1、 1 / 6人工智能实验二 博弈树井字棋 实验报告姓名：舒吉克班级：545007学号：1000000000目录一、 实验环境 2二、 实验目的 2三、 实验内容 2四、 实验步骤 2（1 ） 博弈树搜索算法 2（2 ） 估价函数 2（3 ） 数据结构 2五、 实验结果 22 / 6一、 实验环境操作系统：WIN7编译环境：Codeblocks13.12语言：C+二、 实验目的用博弈树算法实现井字棋游戏。三、 实验内容用博弈树算法实现井字棋游戏。井字棋游戏是一种简单的棋类游戏，在 3*3 的棋盘上，两人轮流下子，谁的棋子先连成 3 颗一条直线，谁就赢了，可以横着、竖着、斜着。博弈树算法是用搜索来
2、解决这类问题的算法，井字棋游戏步数较少，很容易用博弈树算法实现 AI。四、 实验步骤（1 ） 博弈树搜索算法 博弈树搜索算法是搜索算法的一种，用深搜来遍历所有的下子情况，利用一种叫做 MIN-MAX 的策略，就是对每种棋盘情况有一个估价函数，对 A 方有利就是正数，对 B 方有利就是负数。A 方行动时，必然走使棋盘的估价函数最大的那一步，也就是 MAX；而 B 方行动时，必然走使估价函数变得最小，也就是MIN 的一步。博弈树搜索时，会假设双方都足够聪明，每次都先试着走完所有的可能，然后让当前行动人走对自己最有利的那一步。最后，得到 AI 当前所需走的这一步到底走哪步，让 AI 走出这一步。（2
3、 ） 估价函数估价函数是博弈树算法重要的一部分。我设计的估价函数，是某一方已经连三了（也就是已经胜利了） ，就直接返回 1000 或-1000。若在某一行、某一列、某一斜线（一共有三行、三列、两条斜线） ，每有两个 A 方的棋和一个空格，则估价+50，每有一个 A 方的棋和两个空格，则估价+10； B 方的也类似。这样，就能把双方的胜负、优劣势情况用估价函数表示出来。（3 ） 数据结构没有用太复杂的数据结构，用结构体中的 3*3 数组存储棋盘，用 vector 来存储某一情况电脑可以走的各种选择，这样电脑能在有多种估价函数相同的选择的时候能随机从中选一个。五、 实验结果3 / 6测试的结果：程
4、序无论先后手都根本不会输，玩家有失误的话它能赢。运行截图：1.开始可以选择先后手：2.我按了 0，选择了先手。电脑在对局途中都会说出我设定好的语句，来表明它用博弈树算法得到的对局势的分析。如我下在了中间的 1,1 位置，电脑用博弈树算法，可以得知走四个角才不会输，走其他的四个点必输，所以如下图进行了判断，然后随便选了一个角下棋。3.我第三手下载了左边中间的 1,0 位置，电脑能判断出它不堵我我就赢了（出了 1,2 之外的位置的估价数值都为 1000，也就是玩家会获胜，所以它只有走1,2，才能避免必输的情况） 。4 / 64.我下错了一步棋，电脑能通过博弈树算法得知它走这一步他就赢了，然后他赢了。之后可以选择重新开始或者退出。6.玩家选择后手的话，AI 会判断出它先手走哪步其实都不是必赢，假设玩家足够聪明（这也是博弈树算法的一部分，会假设双方足够聪明，每步都走最好的位置） ，AI 先手走哪个位置其实都是一样的。7.玩家后手走一般要走中间，而我选择下了一个无关的角，这是必输的走法，电脑可以通过博弈树算法得知我必输，于是它走出了必赢的一步，并且告知我输定了。5 / 68.我必须堵它，然后它又走了一步，走出了双 2，于是我输了。6 / 6
