1、 分析数据仓库在财务诊断中的应用论文数据仓库在财务诊断中的应用论文导读：本论文是一篇关于数据仓库在财务诊断中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于诊断论文的写有一定的参考和指导作用,EL 等方式进行，将获取的受诊企业数据进行汇总、分类整理，把定量分析结果结合施诊者的专业意见进行分析、修正、诊断。 3.形成报告阶段。经过多个模块的分析、诊断，理清受诊企业形成“病征”的因果循环，从“病源”对受诊企业施诊用药，综合施诊者与受诊企业等多方意见，提出解决理由的多种方案以及说明方案的效果及风险，供受诊摘要：目前，数据仓库已经发展得较为成熟，其面向主题、集成、稳定等技术特点对财务诊断的各个阶段均有所帮助，对财
2、务诊断的发展将会有很大的推动作用。应用数据仓库进行财务诊断将使诊断数据不再由手工整理分析，降低了使用大量人力导致的错误率，也有利于诊断人员从繁重的手工劳动中解放出来，大大提高了诊断效率及准确性。关键词：数据仓库 财务诊断 应用一、引言传统的财务诊断包括数据收集、分析诊断和形成报告三个阶段，形成诊断结果需要通过对大量的数据进行分析整理，而由于企业本身或其他限制，传统手工进行的财务诊断存在诊断资料质量不高、信息表达格式不一致、手工操作存在缺陷等理由，这些理由严重影响了财务诊断结果的准确性，降低财务诊断效率，阻碍财务诊断的进一步发展。由此可见，利用现代化信息手段进行财务诊断中的信息处理势在必行。数据
3、仓库经过 20 多年的发展，在技术上较为成熟，并且在一些行业投入使用后已有成功案例，将其引入财务诊断不但可以弥补传统财务诊断的缺陷，还能推动财务诊断半自动化的实现。二、财务诊断及其面对的理由财务诊断是财务分析的进一步发展，与财务分析相比更具广泛性、科学性和实用性，但传统的财务诊断存在着许多需要改善的地方。（一）财务诊断的一般流程1.数据收集阶段。施诊者接受委托开展财务诊断，需要从受诊企业获取财务报告、业务数据、同业数据等资料。财务报告是企业的主要数据，是其财务状况、经营成果的综合体现数据仓库在财务诊断中的应用论文资料由.提供,地址.。除此之外，还有企业的非财务数据及与企业财务环境息息相关的定性
4、描述资料。数据载体一般是纸质文件或是电子文件，没有统一格式，给整理、加工带来了不便。2.分析诊断阶段。本阶段是整个财务诊断体系的重心。目前大多数分析诊断阶段运用手工或者 EXCEL 等方式进行，将获取的受诊企业数据进行汇总、分类整理，把定量分析结果结合施诊者的专业意见进行分析、修正、诊断。3.形成报告阶段。经过多个模块的分析、诊断，理清受诊企业形成“病征”的因果循环，从“病源”对受诊企业施诊用药，综合施诊者与受诊企业等多方意见，提出解决理由的多种方案以及说明方案的效果及风险，供受诊企业选择，并给予指导。财务诊断报告质量的高低反映了财务诊断工作的成效，也决定了受诊企业能否找出财务及经营上的隐患，
5、走出困境。5 数据仓库在财务诊断中的应用论文导读：本论文是一篇关于数据仓库在财务诊断中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于诊断论文的写有一定的参考和指导作用,不一致，这可能会给财务诊断下一阶段的分析增加工作量。 3.手工操作存在缺陷。由于财务诊断过程中收集到的信息表达格式不一致，施诊者必须将各种类型的数据进行分类汇总，对大量数据的手工处理不可避开地会出现一定的错误，这些错误不易查找和检查出来，直接影响财务诊断的准确性和参考价值。 三、数据仓库及其在财务诊断中（二）财务诊断面对的理由1.诊断资料质量不高。从受诊企业的角度来看，大多数中小企业的财务报告不经独立第三方审核，可能存在企业经营者操纵利润
6、、夸大或低估经营成果的情况。一些处于成立初期的企业也可能存在财务制度不健全、会计信息不建全面的缺陷。从外部环境来看，信息流通渠道并不总是通畅，施诊者在获取同行业资料时面对更多信息不对称的风险。这些都影响着财务诊断的效果。2.信息表达格式不一。除去专门用途的管理信息系统，企业在内部信息传递机制中一般不限定信息传递的格式，所以企业提供的信息会存在多种数据类型，而施诊者获取行业及其他企业的相关信息时，由于各企业财务流程或习惯不同，整理各类信息的格式也不一致，这可能会给财务诊断下一阶段的分析增加工作量。3.手工操作存在缺陷。由于财务诊断过程中收集到的信息表达格式不一致，施诊者必须将各种类型的数据进行分
