1、遥感原理与应用课程实习报告常用遥感图像增强方法与效果对比以洛阳市为例 组 长： 张强 成 员：李晶 李琳 邢文强 张朦专 业： 土地资源管理 指导老师： 苗东利 张卫国 班 级: 0634091 班 河南城建学院2012 年 06 月 19 日常用遥感图像增强方法与效果对比2目录一、设计题目及成员任务 31.1 设计题目 31.2 成员任务 3二、研究意义及技术路线 42.1 研究意义 .42.2 技术路线 .6三、遥感图像数据处理过程 73.1 相关资料收集 73.2 遥感影像预处理 73.3 遥感图像增强处理 103.3.1 空间增强 103.3.2 辐射增强 17四、处理结果及其分析 2
2、04.1 增强效果对比图 204.2 增强方法对比分析 234.2.1 空间增强 .234.2.2 辐射增强 .244.3 增强结果总述 25五、设计体会 25六、参考文献 26常用遥感图像增强方法与效果对比3一、设计题目及成员任务 1.1 设计题目本组设计题目：常用的遥感影像增强方法与效果对比以洛阳市为例。该题目的研究方向为遥感影像增强方法前后对比分析，探讨增强前后影像的相关参数变化以及效果迥异，从而了解该种增强方法的实际意义。1.2 成员任务本次课程设计分为四大模块，即：前期准备相关资料收集；核心阶段课题技术路线；关键步骤数据处理过程；后期汇总数据分析及报告编写。本组成员在每个阶段任务配置
3、如下：相关资料收集课题技术路线数据处理过程数据分析及报告编写李琳李晶张强邢文强张朦张强张朦李琳张强邢文强李晶张强常用遥感图像增强方法与效果对比4通过各个成员的辛勤努力，本次课程设计圆满完成，各成员均优秀的完成相应的设计部分，设计最终的效果良好。二、研究意义及技术路线2.1 研究意义图像增强处理是数字图像处理的一个重要分支。很多由于场景条件的影响图像拍摄的视觉效果不佳，这就需要图像增强技术来改善人的视觉效果，比如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中提取目标物的特征参数等等，这些都有利于对图像中目标的识别、跟踪和理解。图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分，减弱或去除不需要的信息。这样
4、使有用信息得到加强，从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的图像。图像增强的应用领域也十分广阔并涉及各种类型的图像。遥感图像是图像的一种，根据其采集方式主要分为卫星遥感图像与航空遥感图像两大类，它正日益广泛的应用于军事、经济、科研及社会生活等多种领域，各个应用领域都是通过对遥感图像的处理、解译来解决实际问题的。随着计算机技术的进步，利用计算机进行图像处理近年来不断飞越发展。通过图像增强技术改善遥感图像质量，得到越来越广泛的关注，并发挥了重要作用。在一般情况下，经过图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输和显示等，经常会造成图像质量的下降。在摄影时由于光照条件不足或
5、过度，会使图像过暗或过亮；光学系统的失真、相对运动、大气流动等都会使图像模糊，传输过程中会引入各种类型的噪声。总之输入的图像在视觉效果和识别方便性等方面可能存在诸多问题。尽管由于目的、观点、爱好等的不同，图像质量很难有统一的定义和标准，但是根据应用要求改善图像质量却是一个共同的目标。图像增强是指根据特定的需要突出图像中的重要信息，同时减弱或去除不需要的信息。从不同的途径获取的图像，通过进行适当的增强处理，可以将原本模糊不清甚至根本无法分辨的原始图像处理成清晰的富含大量有用信息的可使用图像，有效地去除图像中的噪声、增强图像中的边缘或其他感兴趣的区域，从而更加容易对图像中感兴趣的目标进行检测和测量
6、。图像增强的目的是增强图像的视觉效果，将原图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式。它一般要借助人眼的视觉特性，以取得看起来较好地视觉效果，很少涉及客观和统一的评价标准。增强的效果通常都与具体的图像有关系，靠人的主观感觉加以评价。在方法上是通过突出重要信息，常用遥感图像增强方法与效果对比5去除不重要或不必要信息来实现。直方图是以统计图的形式表示图像亮度值与像元数之间的关系，反映图像质量，通过调整图像的直方图进行像元亮度值之间的数学运算或数学变换达到图像增强的目的。常用遥感图像增强方法与效果对比62.2 技术路线空间增强卷积增强非定向边缘增强聚焦分析纹理分析锐化处理辐射增强直方图均衡
