1、本 研究报告由高德地图交通大数据团队撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基于高德积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数”作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城市的交通拥堵状况及解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。本报告版权由高德地图所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需
2、注明出处为“高德地图交通大数据”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。高德 地图 对于本声明具有修改权和最终解释权。 欲了解您所在城市的交通拥堵数据 ， 请访问： http:/ 感谢您的关注 ， 敬请留意后续研究结果的发布声 明The statement 中国主要城市交通分析报告 以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云 ODPS及相关数据挖掘支持为基础，描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策的研究；为公众提供最快到达的出行建议，减少因拥堵造成的时间成本，
3、提高出行效率；同时，辅助政府出台管理政策，制定更合理的改善措施，助力城市治堵缓堵。概 述Summary合作伙伴交通运输部科学研究院该研究报告由高德地图主办，本季联合交通运输部科学研究院、清华大学 -戴姆勒可持续交通研究中心、阿里云、清华同衡规划设计研究院、能源与交通创新中心、小蓝单车、小熊油耗等权威数据机构合作发布 （排序不分先后）Partners电话： 400-810-0080邮箱： traffic-高德地图愿与政府、企业、院校、研究机构合作，共同研究城市交通现状及发展趋势，为城市拥堵治理提供决策，共建交通共同体。同时， 高德地图愿免费共享与开 放交通二次大数据，实现大数据的融合与互通。能源
4、与交通创新中心高德 地图 海量交通出行 大 数据，来自 交通 行业浮动车 +7亿 高德 地图用户数据的结合调研城市364城市 +全国高速 100个城市* 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围* 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算选取数据呈现* 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵拥堵延时指数 =出行旅行时间自由流（畅通）旅行时间 详见附录 A全 天： 06:0022:00 早高峰： 07:0009:00 晚高峰： 17:0019:00* 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为 2017年 1月 1日 3月 31日时间说明编制说明Reportdesc
5、ription城市拥 堵与出行研究01第一节 城市拥 堵研究中国主要城市拥堵排名 TOP10 一季度济南通勤拥堵夺魁2017年第一季度中国主要城市拥堵排名 TOP10 高峰拥堵延时指数 一线城市北京拥堵排名全国第四，除北京外其它一线城市均跌出榜单 本季黑马城市呼和浩特冲进 前 3，高峰拥堵延时指数 1.910， 比首都北京 高出 1.4%一季度济南高峰拥堵延时指数达 2.136，通勤高峰平均车速 20.18km/h，拥堵排名全国居首。济南同比去年拥堵仅涨 1.9%，在本季同比上涨的城市中排20名以外，拥堵增幅在逐渐减小；尤其是城中心区拥堵在逐渐缓解，这与政府在市中心部分道路增加禁停政策有关。呼
6、和浩特本季拥堵排名进前三，高峰拥堵延时指数 1.910，比首都北京高 1.4%；城市拥堵排名飙升可能与本季降雪造成的严重拥堵有关。2.136 1.929 1.910 1.884 1.841 1.802 1.793 1.787 1.786 1.769 济南哈尔滨呼和浩特北京佛山重庆昆明郑州合肥南宁仅 一线和省会城市拥堵榜低 高在高德交通大数据监测的 100城市中，我们筛选相同体量的一线和省会城市做拥堵对比，结果数据显示：本季一线 城市及 省会城市一季度拥堵延时指数普通较低，主要与春节人口的迁徙出行变化有关。2017年 第一季度一线及省会城市拥堵榜同比去年 超半数城市拥堵依然上涨，三四线城市居多同
