1、促进我国科学数据共享的对策 黄如花 王斌 周志峰 武汉大学信息资源研究中心 武汉大学信息管理学院 摘 要： 本文提出了促进我国科学数据共享的七条对策, 包括确立科学数据管理与共享的战略地位、加大科学数据增值利用的力度、加强科学数据管理的政策法规体系建设、出台科研项目的科学数据管理规定、强化大学和科研院所科学数据管理功能、培养科学数据管理的相关人才、转变图书馆在科研活动中的角色等。关键词： 科学数据; 科研数据; 科学数据共享; 对策; 作者简介：黄如花, 女, 教授, 武汉大学信息管理学院副院长, 博士生导师, 研究方向:信息检索与服务;作者简介：王斌, 男, 武汉大学信息管理学院 2012
2、级图书情报专业硕士, 研究方向:信息检索与服务;作者简介：周志峰, 男, 武汉大学信息管理学院 2011 级博士研究生, 研究方向:信息检索与服务。收稿日期：2014 年 1 月基金：国家社科基金重大项目“我国公共部门信息资源增值利用的对策研究” (09 School of Information management, Wuhan University; Abstract： This paper proposes seven countermeasures to promote scientific data sharing in China that include to establis
3、h the strategic importance of scientific data management; to increase the intensity of value-added use of scientific data; to strengthen construction of scientific data management policies and regulations system; to unveil some regulations of scientific data management by publicly funding agencies;
4、to strengthen scientific data management functions of universities and research institutions; to train professionals of scientific data management; to change the role of libraries in scientific research activities.Received： 2014 年 1 月在数字化科研和大数据背景下, 全球科学研究将越来越依赖于海量数据的共享与利用, 科学数据已成为重要的科学资产和公共信息资源。科学数据
5、也是联合国教科文组织 (The United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 简称 UNESCO) 界定的三种开放存取信息资源 (科学出版物、教育资源、科学数据) 之一, 近年来国际上对其关注热度已超过另外两种。为加快数据驱动的创新与发现, 2013 年 3 月全球研究数据联盟 (Research Data Alliance, 简称 RDA) 得以组建;9 月在意大利阿纳尼召开科学数据共享的跨学科研讨会 (Scientific Data Sharing: An Interdisciplinary Worksh
6、op) 。美、英等国相继启动了有关倡议与计划。进入新世纪以来, 我国在国家和地方层面开展了一系列科学数据共享的项目建设, 但尚存在诸多亟待解决的问题。鉴于此, 本文拟提出有关对策, 祈能促进我国科学数据共享及其增值利用。1 确立科学数据管理与共享的战略地位科学数据是一种重要的战略性资源, 是支持国家科技长期可持续创新发展的重要信息保障, 在建设创新型国家过程中发挥着至关重要的作用。科学数据不仅是科技创新、经济发展和国家安全的重要战略资源, 也是政府部门制定政策、进行科学决策的重要依据。实施科学数据共享工程, 对于增强我国科技创新能力, 提高科技整体水平, 促进社会和经济发展具有十分重要的意义。
