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稳定性与李雅普诺夫.ppt

1、第四章 稳定性 与李雅普诺夫方法,2019年7月5日,4.稳定性与李雅普诺夫方法,4.1 李雅普诺夫关于稳定性的定义 4.2 李雅普诺夫第一法 4.3 李雅普诺夫第二法 4.4 李雅普诺夫方法在线性系统中的应用 4.5 李雅普诺夫方法在非线性系统中的应用,稳定性的几个问题,什么是系统的稳定性? 为什么要研究稳定性? 经典控制理论中稳定性的判别方法? 对于状态空间表达式如何判断稳定性?,4.1 李雅普诺夫关于稳定性的定义,系统的平衡状态 所研究系统的齐次状态方程为x为n维状态矢量;f为与x同维的矢量函数,并且是x与时间t的函数,一般为时变的非线性函数,如果不显函t,则为定常非线性系统。 若存在状

2、态矢量xe,对所有时间t都能使f (xe,t) 0 ,称xe为系统的平衡状态。线性定常系统的平衡状态 平衡状态需要满足Axe 0 当A为非奇异矩阵时,系统存在唯一的平衡状态xe0; 当A为奇异矩阵时,系统将存在无穷多个平衡状态。非线性系统的平衡状态 可以有一个或者多个,平衡状态,稳定性的基本概念,稳定性是系统本身固有的,与输入无关。,稳定性的几个定义,李雅普诺夫意义下的稳定 渐进稳定 大范围渐进稳定 不稳定,李雅普诺夫意义下的稳定性,说明: S() -定义一个以平衡状态为中心半径为的邻域,系统的运动状态保持在该邻域内; S( ) -定义一个以平衡状态为中心半径为的邻域,为了满足系统的运动状态保

3、持在S() 内,系统的初始状态应该在S( ) 内。,渐进稳定,大范围渐进稳定,不稳定,稳定 渐进稳定 不稳定,分析下列系统的稳定性,表面有摩擦,李雅普诺夫稳定性判别方法,第一法(间接法):先求解系统的微分方程,然后根据解的性质来判断系统的稳定性。第二法(直接法):构造李雅普诺夫函数,根据这个函数的性质判断系统的稳定性。适用与任何复杂系统,4.2 李雅普诺夫第一法(间接法),线性定常系统,提问:有没有可能出现状态不稳定而输出稳定的情况?有没有可能出现输出不稳定而状态稳定的情况?,非线性系统,xe为平衡状态,f(x,t)为与x同维的矢量函数,且对x具有连续的偏导数。,将非线性矢量函数f(x,t)在

4、xe邻域内展开为泰勒级数,其中R(x)为级数展开式中的髙阶导数项。,若令 则可以得到系统的线性化方程,在线性近似的基础上,用线性系统稳定性的判别定理。,举例:用李雅普诺夫第一法判断下列系统的稳定性,第一步:令,求得系统的平衡状态,第二步:将系统在平衡状态x1e附近线性化,求近似线性系统的特征根:1,+1, 所以系统在平衡状态x1e不稳定,第三步:将系统在平衡状态x2e附近线性化,求近似线性系统的特征根:j,+j,实部为0;所以系统在平衡状态x2e的稳定性用线性化方程无法判断。,课堂练习:用李雅普诺夫第一法判断下列系统的稳定性,第一步:令,求得系统唯一的平衡状态,第二步:将系统在平衡状态附近线性

5、化,第三步:求近似线性系统的特征根:1,2所以系统在平衡点渐进稳定。,4.3 李雅普诺夫第二法(直接法),基本思路: 一个系统被激励后,其储存的能量随着时间的推移逐渐衰减,当能量最小时,达到平衡状态,那么这个平衡状态是渐进稳定的。 反之,如果系统不断从外界吸收能量,存储能量的能量越来越大,那么这个平衡状态就是不稳定的。,李雅普诺夫函数: 一个正定的标量函数V(x) 虚拟的广义能量函数 根据dV(x)/dt的符号(能量的变换规律)判断系统的稳定性,,4.3.1预备知识 1.标量函数的符号性质,设V(x)为n维矢量x所定义的标量函数, ,且在x=0处,恒有V(x)=0。对于所有在域 中的任何非零矢

6、量x,如果:1)V(x) 0,则称V(x)为正定。例如V(x)=x12 +x22; 2)V(x) 0,则称V(x)为半正定(或非负定)。例如V(x)=(x1 +x2)2; 3)V(x) 0,则称V(x)为负定。例如V(x)=(x12 +2x22); 4)V(x) 0,则称V(x)为半负定(或非正定)。例如 V(x)= -(x1 +x2)2; 5)V(x) 0或者V(x) 0,则称V(x)为不定的。例如V(x)=x1 +x2;,2二次型标量函数,设x1,x2, ,xn为n个变量,定义二次型标量函数为,如果pij=pji,则称P为实对称阵。,对于二次型函数, 若P为实对称阵,则必存在正交矩阵T,通

7、过变换,,使之化成,上式,为二次型函数的标准型。它只包含变量的平方项,其中为对称阵P的互异特征值,且均为实数。,二次型函数的标准型,二次型函数的标准形正定的充要条件式对称阵P的所有特征值,均大于零。,矩阵P的符号性质,设P为nn的实对称阵,V(x)=xTPx为由P所决定的二次型函数。 1)若V(x)正定,则P正定,记做P 0; 2)若V(x)负定,则P负定,记做P 0; 3)若V(x)半正定(非负定),则P半正定(非负定),记做P 0; 4)若V(x)半负定(非正定),则P半负定(非正定),记做P 0;矩阵P的符号性质与它所定义的二次型函数V(x)的符号性质完全一致。因此判断V(x)的符号只要判断P的符号即可(希尔维斯特判据,Sylvester)。,3希尔维斯特判据,

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