1、信息时代的健康医疗数据应用 滕辉 齐齐哈尔医学院 作者简介：滕辉 (1977-) , 女, 副教授, 研究方向:生物数学。基金：齐齐哈尔市哲学社会科学规划项目研究成果 (编号:QSX2016-04JL) link 下载原图industry 下载原图point本文通过阐述健康医疗数据的定义, 分析了健康医疗数据自身的特点, 探讨了信息时代下健康医疗数据现行应用情况, 分析其不足之处, 并提出健康医疗数据的收集, 分析与利用方面需要改进的措施及方向, 为健康数据在医疗卫生领域发挥更加有效的作用提供必要的参考。人类社会已经进入到了数据暴涨的大数据时代, 运用大数据推动社会经济发展, 在全球范围内正逐
2、步成为一个大的趋势。2011 年 5月, 易安信公司第一次提出“大数据”的概念, 大数据正式进入到人们的视野并渗透到人们的生活之中。2015年 5月, 国家卫生计生委网络安全与信息化工作领导小组出台了促进大数据发展行动纲要, 积极促进健康医疗大数据的应用, , 2016 年 6月, 国务院办公厅印发关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见, 为全面深化健康医疗大数据的应用, 努力建设人民满意的医疗卫生事业, 建立新的全民医疗服务模式提供新的思路和指导方向, 为大数据的健康发展提供有力支撑。信息时代下健康医疗数据的含义“大数据”是指以多元形式, 从多来源多渠道搜集而来的庞大的数据组。大数据
3、作为信息时代的产物, 是人类日益累积的共享资源的总集, 蕴含数据制造者的目的, 指标, 作用, 需要相关部门专业人员采集开发并利用。从海量数据中挖掘有用的信息, 这对网络架构和数据处理能力而言是一项巨大的挑战。大数据挖掘的目的在于为所求者提供数据中所隐含着的有用价值, 而不是单纯的数据累积。我国医疗行业目前已经累积了一定量的诊疗, 药物与健康数据, 但是这些数据绝大多数仍然仅仅原始存放, 没有进行系统整理并有效应用起来, 没能挖掘其内在的价值, 我国就如何有效利用这些数据目前仍属于前期探索阶段。健康大数据是指在一定的时间范围内通过利用某些软件工具进行收集、管理并处理的与民生健康相关数据的总集,
4、 需要新的处理模式才能使其具有更强大的决策力、敏锐的洞察发现力和完整流程优化能力的多样化高通量的信息资源。健康大数据的意义在于对这些健康数据如何进行专业化处理和有效利用, 健康大数据的整合有效利用对于身体状况监测, 疾病预防和健康趋势分析都具有积极的作用。健康大数据的整理方式, 目前主要分为电子健康档案 (HER) 和电子病历 (EMR) 两种, 在未来将会产生更多的方式, 也会有更多的科研单位, 研究院所和独立机构加入到健康大数据的整合和利用中来。信息时代下健康医疗数据的特点“大数据”有两个明显的特征:第一, 数据的属性是结构化的, 包括结构化、非结构化和半结构化数据;第二, 数据之间交互频
5、繁, 大规模进行数据分析, 可实时与相关研究对象结合进行数据挖掘。(一) 数据类别繁多健康医疗数据包括医疗机构的诊疗数据, 卫生服务平台数据, 疾病监测数据, 网络数据, 自我监控数据, 生物医学数据等等, 数据类别繁多, 所呈现的的形式也多种多样, 所覆盖面比较广泛, 这直接使得数据的有效应用困难增大。(二) 数据更新速度快随着信息科技的迅猛发展, 信息时代的大数据容量更为庞大, 相比传统数据, 数据产生的速度也随之加快, 这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。数据生成和共享的速度迅速增加, 数据积累加剧。因而, 传统的数据记录方式和存储方法已不能够满足对大数据处理的需要。(三) 数据具
6、有复杂性数据呈现不规则性且具有多层次结构, 根据行业标准不同, 数据类型也具有多样性, 信息时代的数据量累积庞大, 存储方式异构, 数据语言杂乱, 这就导致数据具有极其复杂的特性, 需要考虑如何从复杂海量的数据中挖掘有价值的信息。(四) 数据具有持久性大数据的核心在于预测。通过在一定时间内持续不断地监测某些指标, 通过长时间的数据积累, 预测某种疾病发生的可能性或健康发展趋势, 充分发挥医疗数据的预测功能。信息时代下健康医疗数据应用的现状改善我国全民健康的重要基础和保障是医疗卫生事业的正态发展, 我国国民近年来累积了各种类型且具有一定规模的数据资源, 目前医疗数据的来源主要有两部分, 一部分来
7、自于医疗机构内部自身的信息平台系统中累积储存的数据, 一般来说他们都是标准化、结构化的。还有一部分则来自于外部, 这些数据主要是非结构化数据。这些数据资料同社会其他相关的数据信息构成了我国的健康大数据。由于来源不同, 不同类型的数据体现出的可能会是同一个事物的不同的层面, 以就医患者为例, 就医记录信息可以体现出患者的医疗消费能力, 就医频率, 就医态度等, 一般来说, 用以分析的数据来源越广泛, 越全面, 其分析所得的的结果就越立体, 越接近于实际情况。因此, 大数据分析意味着研究者能够从不同来源的数据中获取新的洞察力, 并将其与相关体系的各个细节相融合, 以助力研究单位在创新或者开发上有所