7、1.1 国家层面制定和完善科学数据相关的战略规划科学数据管理在我国科技发展中的基础性和引导性的战略地位不容忽视。可以说, 科学数据管理是我国参与国际科技竞争的重要支撑条件和基础保障, 只有将科学数据管理工作上升和融合到国家战略中去, 资金投入、政策法规完善、技术标准建立、专业人才队伍建设、组织保障等各个方面才能在国家层面获得系统安排、统筹规划。我国几个综合性的战略规划已经把科学数据作为科技基础性资源, 如:国家中长期科技发展规划纲要 (20062020) 4、国家“十二五”科学和技术发展规划5提出要加强科学数据开放、整合与共享, 构建集中与分散相结合的国家科学数据中心群, 形成国家科学数据分级
8、分类共享服务体系;启动了科学数据共享工程, 并将其作为国家科技创新体系建设的重要内容和科技发展基础条件大平台的重要组成部分。但是, 与科学数据直接相关的专门性战略规划仍是空白。2012 年 12 月 30 日, 中国科学院院长白春礼院士在“中国科学与人文论坛”上呼吁制定国家大数据战略, 希望能通过国家顶层规划, 整合创新资源, 制定支持政策和行业标准, 构建大数据良性生态环境。2013 年 12 月 12 日, 在第十届国家信息化专家论坛上, 专家委副主任、中国互联网协会理事长邬贺铨院士提出需要制定国家大数据发展战略。因此, 科学数据管理与共享还有待于国家最高决策层从国家发展的战略高度进行规划
9、和组织, 协同多部门、多学科、多单位推进。1.2 科研人员逐步培养科学数据管理与共享意识在整个科研和学术交流体系中, 科研人员既是科学数据管理的实施主体, 也是科学数据的接收和利用者。只有科研人员在科研过程中形成了科学数据管理的意识, 才能真正树立科学数据管理与共享的战略地位。美国多个国家级研究机构对科研人员的科学数据管理提出了要求。2009 年, NAS (美国国家科学院) 指出科学数据监护是科研人员必须面对的长期任务, 同时, 数据驱动的科研也提升了科研人员自身对数据管理和利用的能力。欧美等发达国家通过政策法规或科研资助机构, 要求科研人员将研究数据进行开放共享, 科研人员也受益于开放的数
10、据。在这种良性的发展中, 科研人员普遍具有较好的科学数据管理与共享的意识和素质。根据武汉大学图书馆的调查, 我国高校科学数据管理已起步, 科研人员具备了一定的科学数据素养, 但仍需增强科学数据管理意识。当然, 科研人员科学数据管理意识的形成, 并不是单纯靠其对科学数据重要性的认识, 还需要相关法规、科研资助机构的政策约束, 在科研共同体中形成科学数据管理与共享的氛围。1.3 科研机构和科研人员积极参与国际科学数据管理与共享合作组织与计划科学数据的管理与共享需要加强国际协调与交流, 目前世界上已有一些国际性的科学数据合作组织和计划, 如:国际科技数据委员会 (The Committee on D
11、ata for Science and Technology, 简称 CODATA) 、国际科学理事会世界数据系统 (ICSU-WDS) 等。长期以来, 我国中科院等机构积极参与 CODATA 行动, 成立了 CODATA 中国委员会, 为整合推介国内科技数据共享成果, 提供战略性、政策性咨询起到了重要作用。CODATA 参与主体一般处于国家和机构层面, 国际研究数据联盟 (RDA) 则利用社会化网络技术为个人参与科学数据管理与共享的交流提供了平台。2013 年 3月 18-20 日, RDA 在瑞典哥德堡召开了第一次全会, 并正式成立。RDA 旨在通过基础设施、政策、实践、标准和其他成果的发
