1、1 系统功能1.1 客流统计功能对楼宇、楼层、区域、店铺共4个层次的出入口，通过全球领先的深度学习智能算法，自动对设定的区域进行检测，对人员人流量进行精准统计。并通过轨迹去重和跨摄像头跟踪算法，自动去除重复的顾客流量。 1.2 性别、年龄识别功能通过摄像头和智能前端设备直接对人脸进行毫秒级识别相应，进而使用DeepNorth-age-gender分类模型，在摄像机成像质量、安装角度符合要求的情况下，性别识别准确率达95.75%，平均年龄偏差仅3.68岁，进一步判断出顾客人员组成。 上图为系统识别过程的可视化结果，图中数据显示了Male:30-36 Years,表示为男性、年龄为30-36岁。并
2、对年龄、性别做一周对比年轮图分析，不同半径的同心圆代表不同天的年龄、性别占比。1.3 区域内热度图和人员路径图系统能根据分析得出的场内各区域的人员密度和区域内的顾客行走路径，自动生成区域热度图路径分析图，更加直观了解卖场情况。 1.4 客流平台下面以PC端为例说明，但客户端不仅限于PC端。1.4.1 数据导航地图数据导航地图是以图形化方式为向导操作、查询数据的一种方式，地图可按照地域、楼宇、楼层、店铺（区域）逐级显示，全国地图可显示各地楼宇的集客量、天气、经纬度、城市、地域数据等信息，楼层、店铺可显示客流及铺位号等信息。1.4.2 集团级查看集团公司位于各地子公司（楼宇）的当日实时客流量、集客
3、量、滞留时间、年龄段分布、性别占比、客流密度、楼宇热度排名。并图表化展示客流量、集客量、客流密度与天气、温度、节假日、活动等的关系。1.4.3 广场级查看商业广场内各楼层的当日实时客流量、集客量、滞留时间、年龄段分布、性别占比、客流密度、楼宇热度排名。1.4.4 楼层级快速查看各楼层的实时客流量、集客量、滞留时间、年龄段分布、性别占比、客流密度、楼宇热度排名。并以图表化展示当前楼层的前一小时、前一天、前一周、上一月、前半年、去年、以及自定义时间范围内的客流量、集客力、客流密度与天气、温度、节假日、活动等的关系。1.4.5 店铺（区域）级店铺（区域）级设置摄像机信息、感兴趣分析区域设置、算法运行参数设置。并可快速查看当日每小时客流趋势、每小时客流数据、每5分钟客流量、滞留时间、集客力、热度图等信息。2 实施流程2.1 项目调研（1）项目立项；（2）产品选型沟通；（3）现场勘查。2.2 平台部署（1）软硬件安装；（2）流程设置；（3）软硬件联调及优化。2.3 试运行（1）流程测试；（2）系统优化。2.4 用户培训（1）数据含义讲解；（2）操作步骤培训。2.5 验收上线（1）全流程运行验收；（2）系统上线；（3）项目总结。5