7、比下降 同比上升在高德地图交通大数据去年一季度监测的 60城市中，今年有 33个拥堵依然加剧， 27个拥堵得以缓解。数据发现，拥堵加剧的城市多数为三、四线城市，中山、镇江、佛山、 大同 、长春是同比去年拥堵涨幅最大的 5个城市；而拥堵缓解的城市多为一、二线及省会城市，杭州、深圳、贵阳、香港、重庆是拥堵缓解幅度最大的 5个城市，杭州降幅高达 17.51%，拥堵缓解最多。12.77%9.44%8.68%8.48%7.98%中山镇江佛山大同长春TOP5同比上涨城市17.59%10.11%9.51%5.81%5.75%杭州深圳贵阳香港重庆TOP5同比 下降 城市2017年 第一季度同比去年拥堵增幅热力
8、图本季受春节出行影响 环比上季 98%城市拥堵明显缓解环比下降 环比上升本季主要受春节迁徙出行影响，在高德地图交通大数据监测的 100城市中有 98个拥堵得以缓解。其中，京津冀 、 珠三角等经济较为发达区域拥堵降幅最大 ，其中拥堵缓解最大的 TOP5城市分别为：汕头、沧州、呼和浩特、贵阳、哈尔滨。而环比拥堵唯一上涨的 2个城市分别是清远、淮安，清远涨幅为 3.8%成为环比涨幅最大的城市。 受春节影响， 98个城市环比拥堵下降，贵阳缓解比例最大2017年 第一季度环比上季拥堵增幅分布图16.9%16.0%14.1%12.8%11.7%11.3%11.3%11.2%11.1%11.1%10.8%1
9、0.7%10.6%10.4%10.1%9.8%9.5%9.0%9.0%8.9%贵阳哈尔滨北京汕头太原东莞青岛武汉重庆呼和浩特珠海长春沈阳广州大连深圳上海张家口济南天津环比拥堵降幅 TOP20城市3.85%0.25%清远淮安环比拥堵增幅城市春节期间 全国 30%县拥堵加重，广西桂林市阳朔县拥堵增幅全国第一春节期间受返乡和集中出游影响，全国有 30%的县拥堵加重；其中桂林市阳朔县和湖南湘西的凤凰县为全国拥堵涨幅最大的两个县，拥堵比平日均上涨 100%以上，尤其阳朔县拥堵延时指数大涨 128.6%，全天出行拥堵延时是畅通下的 3倍之多。低拥堵 上升高2017年 第一季度春节期间各区县拥堵涨幅热力图注
10、： 2017.1.272017.2.2白天时段与 2016年平日相比，县选取县政府周边 1km范围128.60%113.80%59.00%55.70%46.80%45.10%45.10%44.50%44.00%41.90%阳朔县凤凰县浚县平南县吴川市雷州市广水市镇远县徐闻县韶山市春节 十大 拥堵 涨幅县广西桂林湖南湘西广东湛江广西贵港广东湛江广东湛江湖北随州贵州 黔东南广东湛江湖南湘潭春节期间各线级城市出行变化 特征11.52各线级城市春运期间拥堵趋势 一线 二线 三线 四线1月 20号元宵节从春节期间各线级城市的拥堵走势来看，拥堵从春节前的 1周开始出现缓解，春节 7天达到新低，元宵节之后拥
11、堵逐步回归常态；同时发现城市线级越高拥堵缓解幅度越大， 而节后拥堵爬升也 最快。春节 7天 四线城市“年初二”和“元宵节”出行最活跃，一线城市“年初六”出行最活跃01020304050各线级城市春运期间用户人均驾车出行距离分布 一线 二线 三线 四线初二初六元宵节人 均 里程（ km） 春节前 1周拥堵开始缓解，春节期间达到新低，元宵后逐步回归常态注：城市等级划分参考第一财经周刊 2016年 4月 25号刊 11月是一线城市拥堵下降分水岭， 2016年 11月后一线城市拥堵同比出现逐步缓解现象 12月是二线城市拥堵下降分水岭； 2016年 12月前二线城市拥堵同比呈现增高趋势，但从 12月之后
12、拥堵同比增高的现象逆转，开始变缓或出现缓解一、二线城市出现拥堵增幅变缓分水岭11月 1日后11.21.41.61.822.2三月七日 四月七日 五月七日 六月七日 七月七日 八月七日 九月七日 十月七日 十一月七日 十二月七日 一月七日 二月七日 三月七日一线城市 同比拥堵变化趋势2016年 3月 -2017年 3月 2015年 3月 -2016年 3月11月 1日后11.21.41.61.82三月七日 四月七日 五月七日 六月七日 七月七日 八月七日 九月七日 十月七日 十一月七日 十二月七日 一月七日 二月七日 三月七日二线城市同比拥堵变化趋势2016年 3月 -2017年 3月 2015
13、年 3月 -2016年 3月12月 1日后同比去年 济南城中心拥堵缓解并向东转移2016Q1 2017Q1与去年一季度相比，济南拥堵道路分布发生明显变化，济 南 2017年 Q1同比 2016年 Q1拥堵涨幅 1.86%，在 33个同比上涨 城市 中 位于 第 25名，排名靠后，济南的拥堵 TOP10分布中， 济南拥堵道路向东 偏移，与中心城区的禁停关系较大， TOP10拥堵延时指数上涨 1.9%济南拥堵向东偏移济南同比 16Q1拥堵上升下降分布拥堵下降 拥堵上升基本持平TOP10道路 TOP10道路上升较大区域持平或下降区域济南城中心拥堵同比下降 道路禁停措施初见成效 道路禁停措施初见成效，
