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作答辩用ppt-公式推导-算法090809.ppt

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1、2018/7/7,PPT技巧讨论,1/44,作答辩用PPT的技巧 -表达公式、结构和算法 (引玉之砖,实验室内部交流,自看自改自添加),唐常杰四川大学计算机学院 http:/ 内容方面2 表达技巧方面, PPT表达的三难 2.1一般 技巧, 封面和母版, 底色, 假动画 2.2 表达数据结构 2.3 表达算法 2.4 表达公式推导 2.5 表达数学定理证明,2018/7/7,PPT技巧讨论,3/44,人生需要Good Presentation 国际国内会议报告论文, 20-30分钟 讨论班报告 (每周1-2次报告),45-90分钟 毕业论文开题报告 8-10分钟 毕业论文答辩 硕士:30分钟,

2、 博士:60分钟 申请项目答辩 大约15分钟 竞争上岗,求职 8-10分钟 好PPT在短时间内展示自己,是对综合能力、 表达能力的挑战。 一朝学好,终生受用,背景和问题,例:写得一手好字 会给人好印象,2018/7/7,PPT技巧讨论,4/44,人生需要Good Presentation 国际国内会议报告论文, 20-30分钟 讨论班报告 (每周1-2次报告),45-90分钟 毕业论文开题报告 8-10分钟 毕业论文答辩 硕士:30分钟, 博士:60分钟 申请项目答辩 大约15分钟 竞争上岗,求职 8-10分钟 好PPT在短时间内展示自己,是对综合能力、 表达能力的挑战。 一朝学好,终生受用,

3、背景和问题,注意这种假动画技术,比对象布局易实现,(插入页面副本,再调整颜色)易控制。,与 写得一手好字异曲同工,2018/7/7,PPT技巧讨论,5/44,毕业论文答辩 好论文好PPT 小说原著电影脚本。 好剧本+好表演能力=Good Presentation一些同学提出的问题:PPT表达的三难: 较难 表达公式推导 较难 表达数据结构的动态生长 较难 表达算法,背景和问题,2018/7/7,PPT技巧讨论,6/44,解决方法一 采用较专业的软件: Authorware、Flash、几何画板、方正奥思等,缺点: 1. 答辩、国际会议上 一般只提供PPT环境; 2. 专业课件软件比作PPT费时

4、; 3 在和同行交换、交流时, 不如PPT的认同度大。 解决方法二 PPT+简单技巧, 虽无专业课件精美,但已够用,2018/7/7,PPT技巧讨论,7/44,提纲,背景1 内容布局2 表达技巧方面, PPT表达的三难 2.1一般 技巧, 封面和母版,和控制时间 底色, 假动画 2.2 表达数据结构 2.3 表达算法 2.4 表达公式推导 2.5 表达数学定理证明,2018/7/7,PPT技巧讨论,8/44,论文答辩的 篇幅 布局,每页行字 或 一幅图。只列出要点,关键技术。突出自己的工作,不要在背景,前人工作上花过多时间。 用本PPT这种带有假动画风格,每分钟2-3页,硕士毕业论文答辩30分

5、钟,可准备60页篇幅可以大致分配如下: 提纲:页, 背景: 页, 提出问题,分析问题:页, 解决问题, 页, 小结: 页,主要成果,工作,程序量,效益等等。,2018/7/7,PPT技巧讨论,9/44,论文答辩的 篇幅 布局,每页行字 或 一幅图。只列出要点,关键技术。突出自己的工作,不要在背景,前人工作上花过多时间。 用本PPT这种带有假动画风格,每分钟听众可接受2-3页,按报告时间估算PPT页面数量25分钟报告,篇幅可以大致分配如下: 提纲:页, 背景: 46页,(多用图) 提出问题,分析问题:-10页,(多用图) 解决问题, 2530页 小结:-2 页,主要成果,工作,程序量,效益等等。

