1、2018/6/11,1,ShenYang JianZhu University Autumn 2006,数据库系统概论An Introduction to Database System,沈阳建筑大学信息与控制工程学院,2018/6/11,2,教材及参考书(1), 教材王珊 萨师煊著. 数据库系统概论(第四版)，高等教育出版社，2005 中国人民大学,2018/6/11,3,教材及参考书(2), 参考书David M.Kroenke著. 数据库处理. 施伯乐等译.电子工业出版社，2002. (美) Abraham Silberschatz Henry F.Korth S.Sudarshan著.
2、 数据库系统概念. 杨冬青 唐世渭等译，机械工业出版社，2005 上机软件SQLserver 2000,2018/6/11,4,学习方式, 听课 （启发式、讨论式） 自上而下，由外到内，从总体概括到细节解释，把握全局，理解局部细节，注意理论与应用结合 读书 （预习、复习） 报告 （综合练习）,2018/6/11,5,考试成绩,平时成绩 （书面作业、上机练习、综合练习）期末考试,2018/6/11,6,内容安排(1), 基础篇第一章：绪论第二章：关系数据库第三章：关系数据库标准语言SQL第四章：数据库安全性第五章：数据库完整性,2018/6/11,7,内容安排(2), 设计与应用开发篇第六章：关
3、系数据理论第七章：数据库设计第八章：数据库编程 系统篇第九章：关系系统及其查询优化第十章：数据库恢复技术第十一章：并发控制,2018/6/11,8,沈阳建筑大学信息与控制工程学院,数据库系统概论An Introduction to Database System第一章 绪论,2018/6/11,9,重点难点,了解数据管理技术发展的过程；数据库系统的组成和特点，以及数据库技术研究领域；牢固掌握数据库系统的基本概念、概念模型、关系模型的相关概念；数据库管理系统的三级模式和二层映射体系结构；数据库逻辑独立性和物理独立性；理解并能举一反三用E-R方法对现实世界的描述；难点数据库领域的大量概念；数据模型
4、（概念模型，关系模型）；数据库系统结构（三级模式和二层映射）；,2018/6/11,10,第一章 绪论,1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 数据库技术的研究领域1.6 小结,2018/6/11,11,1.1 数据库系统概述,1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展,2018/6/11,12,1.1.1 数据库的地位,数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透数据库的建设规模、数据库信
5、息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志,2018/6/11,13,1.1 数据库系统概述,1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展,2018/6/11,14,1.1.2 四个基本概念,数据(Data)数据库(Database)数据库管理系统(DBMS)数据库系统(DBS),2018/6/11,15,一、数据,数据(Data)是数据库中存储的基本对象数据的定义描述事物的符号记录数据的种类文字、图形、图象、声音数据的特点数据与其语义是不可分的,2018/6/11,16,数据举例,学生档案中的学生记录（李明，男，1972，江苏，计算
6、机系，1990）数据的形式不能完全表达其内容数据的解释语义：学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所在系别、入学时间解释：李明是个大学生，1972年出生，江苏人，1990年考入计算机系请给出另一个解释和语义,2018/6/11,17,二、数据库（举例）,2018/6/11,18,二、数据库(续),人们收集并抽取出一个应用所需要的大量数据之后，应将其保存起来以供进一步加工处理，进一步抽取有用信息数据库的定义数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合,2018/6/11,19,二、数据库(续),数据库的特征数据按一定的数据模型组织、描述和储存可为各种用户共享
7、冗余度较小数据独立性较高易扩展,2018/6/11,20,三、数据库管理系统,什么是DBMS数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。DBMS的用途科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据,2018/6/11,21,DBMS的主要功能,数据定义功能 提供数据定义语言(DDL) 定义数据库中的数据对象数据操纵功能:提供数据操纵语言(DML) 操纵数据实现对数据库的基本操作 (查询、插入、删除和修改),2018/6/11,22,DBMS的主要功能,数据库的运行管理 保证数据的安全性、完整性、 多用户对数据的并发
