1、版权所有, 2005 上海财经大学 邵建利,SAS软件应用,主讲：上海财经大学统计学系 邵建利,第一章 总论,邵建利，SAS应用统计实验，上海财经大学出版社，2006.10;李东风，SAS统计软件教程，北京大学统计学系讲义王吉利，张尧庭，SAS应用统计教程樊欣，邵谦谦.SAS8.X经济统计 北京希望电子出版社，2003.2SAS Procedures Guide, Version 8SAS/GRAPH Software: Reference, Version 8, Volumes 1 and 2SAS Component Language: Reference, Version 8SAS/AF
2、 Software: Changes and Enhancements in Version 8 , Course NotesSAS Language: Reference, Version 8,参考教程：,SAS是一个庞大的软件系统，它具有“信息系统”和“计算”两类应用属性。本课程内容主要是针对SAS的“统计学计算”属性。,SAS简介（Statistical Analysis System）,据统计，目前全球发表的经济与管理学术文献中，按研究方法出现频数排名，统计学方法位列第一位，其次是运筹学。本书编写目的在于通过SAS软件应用，培养学生的统计学知识应用能力，同时加强学生的实践和创新能力。
3、SAS涉及统计方法应用的模块主要有SAS/BASE、SAS/STAT、SAS/GRAPH、SAS/ETS、SAS/ASSIST、SAS/IML、SAS/INSIGHT、SAS分析员应用、SAS/Enterprise Miner和面向对象的SAS/AF程序语言等。,本课程主要针对以上模块，介绍与现代统计学方法相关的一些应用，它具体包括认知性、设计性和研究创新性三类。 认知性是以传授SAS统计软件和统计学知识为主； 设计性是以掌握解决问题的方法为主线，倡导自学； 创新性是以提高素质为主线，要求学生能结合所学知识或自行提出课题。,1统计分析方法现代统计学发展至今积累了许多行之有效的数据分析方法，这些
4、统计分析方法可以帮助我们发现大量数据中蕴藏的规律性，帮助我们在数量上把握客观事物的本质，进一步帮助我们掌握客观事物的发展趋势。所以统计分析方法是当今数据分析的主要应用方法之一。这些统计分析方法一般有以下特点：（1）定量性。（2）复杂性。（3）广泛性。 现实中，统计分析方法的复杂性成为制约统计分析方法广泛应用的关键问题，统计分析软件可以避免繁琐演算，也可以避免用户在计算机上自行编制复杂的程序，是普及应用统计分析方法的重要工具。,应用统计软件概述,一、统计分析方法与统计软件,2统计分析软件 统计分析软件根据其功能可以大致分为专用统计分析软件和综合统计分析软件两大类。 常见在微机上使用的综合统计分析
5、软件有以下几种：,应用统计软件概述,（1）SAS。它是美国SAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。尤其是创业产品统计分析系统部分，由于其具有强大的数据分析能力，一直为业界著名软件，在数据处理和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最权威的优秀统计软件包，广泛应用于政府行政管理、科研、教育、生产和金融等不同领域，发挥着重要的作用。SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等等。,应用统计软件概述,在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中凡是用SAS软件完成的计算
6、和统计分析，可以不必说明算法。虽然在我国SAS的广泛应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领域，SAS软件已成为专业研究人员的实用进行统计分析的标准软件。然而，由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的时间和精力。而对大多数科技工作者而言，需要掌握的仅是如何利用SAS来解决自己的实际问题，因此往往会与SAS软件失之交臂。但不管怎样，SAS作为专业统计软件，现在还很难有什么统计软件足以与之抗衡。,应用统计软件概述,（2）SPSS。它是社会
7、科学统计软件包，也是世界著名的统计分析软件之一。20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。目前的SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。,应用统计软件概述,SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚
8、类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。与SAS一样，即在国际学术交流中用SPSS软件完成的计算和统计分析，也不必说明其算法。,（3）SYSTAT。它由美国SYSTAT公司于70年代推出，因方法齐全、速度快、精度高、软件小、处理数据量大而大受欢迎，成为目前较为流行的通用数据分析软件包之一。1994年9月为SPSS公司
9、兼并。但比BMDP幸运的是，SPSS公司并没有放弃SYSTAT的开发研究，它通过调整产品布局，利用SYSTAT较为突出的图形优势，发展MAC平台上的产品系列使得SYSTAT焕然一新，并且SPSS在吞并BMDP后，拟将其UNIX平台版本划入SYSTAT发展。目前SYSTAT主要针对科学研究者，SYSTAT几乎可以完成统计研究者所需要的任何统计方法，软件包含有包括世界地图、三维图、经纬图等普通及奇特的图像模型，它虽然还没有SPSS这样的软件包先进，但比SPSS便宜得多，而且硬盘容量要求更小。,（4）Statistica。它为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统。以及对其他技术、
10、工程、工商企业资料挖掘应用等进阶分析之应用程式。此系统不仅包含统计上一般功能及制图程序；还包含特殊的统计应用，例如，社会统计人员、生物研究员或工程师。全新的Statistica在功能上，提供了四种线形模型的分析工具，包括VGLM、VGSR、VGLZ与VPLS；对使用者而言，提供完整且俱可选择性的使用者介面；亦可广泛使用程式语言辅助精灵来建立一般的范围；或整合Statistica与其他应用程式进行计算，这些都是非常方便好用的模组。Statistica能提供使用者所有需要的统计及制图程序。另外，能够在图表视窗中显示各种分析，及有别于传统统计范畴外的最新统计作图技术，皆获得许多使用者的好评。Stat
11、istica为基本系列产品；可独立使用此模块，或搭配Statistica其他组合产品系列。,（5）S-plus。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它的丰富的数据类型（向量、数组、列表、对象等）特别有利于实现新的统计算法，其交互式运行方式及强大的图形及交互图形功能使得我们可以方便的探索数据。目前S语言的实现版本主要就是S-PLUS。S-PLUS。它是基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善的统计软件。作为统计学家及一般研究人员的通用方法工具箱，S-PLUS强调演示图形、探索性数据分析、统计方法、开发新统计工具的计算方法，以及可扩
12、展性。S-plus是一个商业软件，可以直接用来进行标准的统计分析得到所需结果。但是它的主要特点还是在于它可以交互地从各个方面去发现数据中的信息，并可以很容易地实现一个新的统计方法。另外Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统，其语法形式与S语言基本相同，但实现不同，两种语言的程序有一定的兼容性。R是一个GPL自由软件，它比S-PLUS 还少许多功能，但已经具有了很强的实用性。,（6）Stata。它作为一个小型的统计软件，其统计分析能力非常强。Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数
13、据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件，这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。事实上，Stata的这一特点使其成为了几种统计软件中升级最多、最频繁的一个。Stata缺点是数据接口太简单，实际上只能读入文本格式的数据文件，其数据管理界面也过于单调。,专用统计分析软件着重实现综合统计分析软件的部分功能，突出某种特色处理。常见的专用统计分析软件有：,（1）EViews。它是美国GMS公司1981年发行第1版的Mic
14、ro TSP的Windows版本，通常称为计量经济学软件包。EViews是Econometrics Views的缩写，它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。EViews是完成上述任务得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。使用 EViews软件包可以对时间序列和非时间序列的数据进行分析，建立序列（变量）间的统计关系式，并用该关系式进行预测、模拟等等。EViews。