7、类汇总，对大量数据的手工处理不可避开地会出现一定的错误，这些错误不易查找和检查出来，直接影响财务诊断的准确性和参考价值。三、数据仓库及其在财务诊断中的作用数据仓库技术经过二十多年的发展，目前已经较为成熟。其面向主题、集成、稳定等技术特点对财务诊断的各个阶段均有所帮助，对财务诊断的发展将会有很大的推动作用。（一）数据仓库的特点1.面向主题。数据仓库中的数据组织结构是面向主题的，以主题作为数据归类的标准可以对分析对象进行更完整、统一的描述。将企业信息系统中的数据综合、归类，特定主题对应特定的分析领域，更贴合分析的需要。而传统的业务处理数据库系统中的数据是根据业务应用需求而组织起来的，各个业务系统被
8、生硬隔离，未必适用于分析的需求。2.数据集成。数据仓库支持多种数据源，数据仓库把来自分散的子系统中的文本文件、数据文件、数据库文件抽取出来，原始数据经过加工和集成，从面向应用转变到面向主题，消除其中的不一致和错误，以保证数据仓库内的数据质量。3.相对稳定。数据仓库中的数据一般保留较长年限，以对企业的长期趋势分析、决策分析提供充足的数据支持，并且这些数据一般只进行定期的加载、刷新，涉及大量的查询操作，但修改和删除的操作很少，所以数据仓库具有稳定的特性。4.反映历史变化。数据仓库相对于数据库存储容量较大，因此支持企业存储长期的业务数据，能够直观地反映企业各个阶段的历史变化。通过数据仓库中的企业历史
9、信息，还能对企业的发展 5 数据仓库在财务诊断中的应用论文导读：本论文是一篇关于数据仓库在财务诊断中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于诊断论文的写有一定的参考和指导作用,历程和未来趋势做出定量分析和预测。（二）数据仓库在财务诊断中的作用1.提高诊断时效性。数据仓库的分析数据一般分为日、周、月、季、年等，可以看出，日为周期的数据要求的效率最高，要求 24 小时甚至 12 小时内，客户能看到昨天的数据分析。所以在财务诊断过程中数据仓库可以方便地贴合不同的企业的经营周期来进行分析，也可以获取即时信息来调整诊断结果。2.可持续应用。一般大型数据仓库系统架构设计复杂，是因为考虑到了未来 3-5 年的扩
10、展性，这一可持续应用的考虑，使未来不用花太多资金去重建数据仓库系统，就能很稳定地继续运转。在企业持续经营过程中，累积的数据量会越来越大，也会给财务诊断带来不便，但由于数据仓库方案中多出一些中间层，使海量数据流有足够的缓冲，诊断过程就不至于因数据量太大而导致漫长低效，可以方便快捷地进行。3.减少数据处理工作量。由于数据仓库本身面向主题的特点，在财务诊断过程中的数据不用进行再分类。数据仓库技术根据用户提出的不同分析对象和范围，将分析所需数据划分成不同的主题，通过各种数据模型的设计，将每个主题相关的数据有序地组织起来，并向用户提供多角度的分析窗口，满足用户不同的需求。财务诊断过程是以企业财务报告和其
11、他资料为基础，根据不同的分析对象，从中筛选出与分析对象相关的财务数据，选择相应的分析策略进行全面而系统的分析。数据仓库运用于财务诊断将会大大减少诊断人员工作量，提高财务诊断效率和准确性，对改善财务诊断体系、突破财务诊断的局限性起到极大的推动作用。四、基于数据仓库的财务诊断过程数据仓库的作用在财务诊断的各个阶段均有所体现，它推进了财务诊断的信息化和半自动化的实现。下页图 2 为基于数据仓库的财务诊断流程示意图。（一）数据搜集阶段实施财务诊断所需数据，主要于受诊企业提供以及由其他途径获得。由于不同，数据结构迥异。这些数据如果直接应用到财务诊断过程中，将给诊断分析造成不便，并且势必会在时效、成本等方
12、面表现出劣势。而利用数据仓库将企业的各类数据从其业务系统中拷贝到数据仓库的数据整理区或利用数据仓库对多种数据自动调用，则能数据仓库在财务诊断中的应用由写论文的好帮手.提供, .实现方便快捷地定期进行数据抽取工作。数据仓库的技术特性可以使得施诊者跨越不同平台、不同软件系统，低成本、高效率地收集到受诊 5 数据仓库在财务诊断中的应用论文导读：本论文是一篇关于数据仓库在财务诊断中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于诊断论文的写有一定的参考和指导作用,可能性，将企业的损失降到最低。 （三）形成报告阶段 出具诊断报告是对分析诊断环节工作成果的综合。施诊者针对分析、诊断出的“症状”，结合职业判断能力和积累