8、使用 发生故障后的系统恢复数据库的建立和维护功能(实用程序) 数据库数据批量装载 数据库转储 介质故障恢复 数据库的重组织 性能监视等,2018/6/11,23,四、数据库系统,什么是数据库系统数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。数据库系统的构成由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。,2018/6/11,24,数据库系统(续),数据库系统构成图示参看教材page_5 图1.1数据库系统在计算机系统中的位置图示参看教材page_ 5 图1.2,
9、2018/6/11,25,2018/6/11,26,1.1 数据库系统概述,1.1.1 数据库的地位 1.1.2 四个基本概念 1.1.3 数据管理技术的产生与发展,2018/6/11,27,1.1.3 数据管理技术的产生和发展,什么是数据管理对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据管理技术的发展过程人工管理阶段(40年代中-50年代中)文件系统阶段(50年代末-60年代中)数据库系统阶段(60年代末-现在),2018/6/11,28,数据管理技术的产生和发展(续),数据管理技术的发展动力应用需求的推动计算机硬件的发展计算机软件的发展,2018/6/11,29,一
10、、人工管理,时期40年代中-50年代中产生的背景应用需求科学计算硬件水平无直接存取存储设备软件水平没有操作系统处理方式批处理,2018/6/11,30,人工管理(续),特点数据的管理者：应用程序，数据不保存。数据面向的对象：某一应用程序 数据的共享程度：无共享、冗余度极大数据的独立性：不独立，完全依赖于程序数据的结构化：无结构数据控制能力：应用程序自己控制,2018/6/11,31,应用程序与数据的对应关系(人工管理),2018/6/11,32,二、文件系统,时期50年代末-60年代中产生的背景应用需求科学计算、管理硬件水平磁盘、磁鼓软件水平有文件系统处理方式联机实时处理、批处理,2018/6
11、/11,33,文件系统(续),特点数据的管理者：文件系统，数据可长期保存数据面向的对象：某一应用程序 数据的共享程度：共享性差、冗余度大数据的结构化：记录内有结构,整体无结构数据的独立性：独立性差，数据的逻辑结构 改变必须修改应用程序数据控制能力：应用程序自己控制,2018/6/11,34,应用程序与数据的对应关系(文件系统),2018/6/11,35,文件系统中数据的结构,记录内有结构。数据的结构是靠程序定义和解释的。数据只能是定长的。可以间接实现数据变长要求，但访问相应数据的应用程序复杂了。文件间是独立的，因此数据整体无结构。可以间接实现数据整体的有结构，但必须在应用程序中对描述数据间的联
12、系。数据的最小存取单位是记录。,2018/6/11,36,三、数据库系统,时期60年代末以来产生的背景应用背景大规模管理硬件背景大容量磁盘软件背景有数据库管理系统处理方式联机实时处理，分布处理，批处理,2018/6/11,37,数据库系统(续),特点数据的管理者：DBMS数据面向的对象：现实世界数据的共享程度：共享性高数据的独立性：高度的物理独立性和一定的 逻辑独立性数据的结构化：整体结构化数据控制能力：由DBMS统一管理和控制,2018/6/11,38,应用程序与数据的对应关系(数据库系统),2018/6/11,39,数据结构化,整体数据的结构化是数据库的主要特征之一。数据库中实现的是数据的
13、真正结构化数据的结构用数据模型描述，无需程序定义和解释。数据可以变长。数据的最小存取单位是数据项。,2018/6/11,40,数据的高共享性的好处,降低数据的冗余度，节省存储空间避免数据间的不一致性使系统易于扩充,2018/6/11,41,数据独立性,物理独立性指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不变。,2018/6/11,42,DBMS对数据的控制功能,数据的安全性（Security）保护使每个用户只能按指定方式使用和处理指定数据，保护
14、数据以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。数据的完整性（Integrity）检查将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。,2018/6/11,43,DBMS对数据的控制功能,并发（Concurrency）控制对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。数据库恢复（Recovery）将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。,2018/6/11,44,第一章 绪论,1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 数据库技术的研究领域1.6 小结,2018/6/11,45,数据模型,在数据库中用数据模型这个工具来