15、虽然 EViews是由经济学家开发的，并且大多数被用于经济学领域，但并意味着必须限制该软件包仅只用于处理经济方面的时间序列。EViews处理非时间序列数据照样得心应手。实际上，相当大型的非时间序列（截面数据）的项目也能在 EViews中进行处理。,（2）Minitab。同样是国际上流行的一个统计软件包，其特点是简单易懂，在国外大学统计学系开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP并列。MiniTab统计软件比SAS、SPSS等小得多，但其功能并不弱，特别是它的试验设计及质量控制等功能。MiniTab目前的最高版本为V14.1，它提供了对存储在二维表中的数据进行分析的多种功能，包括：
16、基本统计分析、回归分析、方差分析、多元分析、非参数分析、时间序列分析、试验设计、质量控制、模拟、绘制高质量三维图形等，从功能来看，Minitab除各种统计模型外，还具有许多统计软件不具备的功能矩阵运算。,（3）BMDP。BMDP第一版诞生于1961年，1968年BMDP公司发行，是最早的综合专业统计分析软件，以前，BMDP与SAS、SPSS被并称为三大统计软件包。在国际上影响很大，客户达1万户以上，它方法全面、灵活，早期曾有很多独具特色的分析方法。但是今非昔比，由于BMDP发展路途不畅，从1991年的7.0版以后就没有新版本，最后被SPSS公司收购。由于SPSS公司在开发与推广BMDP统计软件
17、方面的积极性也不大，因此现在BMDP的影响已不如从前。但不可否认，作为优秀的统计软件，BMDP在国外仍然影响巨大，著名大学统计学系开设的多变量分析课程当中就有BMDP软件的教学内容，而且大型学术研究机构的服务器上也通常安装着BMDP软件供终端用户使用，国外许多临床医生进行神经网络分析就是用的BMDP。,（4）LISREL（LInear Structural RELationship）这个名称有两个意思，一是由Joreskog提出的线性结构方程式模型，同时也指的是由Joreskog与其合作研究者Sorbom共同开发的软件系统。60年代起，协方差结构分析的方法开始萌芽（Covariance Str
18、ucture Analysis），这是一种从变量间或变量群间的协方差结构出发，积极地探讨和确认因果关系的分析方法。心理学、行为科学、经济学等领域中常用的路径分析（Path Analysis）和结构方程模型（Structural Equation Model）分析等都属于协方差结构分析的范畴。70年代，Joreskog提出了LISREL模型和方法。十多年来，对这一模型研究的逐步完善和改进已使LISREL成为协方差结构模型分析的代表性的手法之一。特别是LISREL软件的研制及实现商品化以来，该方法的应用受到越来越多国家的研究者的重视。,总之，综合统计分析软件和专用统计分析软件今后也会有更多的新版本
19、，因此应在实践中针对统计分析软件的功能和特点不断“打磨”，这样才能最终实现提高统计分析水平的目的。,3统计软件的使用方式尽管统计软件非常之多，但是它的使用方式与其它各种计算机软件使用方式一样，是有基本规律可循的，一般来说，统计分析软件有以下几种使用方式：（1）人机对话方式（交互式方式）。 （2）批命令方式。（3）菜单方式。,实际上，统计分析软件是统计专家和计算机专家共同合作的成果，所以它必然会涉及统计和计算机两个领域的知识，所以学习统计分析软件应从几个方面入手：（1）弄清相应的统计概念和统计含义。（2）正确地收集待处理的数据。（3）搞清并弄懂输出结果。综上所述，对统计分析方法的理解和计算机处理
20、能力的培养是学习统计分析软件的关键，因此这也是统计软件教学的目的所在。,学习应用统计软件的好处：统计分析以其重要性、复杂性及应用的广泛性，自计算机问世以来，使用计算机完成统计分析一直是统计学家和计算机程序员面临的重大课题。利用计算机进行抽样设计和统计模拟实验，建立数据库，进行各种计算，绘制统计图表，是当今衡量统计工作和科学研究水平的重要标志。在经济与管理学教育中，统计软件实验是培养学生统计科学思维、正确认识所研究问题的“钥匙”，有利于培养学生的掌握新知识的能力。归纳起来统计软件应用实验具有以下一些好处：（1）有助于对统计学的认知;（2）有助于科研论文的规范;（3）有助于提高的科研能力。,二、S
21、AS程序和SAS数据集,安装、启动界面（显示管理系统）：三个基本窗口EDIT 编辑窗：编辑SAS程序LOG 记录窗：程序运行过程、时间、错误信息（红色-错误 兰色-正常 绿色- 警告 ）OUTPUT结果输出窗：当程序运行无误，且有结果输出时显示其他：var窗、keys窗、lib窗（在命令窗command 或命令行command=输入相应的命令激活）,使用Options下拉菜单中的Preferences订制DMS 的显示，如选择“commend bar” 和“commend line”在命令条/行输入 num并回车，可在编辑窗口加入行号，方便编程； commend line和行号后的一列禁止写入