7、化亮度反转去霾处理增强处理图像预处理 不规则分幅剪裁对比分析常用遥感图像增强方法与效果对比7三、遥感图像数据处理过程3.1 相关资料收集.遥感影像收集本次实习需要一定数量的遥感图片，考虑到实习课题为常用遥感图像增强方法与效果对比，故本次只选取一个地市的卫星遥感影像进行增强效果前后对比分析即可。登录 网站，在 Landset 卫星中下载 TM影像的洛阳卫星影像图，时间为 1992 年 02 月，波段为 nn_01nn_07。.政区地图资料收集课题研究对象为洛阳市遥感影像图，考虑到即将对融合遥感影像图进行的裁剪过程，故需要准备洛阳市行政区界图，考虑到卫星覆盖范围，故本次我们下载的是洛阳市政区图。
8、登录 网站下载洛阳市政区图。.参考资料的收集依据课程设计要求和本次课程设计技术路线，结合本学期的遥感学习，考虑到图像增强效果对比分析过程相对简单，故本次拟采用图书馆资料和 CNKI相关遥感课程设计报告作为参考资料，为本次课程设计提供操作路线和技术支持。3.2 遥感影像预处理.洛阳遥感影像 432 波段融合利用在 Landset 上下载的 1992 年 02 月洛阳遥感影像图中的 nn_2 波段、nn_3 波段、nn_4 波段进行 432 波段融合。启动 ERDAS IMAGINE 9.2，在主界面上用鼠标单击 “Interpreter”按钮，在弹出的 Image Interpreter 模块
9、中单击“Utilities”打开 Utilities 模块，然后单击“Layer Stack”，弹出 Layer Selection and Stacking 模块。在 Input File 下按 4、3、2 的顺序加载对应的遥感图像（ Layer 项都设成“All”） ，在 Output File 中输入已知路径下融合图像的名字。Output 设置为“Unsigned 8 bit”，Output Options 用“Union” ，激活 “Ignore Zero in Stats”前的空格。然后单击“OK”即可进行 432 波段遥感图像的融合（如图 2.1.1 所示） 。常用遥感图像增强方法
10、与效果对比8图 2.1.1.按行政边界对遥感图像进行裁剪启动 ArcCatalog，在已知的路径下创建 ShapeFile 文件，将其 Feature Type 设为“Polygon” ，名字设置为 luoyang_shapefile。在 Spatial Reference 中选择 WGS_1984_UTM_Zone_49N 坐标系，点击“OK ”后关闭 ArcCatalog。启动 ArcMap，点击 “Add Data”按钮，将洛阳政区图加载进来，用鼠标右键点击地图界面，选择“Data Frame Properties”，在弹出的界面中选择Coordinate System 选项卡，在其中加
11、载 WGS_1984_UTM_Zone_49N 坐标系，然后单击“确定”按钮。加载 Georeferencing 工具条，然后在 ERDAS 中打开已经得到的 432 波段遥感图像，与 ArcMap 中显示的政区图进行对照，选择 3 个明确的控制点，在 Georeferencing 工具条中单击“ Add Control Points”按钮，给政区图输入坐标。坐标输入完毕以后，单击 Georeferencing/Update Georeferencing 便将准确的地理坐标添加到了栅格形式的行政区划图上。点击“Add Data”按钮，将创建的 ShapeFile 文件添加进来，单击“Edito
12、r Toolbar”按钮，在弹出的 Editor 工具条中选择“Start Editing”，单击“Sketch Tool”按钮，沿着政区图的边缘描绘一圈，然后单击 Editor/Save Edits，再单击 Editor/Stop Editing，这样便完成了行政区划图的矢量图形处理。如图 2.2.1 所示。常用遥感图像增强方法与效果对比9图 2.2.1单击红色的“Show/Hide ArcToolbox Window”按钮，加载 ArcToolbox，选择 Conversion Tools/To Coverage/Feature Class To Coverage，在弹出的模块中的 Inp
13、ut Feature classes 的下拉菜单中选择创建好的 ShapeFile 文件，再单击“OK”即可完成到 Coverage 格式图像的转换，此时便可关闭 ArcMap。单击 ERDAS 主界面的“Vector ”按钮，在弹出的 Vector Utilities 模块中选择“Vector to Raster”按钮，即可弹出 Vector to Raster 模块，在此模块的Input Vector 下加载 Coverage 格式的政区矢量图，在 Output Raster 下输入已知路径下的栅格图像文件名，然后点击“OK” ，弹出 Convert Vector Layer to Ras
