.7042 18.5291 16.04372007 16.9663 7.2257 18.4038 18.20042008 22.8815 19.0807 21.3189 25.74342009 18.1464 17.7280 18.4151 17.95042010 8.5521 4.5220 5.7954 12.71362011 16.7439 14.9634 18.
10、2962 15.5145（二）模型的初步提出通过对数据观察，根据搜集的 1993 年至 2010 年的统计数据，建立模型。其模型表达式为：- 2 -Y = + X + X + X + t1234i其中：Y 表示国内生产总值(GDP)的年增长率，X 、X 、X 分别表示第一、二、三产业的年增长率，t 表示在不变情况下，经济固有增长率。可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率1的加权和，而 分别表示各产业部门在经济增长中的权数； X 则表示各产业部门对经济增长的贡i ii献。 表示随机误差项。i通过上式，我们可以了解到，各产业每增长个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。从而进行
11、经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。（三）模型的拟合检验我们可以得到如下回归分析结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/10/13 Time: 14:00Sample: 1994 2011Included observations: 18Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.043579 0.304080 0.143314 0.8881X2 0.170435 0.014933 11.41310 0.0000X3 0.441125 0.017709 24.
12、90897 0.0000X4 0.387624 0.029579 13.10469 0.0000R-squared 0.998638 Mean dependent var 16.40997Adjusted R-squared 0.998346 S.D. dependent var 8.306629S.E. of regression 0.337845 Akaike info criterion 0.860671Sum squared resid 1.597950 Schwarz criterion 1.058531Log likelihood -3.746040 F-statistic 342
13、0.978Durbin-Watson stat 1.160565 Prob(F-statistic) 0.000000通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验：查看散点图- 3 -5051015202530354010152025303540YX051015202530354045510152025303540YX- 4 -10152025303540510152025303540YX3、经济意义检验（1） = 0.0436，表示当三大产业保持原有规模，我国 GDP 仍能增加 0.0436 个百分点。这种结果符合经济发展规律，合理。（2） = 0.1704,表示在其他条件不变的情况下
14、，第一产业每增长 1 个百分点，GDP 增加 0.1704 个2百分点；反之，降低 0.1704，符合经济现实。（3） = 0.4411,表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长 1 个百分点，GDP 增加 0.4411 个百3分点；反之，降低 0.4411，符合现实。（4） = 0.3876,表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长 1 个百分点，GDP 增加 0.3876 个4百分点；反之，降低 0.3876，合理。综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。2、统计检验（1）拟合优度检验R 的值越接近 1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R 的值越接近 0，说明回归直线2
15、 2对观测值的拟合程度越差。由回归参数估计结果可得，样本决定系数 R =0.9986，修正的可决系数为 0.9983，这说明模型对样2本的拟合很好。（2）F 检验针对 H ： = = =0，给定显著性水平 =0.05，在 F 分布表中查出自由度为 k-1=3 和 n-k=140234- 5 -的临界值 F (3,14)=3.34。由 OLS 回归分析表得到 F=3420.978，由于 F=3420.978 F (3,14)= 3.34，应 拒绝原假设 H ，说明回归方程显著，即“第一产业” 、 “第二产业” 、 “第三产业”等变量联合起来确实对0“国内收入总值 GDP”有显著影响。（3）t 检
16、验分别针对 H : =0（j=1,2,3,4） ，给定显著性水平 =0.05，查 t 分布表得自由度为 n-k=14 的 t0j（ n-k）=2.145 。由上表中数据可得，与 ， ， ， 对应的 t 统计量分别为2/ 12340.143314、11.41310、24.90897、13.10469，因而， 的 t 检验量小于 t （n-k）=2.145，其 t 检验12/不显著，但是模型的可决系数很高，F 检验值也明显显著，这表明很可能存在多重共线性。（4）多重共线性检验表 3 相关系数矩阵X2 X3 X4X2 1.000000 0.809328 0.835497X3 0.809328 1.0
