1、计量经济学课程论文城镇居民消费状况研究姓名：陈娟 学号：10011312256专业：金融 121摘要:中国国内消费问题一直是影响国内经济发展的主要原因之一， 拉动内需是带动经济增长，促进稳定发展的明智之举，也是长远发展和可持续发展的需要，更是我们目前解决发展问题的一剂良方。本文是通过对影响国内城镇居民消费状况的多因素分析，建立以居民消费为因变量，若干影响因素为自变量的多元线性回归模型，并应用 1991 年到 2011 年的时间数据回归得到的模型，对刺激内需的显著性因素进行分析和提出相关政策建议。关键词：内需，经济增长，居民消费一、 引言根据世界银行的数据统计我国居民消费的能力只是处于世界先进国
2、家行列的70年代水平，这跟我国长期保持的传统消费观念有着紧密的联系，中国老百姓喜欢存款和储蓄而国外资本主义社会的居民热衷于先消费享受而后还款，大多数国外居民没有存款，但是拥有稳定工作的居民可以享受到银行的充分资金支持与贷款服务，进入21 世纪以来我国的消费能力和居民平均消费率也相应下降，但是国民经济发展整体规模与实力却在提升，这就说明越来越多的居民选择了存款和储蓄而不是把钱拿出来选择消费，另一方面的原因是由于越来越多的物价上升问题的出现，导致了我国居民消费的惶恐心理，尤其是在房价与车价的选择上价格越来越高，导致了消费者的为难心理，越来越多的人选择了持币待购，造成了流动性陷阱的产生。二、 研究目
3、的我们通过建立模型，收集数据来研究对我国国内居民消费的影响因素，据此来对刺激内需提供一些明确的方向，并通过对模型的分析针对重要的影响因素来给出一些提高居民消费的建议。三、 理论支持对于影响消费的主要因素包括居民收入，物价水平等，然而，人们的消费除了受自身能力和市场因素的影响，还跟国家政策的实施有一定的联系，比如说整个国家的社会保障体系，因此，在进行居民消费分析时，还会引入国家对社会保险基金的支出作为自变量。四、 模型的建立与数据的收集根据以上分析我们可以选择城镇居民消费，商品零售价格指数，社会保险基金支出，城镇居民家庭人均收入几个因素作为自变量，建立计量经济模型：，其中为 第 年城镇居民消费水
4、平（元）= 0+ 11+ 22+ 33+ ， 为商品零售价格指数(上年为 100)， 为社会保险基金支出（亿元） ， 为1 2 3城镇居民家庭人均收入（元） 。为了得出这些因素对居民消费的长期影响，本模型选取了 1991 到 2011 年这 20 年的数据，数据来源于中国统计年鉴数据库 ，在经过大量筛选和分析比较后，我采用了如下样本数据：中国城镇居民消费水平(元)商品零售价格指数(上年=100)社会保险基金支出(亿元)城镇居民家庭人均收入(元)1991 年 1840 102.9 176.1 1713.11992 年 2262 105.4 327.1 2031.531993 年 2924 113
5、.2 482.2 2583.161994 年 3852 121.7 680 3502.311995 年 4931 114.8 877.1 4279.021996 年 5532 106.1 1082.4 4844.781997 年 5823 100.8 1339.2 5188.541998 年 6109 97.4 1636.9 5458.341999 年 6405 97 2108.1 5888.772000 年 6850 98.5 2386 6295.912001 年 7161 99.2 2748 6868.882002 年 7486 98.7 3471.5 8177.42003 年 8060
6、99.9 4016.4 9061.222004 年 8912 102.8 4627.4 10128.512005 年 9644 100.8 5400.8 11320.82006 年 10682 101 6477.4 12719.22007 年 12211 103.8 7887.8 14908.62008 年 13845 105.9 9925.1 17067.782009 年 15025 98.8 12303 18858.092010 年 15907 103.1 14819 21033.422011 年 18750 104.9419 18054.64 23979.2五、参数估计将上表中的数据导入
7、 Eviews 软件，并进行 OLS 估计，得到以下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/05/12 Time: 20:28Sample: 1991 2011Included observations: 21Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3318.897 1894.949 1.751444 0.0979X1 -21.02498 16.88327 -1.245314 0.2299X2 -0.241139 0.122516 -1.968228 0.0656
8、X3 0.891198 0.096917 9.195470 0.0000R-squared 0.992376 Mean dependent var 8295.762Adjusted R-squared 0.991031 S.D. dependent var 4640.723S.E. of regression 439.5000 Akaike info criterion 15.17880Sum squared resid 3283725. Schwarz criterion 15.37775Log likelihood -155.3774 Hannan-Quinn criter. 15.221
9、97F-statistic 737.6298 Durbin-Watson stat 0.673706Prob(F-statistic) 0.000000由以上回归结果可知模型的估计为：=3318.89721.02510.24112+0.89123+se( ) (16.88327) (0.122516) (0.096917)t 值 (-1.24531) (-1.96822) (9.195470)对这个回归结果可作如下解释： 的系数为 ，表明在 199120111 -21.025期间，当其他因素不变时，商品零售价格指数每增加一个百分比，城镇居民消费支出减少 21.025 元。 的系数可解释为，当其