14、市中 心 区部分道路拥堵得到有效缓解11.522.531月1日1月3日1月5日1月7日1月9日1月11日1月13日1月15日1月17日1月19日1月21日1月23日1月25日1月27日1月29日1月31日2月2日2月4日2月6日2月8日2月10日2月12日2月14日2月16日2月18日2月20日2月22日2月24日2月26日2月28日3月1日3月3日3月5日3月7日3月9日3月11日3月13日3月15日3月17日3月19日3月21日3月23日3月25日3月27日主要禁停道路拥堵走势2016Q1 2017Q12017年 1月 22日起济南市中心增 加了 20条禁停道路 ，通过对比这 20条新增禁
15、停道路两年 Q1拥堵变化程度发现，措施实施后禁停路段拥堵有较大幅度的改善， 20条道路的平均车速从原来的 26.8公里 /小时，提高到了 28.1公里 /小时 ，高峰拥堵延时指数也平均下降 4.8%，其中马鞍山路西向东方向拥堵下降 34.4%，降幅最大；道路的禁停措施初见成效，部分路段拥堵得到有效缓解济南新增 20条 道路分布11.522.533.5马鞍山路 顺河西街 山大路 纬一路 经六路禁停道路拥堵降幅 TOP52016Q1 2017Q134.4%19.1% 17.6%14.1%13.4%西向东 北向南 北向南 北向南 东向西11.522.5320170101 20170103 20170
16、105 20170107 20170109 20170111 20170113 20170115 20170117 20170119 20170121 20170123 20170125 20170127 20170129 20170131 20170202 20170204 20170206 20170208 20170210 20170212 20170214 20170216 20170218 20170220 20170222 20170224 20170226 20170228 20170302 20170304 20170306 20170308 20170310 20170312
17、 20170314 20170316 20170318 20170320 20170322 20170324 20170326 20170328 20170330每日高峰拥堵延时指数分布汕头 清远受春节过境车辆影响，清远环比拥堵涨幅全国第一清远区位优 越，交通便利，处于粤、湘、桂三省交界处，是重要的 通行走廊。根据一季度每日高峰拥堵延时指数分布来看，城市拥堵整体平稳，春运期间波动异常， 春运期间相比其它 城市清远受春节影响较短，高峰拥堵延时指数在 2月 2号就达到了 1.852，从清远的拥堵道路来看，南北方向的114省道、 107国道拥堵最为严重。这些道路主要是连接清连高速的过境车流。春运期间
18、（ 12天指数异常，平均高于均值 12%）11.522.500点 02点 04点 06点 08点 10点 12点 14点 16点 18点 20点 22点清远 24小时拥堵分布2016Q4 2017Q1下午和晚高峰环比 2016Q4涨幅最大春运期间两条过境路占城市 54%的流量00点 01点 02点 03点 04点 05点 06点 07点 08点 09点 10点 11点 12点 13点 14点 15点 16点 17点 18点 19点 20点 21点 22点 23点城市日均 24小时拥堵分布广州市 海口市 南宁市城市拥堵标签 天津、长春是早高峰堵超晚高峰最多的城市1.492.01广州、海口、南宁三
19、个城市早高峰和晚高峰拥堵差异最为明显，早高峰拥堵延时指数均在 1.5以下，属于基本畅通状态；而晚高峰拥堵突变，延时指数超过 2，达到严重拥堵状态。1.5761.7741.5621.715天津 长春高峰拥堵延时指数早高峰指数 晚高峰指数城市的拥堵多是晚高峰拥堵，而天津和长春两个城市与其它城市不同，早高峰拥堵超过晚高峰，其中长春最为明显 广州、海口、南宁是晚高峰堵超早高峰最多的城市 洛阳是一年中一季度排名飙升最高的城市14436729150204060802016Q1 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1洛阳排名变化洛阳一年之中一季度拥堵排名与其它季度相比最为靠前， 2016和
20、2017年一季度拥堵排名飙升进前 15名，其它季度名次较为靠后。 三亚、桂林、韶关是一季度驾车旅游最热的城市一季度出行中去往景点占比最高的 TOP3城市分别为三亚、桂林、韶关，其中去往景区最热的三亚市导航占比高达 17.6%。17.6%16.8%16.6%15.1%13.9%12.6%12.3%10.9%10.5%10.5%三亚桂林韶关漳州泰安嘉兴洛阳南充绵阳重庆一季度旅游 驾车出行最热 城市 TOP10城市拥堵标签11.522.533.520161101 20161103 20161107 20161109 20161111 20161115 20161117 20161121 201611
