1、科研设计,一、 实验设计的重要性二、实验设计的基本要素三、实验设计的基本原则四、 实验设计的基本方法,一.实验设计的重要性,实验设计是整个实验工作的灵魂严密的设计是取得有价值结果的先决条件从这个意义上说没有“设计”就没有科研好的实验设计可以避免走“回头路”，节省人力物力财力,不少回顾性分析,内容包罗万象,是研究无主题的反映:研究者在研究之初对研究要解决的问题即主攻方向心中无数，对研究所报的态度是逮着什么算什么，并不是想通过研究解决某一特定的问题，或不知道通过研究能解决什么问题。这些研究缺乏严格的设计或无设计,这类研究即使有重要的发现也属偶然,为保证科研的成功,一个完整的科研设计应包括以下几项内
2、容:有理论或实用价值的选题选择合适的研究对象制定可靠的测量指标选择科学的统计分析方法,二、实验设计的基本要素,三要素：1.处理因素；2.受试对象；3.实验效应, 处理因素,抓住主要处理因素区分处理与非处理因素处理因素必须标准化,研究中，如果只有一个实验因素，则称为单因素，两个以上称为多因素。为了分析实验因素的产生作用，常要将实验因素分为不同的水平下进行。,受试对象,实验对象是指接受实验因素作用的对象，亦称实验单位。实验对象种类人动物微生物细胞分子基因, 实验效应,处理因素作用于受试对象的结果，通过观察指标表达。观察指标应客观、精确、灵敏、特异。1. 客观性：主观指标和客观指标。2. 精确性：
3、准确度(accuracy)或真实性（validity） ：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响(如灵敏度、特异度)。 精密度(precision)或可靠性（reliabiliy）或重复性（repeatability） ：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响（如一致百分率、Kappa值）。,三、实验设计的基本原则,随机的原则（randomization）对照的原则（control）重复的原则（replication）,1随机的原则 (randomization),目的： 使总体中各观察对象被抽中的机会均等； 保证各试验组的非试验因素均衡化 。方法： 随机化分组：抽签、 随机数
4、字表等 系统抽样随机抽样 整群抽样 分层抽样 单纯随机抽样,2. 对照的原则 （Control）,目的：鉴别出试验组的效应；消除和控制非试验因素；消除或减少试验误差或偏倚。方法：1）空白对照对照组不施加任何处理因素 2）标准对照 用公认的有效药物、现有的标准值或常规方法做对照。3）历史对照与过去的疗效或方法作比较。4）相互对照几种处理（或水平）互为对照。,3重复的原则（Replication）,重复程度的表现 样本含量 重复的次数样本含量的估计 公式计算 查表,重复的主要目的是估计试验误差、提高试验结果的可靠性。,四、试验设计方法,随机分组设计配对设计交叉设计 单盲法：受试者不知试验因素方法 双盲法：受试者及试验者均不知 试验因素 优点 可降低实验的偏性,如果将受试对象完全随机地分配到每一个组中,各组分别接受不同的处理。这样的设计分组称为完全随机分组设计。,配对设计是将受试对象按某种相近的特征或条件配成对子，从而减少误差，提高效率。,交叉设计是在自身对照设计基础上发展的双因素实验设计方法，可减少实验对象，控制个体差异。,
