1、 题目：BMP 图像的数字识别学号： 姓名： BMP图像的数字识别一、实验目的（1）了解模版匹配算法；（2）实现 bmp格式图像印刷体数字的识别。二、实验环境（1）软件：WindowsXp、VisualDSP+5.0（2）硬件：仿真器、EBF-561 实验平台三、算法描述本实验采用模版匹配中最简单的像素点重合的方法，将待测图像中的数字与模板库中德各个数字进行对比，认为待测数字就是模板库中与其重合像素点最多的数字。当bmp图像读入实验板存储空间之后，imgbuf 指针指向其像素点数据的首地址。（1）模板库的建立将包含 09十个数字的十张 bmp图像读入，将其像素信息分别存入十个 50*50的二维
2、数组中。实验中规定灰度值低于 50的为有效像素点，其对应的二维数组中的数值定义为 1，灰度值大于 50的认为是无效点，其对应的二维数组中的数值定义为 0.（2）待检测图像中的数字分离如输入图像包含 n*m个数字，则需要将 n*m个数字分离开之后，分别于模板库匹配并分别识别，将识别结果存入 resultm*n的数组中。（3）模版的匹配与识别依次识别每一位数字。将每一位数字的像素点信息存入 50*50的名为 t二维数组中，有效像素点定义为 1，无效像素点定义为 0.将得到的分离后的数字的二维数组 t与各个模版进行匹配。由于模版和待测数字中德有效像素点在数组中均表示为 1，可通过对应点相加之后对 2
3、 取余数再相加得到结果 sum，比较待检测图像与十个模版得到的 sum值，sum 最小的表示重合点最多，即认为待检测数字为该数字。四、实验步骤（1）上机完善 BMP图像的数字识别程序；（2）搭建实验硬件环境；（3）打开 VisualDSP+集成开发环境，建立 Session状态；（4）打开并运行工程；（5）调试程序；（6）在实验板上检查识别效果。五、实验结果将程序下载到板子上，可以看到讲图片中的数字进行了正确了识别，结果稳定可靠。六、主要程序及解释char * ImageNumReg( int ContW,int ContH)for( i=1; issk+1)result(i-1)*ContW+j-1 = k+1;else ssk+1 = ssk;return result;七、实验总结这次实验用到的算法在编程实现上并没有什么难度，主要是对算法和数字识别过程的理解。刚开始编程的时候走了很多弯路，主要是因为对算法实现的过程不是特别的明白，后来经过自己的仔细推敲，在做了深入理解之后，很轻松的就完成了任务。