21、23 20161125 20161129 20161201 20161205 20161207 20161209 20161213 20161215 20161219 20161221 20161223 20161227 20161229 20170103 20170105 20170109 20170111 20170113 20170117 20170119 20170123 20170125 20170203 20170206 20170208 20170210 20170214 20170216 20170220 20170222 20170224 20170228 20170302
22、20170306 20170308 20170310 20170314 20170316 20170320 20170322 20170324 20170328 20170330工作日每日高峰拥堵延时指数呼和浩特 北京0.51 0.520.79 0.75 0.800.000.200.400.600.801.00路网密度 道路面积 交叉口间距 人均偏航次数 非直线系数城市规划与交通拥堵指标本季挤入 前 3的 呼和浩特拥堵原因浅析从城市规划与交通拥堵指标上来看，呼和浩特的路网密度和道路面积分值较低，仅为满分的一半左右。 呼和浩 特在路网密度和 路网 面积上评分较低 呼和浩特拥堵对降雪天气较为敏感多
23、次降雪后拥堵涨幅达 20%以上小雪26%较上一个工作日 小雪51%小雪35% 小雪24%注：道路配级、人均偏航次数、非直线系数在计算指标时都取的是倒数，即人均偏航越少城市规划越合理，非直线系数超低越合理、而路网密度越高越合理、信号灯间距越大越合理；数据中展示的各项指标系数满分是 1最低分是 0，系数越接近 1越优秀。北京小雪北京小雪北京小雪西单北大街（宣武门外大街） -北新华街 -人大会堂西路 -广场西侧路 -广场东侧路 -王府井（台基厂大街） -正义路 -南池子大街 -东单北大街（崇文门内大街） -本报告选取了二环内三条横向的主要城市道路，即长安街、地安门大街、广安门内大街 -珠市口东大街，
24、对其 2015、 2016年的交通状态进行比较。分析发现相比 2015年，三条城市道路上车辆的行驶速度在 2016年均有略微下降，分别下降 1.49km/h (3.66%)、 1.41km/h (4.01%)和 1.35km/h (4.21%) 。上图为长安街西向东方向 2015年和 2016年的平均速度的时空分布图，从图中可以看出车辆行驶缓慢的位置基本没有变化，主要位于信号控制路口，但2016年比 2015年拥堵稍微严重一些。2015-2016年北京市环路与城市道路拥堵 分析分析发现相比 2015年， 2,3,4三条环路在 2016年平均速度有所下降，分别下降了 0.22km/h(0.46%
25、)、0.53km/h(1.08%)、 1.67km/h(3.28%)。但是大部分路段其实有少量提升，少部分路段拥堵变得严重，行驶缓慢的位置变化不明显。在 2016年的图中标出的黑色部分为速度减少值在10km/h以上的路段，可以看出分布比较均匀，且主要分布在原本就比较拥堵的位置 。2015年 2016年 2016年 二、三、四环，大部分路段车速提升，少部分拥堵的路段变得严重东直门四方桥万芳桥复兴门景泰桥公益东桥2015-2016年北京市环路与城市道路拥堵 分析左图为 2015和 2016年北京市快速路日均过饱和当量对比柱状图，同比分析来看： 二环过饱和当量变化不大，三环增加 10%，四环增加 1
26、1.8%。 三、四环过饱和当量的增长与北京市城市发展逐渐外扩有密切的关系。从时间分布角度分析，下三幅图是各环路过饱和当量时间分布图。从图中可以看出就全天情况而言， 快速路在晚高峰时段的拥堵情况更为明显 。同比分析 15年与 16年的快速路拥堵随时间变化情况，二环 16年的高峰时段过饱和当量比 15年稍有下降，这也与柱状图的结果相吻合； 三、四环 16年过饱和当量在高峰时段增加较为明显 。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2405001000150020002500300035004000过饱和当量（个时空单元