15、抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟数据模型应满足三方面要求能比较真实地模拟现实世界容易为人所理解便于在计算机上实现,2018/6/11,46,数据模型(续),数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。 (2) 数据(逻辑和物理)模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。,2018/6/11,47,数据模型(续),客观对象的抽象过程-两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型；把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。 概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。,
16、2018/6/11,48,1.2 数据模型,1.2.1 数据模型的组成要素 1.2.2 概念模型 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型,2018/6/11,49,1.2.1 数据模型的组成要素,数据结构 数据操作 数据的约束条件,2018/6/11,50,1. 数据结构,什么是数据结构对象类型的集合两类对象与数据类型、内容、性质有关的对象与数据之间联系有关的对象数据结构是对系统静态特性的描述,2018/6/11,51,2.数据操作,数据操作对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则数据操作的类型检索更新（包括插入、删
17、除、修改）,2018/6/11,52,数据操作(续),数据模型对操作的定义操作的确切含义操作符号操作规则（如优先级）实现操作的语言数据操作是对系统动态特性的描述。,2018/6/11,53,3.数据的约束条件,数据的约束条件一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和储存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。,2018/6/11,54,数据的约束条件(续),数据模型对约束条件的定义反映和规定本数据模型必须遵守的基本的通用的完整性约束条件。例如在关系模型中，任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个条件。提供定义完整性
18、约束条件的机制，以反映具体应用所涉及的数据必须遵守的特定的语义约束条件。,2018/6/11,55,1.2.2 概念模型,1. 概念模型2. 信息世界中的基本概念3. 概念模型的表示方法,2018/6/11,56,1. 概念模型,概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。,2018/6/11,57,2. 信息世界中的基本概念,(1) 实体（Entity） 客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具
19、体的人、事、物或抽象的概念。(2) 属性（Attribute） 实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。 (3) 码（Key） 唯一标识实体的属性集称为码。,2018/6/11,58,信息世界中的基本概念(续),(4) 域（Domain） 属性的取值范围称为该属性的域。 (5) 实体型（Entity Type） 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型(6) 实体集（Entity Set） 同型实体的集合称为实体集,2018/6/11,59,信息世界中的基本概念(续),(7) 联系（Relationship） 现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反
20、映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系 两个实体型 一对一联系（1:1） 三个实体型 一对多联系（1:n） 一个实体型 多对多联系（m:n）,2018/6/11,60,两个实体型间的联系,2018/6/11,61,两个实体型间的联系,一对一联系 如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系。记为1:1。 实例班级与班长之间的联系：一个班级只有一个正班长一个班长只在一个班中任职,2018/6/11,62,两个实体型间的联系 (续),一对多联系如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n0）与之联系，反之，对于