22、，命令或程序需从其后第二列开始写SAS文件系统*.sd2 SAS数据集(6.12版)(必须以字母开头，长度不超过8位)； 8.0以上版为*.sas7bdat；*.sas SAS程序文件 *.log log窗口输出 *.lst SAS结果文件,二、SAS程序和SAS数据集,由三部分组成；SAS语句以一个关键词开始, 以分号(;)结束；Data esr; /*数据步：输入并建立数据*/Input x; Cards; 39865573108104;Proc print; /*过程步：调用现成的SAS过程，进行统计分析*/Run; /*在程序最后,指示过程步或数据步结束,可以提交*/,SAS程序结构：
23、,Log窗输出,Output窗输出,程序运行-在编辑窗输入程序后点击图标按功能键“F8”在命令行（窗）键入“submit”在local下拉菜单中选“submit ”窗口内容保存-激活窗口后在命令行（窗）键入 file “路径文件名”点击图标在file下拉菜单中选“save ”或“save as”只有编辑窗口(edit窗)才能打开文件,二、SAS程序和SAS数据集,常用的快捷键F4 recall命令,用于edit窗,将前面提交的程序调回，可多次使用F5 切换到edit窗F6 切换到log窗F7 切换到output窗F8 submit命令Ctrl-E 清除当前窗口的内容。 edit窗被清除的内容不
24、能用F4调回,二、SAS程序和SAS数据集,SAS数据集建立-用input和cards语句直接输入,data child; /*建立临时数据集child.sd2,自动放在saswork子目录下*/input id x1 $ x2 x3 x4 x5 x6; /* 指明要输入的变量 , $为字符型变量*/cards; /*标志数据区开始,数据之间以一个或几个空格分隔*/ 1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 2 m 35 92.0 13.0 52.0 41.61 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100.1
25、4 255 f 30 91.0 11.0 48.0 35.39 256 f 33 91.0 11.5 47.0 44.98 521 f 178 163.0 51.0 79.0 87.42 ; /* 标志数据区结束，分号必须单独一行 */ run;,SAS中的常用变量类型数值型：不需特殊定义字符型： 定义方式 变量名 $日期型：多种形式如: 变量名 mmddyy6. 实际记录为距1960/01/01的天数其它数据库中的逻辑型、备注型变量在SAS中均为字符型变量。日期型变量转进SAS后一般也变为字符型变量。,SAS数据集建立-用input和cards语句直接输入,data a1;input id
26、x1 $ x2 x3 x4;cards;1 m 32 95.52 m 35 92.0 13.03 m 33 89.0 12.5;proc print;run;结果:OBS ID X1 X2 X3 X41 1 m 32 95.5 2.02 3 m 33 89.0 12.5,data a1;input id x1 $ x2 x3;cards;1 m 32 95.52 m 35 92.0 13.03 m 33 89.0 12.5;proc print;run;结果:OBS ID X1 X2 X3 1 1 m 32 95.5 2 2 m 35 92.0 3 3 m 33 89.0,SAS数据集建立,不
27、分行符的使用 data esr; input x ； /*每读入一天记录后,数据指针保持原位不换行, 继续读下一条记录*/ cards; 3 9 8 6 5 5 7 3 10 8 10 4 ; proc means; run; 结果： Analysis Variable : X N Mean Std Dev Minimum Maximum - 12 6.5000000 2.5405797 3.0000000 10.0000000 -,SAS数据集建立,缺失值的输入- 以 . 表示，缺失值不进入分析 data child; input id x1 $ x2 x3 x4 x5 x6; cards;
28、 1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 2 m 35 . 13.0 52.0 41.61 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100.14 255 f 30 91.0 11.0 48.0 35.39 256 f 33 91.0 11.5 47.0 44.98 521 f 178 163.0 51.0 79.0 87.42 ;proc means;run;,SAS数据集建立,结果Variable N Mean Std Dev Minimum Maximum - ID 7 184.5714286 194.96