27、）时间（小时） 2015 年 2016 年四环过饱和当量时间分布图1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24050010001500200025003000过饱和当量（个时空单元）时间（小时） 2015 年 2016 年二环过饱和当量时间分布图1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24050010001500200025003000350040004500过饱和当量（个时空单元）时间（小时） 2 015 年 2016 年三环过饱和当
28、量时间分布图242722595117984223802855020104二环 三环 四环050001000015000200002500030000过饱和当量（个时空单元） 2015 年情况 2016 年情况日均过饱和当量对比 二环 15： 00，三、四环 18： 00过饱和 当量最高 二环过饱和当量略有下降，三、四环过饱和当量明显增长2017Q1广州路口信号灯供需调控能力同比 2016Q1变化2017Q1广州路口信号灯供需调控能力同比 2016Q1变化 广州同比去年，大部分行政区路口信号灯供需调控能力普遍上升我们利用路口状态和均衡状态之间的 差异值 来评估路口信号灯供需调控能力，差异值 越大
29、 ，信号灯调控路口供需的能力 越弱 。我们选择在 2017Q1和2016Q1中均有可信数据源的路口评估广州各区域路口信号灯供需调控能力的变化。总体分析：相比较 2016Q1， 2017Q1大部分行政区路口状态和均衡状态之间的 差异值下降 ，信号灯供需调控能力 普遍上升 。区域分析：从化区 2017Q1同比 2016Q1，路口状态和均衡状态之间的差异值在 工作日下降最多 ，信号灯供需调控能力 明显上升 。南沙区 2017Q1同比 2016Q1，路口状态和均衡状态之间的差异值在 周末下降最多 ，信号灯供需调控能力 明显上升 。花都区 2017Q1同比 2016Q1，路口状态和均衡状态之间的差异值
30、在工作日和周末 都轻微上升，信号灯供需调控能力 下降 。排名 城市名称环比变化率同比变化率高峰拥堵延时指数高峰平均车速自由流速度全天拥堵延时指数早高峰拥堵延时指数晚高峰拥堵延时指数1 济南 - 8 . 9 % 1 . 9 % 2 . 1 3 6 2 0 . 1 8 4 3 . 1 1 1 . 8 2 2 . 0 1 2 . 2 62 哈尔滨 - 1 6 . 0 % 0 . 2 % 1 . 9 2 9 2 3 . 4 3 4 5 . 2 1 . 7 0 1 . 9 1 1 . 9 53 呼和浩特 - 1 1 . 1 % - 1 . 9 1 0 2 3 . 6 8 4 5 . 2 3 1 . 7
31、0 1 . 7 7 2 . 0 34 北京 - 1 4 . 1 % - 4 . 8 % 1 . 8 8 4 2 4 . 8 2 4 6 . 7 7 1 . 6 1 1 . 7 8 1 . 9 85 佛山 - 5 . 4 % 8 . 7 % 1 . 8 4 1 2 3 . 9 5 4 4 . 1 1 1 . 6 2 1 . 6 8 2 . 0 06 重庆 - 1 1 . 1 % - 5 . 8 % 1 . 8 0 2 2 6 . 3 3 4 7 . 4 4 1 . 5 6 1 . 7 0 1 . 9 17 昆明 - 8 . 1 % - 0 . 6 % 1 . 7 9 3 2 7 . 2 1 4
32、8 . 8 1 . 6 0 1 . 5 6 2 . 0 18 郑州 - 8 . 0 % - 2 . 3 % 1 . 7 8 7 2 7 . 7 8 4 9 . 6 4 1 . 6 2 1 . 6 4 1 . 9 39 合肥 - 7 . 4 % 1 . 1 % 1 . 7 8 6 2 4 . 9 5 4 4 . 5 6 1 . 5 3 1 . 6 6 1 . 9 110 南宁 - 6 . 0 % 1 . 3 % 1 . 7 6 9 2 4 . 3 6 4 3 . 0 8 1 . 5 9 1 . 5 0 2 . 0 211 海口 - 4 . 6 % - 1 . 7 6 3 2 1 . 9 2 3
33、8 . 6 6 1 . 5 8 1 . 4 9 2 . 0 112 济宁 - 4 . 6 % - 1 . 7 5 8 2 5 . 2 8 4 4 . 4 5 1 . 5 7 1 . 6 4 1 . 8 713 淄博 - 4 . 5 % 7 . 1 % 1 . 7 5 8 2 5 . 4 8 4 4 . 7 9 1 . 5 4 1 . 6 9 1 . 8 314 上海 - 9 . 5 % - 1 . 8 % 1 . 7 5 6 2 8 . 1 3 4 9 . 4 1 1 . 5 2 1 . 7 2 1 . 7 915 洛阳 - 5 . 8 % - 1 . 1 % 1 . 7 5 2 2 2 .