21、实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多联系 记为1:n实例班级与学生之间的联系：一个班级中有若干名学生，每个学生只在一个班级中学习,2018/6/11,63,两个实体型间的联系 (续),多对多联系（m:n）如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有m个实体（m0）与之联系，则称实体集A与实体B具有多对多联系。记为m:n实例课程与学生之间的联系：一门课程同时有若干个学生选修一个学生可以同时选修多门课程,2018/6/11,64,多个实体型间的联系(续),多个实体型间的一
22、对多联系若实体集E1，E2，.，En存在联系，对于实体集Ej（j=1，2，.，i-1，i+1，.，n）中的给定实体，最多只和Ei中的一个实体相联系，则我们说Ei与E1，E2，.，Ei-1，Ei+1，.，En之间的联系是一对多的。,2018/6/11,65,多个实体型间的联系(续),实例 课程、教师与参考书三个实体型如果一门课程可以有若干个教师讲授，使用若干本参考书，每一个教师只讲授一门课程，每一本参考书只供一门课程使用课程与教师、参考书之间的联系是一对多的多个实体型间的一对一联系多个实体型间的多对多联系,2018/6/11,66,同一实体集内各实体间的联系,一对多联系实例 职工实体集内部具有领
23、导与被领导的联系某一职工（干部）“领导”若干名职工一个职工仅被另外一个职工直接领导这是一对多的联系一对一联系多对多联系,2018/6/11,67,3. 概念模型的表示方法,概念模型的表示方法很多实体联系方法(E-R方法)用E-R图来描述现实世界的概念模型E-R方法也称为E-R模型,2018/6/11,68,E-R图,实体型用矩形表示，矩形框内写明实体名。,学生,教师,2018/6/11,69,E-R图(续),属性用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来,2018/6/11,70,E-R图(续),联系联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边
24、旁标上联系的类型（1:1、1:n或m:n） 联系的属性：联系本身也是一种实体型，也可以有属性。如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联系连接起来,2018/6/11,71,联系的表示方法,2018/6/11,72,联系的表示方法(续),2018/6/11,73,联系的表示方法示例,2018/6/11,74,联系的表示方法示例(续),2018/6/11,75,联系属性的表示方法,2018/6/11,76,E-R图(续),E-R图实例： P19-P20 某工厂物资管理E-R图,2018/6/11,77,2018/6/11,78,2018/6/11,79,2018/6/11,80,1.2.
25、3 常用数据模型,非关系模型层次模型（Hierarchical Model）网状模型(Network Model )数据结构：以基本层次联系为基本单位 基本层次联系：两个记录以及它们之间的一对多（包括一对一)的联系,2018/6/11,81,常用数据模型(续),关系模型(Relational Model) 数据结构：表面向对象模型(Object Oriented Model）数据结构：对象,2018/6/11,82,1.2 数据模型,1.2.1 数据模型的组成要素 1.2.2 概念模型 1.2.3 常用数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型,2018/6/1
26、1,83,1.2.4 层次模型,1. 层次数据模型的数据结构 2. 层次数据模型的数据操纵3. 层次数据模型的与完整性约束 4. 层次数据模型的存储结构 5. 层次数据模型的优缺点 6. 典型的层次数据库系统,2018/6/11,84,1. 层次数据模型的数据结构,层次模型 满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。1. 有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根 结点2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点层次模型中的几个术语根结点，双亲结点，兄弟结点，叶结点,2018/6/11,85,层次数据模型的数据结构(续）,2018/6/11,86,层次数据模型的数据结构(续）,表示方法实
27、体型：用记录类型描述。 每个结点表示一个记录类型。属性：用字段描述。每个记录类型可包含若干个字段。联系：用结点之间的连线表示记录（类）型之间的 一对多的联系实例：教员-学生数据模型（P23）,2018/6/11,87,2018/6/11,88,2018/6/11,89,层次数据模型的数据结构(续）,特点结点的双亲是唯一的只能直接处理一对多的实体联系每个记录类型定义一个排序字段，也称为码字段任何记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义没有一个子女记录值能够脱离双亲记录值而独立存在,2018/6/11,90,层次数据模型的数据结构(续）,多对多联系在层次模型中的表示用层次模型间接表示多对多联
