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资源与环境遥感辐射校正.ppt

上传人:HR专家 文档编号:11845609 上传时间:2021-02-23 格式:PPT 页数:11 大小:240.01KB
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资源描述

1、大气校正模型 (1)大气辐射传输理论模型; 又称大气辐射精校正 (2)基于图像特征模型; (3)地面线性回归经验模型。 (2)+(3)又称大气粗校正,太阳光谱辐照度,入瞳处辐射亮度,4,2,1+3+5,3,天空漫射 辐照度,5,1,2+4,大气,传感器接收的多种程辐射示意图,天顶,传感器接收目标IFOV内总辐射,假定地球表面是一个漫反射体(朗伯体) 给定光谱(12),到达地球表 面的总太阳辐照度: 传感器接受目标IFOV内总辐射亮度:,传感器接收的总辐射亮度,如果传感器纪录的总辐射亮度 与感兴趣的目标研究区的辐射 相等就非常好。但是 ,因为有其他的辐射通过不同的路径进入传感器的瞬时视场,这通常

2、称谓程辐射 。 传感器记录的总辐射亮度:,基于辐射传输模型的大气校正,大多数辐射传输大气校正算法需要用户提供: 遥感影像的经纬度; 遥感数据采集的确切日期和时间; 影像获取高度; 影像景的平均高度; 大气模式(如:中纬度夏季、中纬度冬季、热带); 辐射定标后的影像辐射数据; 获取遥感数据时的当地大气能见度。,基于辐射传输模型的大气校正,最为重要的几个辐射传输校正算法: ACORN,采用MODTRAN辐射传输模型; ATREM,采用6S辐射传输模型 FLAASH;采用MODTRAN辐射传输模型; ATCOR;采用MODTRAN辐射传输模型; MODTRAN; LOWTRAN; 6S。,直方图最小

3、值去除法,基本思路:每幅图像上都有辐射亮度或反射亮度应为0的地区,而事实上并不等于0,说明亮度最小值必定是这一地区大气影响的程辐射度增值。 校正方法:将每一波段中每个像元的亮度值都减去本波段的最小值。使图像亮度动态范围得到改善,对比度增强,从而提高了图像质量。,HOME,三、几何校正,几何畸变:遥感图像的几何位置上发生变化,产生诸如行列不均匀,像元大小与地面大小对应不准确,地物形状不规则变化等变形。 几何畸变是平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲等作用的结果。,1、遥感影像变形的原因,遥感平台位置和运动状态变化的影响: 航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。 地形起伏的影响:产生像点位移。 地球表面曲率的影响

4、:一是像点位置的移动;二是像元对应于地面宽度不等,距星下点愈远畸变愈大,对应地面长度越长。 大气折射的影响:产生像点位移。 地球自转的影响:产生影像偏离。,2、几何畸变校正,基本思路:把存在几何畸变的图像,纠正成符合某种地图投影的图像,且要找到新图像中每一像元的亮度值。 具体步骤 1)计算校正后每一点所对应原图中的位置; 2)计算每一点的亮度值。 计算方法 1)建立两图像像元点之间的对应关系; 2)求出原图所对应点的亮度:最近邻法、双线性内插法、三次卷积内插法。,2、几何畸变校正,控制点的选取 数目的确定:最小数目;6倍于最小数目。 选择的原则 易分辨、易定位的特征点:道路的交叉口,水库坝址,河流弯曲点等。 特征变化大的地区应多选些。 尽可能满幅均匀选取。,

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