6、 致谢,参考文献 1- 2页,2018/7/7,PPT技巧讨论,10/44,论文答辩的 篇幅 布局,每页行字 或 一幅图。只列出要点,关键技术。突出自己的工作,不要在背景,前人工作上花过多时间。 用本PPT这种带有假动画风格,每分钟听众可接受2-3页,按报告时间估算PPT页面数量25分钟报告,篇幅可以大致分配如下: 提纲:页, 背景: 46页,(多用图) 提出问题,分析问题:-10页,(多用图) 解决问题, 2530页 小结:-2 页,主要成果,工作,程序量,效益等等。 致谢,参考文献 1- 2页,报告的重点主要思想、算法,特殊技术创新点等等,2018/7/7,PPT技巧讨论,11/44,提纲

7、,背景1 内容布局2 表达技巧方面, PPT表达的三难 2.1一般 技巧, 封面和母版,和控制时间 底色, 假动画 2.2 表达数据结构 2.3 表达算法 2.4 表达公式推导 2.5 表达数学定理证明,2018/7/7,PPT技巧讨论,12/44,提纲,背景问题 PPT表达的三难一般 技巧, 封面和母版, 底色, 假动画 链接 多少页面合适表达数据结构表达算法 表达公式推导表达数学定理证明,2018/7/7,PPT技巧讨论,13/44,也许, 后面几页只是一些 不屑一顾的雕虫小技.,2018/7/7,PPT技巧讨论,14/44,不要简单否定 雕虫小技(1),看这只蚂蚱: 平凡主题+名副其实的

8、雕虫小技精美作品百度搜索:“翠玉白菜”,PPT技巧1多用图,少说话无声胜有声音,2018/7/7,PPT技巧讨论,15/44,不要简单否定 雕虫小技(2),看这只蚂蚱, 平凡主题+名副其实的雕虫小技雕塑精品(象牙白菜郑州博物馆),PPT技巧1多用图,少说话无声胜有声音,2018/7/7,PPT技巧讨论,16/44,部分课程教案幻灯片(实验室内部交流),唐常杰四川大学计算机学院 计算机科学技术系,封面和母版,先插入页码,再在母版中加上 /n , n为此PPT总页码33,注意:时间过半 任务应过半,控制语速,报告时,用 幻灯片放映排练计时,底色用浅色, 字体的颜色丰富,2018/7/7,PPT技巧

9、讨论,17/44,控制语速 方法二,设共有40页,规定20分钟时间,在第10页 标题上加上: 时间控制 =5Min (或5m)在第20页 标题上加上: 时间控制 =10Min在第30页 标题上加上: 时间控制 =15Min这样中途可根据实际误差调整自己的速度,2018/7/7,PPT技巧讨论,18/44,浅底色,PPT宜用浅底色,1 深底色在稍旧的投影机上效果不好 设备 新三年 旧三年 修修补补又三年)2 深底色上字体颜色可选择性小,蓝底色上字体资本用白黄,3 深底色不利于视力不好的听众。(亮度低时,为获取更大光通量, 瞳孔放大,老年人聚焦差,会看到双线4 浅底色并不单调,可选择性大,如象牙白

10、 米黄,绿豆色,如本PPT.5 浅底色上字体颜色,图形,曲线丰富,深底色上 如果字体只用一种颜色,不爽。 多用几种颜色,老年人看不清 (注意,听众中 常有年长者) 报告人可能因此 失去部分重要粉丝,蓝底黄字红字绿字,PPT技巧2在2/3投影机上,浅底色效果比较好,2018/7/7,PPT技巧讨论,19/44,浅底色,PPT宜用浅底色,1 深底色在稍旧的投影机上效果不好 (大约2/3的投影机不是很新,设备新三年旧三年修修补补又三年)2 深底色上字体颜色可选择性小,蓝底色上字体只能用白黄;3 深底色不利于视力不好的听众。(亮度低时,为获取更大光通量, 瞳孔放大,老年人聚焦差,会看到双影4 浅底色并

