1、目 录第 一 部 分 初 试 历 年 真 题2 0 1 7 年 西 南 财 经 大 学 统 计 学 院 4 3 2 统计 学 专 业 硕 士 考 研 真 题 （ 回 忆 版 ）2 0 1 6 年 西 南 财 经 大 学 统 计 学 院 4 3 2 统计 学 专 业 硕 士 考 研 真 题 （ 回 忆 版 ）2 0 1 5 年 西 南 财 经 大 学 统 计 学 院 4 3 2 统计 学 专 业 硕 士 考 研 真 题 （ 回 忆 版 ）2 0 1 4 年 西 南 财 经 大 学 统 计 学 院 4 3 2 统计 学 专 业 硕 士 考 研 真 题 （ 回 忆 版 ）第 二 部 分 复 试 历
2、年 真 题2 0 1 6 年 西 南 财 经 大 学 统 计 学 院 应 用统 计 硕 士 复 试 考 研 真 题 （ 回 忆 版 ）2 0 1 5 年 西 南 财 经 大 学 统 计 学 院 应 用统 计 硕 士 复 试 考 研 真 题 （ 回 忆 版 ）2 0 1 4 年 西 南 财 经 大 学 统 计 学 院 应 用统 计 硕 士 复 试 考 研 真 题 （ 回 忆 版 ）第一部分初试历年真题2 0 1 7年西南财经大学统计学院4 3 2统计学专业硕士考研真题（回忆版）一、判断题1关于季节指数的计算判断2样本分布定理3普查是否比抽样误差更精确4方差分析5判断x（i1）n，x i是否是的极
3、大似然估计且为无偏估计。二、简答题1回归分析，给你数据，让你计算回归系数估计值和写出回归方程2求置信区间（均值和成数）3对一个正态分布进行显著性检验，均值和方差，看它是不是符合标准4方差分析的统计量构造和拒绝域5极大似然估计三、计算题1给你一个表格，让你填空，写回归方程，进行回归分析预测区间估计2回归估计及其检验以及预测区间估计3关于二维正态分布的概率论题目更多考研资料 v/q:344647 公众号/小程序：顺通考试资料4指数体系分析2 0 1 6年西南财经大学统计学院4 3 2统计学专业硕士考研真题（回忆版）一、判断题1回归方程产业支出等于5 8 0收入0 .3，A职工收入3 5 0 0生活
4、费支出1 3 5 0，B职工收入5 0 0 0，A职工认为收入越多支出越多所以B职工支出超过1 3 5 02劳动生产率提高3 %，结构影响提高2 %企业劳动生产率没有提高反而降低了.3国民收入和国内生产产值不具有确定的大小关系4在整群抽样中，群内方差越小群间方差越大，抽样误差越小。5在一元线性回归分析中F检验和t检验等价。6两个自由度分别是n 1，n 2的卡方随机变量得比是F分布。7在以前的经验中p有7 2 %，8 3 %，9 1 %当计算抽样数目时应选p等于8 2 %。剩下的有点想不起来了二、简答题（每题1 0分）1甲选了1 0 0 0人来抽样调查乙选了9 0 0人来调查（1）两者抽样误差有
5、明显的差别吗？（2）观点某高校就业率高达9 5 %，在0 .0 5的显著性水平下拒绝了这个观点问原假设和备择假设是什么?，如果把把原假设和备择假设反过来是否可以接受原假设？为什么?22 0 1 4年城镇非企业员工平均年工资5 6 8 8 9元名义增长1 1 .8 %由于物价因素实际增长7 .1 %，城镇企业员工平均年工资3 6 8 8 4元名义增长1 0 .3 %由于物价因素实际增长9 .2 %从中分析得到了什么（里面的数字有点记不清了可以自己看着做一下），3总体X服从泊松分布P（），问X拔即均值x服从什么分布。4假如产品不合格率高达5 %甲方就可以要求退货，企业1信誉良好怎么设原假设和备择假
6、设企业2信誉不会怎么设原假设备择假设然后第一类错误和第二类错误的后果。5概率密度函数f（x）ex p（x），求和的最大似然估计。三、计算和分析题（第一题和第二题都是2 0分第三题1 0分）1给出改革前单位成本和改革后单位成本，改革前产量改革后产量，求企业产本总指数并分析原因（统计指数体系）。2方差分析（1），填出SST，SSA自由度SSE自由度，F.（2）写出原假设和备择假设（3）写出F统计量和分布并做出决策。3X服从均值为1，方差为3的平方的正态分布Y服从均值为1，方差为4的平方的正态分布，X，Y的相关系数为负二分之一，ZX/23 /Y，求X，Z的相关系数。2 0 1 5年西南财经大学统计学