14、ter Layer 模块，这时仅需将 Output Image Type 由 Thematic 改为 Continuous即可，单击“OK” ，即实现了栅格化处理。单击 ERDAS 主界面中的“Interpreter ”按钮，再点击 Utilities-Mask，弹出 Mask 模块，在其中的 Input File 中加载 2.1.1 中所得到的 432 波段融合图像，在 Input Mask File 中加载步骤中得到的政区栅格图，在 Output File 中输入已知路径的剪裁图像名称，点击“Ignore Zero in Output Stats”前的空格，最后单击“OK”，即可生成经过剪
15、裁后的融合图像。如图 2.2.2 所示。常用遥感图像增强方法与效果对比10图 2.2.23.3 遥感图像增强处理常用的遥感影像增强处理一般可以分为空间增强和辐射增强两种，考虑到本次研究目的是为了突出遥感影像增强前后效果对比分析，故本次设计的空间增强和辐射增强均为增强前后遥感影像反差较大，能够直观的反映增强效果，体现增强的意义。空间增强采用卷积增强、非定向边缘增强、聚焦分析、纹理分析、锐化处理等方法；辐射增强采用直方图均衡化、直方图匹配、亮度反转、去霾处理等方法，具体过程如下：3.3.1 空间增强卷积增强卷积增强是将整个图像按像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。卷积处理的关键是卷积
16、算子：系数矩阵的选择。ERDAS 将常用的卷积算子放在 default.klb 的文件中，分别以 33、55、77 三组，本次设计采用edge 常用遥感图像增强方法与效果对比11Detect/edge enhance 两种处理方式，由于 Detect 和 edge 中的边缘处理方式为33、5 5、77 ，且同一方法中各处理方式对影像最终的效果一致，故detect 仅采用 33 边缘处理， edge 仅采用 55 边缘增强处理以作示范。ERDAS 图标面板工具条，点击 Interpreter/spatial Enhancement / convolution打开 convolution 对话框，
17、并设置如下参数： 边缘处理方法：（Handle Edges by）：Reflection 卷积归一化处理：Normalize the Kerneldetect 的 33 边缘处理在 Kernel 中选择 3*3Edge Detect，点击“OK”。如图 3.1.11 所示。Detect 33 边缘处理图 3.1.11增强前后效果对比：（如图 3.1.12 所示）增强前 增强后常用遥感图像增强方法与效果对比12图 3.1.12edge 的 55 边缘增强处理在 Kernel 中选择 55 的 Edge Enhancement 输出图像并进行对比。如图3.1.13 所示：增强前 增强后图 3.1.
18、13非定向边缘增强将遥感图像（或影像）相邻像元的亮度值（或色调）相差较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以突出强调的技术方法。经边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同地物类型或现象的边界，或线形影像的行迹，以便于不同地物类型的识别及其分布范围的圈定。 打开 non-directional edge 对话框在 ERDAS 菜单上选择 Main/interpreter/special enhancement/non-directional edge 命令，打开 non-directional edge 对话框常用遥感图像增强方法与效果对比13对话框的参数设置选择处理图像文件（input
19、 file）为 luoyang.img设置输出文件为 feidingxiang.imgCoordinate type 为 map 选择滤波器（filter selection）为 sobel（边缘检测滤波器） 选中 ignore zero in stats 复选框表示在输出和输入数据统计时忽略 0 值单击 ok，执行 non-directional edge 增强处理。操作过程及图像对比如图 3.1.21 和 3.1.22 所示：非定向边缘增强图 3.1.21处理前 处理后图 3.1.22常用遥感图像增强方法与效果对比14聚焦分析聚焦分析与滤波的方法类似，其基本思想也是用所选窗口内的像元按照聚
