1、SPSS 在问卷数据处理中的应用一、问卷数据的录入1.数据编辑器的组成（1）窗口标题栏（2）Data View 数据观察编辑窗口。其中的数据显示区是一个二维平面表格，在表格顶部显示变量名，在它下面的各单元格中显示各变量值。（3）Variable View 变量观察窗口。以数据文件 data17-04 为例，单击 Variable View 即可显示变量观察窗口，在该窗口定义变量属性。输入数据前首先要定义变量的属性。定义变量即要定义变量名（Name） 、变量类型（Type） 、变量长度（ Width） 、小数位数（Decimals ） 、变量标签（Label） 、变量值标签（ Values）等。
2、二、统计图形的生成1.条形图（Bar Charts）条形图是利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小或变动的统计图。（1）选择类型按 GraphsBar，打开 Bar Charts 条形图主对话框，分为 Simple 图标，Clustered 图标和 Stacked 图标，即简单条形图，分组条形图和分段条形图。Summaries for groups of cases：观测量分类描述模式；Summaries of separate variables：变量描述模式；Values of individual cases：观测值模式。（2）观测量分类模式简单条形图使用 data17-04 数据
3、文件，求 求 1988-1992 年各州葡萄酒平均产量图 各州国家数目。 1 2解： 以 cont 作为分类变量，在 Bar Represent 栏选择 Other Statistice.g.mean，将 1wine 变量选入 Variable 框内，求出的是各州各国的平均产量； 以 cont 作为分类变量，选 2择 N of cases 项，求出的国家数是真实值的 5 倍。（3）变量模式简单条形图使用 data17-04 数据文件，求酒精饮料（啤酒、烈酒、葡萄酒）的平均产量。解：选择 Simple 和 Summaries of Separate Variables 项，进入变量模式简单条形图
4、对话框，将三个变量移入 Bars Represent 中。（4）变量模式分组条形图使用 data17-04 数据文件，求 1988-1992 年世界茶叶和咖啡每年总产量对比图。选择 Clustered 和 Summaries of Separate Variables 项，在 Bar Represent 框中送入tea、 coffee 变量，定义变量的统计函数时，均选择 Sum of Values。选择 year 变量送入Category Axis 作为分类轴。单击 Option 按钮，选择 Exclude cases variable by variable，剔除变量中的缺失值，而不是 Ex
5、clude cases listwise，否则会剔除有缺失值的整个观测量。（5）观测量分类模式分段条形图使用 data17-04 数据文件，求 1988-1992 年各州每年饮料（cc）平均产量对比图。选择 Stacked 和 Summaries for groups of cases 项，将 cc 送入 Bar Represent，选择 cont变量送入 Category Axis 作为分类轴，选择 year 作为分段变量送入 Define Stacks by 框中。（6）观测值模式分段条形图使用 data17-06 数据文件，求 1992 年西欧各国啤酒和葡萄酒产量分段条形图。选择 Sta
6、cked 和 Values of individual cases 项，将变量 beer、wine 送入 Bars Represent 框中，在 Category Lable 中选择 country 送入 Variable 框中。2.线图（Line Charts）曲线图是用线段的升降来说明现象变动情况的一种统计图，它主要用于表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和两个现象间的依存关系等。（1）选择类型按 GraphsLine，打开 Line Charts 线图主对话框，分为 Simple 图标，Multiple 图标和Drop-line 图标，即单线图，多线图和垂线图。（2）观测量分类模式
7、多线图使用 data17-04 数据文件，求 1988-1992 年各州葡萄酒平均产量变化趋势图。选择 Multiple 和 Summaries for Groups of cases 选项，在 Lines Represent 栏中选择wine，将 year 送入 Category Axis 分类轴变量，将 cont 送入 Define Lines by 框中。（3）变量模式垂线图使用 data17-01 数据文件，求 1985-1994 年广州、北京、武汉月平均气温对比图。将变量 beijing、guangzhou、wuhan 送入 Points Represent 框中。将 month 作
8、为分类变量送入 Category Axis 框中。3.圆图（Pie Charts）圆图，又称饼图，常用来表示构成比。以整个圆代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，表示部分对总体的比例关系。（1）观测量分类模式圆图使用 data17-07 数据文件，求 1993 年俄罗斯每季度失业人口（万人） 。在圆图主对话框中选择 Summaries for Groups of Cases 项，在 Slices Represent 栏中置入变量 rus，在 Define Slices by 框中置入变量 sea 作为扇面分类变量。（2）变量模式圆图使用 data17-07
9、数据文件，求 1993 年部分独联体国家失业人口（万人） 。在圆图主对话框中选择 Summaries of Separate Variables 项，在 Slices Represent 栏中置入白俄罗斯、亚美尼亚、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、乌克兰、阿塞拜疆。（3）观测值模式圆图使用 data17-07 数据文件，求 1993 年乌克兰每月失业人口（万人） 。在圆图主对话框中选择 Variables of individual cases 项，在 Slices Represent 栏中置入变量 ukr，在 Slice Lable 置入变量 mon。三、统计图形的编辑在 Viewer 窗口中双击
10、图形，进入 Chart Editor 窗口。单击工具栏中的 Show Data Lables按钮，即可显示柱状图的数值标签。至于线图和圆图的数据，可以按工具栏中的 Data Lable Mode，表示激活数据识别模式，用光标单击某个图形中的条、点、线等即可显示他们所代表的数值。19219190198198咖403020100Sum 1,3591,351,3032320 3,283,2563,101,7051,72咖 (0 tons)19219190198198咖12010806040200Mean 咖咖(milon litres) 16920613 82180842 OtherSou AmicaNrtrcenisaEtr uopWene咖