8、突破。目前健康医疗数据的应用还存在一些问题, 行业内部复杂, 标准化难度较大;医疗疾病种类繁多, 复合疾病关系复杂, 个体差异大;医学检查、治疗、诊断迅速发展;新的疾病不断产生和变化;医疗发展水平仍有很多未知领域;医院优质医疗资源有限, 医生经验与精力有限, 医生的价值没有得到充分的发挥;个人信息缺乏, 信息不对称;患者缺乏主动参与, 大众的医学健康、预防、康复知识匮乏, 等等这些尚需研究人员解决。健康大数据的研究致力于实现能够降低人力物力成本的新型大数据应用模式可为国内的健康管理相关机构提供新思路。研究发现, 利用云计算打造健康大数据平台可以通过家庭健康管理和个体体检系统收集到数据量大、数据
9、种类多、实时性强的个人健康大数据, 同时通过医生端共享健康数据, 依据健康科学理论, 开展专业的健康数据分析, 还可以实现科学而系统的健康分析, 通过对相关的健康数据进行预处理、有针对性的分析、整体的归纳总结, 得到深层的规律, 从而给出专业, 精准的个体健康的指导方案, 其特点是涵盖人群广, 涉及的健康数据全面, 形成了实时动态的健康数据, 可以说是我国目前真正意义上的健康大数据。信息时代下健康医疗数据应用的分析健康大数据在我国医疗卫生领域中的应用前景十分广阔, 健康大数据的建立与广泛应用将会推动我国医疗卫生事业的发展。就大数据整体而言, 数据量越大越好, 多元的数据可以让各个行业和组织都从
10、大数据中挖掘出解决问题的办法, 在大数据的实际应用中用以分析的数据量越大, 从中能够获得的东西就越多, 但是否具有价值, 是否是我们所需要的, 还需我们进一步进行行业内的专业数据分析。将不同领域之间的相关医疗、健康的数据通过专业化的处理分析并建立相互关系, 这就体现出健康大数据的广泛应用性。这需要利用医疗卫生统计方法去收集整理和利用相关联的数据集。从专业技术层讲大数据虽然需要获取全部的信息数据, 但是在实际操作时允许部分数据丢失或者不精确。目前大数据应用技术较之以前的技术已经大大的精准了, 但是为了要进行更为精准的相关性分析, 对健康大数据的那些非标准化的数据, 需要更加准确细致的处理和筛选,
11、 目前的处理技术难度仍然较大。因此, 对医疗卫生机构要求对于数据的处理和上报, 药实时更新, 标准量化, 数据的使用机构和管理部门应引起足够的重视, 并提高监管力度, 以提高健康大数据的可靠性。健康医疗大数据的有效应用既关系到医疗卫生的发展, 也关系到民生可持续性发展, 健康医疗卫生的数据、相关政策决策的数据, 精准医学的研究数据、个性化治疗的数据、靶向药物治疗的数据等均需要健康医疗大数据从根本上的支持, 健康危险因素的分析, 公共卫生的应急处理, 居民健康管理等几方面得到广泛的应用。在医疗信息化的基础上健康医疗大数据应整体布局, 在积累大量数据的基础上, 涵盖以个体为中心的具时序性的全生命周
12、期的数据, 这些数据对管理部门制度的修订, 专家及研究人员均具有极大的价值, 而对于居民个体就医与保健具有方便, 快捷, 准确等优点。信息时代下健康医疗数据应用的改进措施健康大数据不应只局限于电子健康档案与电子病历, 还应适时建立日常行为健康数据库, 例如:日常运动量, 体力劳动量, 日常微量元素补充, 膳食摄入量, 作息时间规律, 情绪管理等情况的记录, 需开发有效的日常行为终端, 以记录上述情况, 同时需要居民积极支持并有效使用这些终端设备, 特别是老年人群。目前能够积极相应使用的人群面主要为中青年, 老年人使用率较低, 但正是老年人群才更应该有效描述自身的日常行为情况, 以便利用相关方法
13、有效预防疾病, 降低老年疾病的发生, 并为患病就医时提供有力数据支撑, 供临床诊断参考。目前, 要发挥健康大数据的广泛作用还面临着一些问题, 尚需解决。(一) 安全漏洞与隐患不容忽视。健康大数据在收集时会触及个人隐私, 可能引起隐私数据被泄漏, 因此需要做好个人隐私的保护工作。(二) 信息技术的处理能力还不能够完全支撑大数据的有效应用。随着数据量呈级数递增, 信息技术对海量数据的处理难度也加大, 这就需要对信息技术进行创新, 以保证其能够适时处理海量数据。(三) 分析技术与时俱进。随着数据量的增大, 数据的复杂性与多样性体现得愈加明显, 这就要求分析技术更为精准, 从数据中挖掘出新知识, 真正的将大数据有效利用起来。(四) 需要培养全面专业的复合型人才。目前对于既熟悉信息技术, 又懂得医疗业务的人员缺乏较为严重, 这会抑制我国医疗卫生数据技术发挥作用, 因此, 全面培养复合型人才刻不容缓。(五) 制度保障应用发展。需要相关制度的出台, 作为支撑, 保障健康大数据在医疗卫生领域的应用中发挥出更大的作用。结束语信息时代下健康数据的收集, 整合, 利用要全面, 要充分利用信息时代资源共享的优势, 健康医疗数据的有效利用并深度挖掘, 有利于健康产业的发展, 促进民生, 为全民健康提供便捷与保障, 为疾病研究提供合理预测, 同时也能发挥信息推动社会发展的作用。