12、展和采用来促进研究数据的分享和交流、使用和复用、标准协调和可发现性, 进而加快国际范围数据驱动的创新和发现。RDA 通过成立工作组 (Working Groups) 、兴趣组 (Interest Groups) 和协调组 (Coordination Groups) 实现自身的职能和目标。截至2013 年 12 月底, RDA 已经和将要成立 9 个工作组、22 个兴趣组和 8 个协调组, 全球的科研机构和研究人员都可以通过在 RDA 的网站上注册账户, 参与工作组、兴趣组的交流。因此, 我国的科研机构和研究人员应该重视对 RDA 的参与和应用, 提升我国科学家在科学数据管理与共享领域的国际形象
13、和地位。2 加大科学数据增值利用的力度科学数据管理与共享不仅要服务于科学研究, 还应加强对社会经济发展、企业创新、人才培养的服务。通过推进各个掌握和拥有科学数据的主体加快开放和共享的步伐, 探索跨部门、跨学科、跨领域数据资源整合和共享, 可以达到数据的增值利用的目的。2.1 推进政府部门主动开放共享科学数据政府掌握和控制着大量科学数据, 应主动将这些科学数据开放共享。发达国家通常将政府所掌握的科学数据纳入信息公开的范围, 制定完善的法律法规促进政府信息的公开, 美英等国已开通政府开放数据门户网站, 并提供“一站式”数据服务。2008 年 5 月 1 日, 我国开始实施中华人民共和国政府信息公开
14、条例, 一定程度上增强了政府所掌握科学数据的透明度、提高了利用效率, 但是仍存在较大的不足。一方面, 由于该条例仅是行政法规, 约束力低于法律, 同时又缺少相关法律法规与制度的协同配合, 使得该条例的实施效果并不理想。我国各级政府的绝大多数机构和部门都已经在网站上设置了信息公开的目录, 但通过对政府网站的调查发现, 信息公开没有全面深入到数据层面。另一方面, 信息公开条例主要针对的是政务信息, 关于如何公开科学数据尚无明确的规定。我国应借鉴欧美等发达国家政府信息公开的经验, 逐步完善政府信息公开的相关法律法规, 对科学数据的公开与共享做出具体的规定, 使政府掌握的科学数据能够实现透明化;政府可
15、推出“一站式”数据集成服务网站, 开放可供数据二次开发的标准应用程序接口 (API) , 将数据发布成可供信息系统理解和互操作处理的格式 (如:XML、CSV/Text、RSS、ESRI Shapefile、KML/KMZ 等) ;鼓励企业、个人利用政府开放的数据开发网络应用 (APPS) , 创造出科学数据新的应用价值, 并且可以成为政府部门开放与共享科学数据的动力。2.2 打破科学数据开放共享的壁垒科学团体、科研机构和数据中心等公共部门也是掌握和拥有科学数据的重要主体。由于学科、行业、区域等的条块分割, 科学数据的共享存在一些壁垒, 妨碍了科学数据的增值利用, 如一些部门出于本位主义或者自
16、身技术能力有限等原因, 产生了信息交流障碍。尽管 2001 年科技部就启动了科学数据共享工程, 在农业、人口与健康等领域共 24 个部门开展了数据共享工作, 但一些机构在共享实践中仍通过数据延迟发布、技术性控制、身份控制等方式限制科学数据的开放与共享, 如:“国家农业科学数据共享中心”共享数据的方法包括通过元数据查询和该网站的导航发现数据, 元数据有近 30 个元素, 笔者点击其主页的“元数据”, 输入“转基因”检索时, 得到记录的更详细的元数据, 发现其元数据元素“数据集访问限制”的赋值为“数据集的使用或访问受限制”, 说明其数据集的开放与共享尚有待提高。科学数据开放与共享的壁垒是其增值利用
17、的重要障碍。要打破存在的壁垒, 首先是通过立法扫清科学数据共享的制度性障碍, 使得科学数据共享工作有法可依, 建议尽快正式公布实施酝酿已久的科学数据共享的管理条例。其次, 需要推行有利于数据共享、再利用和互操作的数据标准, “科学数据共享工程”曾制定过科学数据共享工程技术标准标准体系及参考模型、科学数据共享工程技术标准元数据的 XML/XSD 置标规则以及 20 余项具体标准等, 建议在修改的基础上上升为国家标准。再次, 按照学科、行业等建设国家层面的科学数据资料库, 目前国内一批院士和专家正在起草一份报告, 建议国家借鉴美国、欧洲、日本等的做法, 建立一个类似美国国家生物技术信息中心 (Na