7、院4 3 2统计学专业硕士考研真题（回忆版）一、判断题，并说明理由1已知总体服从正态分布，样本均值和样本中位数通常不相等。2已知XEXP（，（1 /），从中抽取一个样本量为4 0的样本，则样本均值3给出方差分析结果表，判断组间方差自由度、组内方差自由度、总差异自由度与F值是否正确4长期趋势拟合，给出2 0 0 62 0 1 3的拟合方程，以及第1，2，3季度季节比率，然后判断2 0 1 4年各季度的趋势值是否正确5在其他相同条件下（置信度、总体方差），不重复抽样需要更多抽样数目6柱形图和直方图可以显示任何类型的数据7结构影响指数越大，对总平均数指数的影响越大，结构影响指数越小，对总平均数指数的
8、影响越小8给出甲子公司样本均值、样本标准差和样本数目以及乙子公司样本均值、样本标准差和样本数目，判断总公司均值和标准差9给出三个估计量，然后问第二个估计量是否比其他两个更有效。1 0确定必要抽样数目时，总体比率P的选取二、简答题1 1什么是综合评价、综合评价有哪些局限、为什么要进行指标的同向化和无量纲化处理？答：（1）综合评价的含义综合评价是针对研究的对象，建立一个进行测评的指标体系，利用一定的方法或模型，对搜集的资料进行分析，对被评价的事物作出量化的总体判断。（2）综合评价的局限采用综合评价法进行统计分析时通常有以下的局限性：将若干个指标数值综合成一个数值，损失了原有指标带来的大量信息，结果
9、较抽象，难释其经济意义；主观性很强，选择什么指标、选择多少指标，权数的分配都很主观；评价的结果不具有唯一性。选择不同的方法，可能有不同的结果。即使采用同样的方法，由于各指标的赋值不同、权重不同等，也有可能是评价结果不同。（3）进行指标同向化和无量纲化处理的原因在进行综合评价分析前，需对指标进行同向化和无量纲化处理，这是综合评价分析的前提，进行同向化和无量纲化处理的理由如下：在多指标综合评价中，有些是指标值越大评价越好的指标，称为正向指标（也称效益型指标或望大型指标）；有些是指标值越小评价越好的指标，称为逆向指标（也称成本型指标或望小型指标），还有些是指标值越接近某个值越好的指标，称为适度指标。
10、因而，在综合评价时，首先必须将指标同趋势化，操作上一般是将逆向指标和适度指标转化为正向指标。由于综合评价需要运用多个指标组成的指数体系，而这些指标的性质不同，计量单位不同，具有不同的量纲，因此需要对各指标的实际数据进行无量纲化处理，使之具有可比性，在此基础上才有可能进行综合。1 2四分位差定义、它是哪个平均指标的代表?答：（1）四分位差的定义四分位差，也称为内距或四分间距，是上四分位数与下四分位数之差，用Qd表示。其计算公式为：QdQUQL。四分位差反映了中间5 0 %数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。（2）代表的平均指标四分位差是中位数的代表
11、，不受极值的影响。由于中位数处于数据的中间位置，因此，四分位差的大小在一定程度上也说明了中位数对一组数据的代表程度。四分位差主要用于测度顺序数据的离散程度。对于数值型数据也可以计算四分位差，但它不适合分类数据。1 3回归模型的经典假设有哪些？为什么要做这些假设?答：（1）回归模型的经典假设经典回归模型必须包含以下几个经典假设条件：因变量y与自变量x之间具有线性关系；在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的；误差项的期望值为0，即E（）0；误差项具有同方差性，即对于所有的x值，的方差2都相同；无自相关假定，即不同的误差项t和s（u s）相互独立；解释变量x和随机误差项相互独立，互
12、不相关；正态性假定，即假定误差项是一个服从正态分布的随机变量，N（0，2）；回归模型形式正确，无设定性偏误；在多元回归模型中，随机变量间无多重共线性。（2）建立经典假设的原因建立上述几个假设条件是为了运用最小二乘法得到最佳线性无偏估计量（BLUE），并且保证后面模型检验的顺利进行（例如T test，F test等）。如果违背了上述其中之一的假设条件，就不是经典的线性回归模型，这样的模型用OLS来估计往往失效，必须用一些方法进行修正或者用其他方法来估计参数。1 4证明原资料平均法季节比率1 5买卖双方协定，产品的优品率高于9 5 %，双方可以达成协议，进行产品质量假设检验时，如果卖方信誉一向很好
