1、浅谈机场货运物流与大数据的结合摘 要进入 21 世纪以来，全社会各个行业都面临着前所未有的机遇与挑战，航空物流也的发展更令人瞩目。在 我 国 物 流 系 统 的 研 究 中 ， 航 空 物 流 越 来 越 受 到 人 们 的 重 视 ，各 大 航 空 港 的 货 运 吞 吐 量 逐 年 剧 增 ， 物 流 潜 力 逐 步 呈 现 。 航 空 运 输 的 规划 和 生 产 过 程 非 常 复 杂 ， 从 机 场 规 划 、 航 线 布 局 机 队 建 设 到 航 班 安 排 ， 从 产 品 销 售 、 地面 服 务 到 空 中 服 务 ， 各 个 环 节 相 互 交 错 、 彼 此 影 响 ，
2、共 同 决 定 着 航 空 运 输 的 服 务 质 量 和效 率 。 本 文 就 对 于 目 前 我 国 航 空 物 流 业 的 基 础 上 ， 结 合 现 代 物 流 研 究 的 课题 探 讨 一 下 航 空 物 流 与 大 数 据 的 发 展 。关 键 词 ： 航空物流 现存问题 发展策略 大数据一 、 航 空 物 流 的 兴 起 与 作 用随着世界经济的复苏和我国经济的快速增长，依靠陆路物流和海路物流已不能满足需要，因此航空物流呈现出加速增长的势头。据统计显示，国内航空货运量平均每年以 26.8%的速度增长，中国已经成为世界航空市场发展潜力最大的地区之 一 。航空物流是以航空运输为主要运
3、输形式发展而来的，并借助现代信息技术，将产成品从运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等方面有机结合，形成完整的供应链，为用户提供便捷化、一体化服务。由于航空运输成本高、安全性好，因此航空物流也比较适合附加值高、时效性强的产品，以最便捷的手续、最短时间完成货物运输的全过程。航空货运运输速度应包括空中飞行速度和地面作业速度。地面作业时间往往长于空中飞行时间，如果不能迅速提高地面作业效率，航空运输速度的优势就难以得到充分发挥，影响航空运输的竞争力。二、石家庄机场的发展形式及问题2.1 石家庄机场的发展形势石家庄机场是首都国际机场指定的国际航班备降机场，为石家庄及河北省附近的京津冀腹地提供航空运输服务，
4、作为我国河北省的省会，也是货流集散的中心。目前石家庄已经形成了机场保税区，正定新区工业园区，新区高新科技园区等一系列产业园区，承接京津冀一带一路西南方向的纽带链接，这些地理位置的优势为石家庄机场货运业务提供了优越的经济和外部环境。石家庄机场作为北方最具活力的开放性空港优势已经凸显，在全国民航机场的中地位逐渐提高。客货运输是机场两大主营业务，尤其是货运运输，航空货运运输速度应包括空中飞行速度和地面作业速度。地面作业时间往往长于空中飞行时间，如果不能迅速提高地面作业效率，航空运输速度的优势就难以得到充分发挥，影响航空运输的竞争力。机场每日货运量上百吨有的航线运输非常紧张，货主的货物常常不能及时运出
5、，这就需要货运部门对货物的流向做出准确分析和判断。2.2 机场货运现状石家庄机场原有的货运管理系统，已经运行了 11 年，积累了大量的货运数据，但是该系统只是简单的核算管理，缺乏决策管理功能，许多有价值的数据没有被利用，随着货运市场竞争加剧，如何使机场获得更大经济利益，更好的提升服务质量已成当务之急。因此，利用大数据仓库技术，对客户的货运数据进行决策分析，有利于更好的评估客户价值，发现重点客户，提升货源和经济效益。三、大数据的概念大数据的概念大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息
6、资产。 在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的 5V 特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。四、机场货运大数据系统需求分析4.1 大数据系统目标对服务型生产组织来说，服务型组织的工作通常可分为直接与顾客接触的“前台”工作和顾客看不见的“后台”工作。供应链物流活动，如获取和处理顾客定单，购买和分配提供服务所需的物质材料等，一般属于“后台”工作。作为“后台”工作的供应链物流活动不是服务过程中顾客注意的焦点，“前
7、台”服务人员和顾客通常要在供应链的功能失效时才能意识到它的存在和重要性1。如机票销售系统故障不能及时排除而影响到旅客购票，飞机航材库存用尽或未能按时送达维修地点而影响到航班的正常起飞，因航空食品供应问题而影响到航班餐饮质量，行李分检设备故障影响到值机柜台的正常工作等。旅客不会关心航空公司的行李处理过程，但一旦领取行李的等待时间过长，或行李损坏、丢失，就会引起他们的不满。顾客既是服务产品的消费者，也是服务过程的参与者，是服务生产的直接对象。对服务型组织来说，供应链物流管理的关键点包括采购、运输、库存和存货管理。利用大数据仓库技术，对机场的货运数据，按照航线，货物种类、货主等方面进行多维决策分析。
8、大数据仓库的建立并不是要取代现行的货运管理，他要建立在一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析2。4.2 用户特点使用大数据系统的通常为三类人：1 机场总经理和货运总经理，主要通过 web 浏览器模式查询货运数据。2 市场开发部门人员，此类人员为主要使用者，要求比较高，分类比较细。3 客户，作为使用对象，迫切需要一个清晰透明的流程解释。五、机场货运仓储大数据化的前景近几年来，大数据技术已经被业内越来越多的人所关注，大数据作为一种优化企业经营管理，为企业经营提供有效支持，在当今及以后的企业管理趋势是：货物运、承接人员总是希望能随时随地的了解到他们想要的信息，这就需要一个体系来容纳
9、内部的和外部的信息数据，例如货运生产数据，历史数据，现行数据甚至是网络上的数据。而将仓库数据大数据话能够充分的挖掘现有的数据资源，捕捉、分析和沟通信息，进行复杂的数据分析，创建能够使货运承、接双方对数据直观了解的数据视图，有效跟踪货运运输情况，使信息透明化，通过数据处理过程中对流程的概括、细化展示、多层次多视角的查看跨主题和跨业务范围的信息，也可以使管理者发现许多过去缺乏认知或未被认知的数据关系，帮助企业管理者做出更好的管理决策，而所有这些活动都必须建立在一个结构良好的大数据仓库的基础上3 。总而言之，货运物流大数据化是一项基于数据管理和利用的综合性技术和解决方案，它将成为机场货运市场的新一轮增长点。同时也成为下一代货运系统的重要组成部分。机场货运市场大数据化对于广大用户来说并不遥远，它看得见、摸得着、买得到。中国民航机场的货运市场前景广阔，充满了无限商机，相信随着现代商业模式的进一步变革，机场物流大数据化将成为企业获得竞争优势的有力手段。相信大家将来必定能够在货运物流大数据话的实施和使用中获得满意的效果。参考文献1（美）伊蒙（Inmon，W.H.）。王志海等译，数据仓库（原书第 3 版）.北京：机械工业出版社，2003.2夏火松.数据仓库与数据挖掘技术.北京：科学出版社，2004.3罗汉洋。数据仓库的开发实践.计算机系统应用。北京：清华大学出版社，2004