18、tional Center for Biotechnology Information, 简称 NCBI) 的国家级生命科学数据库, 以打破科学数据共享瓶颈。此外, 还应该鼓励非政府组织和非盈利机构建立科学数据资料库, 为科研人员和科研机构提供科学数据管理的服务, 如:Dryad、DataStaR、Dataverse Network 等, 为科学数据集提供登记、描述、发布、保存和公共获取等服务。2.3 探索我国科学数据增值利用的模式科学数据具有巨大的增值潜力, 其增值利用在国际上早有探索, 如加拿大的“空间地理数据基础设施”支持每年产业增长率和就业增长率分别达到 20%和12%的。欧盟研究报告
19、欧洲公共信息部门开发潜力显示, 数据增值服务主要集中在气象、地理和交通三个领域。 关于科学数据增值利用的模式, 美国主要采取了市场机制下的商业模式, 欧盟国家则大部分采用“公私竞争式”模式。目前, 我国政府部门、数据中心等公共部门的科学数据主要集中在国土、地理、气象、交通、公共卫生、农业等领域, 这些数据一般都是国家投资产生的, 因此, 在满足他们自身业务需要的同时, 应大力发展增值利用服务, 并且必须坚持公益性为首要原则, 保障公共部门主导涉及全体公民福利的科学数据的增值利用。为确保公共部门科学数据增值利用的可持续性, 探索市场化运行的服务机制非常有必要。我国可借鉴欧美等发达国家科学数据增值
20、利用的成功经验, 鼓励私营部门或个人参与增值开发, 满足社会需求的多样性。如:福布斯杂志网站利用Data.gov (美国政府数据网络) 中由纳税信息而得出的人口流动数据, 开发了美国人口迁移可视化网络应用, 用户可以借此查看区域人口迁移概况, 为自身相关决策提供参考;同时, 网站也通过用户的大量访问获得了社会和经济效益。对于盈利机构或者个人投资产生的科学数据, 在其增值利用开发中可以实行商业化运行, 探索有偿服务模式, 培育相关科学数据产品市场和产业。此外, 需要特别提出的是在科学数据增值开发的过程, 还需要做好数据的分级分类的工作, 处理好数据利用与安全保密之间的关系。3 加强科学数据管理与
21、共享的政策法规体系建设3.1 制定针对性法律法规规范科学数据管理与共享欧美等发达国家政府部门都制定了相应的科学数据法律法规, 对科学数据的保存与管理确立了明确的规范。如 :英国早在 1998 年就制订颁布了数据保护法案 (Data Protection Act 1998) 17;信息自由法案 (Freedom of Information Act 2000) 和环境信息条例 (The Environmental Information Regulations) 还规定了公众有权访问由英国公共机构产生的科学数据, 除非豁免或例外, 相应机构必须 20 个工作日内做出回应。我国目前还没有专门对科学
22、数据共享活动加以规范的法律。中华人民共和国科学技术进步法、中华人民共和国促进科技成果转化法作为科技领域的基本法律, 并没有对科学数据共享做出专门性的规定, 它们所确立的法律原则只能对科学数据共享活动产生指导作用。从行政法规层面看, 中华人民共和国政府信息公开条例对科学数据的管理产生了规范作用, 但其条文中并没有明确提到科学数据。因此, 制定规范科学数据管理与共享的法律法规或在原有相关法律法规中修订加入相关条款, 已是科研和社会发展的必然要求。3.2 完善与科学数据管理相关的规章制度在科学数据共享实践中, 需要有相应的具体规章制度对其操作流程进行规范和引导。进入 21 世纪以来, 我国科技部等职
23、能部门在科学数据管理实践中, 先后起草、发布了国家科技计划项目科学数据汇交办法、科学数据共享工程管理办法、科学数据共享工程试点遴选和检查评估办法和科学数据分类分级共享及其发布策略等一系列规章制度文件。地方政府的职能部门也在科学数据共享领域陆续制定了一些地方性规章等, 如甘肃省气象科学数据共享政策、湖北省气象科学数据共享实施办法等。然而, 我国科学数据共享的规章制度还存在诸多不足, 主要表现在:规章制度条文不系统、学科领域分布不均衡, 笔者检索发现 , 相关规章制度一般出现在气象、地震、水利、农业、地理空间、交通运输、医药卫生等领域, 很少有涉及基础科学和社会科学的;地区发展不平衡, 很多省份虽
