1、毕 业 设 计（论 文）设计（论文）题目：奥运会临时超市网点设计毕业论文i奥运会临时超市网点设计摘要 我们首先利用已有的调查数据统计出观众的出行方式、餐饮方式、消费水平在各个年龄段中的分配比例，并计算出各个年龄段的人数比例，用层次分析法将所给数据分为目标层（观众的消费取向） ，准则层（出行、餐饮、购物） ，措施层（出行方式、餐饮种类、消费档次） ，并据此计算出观众的各消费种类在各个年龄段中的人数比例，从而得到观众在出行、餐饮、购物方面的规律，进而为 2008 年北京奥运会的成功举办提出一些参考意见，并根据这些规律测算出 个商业区的人流量分布。由于人流量主要与场馆20的容量及人群所选择的路线有关
2、，据此我们提出了“意愿指数”的概念，即在其他条件一定的情况下，路线越短选择的意愿越大，反之越小。我们利用 Floyd 算法得到了每个商业区到不同出行方式及餐饮方式的最短路径，并仅考虑概率最大的事件，依据分配比例算出了各个商业区的人流量百分比，并结合实际超市经营的相关数据做出的合理假设，得到一个多目标规划问题，运用非线性规划命令估算出了 个商业区内大小规模超市的20数量及分布。关键词 层次分析法；Floyd 算法；多目标规划；非线性规划Abstract At first, we use investigation data to add up allocation ratio of each a
3、ge groups audiences in the method of going out, the method of food and beverage and the level of consumption. And, we calculate the ratio of each age groups number of audiences. We use the hierarchical analysis method to divide the investigation data into objective layer( audiences consumption orien
4、tation), standard layer(go out, food and beverage, go shopping),and step layer(the method of going out, the variety of food and beverage, the level of consumption).According to this, we calculate the ratio of each variety of consumption of each age groups audiences. Thus, we gain the law of audience
5、s going out, food and beverage and going shopping. Moreover, advancing some reference opinion for Olympic Games in Beijing in 2008.And, according to these law, we measure and calculate the distributing of peoples discharge in twenty commerce districts. Because the peoples discharge is concerned with
6、 the capacity of the site and the route which is chose by audience, we advance the concept of wish index. That is, under the other factor invariability, the more short the route is, the more great the wish is. We use Floyd algorithm to gain the shortest route from each commerce district to each meth
7、od of going out and each variety of food and beverage. We only think over the event which have the greatest probability and according to the allocation ratio, we calculate the percentage of peoples discharge of each commerce district. Then, together with the concerned data of operating supermarket a