29、39771 1.0000000 521.0000000 X2 7 73.8571429 70.4779601 30.0000000 178.0000000 X3 6 116.2500000 38.2410120 89.0000000 168.0000000 X4 7 23.7857143 19.4825930 11.0000000 53.5000000 X5 7 59.2857143 14.7361719 47.0000000 82.0000000 X6 7 56.4271429 26.2540446 35.3900000 100.1400000 -,SAS数据集建立,如已存在一纯文本文件c:
30、child.txt，内容如下： 1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 2 m 35 92.0 13.0 52.0 41.61 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100.14 255 f 30 91.0 11.0 48.0 35.39 256 f 33 91.0 11.5 47.0 44.98 521 f 178 163.0 51.0 79.0 87.42 可用infile 直接读入： Data child; Infile c:child.txt; Input id x1 $ x2 x3 x4 x5 x6
31、; Run;,SAS数据集建立-Infile 和 input语句,利用file下拉菜单中的import功能 ，可转入：文本型数据：空格分隔、逗号分隔、制表键分隔Dbase II 和 III数据库（*.dbf）Excel数据库（7.0版及以下，*.xls）。SAS8以上可转入Excel97及2000的数据库Epi Info的数据可在Epi Info中用export模块转成*.sas文件（SAS的程序文件），在edit窗打开后，加上run;语句后提交运行即可。有的数据可通过粘贴的方法贴到edit窗后，加入input和cards等语句，生成sas数据集。,SAS数据集建立-从其他数据集转入,SAS数
32、据集名称的表示方式:两级文件名库关联名. 数据集名如 work.esr ，dw.esr（.sd2 省略）库关联名代表硬盘上某一（子）目录，esr即放在该目录下定义库关联名：用 libname 命令 格式：libname 库关联名 “ 盘符:路径”; 如： libname dw c:teach； dw 为库关联名，代表路径c:teach；库关联名可任意取，一旦定义，只要不退出SAS，始终有效（）。但路径必须实际存在,SAS数据集建立-永久数据集和临时数据集,临时数据集：每次启动SAS时，会自动开辟一个临时存储区，用于存储data步或其它过程生成的SAS数据集。它库关联名为WORK，代表sassa
33、swork子目录。一旦退出sas，临时存储区自动删除，存放在其中的数据集也会被自动删除。即的sassaswork子目录下的数据集被删除，称为临时数据集临时数据集的库关联名默认为work，均省略不写。 如 data esr； （实际为work.esr）,SAS数据集建立-永久数据集和临时数据集,永久数据集：通过两级文件名的形式，将生成的数据集存放到saswork 以外的任意路径中（库关联名所指向的路径），即可以生成永久数据集，退出时不会被删除。如：libname dw c:teach； data dw.esr; /*在c:teach 生成esr .sd2数据集*/ input x1 x2 x3
34、; (略) 退出SAS后再进入： libname aa c:teach；库关联名一旦定义 ，它所代表的目录下所有SAS数据集均可使用，不必再定义。,SAS数据集建立-永久数据集和临时数据集,SAS数据集建立-永久数据集和临时数据集,LIBNAME DS C:/DATA;PROC CHARTDATA=DS.AA; VBAR EXCHANGE; TITLE 成交金额数据的缺省条形图;RUN;注：Proc 步的操作对象总是最新生成的SAS数据集。只有proc步时，也可通过在proc语句后加data=来指定要分析的数据集。,data a;set DS.AA;proc print;run; Data b
35、;Set a;Run;,从已建立的SAS数据集中读入数据建立新的SAS数据集-set命令,变量重命名： rename 旧变量名=新变量名； 如 rename id=x0; 变量赋值或修改变量值： 变量名=表达式； 或结合if语句进行条件赋值: if then ； else ；子集化：用keep或drop语句整理变量名表 keep ； drop ；,SAS数据集的整理-变量操作,data b1;set child;if id200 then group=1; else group=2;rename id=x0; keep id x1 x2 group;proc print;run;注：keep