24、然建设了科学数据共享平台, 但相应的管理制度并没有跟进, 存在诸多空白;已制定的相关规章有些缺乏操作性。以上不足限制了我国科学数据广泛共享和利用, 亟需建设涵盖各个学科领域的科学数据共享规章制度, 国家层面的机构需要对地方政府制定相关政策进行引导和指导。3.3 发挥国家层面机构的推进作用科学数据的共享是一个系统工程, 关于其法律法规和政策规章的制定需要一个国家层面机构协调推进。因此, 建议我国强化和提升“科学数据共享工程领导小组”的作用和地位, 加强其在相关法律法规和政策规章建设中的领导与协调作用。首先, 在科学数据共享试点工程实践的基础上, 针对出现的法律法规和政策问题, 组织有关专家开展调
25、研和分析, 引起决策层的重视, 推动立法进程。其次, 通过跨领域、行业和部门的沟通协作, 构建形成适宜于我国的科学数据管理与共享的政策规章制度和法律法规体系, 其既包括在数据开放与共享、知识产权与隐私保护、信息安全等方面的法律法规, 还应包含科学数据共享实施过程中涉及的财政投入、数据中心建设、资源建设、共享与发布、数据汇交、公益利用等方面的政策等。4 公共科研资助机构应出台科学数据管理与共享规定公共科研资助机构 (如美国的 NSF、NIH 等, 我国的国家自科基金委、全国哲学社会科学规划办公室等) 掌握着开展科研活动的经费, 他们颁布的政策对项目申请者具有最直接的约束作用。4.1 在项目申报指
26、南和项目管理规定中要求申请者提交数据管理计划我国国家层面的国家自然科学基金委员会、全国哲学社会科学规划办公室和科技部国家科技计划项目以及教育部人文社科研究基金等的申请指南里都没有涉及要求申请者提交科学数据管理计划的规定, 省部级及以下的基金更没有对科学数据的管理提出要求。因此, 建议从国家层面的资助机构开始, 在项目申报指南和项目管理规定中要求申请者必须提交相应的数据管理计划, 并将科学数据的管理与保存实施情况作为项目考核与结题评价的重要指标, 然后纵向向下推行。美国、加拿大、英国和澳大利亚等国诸多公共科研资助机构以及非政府科研经费资助机构要求项目申请者提交科学数据管理计划, 一方面确保科研中
27、产生的数据得到有效的管理, 另一方面保证受基金资助而产生的数据得到最大程度的共享。如:美国国家科学基金会 (National ScienceFoundation, 简称 NSF) 2010 年发布项目管理指南, 要求从 2011 年 1 月 18 日起所有提交的项目申请必须包含一份不超过两页的数据管理计划 ;2012 年又发布项目申请政策和程序指南, 对之前的项目管理指南进行了完善和修订, 从 2013 年 1 月 14 日开始实施, 要求详细描述申请者如何管理和传播研究所产生的数据, 包括数据类型、数据标准、数据获取与共享政策、数据再利用政策、数据存档与保存计划等。此外, 一些学术组织也制定
28、科学数据相关的政策, 为科研资助机构提供指南, 如 :2013 年 3 月 20 日, 学术出版和学术资源联盟 (The Scholarly Publishing and Academic Resources Coalition, 简称 SPARC) 为研究资助者发布了“开放数据实施政策” (Implementing an Open Data Policy) 。这样的政策使得欧美等发达国家科研人员必须重视对科学数据的管理, 并且从被动接受走向自觉履行, 在科学界形成良好的数据管理意识, 并对科学数据共享价值产生认同。4.2 增强现行项目数据管理规定的操作性我国的 863、973 计划、国家科技