34、2 9 3 9 . 0 6 1 . 6 1 1 . 5 9 1 . 9 016 广州 - 1 0 . 4 % - 2 . 7 % 1 . 7 4 9 2 5 . 7 5 4 5 . 0 3 1 . 5 8 1 . 4 9 2 . 0 117 长沙 - 6 . 1 % - 2 . 4 % 1 . 7 4 5 2 5 . 6 2 4 4 . 7 2 1 . 5 5 1 . 5 6 1 . 9 318 长春 - 1 0 . 7 % 7 . 9 % 1 . 7 4 5 2 3 . 1 6 4 0 . 4 1 1 . 5 2 1 . 7 7 1 . 7 219 南昌 - 6 . 0 % 0 . 7 %
35、1 . 7 3 8 2 4 . 7 5 4 3 . 0 1 1 . 5 4 1 . 6 0 1 . 8 720 南京 - 8 . 4 % 3 . 3 % 1 . 7 3 5 2 7 . 8 4 4 8 . 3 1 . 4 9 1 . 6 8 1 . 7 921 大连 - 1 0 . 1 % - 3 . 1 % 1 . 7 3 5 2 4 . 7 9 4 3 . 0 1 1 . 5 1 1 . 7 2 1 . 7 522 兰州 - 2 . 6 % 4 . 5 % 1 . 7 3 4 2 3 . 0 4 3 9 . 9 6 1 . 6 3 1 . 5 9 1 . 8 723 唐山 - 0 . 7
36、% 0 . 8 % 1 . 7 1 4 2 4 . 6 9 4 2 . 3 1 1 . 5 3 1 . 6 3 1 . 7 924 烟台 - 5 . 2 % 6 . 2 % 1 . 7 1 2 2 7 . 3 1 4 6 . 7 6 1 . 4 8 1 . 7 1 1 . 7 125 青岛 - 1 1 . 3 % 3 . 5 % 1 . 7 1 1 2 5 . 7 9 4 4 . 1 2 1 . 5 1 1 . 6 8 1 . 7 426 沈阳 - 1 0 . 6 % 1 . 4 % 1 . 7 0 8 2 4 . 4 8 4 1 . 8 2 1 . 5 2 1 . 6 8 1 . 7 327
37、 扬州 - 5 . 7 % 3 . 4 % 1 . 7 0 7 2 5 . 1 3 4 2 . 8 8 1 . 5 1 1 . 6 0 1 . 8 028 石家庄 - 4 . 6 % - 1 . 3 % 1 . 7 0 1 2 6 . 9 3 4 5 . 8 2 1 . 5 1 1 . 6 2 1 . 7 829 西安 - 8 . 5 % - 2 . 9 % 1 . 7 0 1 2 8 . 4 9 4 8 . 4 5 1 . 5 4 1 . 5 6 1 . 8 430 厦门 - 3 . 8 % 3 . 7 % 1 . 6 9 3 2 5 . 2 6 4 2 . 7 5 1 . 4 6 1 .
38、5 5 1 . 8 4拥堵榜单 （ 1-30）2016Q4拥堵排名全国第 41月份单双号限行1月份尾号限行拥堵榜单（ 31-60）排名 城市名称环比变化率同比变化率高峰拥堵延时指数高峰平均车速自由流速度全天拥堵延时指数早高峰拥堵延时指数晚高峰拥堵延时指数31 成都 - 4 . 0 % - 2 . 5 % 1 . 6 8 4 2 9 . 8 1 5 0 . 2 1 1 . 5 2 1 . 5 5 1 . 8 232 福州 - 7 . 9 % - 1 . 1 % 1 . 6 7 9 2 7 . 5 6 4 6 . 2 6 1 . 4 8 1 . 5 3 1 . 8 233 东莞 - 1 1 . 3
39、 % 7 . 0 % 1 . 6 6 8 2 6 . 9 4 4 4 . 9 5 1 . 4 8 1 . 5 2 1 . 8 234 武汉 - 1 1 . 2 % - 4 . 4 % 1 . 6 6 4 2 8 . 1 9 4 6 . 9 1 1 . 4 5 1 . 5 6 1 . 7 635 香港 - 3 . 2 % - 5 . 9 % 1 . 6 3 8 3 0 . 9 5 0 . 6 1 1 . 5 4 1 . 5 1 1 . 7 536 贵阳 - 1 6 . 9 % - 9 . 5 % 1 . 6 3 6 2 5 . 0 1 4 0 . 9 1 1 . 4 8 1 . 4 2 1 .
