1、第四章 样本特征数,第一节 集中位置量数一、定义：集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。二、集中位置量数的种类 （一）众数一组数据中出现频数最多的变量值，称为众数mode，Mo表示。众数主要用于测度分类数据的集中趋势，一般情况下载数据量较大的情况下，众数才有意义。,例：计算“饮料品牌”的众数Excel数据五种不同可乐的比例.xls。 （二）中位数和分位数1、中位数（1）定义：一组数据排序后处于中间位置上的变量值，称为中位数（median）,用Me表示。（2）作用:主要用于测度顺序数据或数值型数据的集中趋势。,（1）计算方法中位数位置=（n+1）/2若 n为奇数时
2、正好是位于正中间的那个变量值；n为偶数时则是正中间那两个变量值得平均值。 例：对于数值型数据60.2 63.5 63.8 66.2 68.1 68.8 69.9 则，第四个数66.2为中位数。对于数值型数据10.2 10.35 10.84 10.68 10.92 11.05 11.21 11.38 则中位数 = (10.68 + 10.92)/2 = 10.8,2、四分位数（1）定义：一组数据排序后处于25%和75%位置上的值，称为四分位数，也称四分位点。（2）计算方法：设下四分位数为QL，上四分位数为QU，根据四分位数的定义有： QL位置= n4 QU位置= 3n4 例4.1.1：在某城市随机抽取9个家庭，调查得到 每个家庭的人均月收入数据如下（单位：元） 计算人均月收入的四分位数。,数据如下： 1500 ；750； 780；1080 ；850；960； 2000； 1250； 1630首先进行排序：750； 780； 850； 960；1080；1250； 1500； 1630；2000 解： QL 位置= n4 = 2.25，即QL在第二个数值 （780）和第三个数（850）之间0.25的位置上，因此QL= 780+（850-780）0.25=797.5,