29、支撑计划等已经开始在其管理办法中涉及数据管理的相关规定。如 2011 年修订后的国家高技术研究发展计划 (863 计划) 管理办法第四十四条“建立规范、健全的项目科学数据和科技报告档案, 建立项目科技资源的汇交和共享机制。课题承担单位按照国家科技计划信息管理、科学数据共享和成果登记等有关规定, 按时报送课题有关数据和成果信息” 。国家重点基础研究发展计划 (973 计划) 管理办法第二十五条、第四十三条, 国家科技支撑计划管理办法第五十一条等。后两者明确提出了信息公开、资源共享。”以上列举的科研项目管理办法只是对科学数据共享作了原则性规定, 具体的操作细节还有待增强。NSF 在其项目申请政策和
30、程序指南中, 详细的说明了项目申请者提交数据管理计划应该包含的内容 ;英国最大生物医学资助机构之一的威康信托基金会 (The Wellcome Trust) 在其项目申请指南中对科学数据共享作了详细的说明, 包括:研究将产生哪些数据, 哪些数据对其他研究者有价值?什么时间共享数据?在什么地方共享数据?如果让其他研究人员能够访问到数据?数据共享是否需要限制?如何确保关键数据集的长期保存? 我国科研资助机构可在参照这些成熟的科研项目数据管理计划基础上, 完善项目管理和指南的细则。5 强化大学和科研院所科学数据管理与共享功能在科研和学术交流体系中, 大学和科研院所是主要的组成部分, 他们既是科学数据
31、的生产者和科学数据管理与共享的主体, 同时也是科学数据传播的受众。大学和科研院所的科学数据管理功能需要在实践中得到强化。5.1 颁布研究机构层面的科学数据管理政策大学和科研院所在主客观上都有制定科学数据管理政策的需求和动力。客观环境方面, 大学和科研院所受到众多国际组织倡议、政府机构政策法规和科研资助机构规定的影响, 特别是为响应科研资助机构有关的数据管理政策的要求, 帮助本单位科研人员更好地申请科研资助;主观需求方面, 在大数据时代, 大学和科研院所为应对科学研究范式的根本变革, 急切地需要对科研过程中产生的各种成果和数据进行合理的保存与共享, 并且以制度的形式固定下来, 对单位科研人员和科
32、研活动具有普遍的约束力, 这就需要制定本单位的科学数据管理政策。纽约大学制定了大学数据管理政策, 要求所有学校人员负有保护学校数据资产义务, 同时也必须遵守合理使用纽约大学计算机与数据政策的相关规定。爱丁堡大学颁布的研究数据管理政策要求研究者在公开研究成果时, 必须签署“知识共享署名许可协议”, 公开研究数据时须签署“创作共用许可证”或者“开放数据共用的公共领域贡献与许可”, 以促使研究成果与数据能够更好地被利用。经调查发现, 我国的一些科研机构已经制定了相应科学数据管理政策, 如:中国科学院资源环境科学数据中心已经制定实施了中国科学院资源环境科学数据中心数据共享管理暂行条例, 要求对科学数据
33、和用户进行分类、分级管理, 规范对科学数据的利用与保护。我国大学和科研院所的科学数据管理政策, 需由机构的决策层协调信息服务部门、科研管理部门, 在广泛征求研究人员意见的基础上联合制定, 可包括:数据管理计划与程序、数据共享与访问说明、数据的知识产权和隐私保护、数据的保存归档与处置办法、数据管理的角色安排及相关责任说明等。5.2 开展科学数据管理服务欧美等发达国家的大学和科研院所进行了科学数据管理服务的实践探索, 帮助本机构科研人员满足数据管理的需求。牛津大学的“研究数据管理服务”提供了“数据管理规划清单” (Data Management Planning Checklist) , 帮助研究
34、人员在项目整个生命周期里对数据进行维护、保存和增值等管理, 以此减少数据的丢失、过时等威胁。格拉斯哥大学人文先进技术与信息研究所创建了数据资产框架 (DataAsset Framework, 简称 DAF) , 提供了一个鉴别、定位、描述和评估如何管理科学数据资产的方法。我国一些大学和科研院所也开始开展科学数据管理服务, 如:中科院国家科学图书馆及相关研究所以机构知识库作为存取科学数据的平台;武汉大学在建设CALIS 预研项目“高校科学数据共享平台”。但我国大学和科研院所提供的科学数据管理服务项目单一, 仅处于起步阶段, 还需要在借鉴欧美国家成功经验在实践中不断完善。6 培养科学数据管理的相关
