1、微博营销攻略 数据在说话,微博说.Microblog tells .,博主被多少微博ID关注的数量，反映博主的言论影响范围和意见领袖指数，对口碑传播有重要意义。优质博主的粉丝数应该呈持续或均衡增长趋势。,博主发布微博的总量，反映博主的在线率、互动能力、主动参与潜力和个人特性，优质博主不但微博数量多并且质量也高。,博主关注微博ID的总量，(某种程度上)反映出博主的主动参与度一般在开始阶段增长迅速，而后可能出现负增长。,微博基本数据及其基本含义,关注数,粉丝数,微博数,对某条博文转发的次数总和，反映信息传播的范围和传播效率，具有吸引力的内容和博主的影响力是加速转发的重要基础。,对某条博文收藏的次数
2、总和反映博文的知识性和可用性程度该功能用户使用率较低。专家型或行业特长型博主的博文被收藏的可能性较大。,其他微博ID对某条博文评论次数的总和反映博文的信息质量、博主的话题能力和影响力还说明粉丝及同类别受众的参与度与话题倾向。,微博基本数据及其基本含义,微博数,转发数,收藏数,评论数,1、博文很少但是粉丝人数短时间内快速增长实力博主，重点关注对象；用下诱饵的方式致使其粉丝人数急剧上升，谨慎对待该类用户。应该在一个较长时间段考察该类用户。 2. 博文和专注数都很多，但是粉丝人数少，微博上普遍存在的博主类型一般较为稳定，其活跃度和参与度都不错，但影响力较小。重点考察该类用户喜欢什么内容和贡献什么内容
3、上。喜欢消费的内容多数可以从其评论、转发中看出来，所贡献的内容则从其所发的微博中判断。如果其贡献的内容与公司产品或服务相关，可作为关注对象。 3. 某段时间内微博平均数，日平均数值比较大，说明用户活跃程度高。周平均数的连续波动幅度小，说明用户稳定度较好，忠诚度较高，波动大，尤其当连续数据呈下降趋势时，则说明该用户对微博的使用不稳定，甚至可能是短期用户。,微博基本数据关系-趋势分析,关注数,粉丝数,微博数,a. 博主可能是新手，处于活跃期，愿意结交新朋友，而朋友的相对数还很少，影响力还不大； b. 有特殊的目的，如交友、推销、追星等，这需要抽查其关注博主的类别，以及所发博文的内容才能确定其目的；
4、 c. 纯粹为了订阅相关人员或机构的微博信息，把微博当作信息源和实时新闻媒体使用。该类博主可适当发展，并观察其潜力。 发展a类新手和b类有特殊目的的博主对前期积累粉丝数，有一定帮助，但是否可确定为关键人物，要观察其持续性和微博使用动机。 c类把微博当作信息源的博主可暂时不考察。,微博基础数据分析-博主类别,关注数,粉丝数,1,a. 博主已经具有一定的社交圈子作为基础，也可能说明博主参与微博主动程度适中，对圈子外结交他人不太热衷，对此类人，要注意考察圈子的类型； b. 博主可能属于较为平衡型的人物，性格略显被动，可能需要你先关注他，他才反过来关注你。 对已具备一定社交圈子的博主先要明确其所在的圈
5、子，若与目标群体相关的，要给予关注，并采取适当的互动。b类平衡型博主也可作为积累粉丝之用，但此类用户的活跃度通常不高。,微博基础数据分析-博主类别,关注数,粉丝数,1,a. 博主可能是在某方面有影响力的人，粉丝成群； b. 博主只关注与自己偏好或实力差不多的ID，对普通ID当粉丝处理，较少给予关注。 1 尤其比率非常小的ID，需要重点关注，此类ID较难接触，需要制定一定的策略来进行有效地沟通与交流，此类人最可能是你需要的关键人物，一般很难沟通。,微博基础数据分析-博主类别,关注数,粉丝数,1,在一定的程度上，反应被统计ID引发话题的能力，及该ID所发话题的互动热度。 比值越高，则可能引发话题的
6、能力越强，话题互动的热度越高。比值如果小于1，则该ID的话题能力及互动性都可能有所欠缺。 进一步反应一个微博ID的传播效率。转发数越高，则传播度越高。而经常得到其他ID的转发，也反应了这个微博ID具有一定的影响力。 有一种情况，即在某个统计周期内只有很少几个微博获得了高转发，而多数微博并没有获得高的转发次数。这时，考察一下统计期内连续的日转发量，或者，观察多个统计周期， 才能获得较准确的结果。 也就是说，当得到的转发总数较多且分布较均匀时，这个比值反应出来的该ID的传播效率会更准确一些。,+,微博辅助数据分析-执行策略,转发数,评论数,微博数,反应该微博ID所发微博的信息质量，进而可能反应这个
7、微博ID在某些方面具有专业性。 这个比值较大时，说明该ID所发的内容质量较好，有收藏价值。一般来说，某条微博被多人收藏，往往意味着这个微博的内容具有一下几个特点：1、具有知识性；2、具有实用性；3、具有资料性。 这个比值较高的用户，如果其经常被收藏的微博内容是与你的企业的产品或服务相关的，那就很值得关注了。,微博辅助数据分析-执行策略,收藏数,微博数,微博辅助数据分析-指标说明,个人用户从上午10点起，新浪微博用户就开始频繁发送微博，使用高峰期出现在晚上，每晚22点达到峰值，发送比例为6.9%。,微博辅助数据分析-个人用户发布时间,微博辅助数据分析-企业微博发布时间,微博辅助数据分析-企业微博发布时间,微博辅助数据分析-企业微博发布时间,1、统计数据指标时，建议只统计一个周期内的数据，如一周内的数据； 2、现在无法确定具体的标准，比如比值是多少才能代表文中提到的相应的能力或效率，所以，设定一些普通用户作为参照系进行对照比较，是一个可行的方法； 3、考察上述数据的同时，都应适当参考相应的微博内容。单纯看数据，有时会产生较大误差。从用户分析的角度来说，数据与内容，是不可分的； 4、本文看数据的角度是观察个人用户的角度，并非是观察企业用户的角度。因此，当考察微博上的企业ID时，上述数据，会有不同的解读。,注意事项,