8、nd the reasonable assumption, we use multiple objective programming and nonlinear programming to calculate the quantity and distributing of different formula supermarket.Key words hierarchical analysis method; multiple objective programming; Floyd algorithm; nonlinear programming毕业论文ii目 录1引 言 .11.1
9、问题的提出 .11.2 问题的分析 .12观众在出行、用餐和购物方面的规律 .12.1 模型假设 .12.2 模型设计 .12.2.1 建立层次结构 .22.2.2 分析数据 .23预测各 商 业区的人流量分布 .53.1 问题的假设 .53.2 问题分析及模型设计 .53.3 结果 分析 .7420 个商业区内 MS 网点的设计方案 .74.1 模型假设 .74.2 符号说明 .74.3 问题分析及模型设计 .84.3.1 问题分析与模型建立 .84.3.2 模型求解 .104.3.3 模型评价 .105方法的科学性与 切实性 .10结论 .11参考文献 .11附录 .11毕业论文11.引
10、言1.1问题的提出随着时间的推移，2008 年北京奥运会的建设工作已经进入全面设计和实施阶段。为了使它成为新一届的“绿色奥运、人文奥运、科技奥运” ，本着以人为本的原则，我们的筹备和建设工作正在紧锣密鼓的进行着。奥运会期间，在比赛主场馆的周边地区需要建设由小型商亭构建的临时商业网点（称为迷你超市，Mini Supermarket,记为 MS） ，以满足观众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。需要在比赛主场馆周边地区设置的这种 MS，在地点、大小类型和总量方面有三个基本要求：满足奥运会期间的购物需求、分布基本均衡和商业上赢利。1.2问题的分析通常，商业上用“商圈”来描述商店的覆盖范围，而影
11、响商店选址的主要因素是商业圈内的人流量及购物欲望。因此，我们要从商业区内的人流量和观众的购物欲望入手来考察大小两种不同规模的 MS 的分布情况。为了得到人流量的规律，一个可供选择的方法，是在已经建设好的某运动场通过对预演的运动会的问卷调查，了解观众的出行和用餐的需求方式和购物欲望。为此我们首先利用已有的问卷调查数据，统计出观众在出行、用餐和购物方面所反映的规律，进而计算出各个商业区的人流量百分比；而购物欲望主要根据经验值及统计的消费档次来确定。出于对要求满足购物需求、分布基本均衡和商业上赢利三个方面的考虑，我们用多目标规划的算法来规划 MS 的分布及大小。2.观众在出行、用餐和购物方面的规律2
12、.1模型假设(1)主场馆的规划图能正确反映实际情况;(2)问卷调查的观众是随机的,不受主观因素的影响,且采集的相关数据具有很好的实效性;2.2模型设计通过对已给数据的分析，我们只能定性的得到一些反映规律。为此，我们参考了美国运筹学家 教授于 70 年代初期提出的一种针对较为复杂、较为模糊的问题做出SatyLT.决策的简易方法层次分析法 。1毕业论文22.2.1建立层次结构建立如下的层次结构：目标层 O 观众（各个年龄段）的消费取向准则层 C 出行方式 餐饮 购物（非餐饮）措施层 P 公交 出租 私车 地铁 中餐 西餐 商场 其中、分别表示、及元以上六种消费档次。2.2.2分析数据根据所给的问卷
13、调查数据，我们采用分类求和取平均值等一些数据处理方法得到各个因子对因素的影响比重，详见表 1、2、3，并对每一个因素都进行了分析，结合分析的结果为 2008 年北京奥运会提出了一些参考意见。1 2 3 4 5 60.050.10.150.20.25 20上上上1 2 3 4 5 60.080.10.120.140.160.180.2 20上30上1 2 3 4 5 60.050.10.150.20.25 30上50上1 2 3 4 5 60.050.10.150.20.250.3 50上上上图 1：不同的出行方式的人群比重关系图毕业论文3表 1：三次调查中同年龄段人群选择出行方式的比重的平均值
14、出行年龄公交（南北）公交（东西）出租 私车 地铁（东）地铁（西）20 岁以下 0.2455 0.1347 0.1666 0.0965 0.1846 0.172020-30 岁 0.1719 0.1472 0.1929 0.0925 0.1973 0.198430-50 岁 0.1252 0.2121 0.1997 0.0913 0.1829 0.188750 岁以上 0.1440 0.2739 0.1776 0.0711 0.1606 0.1737图 1 画出了各个年龄段的人在六种出行方式中所占的比例数：(1)20 岁以下和 20-30 岁中第一种（公交（南北） ）都多与第二种（公交（东西）