13、的经验及竞争对手情况，通过与受诊企业充分沟通，提出多种解决方案，供受诊企业选择、实施，寻求最有效的解决理由途径。通过数据仓库将诊断结果的趋势图表、指标分企业的相关数据，将数据转化成为面向主题的组织结构，以随时可调用的状态存储，有效避开相关数据的重复录入，减少大量手工操作带来的人为出错，为后续的分析、诊断做好准备。（二）分析诊断阶段分析诊断阶段包括数据初步加工、数据分析、财务预测和财务预警 4 个环节。1.数据初步加工。在原有体系中，数据收集与分析诊断衔接部分是对收集到的数据进行初步加工，供施诊者有选择性地使用，工作量较大。而数据仓库的应用使数据自动归类与整合成为可能，能够减轻数据分类、整理的工
14、作量，同时还能提高准确度。将数据加载至数据仓库的数据整理区中，利用自动抽取工具将数据按数据仓库设计的主题进行分类，数据具有统一可调动的格式后将大大方便接下来的分析诊断工作。2.数据分析。将数据仓库与传统的业务处理系统结合起来，根据诊断人员的需求，从企业大量的、各种类型的信息数据中提取与分析领域相关的信息和数据，并将这些数据进行转化、加工、计算等操作，在数据之间建立多维度的关系，形成事实表，利用财务指标等手段对企业财务状况、经营目前状况进行比较和诊断。3.财务预测。对前期收集整理的受诊企业数据和同业数据，借助计算、分析可持续增长率和编制预计报表等技术策略，模拟出受诊企业将来的财务状况和经营成果的
15、趋势。利用数据仓库使用相同策略从同业数据模拟出行业未来走向，使财务诊断由过去、现在扩展到未来，起到指引受诊企业趋利避害，贴合行业发展趋势的作用。4.财务预警。应用数据仓库设置预警征兆、预警程度、行业参考值等，定期对财务情况进行检测，及时发现企业存在的理由及变化情况。实施预警时需要使用受诊企业历史数据、同业数据等资料，数据仓库中统一规范的数据能保证这些模型的灵敏度。灵敏度越高财务预警机制就越有效，能越早发现理由并告知受诊企业，就能增加成功防范与解决理由、回避财务危机发生的可能性，将企业的损失降到最低。（三）形成报告阶段出具诊断报告是对分析诊断环节工作成果的综合。施诊者针对分析、诊断出的“症状”，
16、结合职业判断能力和积累的经验及竞争对手情况，通过与受诊企业充分沟通，提出多种解决方案，供受诊企业选择、实施，寻求最有效的解决理由途径。通过数据仓库将诊断结果的趋势图表、指标分析打印输出，作为方案实施的依据与说明。此外，财务诊断报告还可以起到“病历”的作用，企业可运用数据仓库查询财务诊断结果对企业后续“恢复情况”进行观察 5 数据仓库在财务诊断中的应用论文导读：本论文是一篇关于数据仓库在财务诊断中的应用的优秀论文范文,对正在写有关于诊断论文的写有一定的参考和指导作用,XBRL 语言在财务报表上的推广使用，可以预见到数据仓库作为自由调用业务数据平台的优势。这将大大提升财务诊断的效率和客观性。但值得
17、注意的是，虽然数据仓库功能强大，但它只是提供了良好的集成系统及分析平台，而形成诊断方案及其模型不可避开地存在固化、死板的缺点，不能绝对适应瞬息万变的经济形势。因此，诊断人员的专业指导，对行业情况和企业经营管理数据进行查询操作，严密监控企业走向。如果指标贴合诊断报告的优势发展方向，则证明采取的方案有成效，如果指标显示企业走向恶化，则应该进一步分析理由，是否经营环境发生变化，原有措施已不适应企业发展。诊断报告为该受诊企业再次进行财务诊断时提供重要参考资料，有助于连续诊断、提高财务诊断效率。五、结语数据仓库对于数据收集、多维分析、演算的良好支持有效推动了财务诊断的半自动化发展，随着数据仓库对多种数据形式的兼容以及 XBRL 语言在财务报表上的推广使用，可以预见到数据仓库作为自由调用业务数据平台的优势。这将大大提升财务诊断的效率和客观性。但值得注意的是，虽然数据仓库功能强大，但它只是提供了良好的集成系统及分析平台，而形成诊断方案及其模型不可避开地存在固化、死板的缺点，不能绝对适应瞬息万变的经济形势。因此，诊断人员的专业指导和模型方案的修正，只有结合时下的经济特点和对未来客观预测，形成具有针对性的诊断报告，才能真正贴合企业的需要，达到帮助企业平稳运转的效果。Z