17、00000 0.877514X4 0.835497 0.877514 1.000000由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实可能确实存在多重共线性。采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。分别作 Y 对 X 、X 、X 的一元回归，结果如表2344 所示。表 4 一元回归估计结果变量 X2 X3 X4参数估计值 0.7157 0.8016 1.2228t 统计量 8.1950 16.7191 12.0997R 20.8076 0.9459 0.9015修正 R 0.7956 0.9425 0.8953其中，加入 X 的方程修正的 R 最大，因而以 X3 为基础，顺次
18、加入其他变量逐步回归。结果如下表325 所示。表 5 加入新变量的回归结果变量变量 X2 X3 X4 修正 R2X2，X3 0.2575（5.47130） 0.5859（12.0288） 0.9795X3，X4 0.4995（9.5015） 0.5378（6.5463） 0.9841当分别加入 X2、X4 后，修正 R 均有所增加，t 检验也均显著。由于选取变量为相对数，可能降低2- 6 -了其共线性问题发生的可能性。最后回归结果为：Y = 0.0436+ 0.1704 X + 0.4411 X + 0.3876 Xt 234（5）异方差检验利用 White 检验，得到已下结果：White H
19、eteroskedasticity Test:F-statistic 1.364186 Probability 0.336142Obs*R-squared 10.89859 Probability 0.282724Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/10/13 Time: 14:10Sample: 1994 2011Included observations: 18Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -0.281782 0.
20、562185 -0.501227 0.6297X2 -0.000573 0.031866 -0.017981 0.9861X22 0.001404 0.001257 1.116682 0.2965X2*X3 -0.000361 0.003956 -0.091298 0.9295X2*X4 -0.002275 0.004225 -0.538509 0.6049X3 0.014706 0.042734 0.344119 0.7396X32 0.001450 0.002102 0.689826 0.5098X3*X4 -0.003364 0.005342 -0.629783 0.5464X4 0.0
21、10226 0.092508 0.110545 0.9147X42 0.002665 0.004792 0.556106 0.5933R-squared 0.605477 Mean dependent var 0.088775Adjusted R-squared 0.161639 S.D. dependent var 0.106894S.E. of regression 0.097874 Akaike info criterion -1.510082Sum squared resid 0.076635 Schwarz criterion -1.015431Log likelihood 23.5
22、9074 F-statistic 1.364186Durbin-Watson stat 1.503233 Prob(F-statistic) 0.336142从结果看出，n R =0.605477*18=10.898586 临界值 16.9190，所以表明模型不存在异方差。2（6）序列相关检验DW=1.1606,给定显著性水平 =0.05,查 DurbinWatson 表，n=18, k=3,得下限临界值 d = L0.933,d =1.696, 因为 d DW =1.1606 d 。根据判断区域知，不能判定是否有自相关。ULU经过修正，DW=1.7063，查表 n=17,k=3，得到 d =
23、0.897，d =1.710，此时 DW 值大于 d 的值，但LUL接近 d 的值，虽然没有没有完全消除自相关性，但我们认为认为该模型与上述 DW=1.1606,相比有了好转。U修正后的回归方程为：- 7 -Y = 0.1443 X + 0.4782 X + 0.3986 X -0.367436t 234四、结论分析和政策建议（一）结论分析由以上回归数据以及相关检验，我们得出了各个产业与我国 GDP 增长的变动关系。结论是：目前，第二产业对经济增长的贡献率最高，其次是第三产业、第一产业。（二）政策建议我国要坚持科学发展观，转变经济发展方式，推动产业优化升级；加大对农业的投入，调整农业内部产业结构；坚持走中国特色新兴工业化道路；积极推进服务业发展及转型；注重发挥市场机制的作用。参考文献：1庞皓.计量经济学M.科学出版社，2010.62陈华.中国产业结构变动与经济增长J.统计与决策，2005.33刘伟、李绍荣产业结构与经济增长J.中国工业经济，2005.5，4王怜.产业结构变动与经济增长影响的实证分析J.商业现代化，2007.55李延军产业结构与经济增长关系的协整研究J.商业时代，2007.7