13、怎么做出原假设，卖方信誉不是很好又怎么做出原假设三、计算题1 6给出现价计算的2 0 1 3和2 0 1 4产值，平均价格下降3 %，总平均劳动量由3 2 0 0 0上升到5 8 8 0 0，给出其中由于熟练工人比重上升的比率，求企业产值增加以及劳动生产率变化并分析其原因1 7已知n1 8 0 0，其中有5 8 8人认为重要，0 .0 5。（1）求置信区间（2）已知0 .0 5，允许误差0 .0 1，求必要抽样数目；这样抽取是否可行、为什么?1 8已知X和Y相互独立，服从B（1，P），Z（1）求Z的分布律（2）当P为何值时，X和Z相互独立2 0 1 4年西南财经大学统计学院4 3 2统计学专业
14、硕士考研真题（回忆版）一、判断对错题 5分* 1 01季节比率的计算2总体平均数的分布3茎叶图和柱状图都可以显示任何形式的数据4改进功效系数的算法只能用加权算术平均法5计算一个回归方程：1 0 0 0件总成本4万元，原始成本0 .8万，写出方程，然后将回归系数当作了相关系数6一个经验分布函数连续7简单随意样本抽出n个样本 其中（XX的平均数）的平方为自由度（n1）的卡方分布。8估计电脑用户的比例，误差不超过5 %，置信度9 5 %的情况下需要抽取3 8 5人（没有给出参考的p值）9方差分析中组间方差平方和中包含系统误差，组间方差越大说明越显著（原题目顺序不是这样的，还有一道题忘了，一共十道题。
15、）二、简答题 1 0分* 51为什么要进行相对数和绝对数一起进行比较，给出一个表格进行比较甲企业营业额多增长速度慢，乙企业营业额少增长速度快2写出假设检验问题“年龄和某消费品的消费金额的相关系数是否显著”的检验步骤。答：对于两变量之间的相关系数检验可以采用t检验，该检验可以用于小样本，也可以用于大样本。检验的具体步骤如下：（1）提出假设，即年龄和某消费品的消费金额的相关系数等于零；，即年龄和某消费品的消费金额的相关系数不为零。（2）计算检验的统计量由年龄和某消费品的消费金额的样本数据求得样本相关系数r，并计算t检验统计量：（3）进行决策根据给定的显著性水平和自由度d fn2查t分布表，得出ta
16、/2（n2）的临界值。若|t|ta/2，则拒绝原假设H0，表明年龄和某消费品的消费金额的相关系数显著，即年龄和某消费品的消费金额之间存在显著的线性关系。3时间序列的加法模型和乘法模型的优点4写出假设检验问题“企业新技术能否减少生产成本”的原假设和备择假设，并分析犯第一类和第二类错误的影响。答：设在旧技术下的生产成本为W1，新技术下的生产成本为W2。（1）检验企业新技术能否减少生产成本的假设为：原假设：H0：W1 W2，即新技术不能减少生产成本；备择假设：H1：W1W2，即新技术能减少生产成本。（2）对于该假设检验问题，犯两类错误的影响如下：犯第一类错误：弃真错误，即原假设新技术不能减少生产成本
17、正确，由样本信息却拒绝了原假设，认为新技术能减少生产成本。该错误会导致企业做出错误的判断，采用新技术生产，其结果是加大生产成本。犯第二类错误：取伪错误，即原假设新技术不能减少生产成本错误，由样本信息却接受了原假设，不认为新技术能减少生产成本。该错误会导致企业做出错误的判断，采用旧技术生产，其结果是无法采取新技术来减少生产成本。5在实验总体服从二项分布B(1，p )条件下进行了n次的实验，试比较似然函数和L(X1，X2，Xn：0 .4 5 )的大小。答：由二项分布B(1，p )的性质知参数p的矩估计量为，且具有无偏性。则比较两个似然函数大小的问题即转化为以下假设检验问题：H0：p 0 .4 5，
18、即H1：p0 .4 5，即构造检验统计量为：对于给定的显著性水平，若zz，则不能拒绝H0，即不能认为若zz，则拒绝H0，即认为三、计算题1统计指标体系 2 0分2二元回归系数的计算 2 0分（1）将表格填满就是填SSE SSR MSE MSR F值（2）写出回归方程，并解释意义（3）方程是否显著（4）判定系数 R的平方的值 及其意义（5）估计标准差Se 其意义3数理统计 1 0分给出了一个方程f（x，y）求其中的未知数a。还有求EXY第二部分复试历年真题2 0 1 6年西南财经大学统计学院应用统计硕士复试考研真题（回忆版）西财应用统计复试笔试第一部分经济学5 0 %（三道大题）一、名词解释（4