20、焦函数的定义进行运算，可以取邻域内所有像元的和、最大值、最小值，均值、中值，标准差等作为新像元的值，从而达到图像增强的目的。打开 focal analysis 对话框在 ERDAS 菜单上选择 Main/interpreter/special enhancement/focal analysis 命令，打开 focal analysis 对话框对话框的参数设置选择处理图像文件（input file）为 luoyang.img设置输出文件为 jujiao.imgCoordinate type 为 map输出数据类型（output data type）为默认Focal definition 选择聚
21、焦窗口（包括窗口大小和形状） ，这里选 33，形状全选。定义处理函数（function definition ） ，这里选 Mean（求平均值）选中 ignore zero in stats 复选框表示在输出和输入数据统计时忽略 0 值单击 ok，执行聚焦分析。如下图 3.1.31 和 3.1.32 所示：聚焦分析图 3.1.31输出结果对比：增强前 增强后常用遥感图像增强方法与效果对比15图 3.1.32.纹理分析纹理分析（texture analysis）是通过一定的窗口进行二次变异分析（ 2nd-order variance）或三次非对称分析（3rd-order skewness） ，使
22、雷达或者其他图像的纹理结构得到增强，纹理分析的关键是窗口大小的确定和操作函数的定义。 打开 texture analysis 对话框在 ERDAS 菜单上选择 Main/interpreter/special enhancement/texture 命令，打开 texture 对话框 对话框参数设置选择处理图像文件（input file）为 luoyang.img设置输出文件为 wenli.imgCoordinate type 为 map输出数据类型（output data type）为默认操作函数定义（operators）为默认窗口大小的确定，这里选 33选中 ignore zero in
23、stats 复选框表示在输出和输入数据统计时忽略 0 值单击 ok，执行纹理分析。操作过程及图像对比如图 3.1.41 和 3.1.42 所示：纹理分析常用遥感图像增强方法与效果对比16图 3.1.41增强前 增强后图 3.1.42.锐化处理实质是通过对图像进行卷积滤波处理，使整幅图像的亮度得到增强而不改变其内容。打开 crisp 对话框在 ERDAS 菜单上选择 Main/interpreter/special enhancement/crisp 命令，打开 crisp 对话框对话框参数设置处理图像文件为 luoyang.img设置输出文件为 ruihua.imgCoordinate typ
24、e 为 map选中 ignore zero in stats 复选框表示在输出和输入数据统计时忽略 0 值单击 ok，执行 crisp 锐化增强处理。处理过程及结果如图 3.1.51 和常用遥感图像增强方法与效果对比173.1.52 所示:锐化处理图 3.1.51增强前后效果对比：增强前 增强后图 3.1.52常用遥感图像增强方法与效果对比183.3.2 辐射增强直方图均衡化直 方 图 均 衡 化 处 理 的 “中 心 思 想 ”是 把 原 始 图 像 的 灰 度 直 方 图 从 比 较 集 中的 某 个 灰 度 区 间 变 成 在 全 部 灰 度 范 围 内 的 均 匀 分 布 。 直 方
25、图 均 衡 化 就 是 对 图像 进 行 非 线 性 拉 伸 ， 重 新 分 配 图 像 像 素 值 ， 使 一 定 灰 度 范 围 内 的 像 素 数 量 大致 相 同 。 直 方 图 均 衡 化 就 是 把 给 定 图 像 的 直 方 图 分 布 改 变 成 “均 匀 ”分 布 直方 图 分 布 。打开直方图均衡化的对话框ERDAS 的面板工具条/interpreter 图标/Radiometric Enhancement/Histogram Equalization Histogram Equalization 对话框的参数设置如图 3.2.11 所示：直方图均衡化图 3.2.11His
26、togram Equalization 对话框的参数设置输入图像：luoyang.img输出图像：zhifangtujunhenghua.img文件坐标类型选择为 map 格式处理范围确定为默认输出数据分段为 256，默认输出数据统计时忽略零值，选中 Ignore Zero in Stats 复选框。点击“OK”进行直方图均衡化处理，增强前后效果对比如图 3.2.12 所示处理前 处理后常用遥感图像增强方法与效果对比19图 3.2.12.亮度反转在 ERDAS 图标面板菜单条，单击 Main/Image Interpreter/Radiometric Enhancement/Brightnes