28、系方法将多对多联系分解成一对多联系分解方法冗余结点法虚拟结点法,2018/6/11,91,2018/6/11,92,2. 层次模型的数据操纵,查询 插入 删除 更新,2018/6/11,93,3. 层次模型的完整性约束,无相应的双亲结点值就不能插入子女结点值如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也被同时删除更新操作时，应更新所有相应记录，以保证数据的一致性,2018/6/11,94,4.层次数据模型的存储结构,邻接法按照层次树前序遍历的顺序把所有记录值依次邻接存放，即通过物理空间的位置相邻来实现层次顺序链接法用指引元来反映数据之间的层次联系子女兄弟链接法 P26层次序列链接法 P26,2018
29、/6/11,95,2018/6/11,96,2018/6/11,97,5. 层次模型的优缺点,优点层次数据模型简单，对具有一对多的层次关系的部门描述自然、直观，容易理解性能优于关系模型，不低于网状模型层次数据模型提供了良好的完整性支持缺点多对多联系表示不自然对插入和删除操作的限制多查询子女结点必须通过双亲结点层次命令趋于程序化,2018/6/11,98,6. 典型的层次数据库系统,IMS数据库管理系统第一个大型商用DBMS1968年推出IBM公司研制,2018/6/11,99,第一章 绪论,1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 数据库技术的
30、研究领域1.6 小结,2018/6/11,100,1.2 数据模型,1.2.1 概念模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 最常用的数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型,2018/6/11,101,1.2.5 网状模型,1. 网状数据模型的数据结构 2. 网状数据模型的数据操纵3. 网状数据模型的完整性约束 4. 网状数据模型的存储结构 5. 网状数据模型的优缺点6. 典型的网状数据库系统,2018/6/11,102,1.网状数据模型的数据结构,网状模型满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。1. 允许一个以上的结点无双亲；2. 一个结点
31、可以有多于一个的双亲。,2018/6/11,103,网状数据模型的数据结构,2018/6/11,104,2018/6/11,105,网状数据模型的数据结构(续）,表示方法（与层次数据模型相同）实体型：用记录类型描述。 每个结点表示一个记录类型。属性：用字段描述。 每个记录类型可包含若干个字段。联系：用结点之间的连线表示记录（类）型之 间的一对多的父子联系。,2018/6/11,106,网状数据模型的数据结构(续）,特点只能直接处理一对多的实体联系每个记录类型定义一个排序字段，也称为码字段任何记录值只有按其路径查看时，才能显出它的全部意义,2018/6/11,107,网状数据模型的数据结构(续）
32、,网状模型与层次模型的区别网状模型允许多个结点没有双亲结点网状模型允许结点有多个双亲结点网状模型允许两个结点之间有多种联系（复合联系）网状模型可以更直接地去描述现实世界层次模型实际上是网状模型的一个特例,2018/6/11,108,网状数据模型的数据结构(续）,2018/6/11,109,网状数据模型的数据结构(续）,2018/6/11,110,网状数据模型的数据结构(续）,2018/6/11,111,网状数据模型的数据结构(续）,2018/6/11,112,网状数据模型的数据结构(续）,多对多联系在网状模型中的表示用网状模型间接表示多对多联系方法 将多对多联系直接分解成一对多联系,2018/
33、6/11,113,2. 网状模型的数据操纵,查询插入删除更新,2018/6/11,114,3.网状数据模型的完整性约束,网状数据库系统（如DBTG）对数据操纵加了一些限制，提供了一定的完整性约束码双亲结点与子女结点之间是一对多联系属籍类别加入类别(自动的，手工的)移出类别(固定的，必须 的，随意的),2018/6/11,115,3. 网状数据模型的完整性约束,完整性约束条件允许插入尚未确定双亲结点值的子女结点值允许只删除双亲结点值,2018/6/11,116,4.网状数据模型的存储结构,关键实现记录之间的联系常用方法单向链接双向链接环状链接向首链接例：P29,2018/6/11,117,201
34、8/6/11,118,5.网状模型的优缺点,优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握DDL、DML语言复杂，用户不容易使用,2018/6/11,119,6. 典型的网状数据库系统,DBTG系统，亦称CODASYL系统由DBTG提出的一个系统方案奠定了数据库系统的基本概念、方法和技术70年代推出实际系统Cullinet Software Inc.公司的 IDMSUnivac公司的 DMS1100Honeywell公司的IDS/2HP公司的IMAGE,2018/6/