15、）出行方式，很明显 20 岁以下相差较大，而且两图中第二种出行方式的比重大体相当；30-50 岁、50 岁以上则正好相反，且 50 岁以上相差更明显，两图中第一种出行方式的比重大体相同；(2)在图 1 中的四个图中，第三种（出租） 、第五种（地铁（东） ）和第六种（地铁（西） ）的比重大致相同，均在 0.160.19 之间。(3)由图 1 中的四个图不难看出：每个年龄段在第四种出行方式（私车）上的比重与其余方式比较都少很多，这是由很多原因造成的，其中最主要的是经济水平、交通以及停车场位等的综合影响;建议 1从以上数据分析，我们为 2008 年北京奥运会在交通设置上提出一些建议:(1)限制私车量
16、。这样一方面可以减轻交通的压力，利于交通的疏导；另一方面综合考虑经济因素，私车停车位建设的资金减少，并且可以有更多空地用于绿化及其它环保设施建设，更好地体现“绿色奥运”的主题。(2)建设空间、地下停车场。这样可以减少停车场的占地面积，有效的利用空间。(3)加强对出租车市场的管理。四个年龄段的群体对出租车的需求都很大，这样我们制定一些措施既能更好地为观众服务又能使广大的出租车司机得到实惠。比如统一出租车型号、组织司机学习简单的日常礼貌用语、规定出租车的停靠点、严禁乱停车，充分发挥北京奥运的主题，借奥运之势将北京推向世界，进而将中国推向世界。(4)在公交、地铁站点修建一些便民设施，并提高其乘务员的
17、服务水平。大部分观众乘坐公交或地铁前往，在站点修建如长椅等设施，以便于更好地吸引大量的弱势群体。提高其乘务员的服务水平，如上下车时主动搀扶老人、儿童、孕妇等，以便与更好地体现“人文奥运” ，以人为本的主题。表 2：三次调查的同年龄段人群选择餐饮种类的比重的平均值餐饮年龄中餐 西餐 商场20 岁以下 0.1047 0.4703 0.42502030 岁 0.1613 0.6191 0.21953050 岁 0.3773 0.4182 0.204550 岁以上 0.4045 0.2745 0.3211由表 2，我们可以得出：(1)20 岁以下的人群更热衷于西餐与商场餐饮，而对中餐的兴趣很小仅有 0
18、.1 左右；餐饮年龄出行年龄毕业论文4这部分人群易受潮流的影响，热衷于新潮，易于接受新事物，富有挑战性；(2)2030 岁之间的人群对西餐具有浓厚的兴趣，比重超过 0.6，而对中餐和商场餐饮的选择比重不大；这部分人群具有现代的消费观念，比较容易接受新事物，而且具有一定的经济独立能力；(3)3050 岁之间的人群更加偏爱中餐和西餐，而对商场餐饮不太接受；这部分人群受观念影响较多，处于传统与新潮两种不同的消费观的矛盾中；(4)50 岁以上的人群对西餐的选择不多，多数选择中餐，少数选择商场餐饮；这部分人群受传统影响深重，不易于接受新事物。表 3：三次调查的同年龄段的人群消费水平比重的平均值消费年龄0
19、100 100200 200300 300400 400500 500 以上20 岁以下 0.3476 0.4225 0.1601 0.0409 0.0187 0.01022030 岁 0.1123 0.1720 0.5597 0.1328 0.0133 0.009930 50 岁 0.1712 0.2828 0.4663 0.0464 0.0216 0.011750 岁以上 0.5235 0.4124 0.0405 0.0105 0.0079 0.00531 2 3 4 5 600.10.20.30.40.5 20上上上1 2 3 4 5 600.20.40.60.8 20上30上1 2 3
20、 4 5 600.10.20.30.40.5 30上50上1 2 3 4 5 600.20.40.60.8 50上上上图 2：不同的消费水平中的人群的比重的关系图图 2 反映了观众的六种消费档次随着年龄的变化趋势。结合表 3 及图 2 可得：(1)20 岁以下和 50 岁以上的人群的消费水平比重主要集中在第一和第二档次，都超过了 0.75，而且 50 岁以上的比重已达 0.93。这主要与这部分人群的经济能力和消费观念有关；(2)2030 岁和 3040 岁的人群的消费水平主要集中在第二、三档次，都超过了0.70，而且最主要处于第三档次，甚至 20-30 岁的比重已经超过了 0.55。这部分人已
21、经毕业论文5经济独立而且具有自己的消费观念；(3)从整体上看，第四、五、六档次的人数比重很少，而且档次越高其比重越少。这反映了人群总的消费水平还不是很高，与人们传统的消费观念、消费习惯有关，同时也反映了人民的经济水平不高。我们由所给的调查数据统计出了各个年龄段（20 岁以下，2030 岁，3050 岁，50岁以上）的总人数分别为 1174，6150，2193，1137，第二个年龄段的人数明显高于其它年龄段，基本上反应了奥运会的观众构成。建议 2(1)设置不同品味、口味的商品和饮食，增加特色，以便更好的为观众服务，并且有助于吸引其余三个年龄段的人群，真正实现全民健身，全民体育；(2)降低赛区的整
22、体的消费价格，以满足最广大的观众的需要，更有助于吸引广大的外国观光客，有助于推动京城的旅游事业，真正实现北京走向世界；(3)历届奥运会都没有考虑弱势群体的特殊需要，而我们要更好地体现人文，不妨考虑一下这方面地建设，而且在奥运会以后也能更好的发挥其公共休闲设施的作用。3.预测各商业区的人流量分布3.1问题的假设(1)假定国家体育场容量为 10 万人，国家体育馆容量为 6 万人，国家游泳中心容量为 4 万人，三个场馆的每个看台容量均为 1 万人，出口对准一个商业区，各商业区面积相等；(2)假定奥运会期间（指某一天）每位观众平均出行两次，一次为进出场馆，一次为餐饮，并且出行均采取最短路径；(3)观众