11、不单调,可选择性大,如象牙白 米黄,绿豆色,如本PPT.5 浅底色上字体颜色,图形,曲线丰富,注意这种假动画技术,易实现,(插入页面副本,再调整颜色) 易控制。,报告人能依稀看到下面淡淡的字,有心理准备, 投影出来后很淡, 不影响听众注意力,2018/7/7,PPT技巧讨论,20/44,浅底色,PPT宜用浅底色,1 深底色在稍旧的投影机上效果不好 (大约2/3的投影机不是很新,设备新三年旧三年修修补补又三年)2 深底色上字体颜色可选择性小,蓝底色上字体资本用白黄,3 深底色不利于视力不好的听众。(亮度低时,为获取更大光通量, 瞳孔放大,老年人聚焦差,会看到双线4 浅底色可选择性大,如象牙白 米

12、黄,纯白、浅绿豆色等,本PPT 近似于 象牙白 5 浅底色上可用的字体颜色 和图形曲线颜色丰富,PPT技巧2在2/3投影机上,浅底色效果比较好,2018/7/7,PPT技巧讨论,21/44,不要滥用链接,PPT可以连接PPT PDF DOC等,不要滥用, 用得过多可能在演示时出现混乱。不妨多用 或 重复一些PPT页面,可避免链接跳转, 。,演示时 线性前进,比较简单、不易出错,2018/7/7,PPT技巧讨论,22/44,多少页面合适,网上一种说法,2-3分钟一页, 这种说法 至少对 计算机专业的数据挖掘方向 不合适 1 实践表明,如果用我们这种带假动画的做法, 用图表多,每一分钟2-3页好

13、2 2006-2009的博士论文答辩,40-50分钟, 实验室的博士毕业生一般为120-150个页面。 3 答辩委员事后 都说 PPT做得好 讲得好。,实践是检验真理的标准,2018/7/7,PPT技巧讨论,23/44,多少页面合适,网上有一种说法,2-3分钟一页, 这种说法 至少对 计算机专业的数据挖掘方向 不合适 1 实践表明,如果用我们这种带假动画的做法, 用图表多,每一分钟2-3页好 2 2006-2009的博士论文答辩,40-50分钟, 实验室的博士毕业生一般为120-150个页面。 3 答辩后,委员们说 PPT好、讲得好、时间控制好。,PPT 也要 为悦己者容,2018/7/7,P

14、PT技巧讨论,24/44,提纲,背景1 内容布局2 表达技巧方面, PPT表达的三难 2.1一般 技巧, 封面和母版,和控制时间 底色, 假动画 2.2 表达数据结构 2.3 表达算法 2.4 表达公式推导 2.5 表达数学定理证明,2018/7/7,PPT技巧讨论,25/44,数据结构 动态的生长演示 1,取自 WAIM06 国际会议PPT,2018/7/7,PPT技巧讨论,26/44,Ip1:1,0,Is2:1,0,Ia1:1,0,Im3:1,0,Root:1,0,(Ip1, Is2, Im3, Ia1: 1),Construction of PS- Tree(all path : 4 l

15、evels),Insert,假动画和标注框 The Growth of a PS-Tree,Ip1 : Publisher 11, Valid number0: Invalid number,Borrow some idea from FP-Growth Tree for the insertion of node,假动画技巧 演示生长过程,2018/7/7,PPT技巧讨论,27/44,Is2:1,0,Is3:3,0,Im3:3,0,Ia1:1,0,Ia2:3,0,Im3:1,0,(Ip1, Is2, Im3, Ia1: 1) (Ip1, Is3, Im3, Ia2: 3),Root:4,0,

16、Ip1:4,0,Construction of PS- Tree,Insert,假动画和标注框 The Growth of a PS-Tree,Ip1 : Pubnisher 14, Valid number0: Invalid number,同一个通道Same Channel,假动画技巧 演示生长过程,易控制, 如到回去再看一次,2018/7/7,PPT技巧讨论,28/44,Is2:1,0,Im3:3,0,Im4:0,7,Ia1:1,0,Ia2:3,0,Inull:0,7,Im3:1,0,(Ip1, Is2, Im3, Ia1: 1) (Ip1, Is3, Im3, Ia2: 3) (Ip1

