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数字图像处理之图像复原实验报告.doc

上传人:HR专家 文档编号:11661879 上传时间:2020-11-01 格式:DOC 页数:6 大小:638.50KB
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1、实验三 图像复原1. 实验目的熟悉数字图像边缘检测与形态学变换的一般方法2. 实验内容1)练习边缘检测的Matlab命令。2)练习形态学变换的Matlab命令。熟悉下列模块函数edge fspecial bwselect bwmorph dilate imnoise bwperim 2) 在VC环境下利用例程了解和熟悉数字图像复原的方法。熟悉例程提供的图像复原菜单下的子菜单3.实验程序1、rice.tif的边缘检测I = imread(rice.tif); BW1 = edge(I,prewitt); BW2 = edge(I,sobel); BW3 = edge(I,canny); subp

2、lot(2,2,1),imshow(BW1) subplot(2,2,2),imshow(BW2) subplot(2,2,3), imshow(BW3)2、加入高斯燥声的边缘检测I=imread(rice.tif);J=imnoise(I,gaussian,0,0.02);subplot(2,2,1),imshow(I);subplot(2,2,2),imshow(J);BW1 = edge(J,prewitt);BW2 = edge(J,sobel);BW3 = edge(J,canny);figure,imshow(BW1)figure,imshow(BW2)figure, imshow

3、(BW3)3、原图 高斯燥声 椒盐燥声I=imread(rice.tif);J1=imnoise(I,gaussian,0,0.02);J2=imnoise(I,salt & pepper,0.02);subplot(2,2,1),imshow(I);subplot(2,2,2),imshow(J1);subplot(2,2,3),imshow(J2)2、加入椒盐燥声的边缘检测I=imread(rice.tif);J=imnoise(I,salt & pepper,0.02);subplot(2,2,1),imshow(I);subplot(2,2,2),imshow(J);BW1 = edge(J,prewitt);BW2 = edge(J,sobel);BW3 = edge(J,canny);figure,imshow(BW1)figure,imshow(BW2)figure, imshow(BW3)4.实验结果rice.tif的边缘检测原图 高斯燥声 椒盐燥声加入高斯燥声的边缘检测加入椒盐燥声的边缘检测5.实验总结 通过这次实验,学习了MATLAB命令,在VC环境下利用例程了解和熟悉数字图像边缘检测与形态学变换的方法。虽然实验有点错误,但还是改正过来并掌握了它,我希望在以后学习中,能更多去实践和运用所学知识。

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