1、数学与统计学院实验报告院（系）：数学与统计学学院 学号： 姓名： 实验课程： 计量经济学 指导教师: 实验类型（验证性、演示性、综合性、设计性）： 综合性 实验时间：2017 年 3 月 1 日一、实验课题一元线性回归预测模型二、实验目的和意义用回归模型预测木材剩余物（1）用 Eviews 软件建立 y 关于 x 的回归方程，并对模型和参数做假设检验；（2）求 yt的点预测和平均木材剩余物产出量 E(yt)的置信区间预测。（3）假设乌伊岭林业局 2000 年计划采伐木材 20 万 m3，求木材剩余物的点预测值。三、解题思路1、录非结构型的数据；2、进行描述性统计，列出回归模型；通过看 t、f
2、等统计量，检验回归模型是否正确3、运用 forecast 进行内预测（1-16 样本） ，可以得到 yf 的点预测；再运用yf+se、yf-se 进行区间估计（运用 excel 操作）4、将样本范围改到 17 个，令 x=20，运用 forecast 进行外预测（17-17）四、实验过程记录与结果1、原始数据：林业局名 年木材剩余物 yt（万m3）年木材采伐量 xt（万m3）乌伊岭 26.13 61.4东风 23.49 48.3新青 21.97 51.8红星 11.53 35.9五营 7.18 17.8上甘岭 6.8 17友好 18.43 55翠峦 11.69 32.7乌马河 6.8 17美溪
3、 9.69 27.3大丰 7.99 21.5南岔 12.15 35.5带岭 6.8 17朗乡 17.2 50桃山 9.5 30双丰 5.52 13.82、用 Eviews 软件建立 y 关于 x 的回归方程，并对模型和参数做假设检验；模型为：y=0.404280x-0.762928通过上表 t、f 统计量的 p 值0.05，以及残差图基本在两倍标准差的范围内波动，可以得出该模型通过原假设。3、求 yt 的点预测和平均木材剩余物产出量 E(yt)的置信区间预测。Yt 的点估计：E（yt）的置信区间：4、假设乌伊岭林业局 2000 年计划采伐木材 20 万 m3，求木材剩余物的点预测值。空心点为预测值，上下两个红点是预测值的范围。所以当 x=20 时，y 的点预测值为 7.322668五、结果的讨论和分析通过以上的实验，可知：模型为：y=0.404280x-0.762928，根据相关的统计量，可以得出该模型通过参数假设检验；yt 的点预测运用内预测完成，而当2000 年计划采伐木材 20 万立方米，运用外预测，可得木材剩余物的量为7.322668 万立方米的六、实验小结通过这次实验，对 eviews 操作界面更加熟悉；掌握了如何建立数据的回归方程，以及参数的假设检验是否正确；运用 eviews 进行 yt 的点预测以及 E（yt）的区间预测；当解释变量确定时，被解释变量应该为多少。