19、 31 2 ）1需求价格弹性2竞争市场3囚徒困境二、简答题（5 42 0 ）1市场均衡解释，什么因素推动市场达到均衡。2市场失灵的两个名称，为什么每个市场资源配置效率都很低。3给规模经济和规模不经济下定义，解释原因。4消费者剩余的定义三、计算题（1 8 ）求均衡价格和数量，消费者剩余，生产者剩余。第二部分统计学（三道大题）一、判断正误，解释理由1样本量增大，置信区间变窄，两种犯错的概率变大，2只有无偏估计量，当其方差最小时，才有效3抽样误差和系统误差在大量观察下，都可以通过数据综合而互相抵消4对于简单线性回归，判定系数越大则方程拟合越好。5一个公司5年各个月份的销售额，为了消除季节因素影响，应
20、取移动项数为5 .6建立评价指标体系时，应遵循指标间的低相关性原则。二、给了个国内生产总值及其增长率的图，考察，平均增长率的计算方法三、计算题2 1 0 1给了利润和投资额的数值，让你计算投资回报率的总变动的因素分析，从绝对量地水平分析总利润的因素变动2泊松分布的参数值的据估计和最大似然估计值。面试复试面试题目：1给了两个样本的均值和均方差，（均不同）判断哪个样本数据更有效。2两个估计量的均方误差比较，要你判断哪个估计量更有效。（考察均方误差的数学表达式，这个知识点我没记住，结果回答得完全错误）下面的几个题型是别人抽到的：1国内生产总值的三种计算方法2时点指标的首末折半法2 0 1 5年西南财
21、经大学统计学院应用统计硕士复试考研真题（回忆版）第一部分经济学一、名词解释（1 2分）1生产可能性曲线2囚徒困境3一般均衡二、简答题（2 0分）1什么叫帕累托最优？请举例说明2消费者剩余如何计算3委托代理模型的主要内容是什么？4边际收益递减与规模效益递减的区别三、计算题（1 8分）已知需求曲线D（p）1 0 02 p，S（p）1 03 p，1该国是封闭经济，求均衡产量和价格。说明此时的社会福利水平和结构。2该国采取自由贸易，若国际市场价格为1 5，则该国生产多少，进口多少？问此时的社会福利水平和结构3该国对每一单位进口商品收取2元关税，求此时该国生产多少，进口多少。问此时的社会福利水平和结构第
22、二部分统计学一、判断题（4分一个，共1 6分）1方差能够表示平均数的代表性，也能够表示中位数的代表性。（原题表述不是这样）2P值和显著性水平有一定的相关性3总平均数指数体系（就是总平均数指数组平均数指数*结构变动指数的数学表达式），简单分析一下4季节月度数据，1 2项的移动平均法权数满足“两头大中间小”的原则二、计算题（共3 4分）1给出质量指标和数量指标，要求区分，并且写出数量指标是时期还是时点。再分别调一个你熟悉的质量指标和数量指标，解释它们的含义和作用。（7分）2国民可支配额收入、生师比、老年人口抚养比、石油储蓄量、工业增长量、固定资本投资额、人均绿地面积给出2 0 0 82 0 1 3
23、年的最终消费率和资本形成率表格。（没有给出国民生产总值）要求从支出法的角度进行分析。（7分）3X服从指数分布（1 0分）（1）求均值是矩估计量（2）已知a* x均值，求a的值，使估计量均方误差最小。4指数体系计算题，运用平均法计算，很常规（1 0分）2 0 1 4年西南财经大学统计学院应用统计硕士复试考研真题（回忆版）第一部分数理统计1写出均匀分布参数的矩估计与最大似然估计答：设是取自均匀分布总体X的简单随机样本，XR(0，)，0，记X的密度函数为：（1）的矩估计令，即从而得矩估计：。（2）的极大似然估计均匀分布的似然函数为：当时，L（x；）取得最大值，因此的极大似然估计为：。2写出正态总体的
24、均值与方差的区间估计答：（1）正态总体均值的区间估计在对总体均值进行区间估计时，需要考虑总体方差是否已知，用于构造估计量的样本是大样本（通常要求n 3 0）还是小样本（n3 0）等几种情况。方差已知样本均值的抽样分布均为正态分布，其数学期望为总体均值，方差为2 /n。样本均值经过标准化以后的随机变量则服从标准正态分布，即故可以得出总体均值在1置信水平下的置信区间为：方差未知，大样本在总体方差未知时，只要是在大样本条件下，总体方差2就可以用样本方差s2代替，这时总体均值在1置信水平下的置信区间可以写为：方差未知，小样本如果总体方差2未知，而且是在小样本情况下，需要用样本方差s2代替2，这时，样本