17、, Is3, Im4, Inull: 7),Is3:3,7,Root:11,7,Ip1:4,7,Construction of PS- Tree,Insert,假动画和标注框 The Growth of a PS-Tree,Borrow some idea from FP-Growth TreeHere ,all path : 4 levels,假动画技巧 演示生长过程,易控制, 如到回去再看一次,2018/7/7,PPT技巧讨论,29/44,Ip2:5,0,Is2:1,0,Is2:5,0,Im3:3,0,Im4:0,7,Im4:5,0,Ia1:1,0,Ia2:3,0,Ia1:5,0,Inul

18、l:0,7,Im3:1,0,(Ip1, Is2, Im3, Ia1: 1) (Ip1, Is3, Im3, Ia2: 3) (Ip1, Is3, Im4, Inull: 7) (Ip2, Is2, Im4, Ia1: 5),Is3:3,7,Root:9,7,Ip1:4,7,Construction of PS- Tree,Insert,假动画和标注框 The Growth of a PS-Tree,同一个通道Same Channel,假动画技巧 演示生长过程,2018/7/7,PPT技巧讨论,30/44,Ip2:7,0,Is2:1,0,Is2:5,0,Is3:2,0,Im3:3,0,Im4:0

19、,7,Im4:5,0,Ia1:1,0,Ia2:3,0,Ia1:5,0,Ia2:2,0,Inull:0,7,Im3:1,0,Im5:2,0,(Ip1, Is2, Im3, Ia1: 1) (Ip1, Is3, Im3, Ia2: 3) (Ip1, Is3, Im4, Inull: 7) (Ip2, Is2, Im4, Ia1: 5) (Ip2, Is3, Im5, Ia2: 2),Is3:3,7,Root:11,7,Ip1:4,7,Construction of PS- Tree,Insert,假动画和标注框 The Growth of a PS-Tree,假动画技巧 演示生长过程,易控制, 如

20、到回去再看一次,PPT技巧3假动画性价比 较高,2018/7/7,PPT技巧讨论,31/44,数据结构 演示 2,表现 数据库中的索引和指针.,2018/7/7,PPT技巧讨论,32/44,指针引导注意焦点Example of Sparse Index Files,稀索引 Block,讲课时可少依赖激光笔或手势指引,2018/7/7,PPT技巧讨论,33/44,指针引导注意焦点B+-Tree Node Structure,Typical nodeKi are the search-key values Pi are pointers to children (for non-leaf node

21、s) or pointers to records or buckets of records (for leaf nodes).The search-keys in a node are ordered K1 K2 K3 . . . Kn1 关键字排序,n 个指针,HBase中实现为记录序号,关键字 n-1 个,2018/7/7,PPT技巧讨论,34/44,提纲,背景1 内容布局2 表达技巧方面, PPT表达的三难 2.1一般 技巧, 封面和母版,和控制时间 底色, 假动画 2.2 表达数据结构 2.3 表达算法 2.4 表达公式推导 2.5 表达数学定理证明,2018/7/7,PPT技巧讨

22、论,35/44,怎样讲算法,算法1 SARM算法输入:算法参数配置,训练集Dataset,相似属性集SimilartySet;输出:神经网络权重矩阵集合和节点阈值集合;Begin1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds);2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet);3 i=0;4 While (i Max_Genaration) Do 5 For j := 0 To Train_Len - 1 Do 6 SetTrainningData(j); /Load j-th record of dataset7 For

23、wardPropagation(MWeights, MThresholds);/前向传播8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds);/后向传播9 End For;10 i=i+1;11 result Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds); 12 If result Precision Then Return MWeights, MThresholds;13 End For14 Return MWeights, MThresholds;End.,要点2: 思想是(用10个字描述),要点1(用10个字描

24、述)(看 比 讲 快的多),2018/7/7,PPT技巧讨论,36/44,怎样讲算法,算法1 SARM算法输入:算法参数配置,训练集Dataset,相似属性集SimilartySet;输出:神经网络权重矩阵集合和节点阈值集合;Begin1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds);2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet);3 i=0;4 While (i Max_Genaration) Do 5 For j := 0 To Train_Len - 1 Do 6 SetTrainningData(j); /Loa

25、d j-th record of dataset7 ForwardPropagation(MWeights, MThresholds);/前向传播8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds);/后向传播9 End For;10 i=i+1;11 result Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds); 12 If result Precision Then Return MWeights, MThresholds;13 End For14 Return MWeights, MThresholds;End.

