1、 关于企业效率测量综述论文关键词：DEASFA 论文从经济学中的定义，对企业测量理论了回顾，同的测量工具了对比，评价了它们的优缺点，探讨了测量理论发展对企业管理的启示。 是经济学的核心问题，社会经济的发展，人们认识到论文关键词： DEA SFA 论文从经济学中的定义，对企业测量理论了回顾，同的测量工具了对比，评价了它们的优缺点，探讨了测量理论发展对企业管理的启示。 是经济学的核心问题，社会经济的发展，人们认识到的内涵非常：与科学技术关系密接；和管理制度紧密相连；与个人的理想、兴趣、性格和习惯密切。 一、经济学中的定义 一词最早在拉丁文中，effiient，是指的因素。十九世纪末叶，的特定含义应
2、用于机械工程，表示输出能量与输入能量的比值。后来，概念应用于经济和管理领域，反映经济系统的产出对投入或收益对成本的比值。萨缪尔森是“在投入和技术条件下，经济资源浪费，或对经济资源了能带来最大程度的，配置的简化表述。 ”在萨缪尔森看来经济学中的指了“利润最大化” 。美国著名制度经济学家康芒斯对的定义是：“是使用价值的出量对劳动工时的入量的比例” ，显然康芒斯对投入中的劳动格外看中，而对投入中的机器损耗等项目不予考虑。康芒斯的概念是人的劳动投入的，而非物理学当中的产出与投入之比。 二、企业测量理论的发展 1.从财务角度测量企业。在企业财务管理中，效益一词被频繁使用，那么它与有不同呢？效益反映投入与
3、收益的关系，但收益主要是指市场交换产生的经济价值（为货币）来表示。企业采用财务指标来测量经营，成系统的指标从不同角度刻画着企业的。1999 年我国财政部等四部委联合公布了企业国有资本金效绩评价规则 ，规定对企业经济效益综合评价应从财务效益状况、资产营运状况、偿债能力状况、发展能力状况等几个综合反映，指标有总资产报酬率、净资产收益率、总资产周转率、流动资产周转率、资产负债率、已获利息倍数、销售增长率、资本积累率 8 项指标。8 项指标中，总资产报酬率是反映企业投入与收益的关键指标；总资产周转率和流动资产周转率反映了企业运作；销售增长率反映了企业市场推广的。 人们在实践的基础上，深化对测量的。财务
4、指标只能反映企业的价值运动，反映企业的经济活动状况， ，越来越多的企业试图将非财务指标纳入企业经济效益的综合评价体系之中。例如日本学者了“五性”评价体系，即成长性、收益性、安全性、生产性和流动性，涵盖了生产要素的各主要环节及结果，设计了不少非财务指标；美国通用电器公司将生产率、市场地位、产品领先状况、雇员发展状况、社会责任等非财务指标纳入经济效益的综合评价体系。 除此以外，人们还对效益的本质了反思，现行的财务指标缺陷，如权益资本报酬率（RE)，只要它大于零，即可利润的值，用它来效益评价就会强化经营者的投资动机。123下一页 【 如资产收益率(RA)、每股盈余(EPS)、净利润、净现值(NPV)
5、和现金流回率(FRT )等都经理人为会计指标短期操作而损害股东利益与公司长远利益。上述传统指标有缺陷，它们都了所有资本(是包括权益性融资成本 )的使用成本。企业自有资金就可以不计算成本呢，若计算成本，传统的效益指标则的偏差，经济学家默顿米勒和弗兰科莫迪利亚尼了“经济值（EVA） ”的思想，EVA 的正式者是美国 Stern Ste ar a 则务咨询公司，该公司于 20 世纪 80年代 EVA，并将其注册为商标。它是新型的企业绩效评价指标，能够地反映公司在时期为投资者的价值。与指标不同之处在于，EVA 考虑了带给企业利润的所有资金成本，公式为：经济值税后利润一资金成本系数（使用的资金） 。总而
6、言之，EVA 指在扣除产生利润而投资的资本的成本之后所剩下的利润，是对真正“经济”利润的评价。既然 EVA 是利润与成本之差，那么自然能够联想到利润与成本之比（） ，也说 EVA 为企业的经营测量开辟了一片天地。 2.从投入产出角度测量企业。学者们对测量的是多的，局限于财务指标，而是从的本质投入产出比率来。.J.Farrel(1957)完整的生产前沿面的概念，并从前沿面的角度对微观的企业的了定义。 他质疑传统经济理论中的生产函数是最佳投入与产出关系的假定，真如传统理论所说，则现实中不会有的不经济。于是他经济学中的生产函数用现实企业的投入产出关系来回归，而应该是所有现实企业最优生产关系的外包络曲
7、线。基于对生产函数的新认识，他从投入角度综合、技术和生产函数的概念。他将企业综合分解为技术和配置，可变规模收益模型，技术被分解为纯技术和规模。技术反映既定生产投入下，产出与理论最大产出的百分比。配置被定义为反映给定价格时企业以比例使用投入的能力。 Aigner 等 (1977)了随机前沿方法 SFA(sthasti frntier analysis)来测算技术。这是假设生产或成本前沿函数，用回归分析来表达式中参数的方法，它将误差项分为两类：管理误差项反映技术非，随机误差项表示任何的不可控因素带来的。对生产函数误差项的分析是意义的，之前人们只是将回归过程中非变量的因素像丢垃圾一样列入随机误差项，