35、11,120,1.2 数据模型,1.2.1 概念模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 最常用的数据模型 1.2.4 层次模型 1.2.5 网状模型 1.2.6 关系模型,2018/6/11,121,1.2.6 关系模型,1. 关系数据模型的数据结构 2. 关系数据模型的操纵3. 关系数据模型的完整性约束 4. 关系数据模型的存储结构 5. 关系数据模型的优缺点6. 典型的关系数据库系统,2018/6/11,122,关系模型,最重要的一种数据模型。也是目前主要采用的数据模型1970年由美国IBM公司San Jose研究室的研究员E.F.Codd提出本课程的重点,2018/6/11,1
36、23,关系数据模型的数据结构,在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。,2018/6/11,124,关系模型的基本概念,关系（Relation）一个关系对应通常说的一张表。元组（Tuple）表中的一行即为一个元组。属性（Attribute）表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。,2018/6/11,125,关系模型的基本概念,主码（Key）表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。域（Domain）属性的取值范围。分量元组中的一个属性值。关系模式对关系的描述关系名（属性1，属性2，属性n）学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）,2018/6/11
37、,126,关系数据模型的数据结构(续）,实体及实体间的联系的表示方法实体型：直接用关系（表）表示。属性：用属性名表示。一对一联系：隐含在实体对应的关系中。一对多联系：隐含在实体对应的关系中。多对多联系：直接用关系表示。,2018/6/11,127,关系数据模型的数据结构(续）,例1学生、系、系与学生之间的一对多联系：学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级）系 (系号，系名，办公地点)例2系、系主任、系与系主任间的一对一联系,2018/6/11,128,关系数据模型的数据结构(续）,例3学生、课程、学生与课程之间的多对多联系： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系号，年级）课程（课程号，课程名，学
38、分）选修（学号，课程号，成绩）,2018/6/11,129,关系数据模型的数据结构(续）,关系必须是规范化的，满足一定的规范条件最基本的规范条件：关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项。,2018/6/11,130,2.关系模型的数据操纵,查询、插入、删除、更新数据操作是集合操作，操作对象和操作结果都是关系，即若干元组的集合存取路径对用户隐蔽，用户只要指出“干什么”，不必详细说明“怎么干”,2018/6/11,131,3.关系模型的完整性约束,实体完整性参照完整性用户定义的完整性,2018/6/11,132,4.关系数据模型的存储结构,表以文件形式存储有的DBMS一个表对应一个操作系统文件有
39、的DBMS自己设计文件结构,2018/6/11,133,5.关系模型的优缺点,优点建立在严格的数学概念的基础上概念单一。数据结构简单、清晰，用户易懂易用实体和各类联系都用关系来表示。对数据的检索结果也是关系。关系模型的存取路径对用户透明具有更高的数据独立性，更好的安全保密性简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作,2018/6/11,134,关系模型的优缺点（续）,缺点存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化增加了开发数据库管理系统的难度,2018/6/11,135,6. 典型的关系数据库系统,ORACLESYBASEINFORMIXDB/2
40、COBASEPBASEEasyBaseDM/2OpenBase,2018/6/11,136,第一章 绪论,1.1 数据库系统概述1.2 数据模型1.3 数据库系统结构1.4 数据库系统的组成1.5 数据库技术的研究领域1.6 小结,2018/6/11,137,1.3 数据库系统结构,1.3.1数据库系统内部的模式结构 从数据库管理系统角度看1.3.2数据库系统外部的体系结构从数据库最终用户角度看,2018/6/11,138,1.3.1 数据库系统的模式结构,数据库系统模式的概念数据库系统的三级模式结构数据库的二级映象功能与数据独立性小结,2018/6/11,139,数据库系统模式的概念,“型”
