1、两变量的关联性分析,1.掌握直线相关意义、用途与假设检验。 2.掌握直线相关与秩相关的区别与联系。 3.掌握SAS中的proc corr过程且能对结果作分析。 4.能使用卡方检验进行分类变量关联性分析。,目的要求,一、线性相关,1.资料要求：随机变量X、Y服从双变量正态分布。 2.方法：计算线性相关系数（Pearson积差相关系数）。 3.公式： 4.相关系数的统计推断（1）查表法 （2）t检验,实 例,表 15名健康成人凝血时间与凝血酶浓度测量值,DATA C; INPUT X Y; cards; 1.1 14 1.2 13 1.0 15 0.9 15 1.2 13 1.1 14 0.9 1
2、6 0.6 17 1.0 14 0.9 16 1.1 15 0.9 16 1.1 14 1.0 15 0.7 17 ;,SAS程序,PROC GPLOT;PLOT Y*X;PROC CORR ;VAR X Y; RUN;,SAS输出结果：,SAS输出结果：,The CORR Procedure2 Variables: X YSimple StatisticVariable N Mean Std Dev Sum Minimum MaximumX 15 0.98000 0.16987 14.70000 0.60000 1.20000Y 15 14.93333 1.27988 224.00000 1
3、3.00000 17.00000,SAS输出结果：,Pearson Correlation Coefficients, N = 15Prob |r| under H0: Rho=0X YX 1.00000 -0.92646.0001Y -0.92646 1.00000.0001,相关系数r,P 值,r=-0.92646,P0.0001，故x和y的相关关系有统计学意义，即凝血酶浓度和凝血时间之间有负相关关系。,1.适用资料：不满足正态分布或总体分布未知的资料等级资料2.方法：利用两变量的秩次大小作线相关分析，计算Pearman相关系数。3.公式：与线性相关一样。4.相关系数的统计推断（1）n50
4、，查表法（2）n50,t检验,二、秩相关,实 例,DATA ex4; INPUT x y ; CARDS;121 3138 2165 1310 0426 2540 2;,SAS程序,PROC CORR SPEARMAN;VAR x y; RUN;,The CORR ProcedureVariables: xSimple StatisticsVariable N Mean Std Dev Median Minimum Maximumx 12 791.00000 612.64508 640.00000 121.00000 2004y 12 1.08333 1.24011 0.50000 0 3.0
5、0000,SAS输出结果：,Spearman Correlation Coefficients, N = 12Prob |r| under H0: Rho=0x yx 1.00000 -0.422250.1715y -0.42225 1.000000.1715,SAS输出结果：,相关系数r,P 值,rs=-0.42225,P=0.1715，x和y的相关关系无统计学意义，故血小板数和出血症状之间无相关关系。,根据下表资料判断甲法和乙法的结果有无关联性,三、分类变量的关联性分析,DATA ex5; INPUT r c f ; CARDS; 1 1 30 1 2 10 2 1 17 2 2 25 ;
6、,SAS程序,PROC freq;tables r*c/chisq; Weight f; RUN;,The FREQ ProcedureStatistics for Table of r by cStatistic DF Value Prob-Chi-Square 1 9.9815 0.0016Likelihood Ratio Chi-Square 1 10.2357 0.0014Continuity Adj. Chi-Square 1 8.6202 0.0033Mantel-Haenszel Chi-Square 1 9.8597 0.0017Phi Coefficient 0.3489列联系数 Contingency Coefficient 0.3294Cramers V 0.3489Fishers Exact Test-Cell (1,1) Frequency (F) 30Left-sided Pr = F 0.0015Table Probability (P) 0.0012Two-sided Pr = P 0.0019,SAS输出结果：,P=0.0016，有统计学意义，即甲法和乙法的结果有关联性。且列联系数为0.3294。,作业,P214,第1 P216,第6,
