1、浙 江 工 业 大 学 授 课 计 划 书（ 2016 / 2017 学年第 2 学期）课程名称：人工智能导论 I 主讲教师： 王振华 授课班级： 辅导教师：授课时间： 2017 年 2 月 23 日 2017 年 6 月 8 日总学时： 48 采用教材：人工智能导论（第三版） 讲 课： 36 实 验： 12习题课： 课程设计：教研室主任签名： 年 月 日注：授课计划书由主讲教师填写，经学科负责人审批后交教师所在院系部 教学秘书，教学秘书每年 10 月送校档案室归档。同一课程同一进程，由学科负责人填写一份即可。主讲教师应将授课计划书于授课开始时告知学生。软件工程 1503;软件工程 1504;
2、学 期 授 课 计 划课程名称： 人工智能导论 顺序 授课日期时 数 每 课 内 容 摘 要 习题或实验教 具1 2 月 23 日星期四 2人工智能绪论1、人工智能的概念2、人工智能的发展简史2 3 月 2 日星期四 2人工智能绪论3、人工智能研究的基本内容4、人工智能的主要研究领域思考题P19（1）P19（3）3 3 月 9 日星期四 2知识表示1、知识的特性2、分类和表示3、一阶谓词逻辑4 3 月 16 日星期四 2知识表示4、产生式5、框架等思考题P41（1）P41（4）5 3 月 23 日星期四 2确定性推理方法1、推理的基本概念2、确定性推理方法：自然演绎推理、谓词公式化为子句集的方
3、法6 3 月 30 日星期四 2 实验（产生式系统实验）健 A303、3057 4 月 6 日星期四 2确定性推理方法3、鲁宾逊归结原理4、确定性推理方法的应用：归结反演5、应用归结原理求解问题思考题P66（1）P66（5）电子课件PPT8 4 月 13 日星期四 2实验（自主设计分组、讨论、任务布置）健 A303、3059 4 月 17 日星期一 2不确定性推理方法1、不确定性推理的基本概念2、可信度方法3、证据理论等基于概率的推理方法10 4 月 20 日星期四 2不确定性推理方法4、模糊推理方法5、模糊推理方法应用思考题P90（1）P91（8）11 4 月 24 日星期一 2基于搜索的问
4、题求解策略1、搜索的概念2、状态空间的搜索策略12 4 月 27 日星期四 2基于搜索的问题求解策略3、盲目的图搜索策略4、启发式图搜索策略5、搜索求解策略应用思考题P114（1）P114（2）13 5 月 1 日星期四 2专家系统与机器学习1、专家系统的产生与发展、概念2、专家系统一般结构3、专家系统的工作原理及其建立方法14 5 月 4 日星期四 2专家系统与机器学习4、专家系统实例5、专家系统的开发工具6、机器学习概念与发展15 5 月 8 日星期一 2 实验（A*算法实验）健 A307、30816 5 月 11 日星期四 2人工神经网络及其应用1、神经元基本概念2、神经网络的基本概念3
5、、神经网络类型与特点17 5 月 15 日星期一 2人工神经网络及其应用4、BP 神经网络结构基础5、BP 神经网络学习算法6、BP 神经网络应用18 5 月 18 日星期四 2人工神经网络及其应用7、Hopfield 神经网络结构基础8、Hopfield 神经网络学习算法9、Hopfield 神经网络应用思考题P197（3）P197（4）19 5 月 22 日星期一 2遗传算法及其应用1、遗传算法的产生与背景2、遗传算法的思想与发展3、遗传算法的基本概念20 5 月 25 日星期四 2遗传算法及其应用4、编码、群体设定5、适应度函数6、选择、交叉、变异21 5 月 29 日星期一 2遗传算法及其应用7、一般计算步骤与特点8、遗传算法改进算法9、遗传算法应用思考题P136（1）P136（2）22 6 月 1 日星期四 2 实验（基于神经网络的优化计算实验）健 A30823 6 月 5 日星期一 2 实验（遗传算法实验）健 A30624 6 月 8 日星期四 2 实验（自主设计：分组验收）健 A306