23、选择出行方式及餐饮方式的比重不变，且应用表 1、2、3 中的比例数分配；(4)A、B、C 三个区的观众不互相流动，即人流量只与本区中的观众数及其所选择的出行方式和餐饮种类有关。3.2问题分析及模型设计心理学表明，人们在有多种选择方案时，在其他条件允许的情况下，都会选择简洁便利的方法，为此我们提出了“意愿指数”的想法，即越便利，选择的意愿越大；反之则少。简言之，意愿指数可以认为与便利程度大小成近似的反比例关系。这一普遍的心理现象，完全可以应用到所走路线的选择上，基于此原理，我们根据整个构局可以计算出任何建筑设施内最短路线的选择问题，进而进行其他方面的相关问题，这种实现起来较为复杂，与比重因素的选
24、择也有很大关系，需要有关资料及数据作为依据，我们没有找到相关资料，不敢妄下结论，下面仅就最简单的情况即简单加以赋权来加以讨论。通过分析，我们得出求解人流量的关键在于找出各商业区观众的出行及餐饮路线求得最短路径，采用了 Floyd 算法 ，原理如下：2假设图 G 权的邻接矩阵 A 来存放各边长度0毕业论文6A =0nnnaa 212112其中，0iani,21之间没有边，在程序中以各边都不可能达到的充分大的数代替；ij j,是 之间边的长度， 。ijijwij nji,21,对于无向图，A 是对称矩阵， 。0jiijaFloyd 算法的基本思想是：直接在图的带权邻接矩阵中用插入顶点的方法依次构造
25、出个矩阵序列 ，使最后得到的矩阵 成为图的距离矩阵，同时也求1nnkA,10 nA出插入点矩阵以便得到两点间的最短路径，其中 表示从顶点 到顶点 的路径上),(jikivj所经过的顶点序号不大于 的最短路径长度。计算时用迭代公式： ),(),(),(min),( 111 jkAijiAji kkk 其中, 是迭代次数， 。k,2,最后，当 时， 即是各顶点之间的最短通路值。nn我们将 20 个商业区，公交（南北） ，公交（东西） ，4161021 , CBA出租，私车，地铁（东） ，地铁（西）六种出行方式，中餐，西餐，商场三种餐饮方式作为端点做一个无向图，其任意两点间的距离作为权重，得到一个
26、2929 维的矩阵，为方便起见，我们根据经验值直接确定任意两点之间的距离，建立邻接矩阵并应用 Floyd 算法，得出人在商业区流动的最短路径（算法程序见附录 1）由原规划图我们看出人在商业区中的流动有的具有两条最短路，即有两种选择方式，我们规定这种情况时每条路径的比重分别为 0.5，再根据每种出行方式及餐饮方式的比重计算出了各个商业区的人流量（万人） （程序详见附录 2，3，4） ，分别为：A 区（1-10）：7.0957 4.0320 4.6775 5.3230 5.9685 12.9052 5.9685 5.3230 4.6775 4.0320B 区（1-6）：3.3229 2.6774
27、4.3865 2.6774 2.7276 7.6140C 区（1-4）：1.9549 2.0886 1.9549 5.8233由于每个商业区对准一个看台，所以每个商业区人数最低限为 1 万人，又按观众出行两次（一次进出场馆，一次餐饮）计算，每次经过商业区按重数计算并且经过多个商业区时也按重数计算，所以 A，B，C 三区的人流总量（万人）分别为 60，23.4，11.8。毕业论文7据此得到各个商业区的人流量百分比分别为：A 区（1-10）：0.1183 0.0672 0.0780 0.0887 0.0995 0.2151 0.0995 0.0887 0.0780 0.0672B 区（1-6）：0
28、.1420 0.1144 0.1874 0.1144 0.1165 0.3253 C 区（1-4）：0.1654 0.1765 0.1654 0.4927 3.3结果分析最短路径的结果与原规划图中所给的布局结构相适应，能很好地分析所给规划图中的人流量的分布，具有一定的实效性；但是因为采集权重时人为因素的存在使得所求数据具有一定的偏差，而且我们在计算时去掉了一些小概率事件的发生，使得所给模型有一些理想化，在实际中，往往要考虑所有情况，不过我们的也完全可以为迷你超市的方位，大小的设计提供参考。4.20个商业区内 MS网点的设计方案4.1模型假设(1)前述假设均适合于此模型；(2)超市的分布主要与商业圈内的人流量及观众的购物欲望有关；(3)超市筹资足够，经营管理合理；(4)超市日销售额为一定值；(5)奥运会期间各个年龄段人群的消费档次与由调查数据所得各个年龄段人群的消费档次相当；4.2符号说明分别为 商业区内的大规模 MS 的个ix20,1 4161021 , CBA数， 分别为 商业区内的小规模 MS 的个数4,2 大规模 MS 的日销售额p小规模 MS 的日销售额q第 个商业区的销售权重 ir 20,1i第 个商业区的销售额 J 商业区的销售总额人均消费额KA,B,C 三区总人数M人群总消费额Q以 为元素的矩阵 Xix40,21i