25、均值经过标准化以后的随机变量则服从自由度为（n1）的t分布，即：因此，采用t分布来建立总体均值的置信区间为：（2）正态总体方差的区间估计根据样本方差的抽样分布可知，样本方差服从自由度为n1的2分布，即因此，用2分布构造总体方差的置信区间为：3什么是充分统计量？写出正态分布的均值与方差的充分统计量。答：（1）充分统计量的含义统计量是实际上是一种对数据分布的压缩，在样本加工为统计量的过程中，样本中所含的信息可能有所损失，若在将样本加工为统计量时，信息毫无损失，则称此统计量为充分统计量。比如，在正态分布中, 我们可以用两个充分统计量统计量样本均值和样本方差描述整个数据分布。在统计学中，假如一个统计量
26、能把含在样本中有关总体的信息一点都不损失地提取出来，那对保证后边的统计推断质量具有重要意义。（2）正态分布的充分统计量对于正态总体XN（，2）而言，当X（X1，X2，X3）是来自X的一个样本时，若已知，则是2的充分统计量；若2已知，则是的充分统计量。4贝叶斯估计。给出先验分布的概率密度函数，求贝叶斯均值估计。5简述影响区间估计精度的因素。答：在统计学中，一个概率样本的置信区间是对该样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。影响区间估计精度的因素主要有以下几点：（1）置信水平置信水平表示样本统计值的精确度，指总体参数值落在样本统计值某一区内
27、的概率。在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽，区间估计的精度越低。（2）样本量样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数。在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄，区间估计的精度越高。第二部分经济统计1在抽象的意思下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有判断都是统计学。怎样理解这句话？2比较国民经济核算，国民收入统计，国民经济统计三者的区别。答：国民经济核算是以整个国民经济为总体的全面核算；国民收入统计是对一国一定时期内（通常为1年）投入的生产资源所产出的最终产品和服务的市场价值或由此形成的收入的统计；国民经济统计是以国民经济为总体，反映和研究国民经济总体运行状况的数量关系。
28、在进行实际经济统计核算和经济统计研究时，三者的主要区别如下：（1）国民经济核算与国民收入统计的区别国民经济核算起源于早期的国民收入统计，其不同于传统的国民收入统计之处，主要表现在其内容的系统性、方法的严密性和结构的复杂性。国民收入统计的核心问题就是怎样科学地计算国民收入等具有关键意义的经济总量。而现代国民经济核算已经远远不限于计算少数几个宏观经济总量，同时还必须考察这些总量的形成、结构和关系，并从国民经济各部门、各环节的角度进行多侧面的研究，以便深刻揭示国民经济系统的内、外部循环和相互作用等一系列问题，而所有这些方面都需要借助于一套有效的方法结合在一个完整、统一的体系之中。（2）国民经济核算与
29、国民经济统计的区别国民经济核算是经济统计的重要构成部分，现代经济统计学包括企业经济统计与国民经济统计两大分支。国民经济统计是从宏观角度考察与国民经济运行有关的统计理论和方法，旨在为宏观经济管理和决策提供数据支持和分析框架。而国民经济核算的内容是相当严格界定的，例如投入产出核算、资金流量核算这些被国人视为国民经济核算五大系统的内容也有其相对独立性，因而，国民经济核算就只是国民经济统计学中的一个组成部分。3要研究我国主要粮食产区的产量情况，应采取何种抽样方法？为什么？答：要研究我国主要粮食作物产区进行调查，以掌握全国主要粮食作物生长的基本情况，应当采用重点抽样的抽样方法。重点抽样是从调查对象的全部
30、单位中选择少数重点单位，对其实施调查。因而，要研究我国主要粮食产区的产量情况，可以选择几个大型粮食产区，如三江平原、江汉平原、珠江三角洲等，对这些重点单位进行调查，就可以了解我国粮食产量情况及粮食作物分布情况。450个数据，要求计算区间估计并作相关分析。具体的记不清了（数据比较大）5平均数的影响因素分析6给一段文字以及数据，有增长率什么的，要求作相关的分析。最后问什么是基尼系数。给出我国农民进城务工的数据及工资情况，问这说明了什么。专业课面试和英语面试一起的专业课面试抽一张纸条，上面两道题。1学历对收入有无影响，请做相关分析。（方差分析）2概率学派与贝叶斯学派的本质区别英语面试第一个问题比较随意，第二个问的怎样计算p值。