27、s Inversion 命令，打开 Brightness Inversion 对话框。Brightness Inversion 对话框中，需要设置的参数如图 3.2.21 所示：亮度反转图 3.2.21确定输入文件(Input File)为 luoyang.img定义输出文件(Output File)为 liangdufanzhuan.img输出数据统计时忽略零值，选中 Ignore Zero in Stats 复选框。输出数据类型(Output Data Type)为 Float Single。输出变换选择(Output Options)为 Reverse。表示简单反转。单击 OK 按钮，执
28、行亮度反转处理。处理效果前后对比（图 3.2.22）：常用遥感图像增强方法与效果对比20处理前 处理后图 3.2.22.去霾处理在 ERDAS 图标面板菜单条，单击 Main/Image Interpreter/Radiometric Enhancement/Brightness Inversion 命令，打开 haze reduction 对话框。设置 haze reduction 对话框里的参数：确定输入文件(Input File)为 luoyang.img定义输出文件(Output File)为 qumaichuli.img输出数据统计时忽略零值，选中 Ignore Zero in St
29、ats 复选框。点击“OK”执行去霾处理，操作过程如图 3.2.31 所示：去霾处理常用遥感图像增强方法与效果对比21图 3.2.31增强前后效果对比：（图 3.2.32）处理前 处理后图 3.2.32四、处理结果及其分析4.1 增强效果对比图原图常用遥感图像增强方法与效果对比22各种增强方法效果图Detect 33 增强 Edge 55 增强常用遥感图像增强方法与效果对比23非定向边缘增强 聚焦分析纹理分析 锐化处理直方图均衡化 亮度反转常用遥感图像增强方法与效果对比24去霾处理4.2 增强方法对比分析4.2.1 空间增强 卷积增强卷积增强中的 detect 的 33 边缘处理和 edge
30、的 55 边缘增强处理旨在提高洛阳市边缘灰度值的变化率，由于二者采用方法不同，作用的灰度值变化率也不相同，但都使得界线更加明显清晰，达到“锐化”效果。增强后的遥感影像图突出图像上的某些特征，突出边缘或图像纹理，使得对图像的边缘质地、纹理等信息一目了然，方便使用者对比分析该地区的单位个体边界特征。 非定向边缘增强非定向边缘增强后突出了洛阳市图像的边缘、轮廓、现状目标信息。根据具体需要，非定向边缘增强可以细化边缘细节，深化图像的层次结构，突出地物的目标信息，对于目视判读来说可以很容易的分辨地物特征，对与遥感影像的判读处理意义重大，同时满足向同性的要求，对于图像边缘增强处理是非常有效的。 聚焦分析聚
31、焦分析后洛阳市遥感影像地物明显突出，与原图相比，较清晰的反映出洛阳市的特征地形和特征地物，采用邻域法的聚焦分析更能使遥感影像变的“细化” ，达到专业工作者的图像清晰度要求。对比分析可以看出无论是线状地物还是河流，都与原图的清晰度大不相同，对以后的遥感影像清晰度处理有很大的帮助作用。常用遥感图像增强方法与效果对比25 纹理分析纹理分析后使得洛阳市图像文理结构得到增强。洛阳市的遥感图像的一个像元中，往往包含多种地物，不同的地物也可能有相近的波谱特性。纹理分析根据像元在波谱空间的位置来分类，但不考虑地物在图像上的形状，对比分析可以看出，纹理分析仅仅更加突出地物的纹理特征，而对于地物的表现形式则要稍微
32、的模糊一些，洛阳市的地物“线状”特征更加明显，而相对于地物本身的判读来说，则要粗略许多，基本看不出各种地物的实际用途。纹理分析对于遥感设计过程中地物的纹理特征提取来说具有巨大的实践意义。锐化处理锐化处理后整个洛阳市图像亮度得到增强而内容信息没有被破坏。增强前后的遥感影像对比分析可以看出：锐化处理更突出边缘细节、突出像元间差异、突出线状地物信息。然而，锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘增强。锐化处理一般是突出主要边缘，将图像的其他亮度差异部分模糊掉，可以直接提取出对自己有用的信息，对影像信息的提取和影像直观化的体现有着重要的辅助作用，相信是未来会是增强方法中的一个重要的处理手段。4
