1、国外人工智能发展及应用提起人工智能首先要从程序 AlphaGo 说起。在以 5:0 大胜欧洲围棋冠军樊麾之后，AlphaGo 又在 3 月以 4:1 的比分战胜世界围棋顶级高手李世石，引起了举世瞩目的轰动，也成为了人工智能领域的一个里程碑事件。至此，人工智能已经在完全信息的棋类对战游戏中全面战胜人类对手。实际上，AlphaGo 之所以能够取得如此大的胜利，是由多方面的技术进步共同作用，使得人工智能技术临近引爆点。AlphaGo 在赛前不仅掌握了 3000 万步大师秘笈，还进行了 3000 万局的自我对弈，积累了丰富的经验。其次是计算能力大幅度提升。一方面，AlphaGo采用了 1920 个 C
2、PU 外加 280 个 GPU，其理论计算能力达到 2332TFLOPS，约相当于深蓝的 21 万倍，神经元的 2500 亿倍。另一方面，云计算的发展也将这些计算能力完美地结合起来，使得这些 CPU、GPU 能够高度协同工作。第三是人工智能算法的进步。经历了十多年的发展，蒙特卡洛搜索、深度学习、强化学习等算法日臻成熟，而 AlphaGo 的快速走子策略也使得他能够在短时间内作出落子决策，达到实战的时间要求。不仅如此，从近几年 Gartner 的发布的技术成熟度曲线来看，生物芯片、微数据中心、智能机器人、自然语言问答、虚拟现实、增强现实、自动驾驶等都将会在 510 年内达到生产力平稳期，而同声传
3、译、机器学习、自动区域驾驶等技术所需时间仅为 25 年。为抓住难得的发展机遇，发达国家纷纷加快人工智能技术创新与战略布局，将人工智能做为提升国家竞争力的重要战略取向和重要抓手，力图占领产业发展新的制高点，这也使得人工智能成为了各国综合竞争力角逐的主战场。美国对人工智能尤其重视。DARPA 秉持“保持美国技术的领先地位、纺织潜在对手意想不到的超越“的宗旨，自 2010 年开始长期扶持人工智能在军事、医疗、航空航天等各领域应用，2015 年的 DARPA 未来技术论坛更是直接将“太空机器人、自主人工智能到地外生命及神经科学“列为讨论主题。2013 年 4 月发布了总统项目“推进创新神经技术脑研究计
4、划“。2015 年发布的“美国国家创新战略“将与人工智能息息相关的 9 大领域作为优先发展的对象加以主动支撑，包括精密医疗、卫生保健、大脑计划、先进汽车、智慧城市、清洁能源与节能技术、教育技术、太空探索和高性能计算等。美国智库战略与国际研究中心(CSIS)在去年发布的国防 2045：为国防政策制定者评估未来的安全环境及影响报告中，将先进计算/人工智能技术、增材制造技术、合成生物技术、机器人技术、纳米科技与材料科学等作为影响未来 30 年的 5 项新兴与颠覆性技术专门提出。欧盟在 2009 开始启动蓝脑计划，2013 年又将“人脑计划“作为与石墨烯并列的两个未来旗舰技术项目启动，今年 3 月底公
5、开发布了神经信息平台、大脑模拟平台：重建并模拟大脑、高性能计算平台、医学信息平台、神经形态计算平台、神经机器人平台等 6 大平台，供人工智能领域的研究者使用，以便于促进神经科学、医学和计算机学的合作研究。日本则在 2015 年 1 月发布了机器人新战略 ，日本政府联合各大企业推出了机器人计划，以机器人为重点，计划在今后 10 年里，投入 1000 亿日元用于人工智能的研发。随着人工智能技术引爆点的临近，机器视觉、语音识别、人脸识别、指纹识别、自然语言理解、智能搜索、辅助决策、自动规划、智能控制等基础性应用技术，人机博弈、语音交互、专业机器人、信息安全、机器翻译等专业应用技术，无人驾驶、智能制造、智慧医疗、智慧农业、智能交通、智能家居等综合应用技术，开始陆续进入到实用性阶段，人工智能在各个领域都开始发挥出了巨大的威力。尤其是智能控制、智能机器已经开始在工业生产中得到应用，智能计划排产、智能决策支撑、智能质量管控、智能资源管理、智能生产协同、智能互联互通等也已经陆续出现，智能化已经成为产业转型升级的新动力和新引擎，也成为继机械化、电气化、信息化等三次工业革命之后新的产业特征，推动工业发展进入新的阶段，掀起了第四次工业革命的浪潮。