26、,要点3:思想是 (用10个字描述) ,2018/7/7,PPT技巧讨论,37/44,怎样讲算法,算法1 SARM算法输入:算法参数配置,训练集Dataset,相似属性集SimilartySet;输出:神经网络权重矩阵集合和节点阈值集合;Begin1 InitMatrixes (MWeights, MThresholds);2 LoadSimilarityMatrix(MWeights, SimilartySet);3 i=0;4 While (i Max_Genaration) Do 5 For j := 0 To Train_Len - 1 Do 6 SetTrainningData(j)

27、; /Load j-th record of dataset7 ForwardPropagation(MWeights, MThresholds);/前向传播8 BackwardPropagation(MWeights, MThresholds);/后向传播9 End For;10 i=i+1;11 result Evaluation (Dataset, MWeights, MThresholds); 12 If result Precision Then Return MWeights, MThresholds;13 End For14 Return MWeights, MThreshold

28、s;End.,要点4:思想,PPT技巧4讲话少而精。多让听众看,2018/7/7,PPT技巧讨论,38/44,提纲,背景1 内容布局2 表达技巧方面, PPT表达的三难 2.1一般 技巧, 封面和母版,和控制时间 底色, 假动画 2.2 表达数据结构 2.3 表达算法 2.4 表达公式推导和表达数学定理证明,2018/7/7,PPT技巧讨论,39/44,表达公式推导,关系代数的 除法 公式说明的 选段,2018/7/7,PPT技巧讨论,40/44,r s = t,r s = tR-S=TT = T (r) T( (T (r) x s) T,S(r),1 r s = t, “乘不溢出” 要求 结

29、果t是 T (r) 的子集,2 。T (r) 中可能有一些不安分的元组t, 使得tXS在R之外,*乘要溢出“ 设法找出其中那些 不安分的元组t。 把它们扣除,4 T(r ) x s 先投影投影到T上再乘S ,属性集是还是R, 但元组可能会比r多多了一些 乘而溢出 的元组,5 相减,把一处溢出r的减去.剩下的全是 乘而溢出的结果,3 它就是r,6 再投影到T, 子集中乘要溢出“ 那些 不安分的元组t。,2018/7/7,PPT技巧讨论,41/44,r s = t,r s = tR-S=TT = T (r) T( (T (r) x s) T,S(r),1 r s = t, “乘不溢出” 要求 结果

30、t是 T (r) 的子集,2 。T (r) 中可能有一些不安分的元组t, 使得tXS在R之外,*乘要溢出“ 设法找出其中那些 不安分的元组t。 把它们扣除,4 T(r ) x s 先投影投影到T上再乘S ,属性集是还是R, 但元组可能会比r多多了一些 乘而溢出 的元组,5 相减,把一处溢出r的减去.剩下的全是 乘而溢出的结果,3 它就是r,6 再投影到T, 子集中乘要溢出“ 那些 不安分的元组t。,2018/7/7,PPT技巧讨论,42/44,r s = t,r s = tR-S=TT = T (r) T( (T (r) x s) T,S(r),4 T(r ) x s 先投影投影到T上再乘S ,属性集是还是R, 但元组可能会比r多多了一些 乘而溢出 的元组,PPT技巧5标注框引导聚焦减免手势指引,2018/7/7,PPT技巧讨论,43/44,小结,引玉之砖整理感觉,很不完全,仅作引子;同学们有好更好的方法, 可以在讨论班时交流;欢迎同学们来增加几条 PPT技巧。,2018/7/7,PPT技巧讨论,44/44,Any Question ?,Thank you !,

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