35、人才作为基础性、公益性、长期性的科学数据管理与共享工作, 需要建设一支稳定的专业技术人才队伍。鉴此, 高校图书情报专业教育的课程设置与人才培养方案、图书馆员的职业培训计划需作出修改和调整。6.1 在图书情报专业教育中设置科学数据管理的相关课程在我国, 虽然科学数据相关的主题已经成为学术界的关注热点, 但图书情报教育机构还没有设置科学数据管理相关专业, 也没有将相关的研究方向纳入人才培养计划中, 有些只是在课程中涉及科学数据的专题。建议相关的图书情报教育机构在研究方向的设置和课程中逐步增加科学数据管理的内容;在一些核心课程 (如信息检索、信息组织、信息服务) 中增加与科学数据相关的章节或者知识点
36、。美国一些图书情报教育机构已经认识到科学数据管理带来的图书馆角色的“重新定位”, 35判断在未来的科研体系中将需要大量的相关专业人才, 推出了关于科学数据管理的教育培训, 以满足科研领域对科学数据管理人才的需求。根据伊利诺伊大学香槟分校图书馆与信息科学研究生院科学与学术信息研究中心开发的工具数据监护课程检索 (Data Curation Curriculum Search) 提供的信息, 美国已有 54 所大学开设了数据监护或者相关的课程, 一共包含 202 个教育计划, 涉及的课程有 476 门;相关教育计划层次分布如下:博士层次的 25 个, 图书馆学专业硕士 (Master of Lib
37、rary Science, MLS) 层次的 75 个, 文科硕士 (Master of Art, MA) 层次的 23 个, 高级研究证书计划 (Certificate of Advanced Studies, CAS) 层次的 24 个, 集中学习 (Concentration) 层次的41 个, 其他类型的 14 个。366.2 在图书馆馆员职业培训中增加科学数据管理主题近年来, 在美国的大学和科研院所为科学数据管理提供相关的支撑服务中, 图书馆扮演着重要的角色。据调查, 美国研究图书馆协会 (ARL) 将近一半的成员馆已经提供科学数据服务, 服务内容一般包括数据管理计划指南、科学数据管
38、理培训、建设和维护科学数据资料库、相关咨询等。科学数据服务的开展给图书馆员的知识结构和知识储备带来了挑战, 需要经常进行相关的培训。科学数据管理的培训资源较为丰富, 包括:网络交流, 如北卡罗莱纳大学教堂山分校的图书情报学院开发了数字监护交流网站 (Digital Curation Exchange) , 提供了一种数字社区环境, 方便数字监护从业者、研究人员、教育工作者和学生共享资源与信息交流;学习科学数据管理最佳实践经验, 如地球观测数据网络 (Data Observation Network for Earth, 简称 DataONE) 提供了基于数据生命周期的数据管理最佳业务实践数据库
39、, 作为数据管理入门者的指南;参加高级研究进修计划, 如雪城大学信息学院开设了数据科学高级研究证书计划, 培养能够对大数据进行收集、组织、保存、分析和共享的专家;参加交流论坛和会议, 如国际数据监管教育论坛 (International Curation Education Forum) 为数据监管相关人员提供了讨论和交流的平台。目前, 我国大学和科研机构图书馆还没有开展大范围、系统化、深入的科学数据服务。科学数据服务离不开具备相应知识和技能的人才队伍, 并且数据服务是个性化的学科服务, 对学科馆员提出了更高的要求。国内大学和研究机构图书馆要认识科研发展的新需求、把握学科服务的发展方向, 与所在单位学科发展特色相结合, 组织馆员进行相应的科学数据管理培训, 培训形式和途径可以参照欧美等发达国家图书馆的实践经验。7 转变图书馆在科研活动中的角色美国大学与研究图书馆协会 (ACRL) 指出, 图书馆及馆员需要在新的知识创造与传播模式以及新的学术社区环境中重新定位。联机计算机图书馆中心 (OCLC) 组织专家开展了“数据监护与图书馆角色”主题的调查研究活动, 将图书馆员角色定位为“数据管理员”或者“嵌入式馆员”、“数据科学家”等。欧美等发达国家诸多图书馆已把科学数据管理作为信息服务的重要内容。在开展科学
