1、1中级计量经济学 2006 年春季(2006 年 2 月 14 日更新)先修课程：经济学原理、概率统计、线性代数、微积分任课教师：刘学军email： 电话： 6276-3721上课时间：周三, 19：10 21：00 周日, 14：40 16：30习题课： 周日, 12：40 14：20上课地点：理教 117 理教 211习题课： 理教 211先修课程：经济学原理、概率统计、线性代数、微积分教材：Wooldridge, J. M. (2003), Introductory Econometrics, A Modern Approach (second edition)， （清华大学出版社 2
2、004 年版）教学目标：本课程理论与实际并重，主要教学目标是：（1）理解和掌握计量经济学的基本理论和方法；（2）培养应用计量经济学方法分析实际问题的能力；（3）培养进一步学习高级课程的能力。本课程结束时，期望学生不仅掌握基本理论, 也具备能够动手分析实际问题的能力，同时，也对能够计量经济分析有深入的理解。教学内容：本课程主要教学内容：截面数据的经典线性回归分析是本课程的重要内容，包括一元线性回归、多元线性回归，以及经典回归基本假设被违反时的处理方法；同时，也将对时间序列、面板数据分析方法、两阶段最小二乘法和联立方程加以简单介绍。教学软件：Stata作业和考试安排：考核方式：6 次作业（3 次笔
3、头作业、2 次计算机作业，1 篇期末论文） ；1 次期中考试；1 次期末考试。考核成绩：作业 40%（笔头作业 15%，计算机作业 10%，期末论文 15%） ，期中考试 30%，期末考试 30。2教学内容与进度：周 次 课次 日期 课程内容 作 业第一周 1 2 月 22日课程内容介绍2 2 月 26日数学,统计基础复习：第二周 3 3 月 1 日 简单回归模型(1)，2.1 2.24 3 月 5 日 简单回归模型(2), 2.3 2.4第三周 5 3 月 8 日 简单回归模型(3), 2.5 2.6 以及一些扩展 笔（1）6 3 月 12日多元回归模型的估计(1), 3.1 3.2 机（1
4、）第四周 7 3 月 15日多元回归模型的估计(2), 3.3 3.4 笔（1）上交8 3 月 19日多元回归模型的估计(3), 3.4 3.5 机（1）上交习题课第五周 9 3 月 22日多元回归模型的推断(1), 4.1 4.210 3 月 26日多元回归模型的推断(2), 4.3 4.4第六周 11 3 月 29日多元回归模型的推断(3), 4.5 4.6 笔（2）12 4 月 2 日 多元回归模型的大样本特性(1), 5.1 5.2第七周 13 4 月 5 日 多元回归模型的大样本特性(2), 5.2 5.3 笔（2）上交14 4 月 9 日 多元回归模型的其它问题: 数据和模型的形式
5、, 6.1 6.2 习题课第八周 15 4 月 12日多元回归模型的其它问题：拟合优度和变量选择, 6.3,预测和残差分析, 6.416 4 月 16日期中考试第九周 17 4 月 19日多元回归模型:虚拟变量的应用（1）7.1-7.4 发问卷18 4 月 23日校运会停课第十周 19 4 月 26日多元回归模型的一般化: 异方差 （1） 8.1 8.2 交问卷20 4 月 30日多元回归模型的一般化: 异方差 （2） 8.3 8.4 机（2）第十一周 21 5 月 3 日 “五一”放假22 5 月 7 日 “五一”放假第十二周 23 5 月 10日多元回归模型的一般化: 时间序列简介与自相关
6、 （1）12.1 12.2 笔（3）24 5 月 14日多元回归模型的一般化: 自相关 （2）12.3 12.4第十三周 25 5 月 17日多元回归模型的一般化: 模型误设定检验和代理变量， 9.1-9.2 机（2）上交26 5 月 21日多元回归模型的一般化: 测量误差下的 OLS 估计量和离群点等 9.3-9.4笔（3）上交习题课3第十四周 27 5 月 24日面板数据分析模型：混合截面数据分析（1）13.1-13.2 期末论文28 5 月 28日面板数据分析模型：固定效应模型（3）14.1第十五周 29 5 月 31日面板数据分析模型：随机效应模型（4）14.2 期末论文上交30 6 月 4 日 内生性与工具变量简介：（1）问题的性质 15.1 -15.2第十六周 31 6 月 7 日 内生性与工具变量简介：（2）二阶段最小二乘法 15.332 6 月 11日联立方程简介第十七周 33 6 月 14日复习34 6 月 18日考试