41、 和“值” 的概念型（Type）对某一类数据的结构和属性的说明值（Value）是型的一个具体赋值例如：学生记录记录型： （学号，姓名，性别，系别，年龄，籍贯）该记录型的一个记录值： （900201，李明，男，计算机，22，江苏）,2018/6/11,140,数据库系统模式的概念（续）,模式（Schema）数据库逻辑结构和特征的描述是型的描述反映的是数据的结构及其联系模式是相对稳定的模式的一个实例（Instance）模式的一个具体值反映数据库某一时刻的状态同一个模式可以有很多实例实例随数据库中的数据的更新而变动,2018/6/11,141,1.3.1 数据库系统的模式结构,数据库系统模式的概念数
42、据库系统的三级模式结构数据库的二级映象功能与数据独立性小结,2018/6/11,142,数据库系统的三级模式结构,2018/6/11,143,1模式（Schema）,模式（也称逻辑模式）数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述所有用户的公共数据视图，综合了所有用户的需求一个数据库只有一个模式模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层与数据的物理存储细节和硬件环境无关与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关模式的定义数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等）数据之间的联系数据有关的安全性、完整性要求,2018/6/11,144,2. 外模式（External Schema）,外模式（也
43、称子模式或用户模式）数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示,2018/6/11,145,外模式（续）,外模式的地位：介于模式与应用之间模式与外模式的关系：一对多外模式通常是模式的子集一个数据库可以有多个外模式。反映了不同的用户的应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求对模式中同一数据，在外模式中的结构、类型、长度、保密级别等都可以不同外模式与应用的关系：一对多同一外模式也可以为某一用户的多个应用系统所使用，但一个应用程序只能使用一个外模式。,2018/6/11,146,外模式（续）,外模式的用途保证数据
44、库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据,2018/6/11,147,3内模式（Internal Schema）,内模式（也称存储模式）是数据物理结构和存储方式的描述是数据在数据库内部的表示方式记录的存储方式（顺序存储，按照B树结构存储，按hash方法存储）索引的组织方式数据是否压缩存储数据是否加密数据存储记录结构的规定一个数据库只有一个内模式,2018/6/11,148,1.3.1 数据库系统的模式结构,数据库系统模式的概念数据库系统的三级模式结构数据库的二级映象功能与数据独立性小结,2018/6/11,149,三级模式与二级映象,三级模式是对数据的三个抽象级别二
45、级映象在DBMS内部实现这三个抽象层次的联系和转换,2018/6/11,150,数据库系统的三级模式结构,2018/6/11,151,1外模式模式映象,定义外模式与模式之间的对应关系每一个外模式都对应一个外模式模式映象映象定义通常包含在各自外模式的描述中,2018/6/11,152,外模式模式映象的用途,保证数据的逻辑独立性当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式模式映象，使外模式保持不变应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。,2018/6/11,153,2模式内模式映象,模式内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间
46、的对应关系。例如，说明逻辑记录和字段在内部是如何表示的数据库中模式内模式映象是唯一的该映象定义通常包含在模式描述中,2018/6/11,154,模式内模式映象的用途,保证数据的物理独立性当数据库的存储结构改变了（例如选用了另一种存储结构），数据库管理员修改模式内模式映象，使模式保持不变应用程序不受影响。保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。,2018/6/11,155,1.3.1 数据库系统的模式结构,数据库系统模式的概念数据库系统的三级模式结构数据库的二级映象功能与数据独立性小结,2018/6/11,156,小结,模式是数据库的中心与关键独立于数据库的其它层次设计数据库模式结构时应首先确定数据库的逻辑模式,2018/6/11,157,小结（续）,内模式依赖于全局逻辑结构，但独立于数据库的用户视图即外模式，也独立于具体的存储设备。它将全局逻辑结构中所定义的数据结构及其联系按照一定的物理存储策略进行组织，以达到较好的时间与空间效率。,2018/6/11,158,小结（续）,外模式面向具体的应用程序，定义在逻辑模式之上，但独立于存储模式和存储设备设计外模式时应充分考虑到应用的扩充性。当应用需求发生较大变化，相应外模式不能满足其视图要求时，该外模式就得做相应改动,