33、.2.2 辐射增强直方图均衡化直方图均衡化实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使一定灰度范围内像元的数量大致相等；这样，原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强，而两侧的谷底部分对比度降低，输出图像的直方图是一较平的分段直方图，如果输出数据分段值较小的话，会产生粗略分类的视觉效果。故而，直方图均衡化后得到的洛阳市图像每个灰度范围内的像素数量大致相同，图像具有“连续”效果，更加均匀。由前后的增强效果对比出：洛阳市的遥感影像直方图均衡增强后图像的整体对比度很强，图像比较美观，与原图相比更大限度的模糊层次感，突出平滑、均匀影像质感。对于提高影像的观赏质量和象元分布状况有重大的影响。亮度反
34、转亮度反转增强处理后洛阳市图像与处理前图像色彩相反。本次设计采用对图像亮度范围进行非线性取反，即对所有地物简单取反、同等对待，产生一幅与输入图像亮度相反的图像，原来亮的地方变暗，原来暗的地方变亮。对比输出图像与原图像可以明显的感觉出河流的变化以及周边地物的变化。亮暗取反，有利于设计工作者提取出水体等色调较深的地物特征，方便对所提取地物的信息加以分析，同时屏蔽掉不需要的信息，使提取的有用信息更加直观化显示。去霾处理常用遥感图像增强方法与效果对比26去霾处理本质是降低多波段图像（Landsat TM）或全色图像的模糊，去除高频模糊度或者低频模糊度，保持图像清晰度和微小细节的体现。观察分析，去霾处理
35、后洛阳市图像较处理前更加清晰，微小细节体现的更为细致。相对于工作者来说，除去局部模糊度、体现微小细节，对于遥感图像的解译、判读和分析有着巨大的实际应用性。4.3 增强结果总述处理图像结果如上述各图所示，通过不同的增强处理手段，得到的图像结果也有所不同，所突出的所需要信息也不尽相同。如通过直方图增强后，可以增强图像上大面积地物与周围的反差；通过亮度反转，可以建立底片效果；通过卷积增强中的边缘检测处理，可以检测出图像的地理边界；通过锐化操作，可以增强地物边缘和线状地物等等，我们可以根据不同需要进行不同的增强处理。由本次实习我们可以得出：图像增强是数字图像处理的基本内容，根据图像的模糊情况利用各种数
36、学方法和变换算法提高图像中的对象与非对象像的对比度与图像清晰度。对象指所研究的目标，非对象指对象以外的背景，从而突出图像中重要的信息，消弱或消除不需要的信息，增大图像中不同物体特征之间的差别，一方面可以改善人眼对原始图像的视觉效果，提高图像的清晰度，以便进一步处理或分析；另一方面在计算机自动识别中可以使原始图像信息转换成便于机器感知、理解和分析的形式，提高处理和分析的质量，遥感图像增强处理的主要着眼点在于改进图像显示，提高遥感图像的视觉效果和可解译性，使遥感应用者易于从经过增强处理的遥感图像上获得所感兴趣的有用信息。快速实现从遥感数据向有用信息的转化，它是为特定的目的。用各种数学方法和变换算法
37、提高图像某灰度区域的反差、对比度与清晰度。从而提高图像显示的信息量，使图像更易判读。五、设计体会我组本次课程设计是进行常用遥感图像增强方法与效果对比，通过这次实习让我们对遥感图像的增强方法加深了解，主要练习了空间增强和辐射增强，并对它们各自不同的方法一一进行操作观察其效果有什么不同。整个实习过程开头不顺利，由于本次实习主要是对遥感图像进行处理并对结果进行分析，所以最基本的是要确定所要用的遥感图像，在 landcover 上下载的北京市遥感图像跟该市的政区图用 mask 融合不成功，试过个城市的遥感图还不行，最后选择洛阳遥感图，先对不同波段的图像进行融合，结果融合后的图像地物不太清晰，常用遥感图
38、像增强方法与效果对比27影响利用 ArcMap 对洛阳市政区图进行裁剪，所需的相对应坐标点难以辨别，最后组员共同分析对比确定两个相对应的点，完成裁剪，进行栅格化处理，这次 432 波段融合图和洛阳政区图融合成功，得到的图像更清楚，大家心里很欣慰。接下来的各种增强处理进行起来就顺利多了，同时熟悉了各种增强方法，知道了做好前期准备的重要性，并且要进行任务前的计划，这样才能有序顺利进行。最后，感谢学校和苗老师给我们提供这次实习的机会，感谢苗老师和同学们在实习过程中对我们的帮助，更要感谢全组人员，本次实习锻炼了我们的动手能力，提高了我们分析问题解决问题的能力，让大家认识到团结合作的必要和重要性，这，是我们以后走向社会岗位所不可或缺的财富！六、参考文献1 彭望琭，白振平，刘湘南等. 遥感概论. 北京：高等教育出版社，2002.122 汤国安，张友顺，刘咏梅等. 遥感数字图像处理M. 北京：科学出版社， 2004.013 戴昌达，姜小光，唐伶俐. 遥感图像应用处理与分析M. 北京：清华大学 出版社，2004.114 张冰，林岚岚，腾鹏飞. 浅谈遥感图像增强处理J. 黑龙江：防护林科技，2006.025 钟志光，等 . 遥感数字图像处理实例与解析M. 北京：清华大学出版社， 2003.036 孙即祥. 图像增强处理M. 北京：科学出版社，2004