10、他因素不变时，社会保险基金2支出每增加一亿元，城镇消费支出减少 0.2411，对于 的系数，可类似解释为，3当商品零售价格指数和社会保险基金支出不变时，城镇居民家庭收入每增加一元，城镇居民消费支出就增加 0.8912 元。五、 模型的检验对经济理论的分析，我们可以知道在日常生活中，人们的消费支出与收入是成正比的，并且和商品价格有关，还与国家对社会保险基金的支出相关。由此，对模型中各参数及整体的拟合度进行检验：1.参数显著性检验在显著水平 时，t 检验统计量分别为-1.25，-1.97，9.2，而此时=0.05由 t 分布表知，临界值为 ，其中 的系数的 t 检验统计量0.025(16)=2.1
11、2 1与 2的绝对值都小于 2，表明 的系数不显著，而 的系数是显著的。1与 2 32 整体检验由回归分析，拟合优度 值较高，为 0.99，表明在城镇居民消费支出水平的2总变异中，有 99%可以由商品零售价格指数，社会保险基金支出和城镇居民家庭人均收入来解释。在 0.05 显著性水平下， 因此回归模 F=737.630.05（ 3,16） =3.24，型在整体上是显著的。3. 多重共线性的检验由Eviews软件得相关系数矩阵表如下：X1 X2 X3X1 1.000000 -0.178268 -0.225663X2 -0.178268 1.000000 0.986481X3 -0.225663
12、0.986481 1.000000由上表可看出仅 X2 与 X3 的相关系数大于 0.8，所以可得出 X1 与 X2 无相关性，X1 与 X3 无相关性，而 X2 与 X3 存在多重共线性。4对模型的调整由上述的各种检验可知原模型有些解释变量对被解释变量的影响不显著，且解释变量之间也存在多重共线性，则可去掉一些解释变量以对原模型做一些重新调整，可将模型重新设为： = 0+ 33+此时再对模型进行回归分析：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/06/12 Time: 19:20Sample: 1991 2011Included ob
13、servations: 21Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1677.527 192.9904 8.692283 0.0000X3 0.709428 0.017102 41.48125 0.0000R-squared 0.989079 Mean dependent var 8295.762Adjusted R-squared 0.988504 S.D. dependent var 4640.723S.E. of regression 497.5814 Akaike info criterion 15.34779Sum sq
14、uared resid 4704157. Schwarz criterion 15.44727Log likelihood -159.1518 Hannan-Quinn criter . 15.36938F-statistic 1720.694 Durbin-Watson stat 0.417874Prob(F-statistic) 0.000000得出新的样本回归为： =1677.527+0.7094283+t (8.692283) (41.48125)2=0.99从回归结果的各项检验值来看，回归方程拟合的非常好。从计量经济结果来看：我国城镇居民收入水平显著影响了城镇居民的消费需求。在该模型
15、中 X3 的系数为 0.709，它是人们的消费倾向，符合经济中 的规律，因此该模型有01其实际意义。七、经济预测经济模型一般可以用来预测未来值，上述调整后的模型，经过检验后是合理的，则我们可以应用它来对 2012 年的城镇居民消费支出进行预测。在统计出2012 年的城镇居民家庭收入后，可将其带入模型，预测出该年的城镇居民消费支出。八、总结和政策建议由以上对模型的回归、检验和分析知，居民收入对城镇居民消费支出影响显著，是提高居民消费的重要因素，因此，为了拉动内需，不仅要提高居民收入，还要做到以下几点：第一是积极扩大就业。一是发挥市场的资源配置作用。大力发展就业容量大的劳动密集型产业、加工贸易产业
16、、社区服务业和中小企业，吸纳更多劳动者就业。建立健全劳动力市场和就业中介机构，充分发掘各类就业岗位，安置更多待业人员就业。二是实施积极的就业扶持政策。进一步放宽市场准入、减免行政收费和提供必要的经营场所，促进个体私营经济和各种小型便民市场发展。逐步扩大就业小额担保贷款规模，加强职业技能培训、创业培训和再就业培训，扶持劳动者自主创业和自谋职业。第二是努力缩小收入差距。加强收入分配宏观调控。坚持效率和公平兼顾原则，在经济发展的基础上，更加注重社会公平，着力提高低收入者的收入，逐步扩大中等收入者的比重，有效调节过高收入，坚决取缔非法收入，努力缩小收入差距，促进共同富裕。第三是完善社会保障制度。加大财
17、政资金投入力度，保证社会保险基金收支平衡。完善城镇职工医疗保险制度，发展城镇居民医疗保险制度。完善城镇低保制度和社会救助制度，发展社会福利事业和慈善事业，保护弱势群体利益。加快建设廉租房和经济适用房，保障城镇居民低收入家庭住房。总的来说扩大居民收入是提高居民消费的一个直接动力，也只有消费者手中拥有了更多的钱才会考虑提高日常消费的数目，提高消费预期的金额。国际先进国家的居民消费能力强的主要是因为先进国家人均收入较高，福利较好，社会保障比较全面，居民根本不需要存太多的钱去考虑养老和医疗的问题，这些全部由政府为老百姓解决，居民自然会拿所赚的工资去消费，工资越高消费的金额就越多，所以我国应该学习国外的
18、发展环境的建设，要不断创造更多的就业机会给年轻人，提高居民工资与福利待遇，改善居民收入的整体状况，提高居民消费的预期，提高消费数额。政府不断加强创业和就业人数，扶持创业发展，可以有助于地方经济展模式为主的经济发展方向，建立循环经济发展体系，提高我国经济发展的可持续运营能力。参考文献1 赵永忠. 关于增强居民消费能力的战略思考. 消费导刊， 2010(10):30-32.2 韩晓燕. 提高我国消费率关键要提高居民消费能力. 赤峰学院学报：自然科学版，2011(2):90-92.3 刘子琦. 我国居民消费能力研究. 现代经济信息，2011(12):50-52.4朱莹.有关如何提高我国居民消费能力的研究,时代金融，2012（9）
