1、Univariate AnalysisofVariance 6 7单因变量多因素方差分析 多元方差分析 Univariate 当作用在一个过程 一个因变量 的因素不只一个时 对不同因素或因素的不同水平造成不同结果的研究将采用多因素方差分析的研究方法 一 概念研究多个因素的各个水平对试验结果的影响 以及各因素相互作用对试验的影响 因素A的水平数a i 1 2 a因素B的水平数b j 1 2 b重复测量次数m k 1 2 m 研究交互作用的要求 同一水平下要有重复测量 m 1 即每组都要有m 1H0假设 HA A因素各水平对结果影响无明显差异HB B因素各水平对结果影响无明显差异HAB AB交互作
2、用对结果影响无明显差异 二 操作步骤执行 Analyze GenerallinearModel Univariate Model 建立分析模型分析模型是定义分析的效应级别 有两个选择 FullFactor 为系统缺省模型 包括主效应分析以及所有可能的交互效应的分析 Custom 为用户自定义模型 只分析模型中的主效应单击某一个单个的因素变量名 箭头将该变量设置到Model框中 分析模型中的双交互或多交互效应可以同时送两个或多个到Model框中 选择交互效应类型BuildTerm s 中的 Interaction项指定任意交互效应 即 FullFactor Maineffects选项指定主效应
3、All2 way项指定双交互效应 All3 way项指定3交互及其以下的效应 All4 way项指定4交互及其以下的效应 All5 way项指定5交互及其以下的效应 选择离差平方和类型在 Sumof 后面选择离差平方和类型 共有四种类型 TYPEI 分层处理平方和法 即仅对模型主效应之前的每项进行调整 适用于平衡的方差分析模型 TYPEII 对其他所有效应都进行调整 一般适用于平衡的方差分析模型 TYPEIII 是系统默认的处理方法 对其它任何效应都将进行调整 此处理方法对没有缺失单元格的不平衡模型也适用 TYPEIV 对于有缺失单元格的情况往往使用此方法 此处理方法可以对任何效应的F值计算平方和 练习 上机实践 练习六7 8题 p169 170