36、id x1 x2 group等价于 drop x3-x6;,OBS X0 X1 X2 GROUP 1 1 m 32 1 2 2 m 35 1 3 3 m 33 1 4 254 m 176 2 5 255 f 30 2 6 256 f 33 2 7 521 f 178 2,SAS数据集的整理-变量操作(例),数据子集化 记录输出 if then output 数据集; 记录删除 if then delete;data b1;set child;if x1=m then output; keep x1 x5 group;proc print;run; OBS ID X1 X2 X3 X4 X5 X
37、6 1 1 m 32 95.5 14.0 53.5 49.64 2 2 m 35 92.0 13.0 52.0 41.61 3 3 m 33 89.0 12.5 53.5 35.81 4 254 m 176 168.0 53.5 82.0 100.14,SAS数据集的整理-记录操作,data b1;set child; keep x1 x5 group;If x1=m then output; Proc print;Run; OBS X1 X5 group 1 m 53.5 1 2 m 52.0 1 3 m 53.5 1 4 m 82.0 2data b1 b2;set child; If x
38、1=m then output b1 ;Else output b2;Run；,SAS数据集整理-记录操作,SAS数据集整理-记录操作,data a;input id x1 x2 ;cards;1 11 122 21 224 41 424 411 4225 51 52;data b; input id x3 ;cards;1 13 3 33 4 43 5 53 5 533;run;data c; set a b; proc print ; run;,OBS ID X1 X2 X3 1 1 11 12 . 2 2 21 22 . 3 4 41 42 . 4 4 411 422 . 5 5 51
39、52 . 6 1 . . 13 7 3 . . 33 8 4 . . 43 9 5 . . 53 10 5 . . 533,纵向合并：set ;,SAS数据集整理-记录操作,排序 proc sort；by ;横向合并: 一般要先按识别字段排序merge ;by 识别字段;,data c;merge a b;by id;proc print;run;OBS ID X1 X2 X3 1 1 11 12 13 2 2 21 22 . 3 3 . . 33 4 4 41 42 43 5 4 411 422 43 6 5 51 52 53 7 5 51 52 533,SAS数据集整理-记录操作,data
40、 c; merge a b; by id; proc print; run; OBS ID X1 X2 X3 1 1 11 12 13 2 3 21 22 33 3 4 41 42 43 4 5 411 422 53 5 5 51 52 533,谢 谢！欢迎提出宝贵意见！,请记住：现代经济与管理学研究中已经越来越强调统计学的方法应用！掌握SAS软件这一利器，一定会让未来富于创新！,The End of Session 1,谢谢！,版权所有, 2006 上海财经大学 邵建利,SAS软件应用,主讲：上海财经大学统计学系 邵建利,第二章 SAS语言及描述统计,SAS语言概述,提供了一种完善的编程语言
41、。类似于计算机的高级语言，用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。因此，掌握编程技术是学习的关键环节。在中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。这一特点使得编程十分简单。,一、程序 程序是语句的有序集合。 程序可分为两部分: 1.数据步（ ） 2.过程步（ ） 在一份程序中，通常有一个数据步和一个过程步.有时可能有多个数据步和多个过程步。 数据步是为过程步准备数据的且将准备好的数据放在数据集中,过程步是把指定数据集中的数据计算处理并输出结果。,二、语句 语句是以关键词开头、后跟名、特殊字符或操作符组成，并且以分号结尾。一个语句规定了一种操作或为系统提供某些信息。 关键字 关键字是系统已赋于确定意义的一个单词。在语言里，除了赋值、 求和、注释等语句外，多数语句是以其关键字作为开头的。如、，、等都是相应语句的关键字。,