8、而不去理会它们蕴涵的经济管理价值。最常用的随机前沿模型是 Battese 和 elli 在 1992 和 1995 年设定的运用序列面板数据估计前沿面的生产函数模型，简称(1992)和(1995)模型。(1992)模型假设非项服从截尾正态分布，并技术随不同而，(1995)模型则不但测算了数值的大小，还从技术的因素着手。随后的实证运用 B 模型证实了规模、产权、人力资本、市场竞争等因素企业的技术。 随机前沿方法的主要优势在于：前沿面是随机的，各生产单元不需共用前沿而；把误差项区分，能地反映的技术；可以对结果假设检验(如对参数T 检验和对函数的似然检验等) 。随机前沿方法的主要缺点在于：测量误差和
9、统计干扰的上概念优势，但它同样要求的函数和分布假设，而且统计计算。另一类测算技术的方法是Harnes 等（1978 ）的数据包络分析 DEA（Data Envelpent Analysis） 。他给出了个 DEA 模型模型，该方法生产的投入产出数据构造经验生产集，运用线性规划技术估计经验生产前沿面从而给出生产的测量， 2R 模型的生产集要求凸性、锥性、无效性、最小性假设，其假定前沿面是一条射线，即生产规模报酬不变；在模型上要求各投入产出向量的系数。harnes 等（1985 ）给出了 模型，该模型放弃了 2R 模型中前沿面锥性的假定放弃了规模报酬不变的假定，其前沿面是一条曲线；在模型上要求各投
10、入产出向量的系数。上一页123下一页 【 之后的几十年中，DEA 的权重、决策单元输入输出指标限制、模型性、模型随机性的层出不穷，DEA 被应用于决策单元的评价中。在 DEA 模型中， 和 模型运用最为，前者用来评价决策单元的规模性和技术性，后者评价决策单元的技术性。DEA 的优势在于：（1 ）对决策单元的多项投入和多项产出计算；（2）模型自行计算权重， DEA 模型中每决策单元的投入和产出权重由模型最优性原则计算的，而决策者预先给定的，可以主观权重；（3）不受计量的。大的多准则决策方法都受到计量的，故使用前数据的无量纲化，使用不同的转化方法，其评价结果会不同，而 DEA 方法不受计量的，更客
11、观更精确。该方法的缺点是：考虑不性因素和测量误差，DEA 在运用时要求各个决策单元可比性，否则评价结果将失去意义。 3.从经济增长中分解。除了构造前沿面来测算企业以外，人们还从经济增长中分解因素。自 Sl (1957)用索洛余值法对全要素生产率（ Ttal Fatr Prdutivity）TFP 测算后，TFP、技术和技术进步的与测算一直相伴发展。现在看法是 TFP 是“剩余”的概念，是产出增长中被要素投入增长所解释的。其与技术进步，而且与技术的，要素资源的配置和规模经济等因素。Jrgensn 等（1967 ）对连续模型的离散近似，使用指数方法对 TFP 的增长了测量。此后学者们了多种 TFP
12、 指数， alquist 指数应用最为，它由 alquist 于 1953 年，aves（1982）年首次应用于全要素生产率的测算。现在实证中采用的是 Fare（1994）的基于 DEA 的alquist 指数，该方法将 alquist TFP 指数分解为：纯技术的指数 P规模指数 S要素可处置度指数 N技术进步指数 TP。 三、企业测量理论的启示 1.企业测量思想经济学的发展而深化的。从经济学家默顿米勒和弗兰科莫迪利亚尼了 EVA 思想之后，人们对经济效益新的认识，效益产生的基础是包含自有资本在内的所有资本，这是对以往的投入要素结构的纠正。.J.Farrel 的生产前沿面的概念，使人们意识到
13、所处的现实是非的世界，远非纯理论所假设的那样，生产函数被重新审视，进而引发了对新生产函数的一系列探讨。 2.企业测量方法数学的发展创新。随机前沿生产函数的推广得益于概率论和统计学的发展，是面板数据的使用和非项的概率分布假设越发依赖数学的发展。数据包络分析是在规划技术上发展起来的，人们对 DEA 模型的，其求解越来越，需要更为高深的数学技巧。 3.企业的概念简单。投入与产出的，但要计算它，却并不容易，企业的投入是多的，人力、物资、信息、资金等等，不同属性的投入怎么能够在一起？再者产出的多样的，有时还考虑产出的社会效应（如污染物对他人利益的侵犯应该算做总产出的扣减项目） ，如何将不同属性的产出在一起？近年来发展的数学、经济学为测算了新的思路和方法，也许很快人们就会发明更科学的工具彻底解开之迷。 参考文献： 1.萨缪尔森.经济学（第 16 版） .北京：华夏出版社，1999 2.康芒斯.制度经济学( 上、下册). 商务印书馆，1997 上一页123
