1、中国行人保护智能分析系统模型构建研究 尤嘉勋 么丽欣 王文斌 中国汽车技术研究中心 摘 要： 项目以大量的行人保护试验数据为基础, 使用基于数据分析驱动的智能分析模型进行建设。模型以大数据的整合技术为总体架构, 在 BI 模型基础之上, 按照数据整合、业务逻辑、应用三个层次的结构自底向上分别开发数据导入与调度系统、分析模型工具、电子表格和移动 BI 等多个支持子系统, 共同构成了智能分析系统。系统主要完成全车型类别数据库搭建, 为企业新车型开发、车辆结构优化、车辆参数设定提供系统支持, 帮助企业提升行人保护技术水平。关键词： 行人保护; 数据库; BI 智能模型; 作者简介：尤嘉勋 (1981
2、-) , 男, 吉林延吉人, 硕士研究生, 高级工程师。研究方向:行业信息技术管理与应用。作者简介：么丽欣 (1981-) , 女, 天津人, 硕士研究生, 高级工程师。研究方向:行业数据库开发与研究。作者简介：王文斌 (1982-) , 男, 天津人, 硕士研究生, 高级工程师。研究方向:计算机智能分析系统。Research on the Model of Intelligent Analysis System Model for Pedestrian Protection in ChinaYou Jiaxun Yao Lixin Wang Wenbin China Automotive T
3、echnology Abstract： The project is based on a large number of pedestrian protection test data, using intelligent analysis models based on data analysis. The model takes the big data integration technology as the overall structure. Based on the BI model, the data import and dispatch system is develop
4、ed from bottom to top according to the structure of data integration, business logic and application. Model tools, spreadsheets and mobile BI and other support subsystems together form an intelligent analysis system. The system mainly completes the establishment of the database of all vehicle types
5、and provides system support for the development of new vehicle models, vehicle structure optimization and vehicle parameter setting so as to help enterprises improve the pedestrian protection technology.Keyword： pedestrian protection; database; BI intelligent model; 1 国内外研究现状与发展趋势为降低行人在与汽车发生碰撞时的受伤害程
6、度, 各国陆续在该领域开展了大量的研究工作, 同时也积累了大量的试验数据。但不同试验区域、设备间存在大量孤立、无序的信息和数据, 导致业务部门不能有效地挖掘信息数据的价值。为解决上述问题, 在借鉴大数据信息整合技术的基础上, 以 BI (商业智能) 为技术总框架, 实现对行人保护试验数据的整合与分析。通过车身结构耐撞性和约束系统的紧密配合, 汽车乘员保护技术发展趋于成熟, 而汽车行人保护技术发展相对滞后, 开始成为世界范围内的研究热点, 受到了汽车行业的广泛关注。随着行人保护试验的开展, 试验车型与数量不断增加, 统计分析试验结果的难度越来越大, 存在耗时、遗漏车型、遗漏试验点、引错数据等问题
7、, 但统计与分析行人保护数据是一项必要的工作, 在开展科研工作、与厂家的技术交流、制定行业政策法规等方面都是必不可少的手段。目前, 国内企业借助统一研究标准信息平台, 可以快速跟踪行保领域技术发展、行业标准、政策变化等动态, 可以快速便捷了解产品的行保水平, 助力企业进行行人保护技术研究, 系统提高了行人保护技术在国内的推广效率, 提升了汽车企业对行人保护的重视, 为行业和行保领域的研究工作带来了新的形式和方向。为了发挥研究价值, 系统通过对数据的采集, 利用大数据分析技术, 搭建汽车行人保护智能化研究平台, 提出汽车行人保护技术优化方案及建议, 提升国内汽车行人保护技术研发水平。2 研究方案
8、为保证系统的安全性和可移植性, 系统选择用 Java 语言开发, 通过细粒度的权限划分实现不同角色的访问, 系统使用 Oracle 数据库, 保证了数据的安全性。系统通过对数据的收集和结构化存储, 为数据系统化的分析提供了良好的基础, 本文主要以数据存储查阅、运算、结果展示、分析等几个方面为重点进行开发和设计。2.1 系统总体架构按照内容源、中转系统和集成平台三部分进行系统的整体搭建, 完成数据的抽取、整合、分析以及最后的产品输出。如图 1 所示。图 1 系统总体架构图 下载原图2.2 系统模型方案将该整体架构抽象为三个子模型进行研究, 分别是数据导入模型、数据对标模型和诊断分析模型。2.2.
9、1 数据导入模型该模型针对行人保护试验数据的多种类、多形式设计, 完成对多源数据的整合导入。引入 In-Stream 数据流式技术, 按照设备与模板的映射关系, 完成对多种数据源的梳理和整合。同时, 利用 ETL 技术通过数据的收集、清洗、整合、计算等步骤, 实现对数据的按照结构、系别、碰撞区域的多维度分析、可视化分析。2.2.2 数据对标模型根据所属企业的不同, 将全部数据划分为现有竞争者技术水平和潜在竞争者技术水平, 通过结构特征图定位竞争企业所在区域并同步显示该结构的特征模型, 关联竞争对手企业相应的产品技术参数等信息。通过对竞争企业技术水平的监控, 评估自身产品的优势和劣势, 及时调整
10、应对策略。竞企产品技术参数对标结果如图 2 所示:图 2 竞企产品技术参数对标结果 下载原图2.2.3 智能诊断模型通过数据统计分析, 系统提供改进意见和改进方案, 当勾选要采纳的意见时, 右侧的图谱会根据智能方案发生变化, 重新计算得分, 为企业产品设计阶段提供参考依据。如图 3 所示。图 3 系统诊断分析模型对比图 下载原图3 结语通过建设系统, 完成了试验数据的整合, 为企业把握行人保护技术发展状况与趋势、提早进行产品布局提供决策依据。同时, 通过数字化的管理, 提高了数据管理水平。本项目通过网络手段, 快速、直接、形象地将实验结果、行业状况等信息传递给企业, 降低了企业的研究成本, 使企业全面便捷地掌握了行业状况以及自己产品的行业水平, 通过系统的诊断、智能意见等, 辅助企业进行产品分析研究, 有利于企业提早进行行人保护技术的研究。参考文献1闫晓妍.基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统建设J.现代情报, 2007 (11) :187-189. 2中国汽车技术研究中心.汽车产业发展常用分析方法与应用M.青岛:青岛出版社, 2013.