40、8 437 苏州 - 5 . 2 % - 0 . 5 % 1 . 6 3 4 2 8 . 7 4 6 . 9 1 . 4 2 1 . 6 0 1 . 6 738 泰安 - 3 . 7 % - 1 . 6 3 2 24 3 9 . 1 7 1 . 4 6 1 . 5 9 1 . 6 839 深圳 - 9 . 8 % - 1 0 . 1 % 1 . 6 2 7 2 8 . 3 2 4 6 . 0 7 1 . 4 7 1 . 5 0 1 . 7 640 嘉兴 - 4 . 3 % 2 . 9 % 1 . 6 2 5 2 3 . 1 6 3 7 . 6 3 1 . 4 6 1 . 5 7 1 . 6 8
41、41 金华 - 3 . 3 % - 3 . 5 % 1 . 6 2 3 2 3 . 1 2 3 7 . 5 3 1 . 5 1 1 . 5 2 1 . 7 242 绍兴 - 6 . 8 % - 2 . 0 % 1 . 6 1 5 2 7 . 3 3 4 4 . 1 3 1 . 4 5 1 . 5 5 1 . 6 843 徐州 - 2 . 6 % - 0 . 8 % 1 . 6 0 9 2 7 . 2 4 3 . 7 7 1 . 4 6 1 . 5 3 1 . 6 844 宁波 - 5 . 7 % 3 . 2 % 1 . 6 0 9 2 4 . 8 3 9 . 8 9 1 . 4 4 1 . 5
42、 4 1 . 6 845 杭州 - 8 . 5 % - 1 7 . 6 % 1 . 6 0 7 2 7 . 0 5 4 3 . 4 6 1 . 4 9 1 . 5 6 1 . 6 546 常州 - 3 . 8 % 3 . 5 % 1 . 5 9 6 2 7 . 6 1 4 4 . 0 8 1 . 4 4 1 . 5 4 1 . 6 547 临沂 - 7 . 8 % - 1 . 0 % 1 . 5 9 2 2 7 . 4 3 4 3 . 6 6 1 . 4 7 1 . 5 0 1 . 6 848 泰州 - 3 . 1 % - 1 . 5 9 1 2 9 . 0 7 4 6 . 2 7 1 . 5
43、 1 1 . 5 1 1 . 6 749 沧州 - 8 . 3 % - 1 . 5 8 9 2 6 . 3 7 4 1 . 9 1 1 . 4 5 1 . 5 4 1 . 6 450 太原 - 1 1 . 7 % 2 . 2 % 1 . 5 8 0 2 9 . 5 2 4 6 . 6 5 1 . 4 4 1 . 4 9 1 . 6 751 温州 - 6 . 9 % 1 . 4 % 1 . 5 7 5 2 6 . 8 5 4 2 . 2 8 1 . 4 5 1 . 4 6 1 . 6 852 天津 - 8 . 9 % - 4 . 4 % 1 . 5 6 9 3 0 . 9 7 4 8 . 6 1
44、 . 3 9 1 . 5 8 1 . 5 653 台州 - 5 . 5 % 4 . 3 % 1 . 5 6 9 2 7 . 7 5 4 3 . 5 3 1 . 4 6 1 . 5 0 1 . 6 454 潍坊 - 4 . 2 % 2 . 4 % 1 . 5 4 4 3 0 . 1 4 4 6 . 5 5 1 . 4 1 1 . 5 1 1 . 5 855 无锡 - 6 . 1 % 7 . 4 % 1 . 5 4 1 3 0 . 9 4 4 7 . 6 7 1 . 3 6 1 . 4 8 1 . 6 056 泉州 - 3 . 7 % - 0 . 1 % 1 . 5 2 7 2 9 . 8 5 4
