1、劳务保障服务市场需求文档V0.1,目录,市场概要和机会：,市场问题：原因：1.劳动者的权益受侵害又不能适时合理解决。2.劳资力量对比极端不平衡。3.劳动立法不健全结果：拖欠工资纠纷案件多。尤其是劳务派遣工和非全职劳动者。 劳资纠纷渐由自发性向组织性发展，由经济问题向政治问题发展，由经济矛盾向地域矛盾发展。,图1：劳动争议类型状况分布,市场概要和机会：,市场规模目前中国就业人数7.8亿，网民总数7.1亿，其中有XXXXX人遇到劳动纠纷问题，有XXXXX会采取法律途径维护自己权益，有XXXXX人采取第三方解决劳动纠纷问题。涉及案件XXXXX起，涉及金额XXXXX元。目前中国中小企业6000万家，有
2、XX%的企业会寻求第三方平台，做相关劳动咨询服务。随着中国法制的健全，越开越多的人寻求法律角度解决劳动纠纷问题，2020年，市场规模可达XX亿。市场机会员工、企业、政府需要一个平台，一站式解决目前市场上的劳动纠纷等企业问题。并结合最新大数据，对员工，企业进行相应培训，规范化劳动市场。,市场概要和机会：,市场特征（企业）企业转型、产能过剩等因素影响企业在用工裁员、减员等方面的劳动争议数量不断增长。目前发生劳动纠纷最多的行业为制造，其次为批发和零售业。主要为解雇争议、工资争议、社保争议。劳动争议案件数量始终多集中于民营企业。民营企业在用工管理方面尚不够规范，规则思维和法律意识也有待于进一步提升。企
3、业画像：制造业、民营企业、有劳动纠纷案件却对法律、流程不熟悉,市场概要和机会：,市场特征（用户）劳动纠纷案件以男性为主，由于男性一般属于理性思维，更侧重与需求路径解决问题。一线城市，20-35年龄段，薪资5000-8000，学历本科的人，最多选择法律途径。用户画像深圳民营工作，男，30岁，薪资6000，学历本科，有劳动纠纷却对法律、流程不熟悉。,项目规划：,项目方案以大数据为基础，结合中国社会行情，利用传统劳务问题数据库、抗噪音技术、人工神经网络、专家系统、以及各种非线性函数算法，开发智能劳务保障一站式解决方案来满足用户/企业劳务纠纷问题。,抗噪音技术,人工神经网络,专家系统,非线性函数算法,
4、智能劳务保障一站式解决方案,中国社会行情,传统劳务问题数据库,大数据,项目规划：,产品发展路线,个人劳务保障,企业劳务保障,政府劳务保障,企业全站式人力资源服务,个人-企业-政府一站式劳务保障,以劳动保障为基础，切入个人劳动保障市场,从个人劳动保障切换到企业劳动保障，为企业定制化优质服务。,为政府进行劳动资源整合，提升品牌影响力。,为个人-企业-政府构建一站式劳务保障，构建劳务保障生态化系统。,为企业打造全站式人力资源服务。重构企业人力资源服务生态圈。,1,2,3,4,5,项目规划：,盈利模式,XXXX第一版主要发展个人用户，满足个人用户解决劳务保障问题，适量收取咨询费。,当发展到企业劳务保障
5、智能顾问时，向企业收取劳务保障年费，私家定制服务。,收取政府劳务费用。为政府解决劳务纠纷，帮助政府解决劳动就业问题,以网站的流量，换取相应费用。,1,2,3,4,收取个人顾问费用,收取企业顾问年费,收取政府劳务费用,收取流量交易费,收益成本和风险：,项目成本,销售费用（2.4亿/年）,管理费用（4亿/年）,职工薪酬（800万/年）,软件摊销（800万/年）,代理商服务费（800万/年）,其他（800万/年）,职工薪酬（800万/年）,研发费用（800万/年）,办公费用（800万）,租金管理费（800万/年）,装修费摊销（800万/年）,其他（800万/年）,收益成本和风险：,项目收益预估,20
6、17.12产品内测版上线,2018.08服务杭州中小企业1万家,2019.09拓展全国市场服务5万家企业年收入2.5亿,2020.08服务15万家企业年收入25亿,2021.06登录中小板,收益成本和风险：,基本风险特征,盈利能力不足风险,运营成本较高风险,技术实力风险,市场竞争风险,市场更新较快风险,监管政策变化的风险,早期占有市场，盈利模式需要经过市场认证，存在盈利能力不足风险。,该项目从0开始，市场需要从0开始拓展，用户认知不够，初期运营成本较高。,采取最新互联网技术，团队成员技术雄厚，暂无技术实力风险。,市场暂未出现同类竞品，该模式为市场创新模式。暂无市场竞争风险。,市场更新较快，需要在短期内铸造行业壁垒，减轻市场更新较快风险。,项目以劳动保障为根本，较大规模满足政府政策规范，监管政策变化的风险较小。,THANKYOU,
