1、毕业论文开题报告论文 题目： 基于 MATLAB 图像拼接的实现 学 院： 信息工程学院 专 业： 电子信息工程 年级(班）： 11 级 2 班 学 号： 姓 名： 指导教师： 史明泉 2015 年 3 月 25 日1.选题的目的和意义：图像拼接（Image Mosaics）技术就是把针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片合成一张大的宽视角的图像，并且要求拼接后的图像最大程度地与原始图像接近，失真尽可能小，没有明显的缝合线川。随着数字图像处理理论的丰富，近年来的发展趋势是利用 PC 机通过一定的算法来完成多幅图像的拼接，从而生成一幅完整的大图像。2003 年，美国“勇气号”和“机遇号”火星探
2、测器发回了大量的火星地面照片，科学家们就是运用图像拼接技术合成了火星表面的宽视角全景图像。因此，研究并提出一种精确而高速的图像拼接算法具有十分重要的现实意义2.选题研究的内容： 该论题研究的内容主要是以下几个方面：一、对传统的模板匹配方法的缺点及计算方法的研究（一）传统图像匹配的改进（二）不同算法对图像拼接的优势（三）不同算法的优化以及拼接二、对重叠区域和如何使拼接后的图像不出现明显的拼接缝研究对视觉上已经感觉重叠融合到一起的两幅图像的边缘部分进行放大,就会发现很多细节部分并没有重叠。这样生成的图像原本一个病灶点可能会被误判为两个或体积更大,原本清晰的边缘可能造成模糊迹象。针对这个问题进行不同
3、算法的研究 。3.选题研究的技术路线、研究方法和要解决的主要问题：研究技术路线：图像特征点，因具有信息量丰富、便于测量和表示的优点，能适应环境光照的变化，尤其适用处理遮挡和几何变换问题等优点而成为特征匹配算法的首选。特征点检测的方法有很多，大致可以分为二类：一类是首先进行边缘的提取，然后再进行角点提取，如 Kitehen 角点检测算法和 Beaudet 角点检测算法；另一类是直接在灰度图像中提取角点特征，主要通过计算出率及梯度达到检测角点的目的，如 Harris 角点检测算法，SUSAN（Smallest Uuivalue Segment Assimilating Nucleus）角点检测算法
4、和 SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）角点检测算法等。研究方法： 运用 Harris 算法、sift 算法、ransac 算法、综合分析进行研究。要解决的关键问题：通过使用渐入渐出的方法，即在重叠区域的平滑处实现第 1 幅图像慢慢过渡到第 2 幅图像，实现两幅图片无缝拼接4.研究与写作计划：2015 年 3 月 8 日3 月 15 日 查阅相关文献与资料，开始撰写开题报告2015 年 3 月 16 日3 月 30 日 确定实现算法，完成开题报告，进行开题答辩2015 年 4 月 1 日4 月 30 日 完成程序编写及运行过程2015 年 5 月 1
5、日5 月 30 日 撰写论文初稿2015 年 6 月 1 日6 月 30 日 完成毕业论文，进行毕业答辩。5、参考文献：1王伟，陆佩忠数字图像拼接技术J小型微型计算机系统，2006，36(6)2敬忠良，肖刚，李振华图像融合理论与应用M北京：高等教育出版社，20073Mikolajczyk K，Schmid C.A performance evaluation of local descriptorsJIEEE Transactions on PAMI，2005 ，27(10)4David GLowe Distinctive Image Features from ScaleInvariant
6、KeypointsIJCV， 5Feng Zhao，Wen GaoSingular Value Decomposition Based Image MatchingProceeding of the Third International Conference on Image and Graphics，20046冷晓艳，薛模根，韩裕生等基于区域特征与灰度交叉相关的序列图像拼接J 红外与激光工程，2005，34(5)7赵芹，周涛，舒勤基于特征点的图像配准技术探讨川红外技术，2006 ，28(6).8林诚凯，李惠，潘金贵一种全景图生成的改进算法计算机工程与应用，2004 ，35 9倪国强多波段图像融合算法研究及其新发展(I)光电子技术与信息，2001 ，14(5)10李志伟，苏志勋图像拼接技术中若干问题的研究 D大连理工大学，2005 7.指导教师意见：签名：年 月 日说明：本表另行装订成册。