45、 5 . 5 7 1 . 3 9 1 . 3 8 1 . 6 757 盐城 - 5 . 6 % - 1 . 5 2 6 2 7 . 4 1 4 1 . 8 4 1 . 4 5 1 . 4 2 1 . 6 258 镇江 - 3 . 1 % 9 . 4 % 1 . 5 1 8 3 0 . 1 4 5 . 6 9 1 . 3 8 1 . 4 5 1 . 5 859 南通 - 2 . 6 % 3 . 1 % 1 . 5 0 6 3 1 . 3 4 4 7 . 2 1 . 3 7 1 . 4 2 1 . 5 960 乌鲁木齐 - 7 . 3 % - 4 . 4 % 1 . 4 7 4 2 9 . 0 1
46、 4 2 . 7 6 1 . 5 8 1 . 1 9 1 . 6 3第二节 全国高速货运交通分析0200400600800 x 100002016 20172017年春运期间 (从农历十二月十六到正月二十五 )，全国 26个省市高速公路货车流量约为 1.5亿辆， 较 2016年同比增长 23%，其中广东、河北、江苏货运流量位列前三名，分别约为 2500万辆、 1200万辆、 1100万辆 。 2016年春运期间，货运流量自农历 12月 18日开始下降，至 1月初 1达到最低点，而 2017年则从 12月 21日才开始下降， 较 2016年推迟 了 3天。2017年全国货运交通量增幅显著 其春运
47、前后涨幅最大万辆注：不包含北京、内蒙、海南、新疆、西藏 5省市数据交通运输部科学研究院春运期间 全国高速公路各省货车流量春运开始春运结束春节2016年流量下降时间点2017年流量下降时间点农历日期万辆2017年货运流量同比变化050010001500200025003000 2016年 2017年春节前货车南北向流动特征较明显 广东、云南、江西为货车净流出大省从 全国 26个省市出入境货车流量分析来看，春运节前货车流向呈现明显的从南到北的特征 ,其中货车净流出大省为广东、云南、江西，而货车净流入的主要省份为河南、安徽和河北，或是这些省份的货车司机节前从南方拉完货就回家过团圆年。入境货车流量 出
48、境货车流量出境货车流量 入境货车流量河北河南安徽云南江西广东交通运输部科学研究院春节前各省货车出入境分布 广东、云南、江西为货车净流出大省，河南、安徽、河北为净流入省份广东江西云南广西山东云南河南四川江苏山东江西河南安徽山东江西河南安徽广东8%9%10%11%13%11%11%12%12%27%7%8%10%13%39%净出境货车车籍地占比TOP5春节 后 北向南流动货车 居 多，广东、浙江、天津为货车净流入大省春运节后货车流向特征主要为从 北到南，其中货车净流出量较大的省份有河北、河南、山东和安徽，而货车净流入的主要省份为广东、浙江和天津。入境货车流量 出境货车流量出境货车流量 入境货车流量
49、天津河北安徽山东浙江广东河南交通运输部科学研究院春节后各省货车出入境分布环京市县出行分析02环 京市县燕郊 、 廊坊人气最高； 大厂 、香河等人气明显不足涞水涿州固安三河香河大厂怀来燕郊廊坊永清武清低 高3月份晚间人群热力分布从晚 21时人群分布热力上看，仅燕郊、廊坊接近北京、天津的定位热力程度，其他市县（区）的定位热力仍处于较弱的状态。燕郊由于其接壤北京的通州区，进出北京较为便利，并且加之通州区“城市副中心”的政策影响，人口聚集程度较高，成为名副其实的“北京睡城”。另外，廊坊作为北京、天津城市联络的中心点， 发展较早，享有“京津走廊明珠”之称。依靠其经济、教育的发展，廊坊也成为了京津联络线之
50、间的一颗“明星”。其他市县（区）相较来说 ，热力相对较低。注 ：数据来自高德大数据 研究院环京市县建设用地三河（含燕郊） 增量面积最大环京市县（区）近年来 得益于京津冀协同发展的政策影响，以及对北京产业和人口疏解的承接。 对比 2015年与 2009年建设用地的数据变化，发现其中增大面积 最多的区域为北三县（三河、大厂、香河），且北三县中三河市（含燕郊）排名居首，增长达到 95.75平方公里， 发展动力显著。排名第二位的大厂增长也达到了 57.76平方公里， 而第三位的香河此数字为 35.51平方公里。 偏南部、西南部的永清、涿州空间增长动力较弱，相比北三县，增长幅度相差一个数量级，增长幅度仅
