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清华统计学答案.docx

1、第三章9.解:第二季度营业部 第一季度实际营业额/万元计划营业额/万元 比重/%实际营业额/万元 计划完成/%第二季度与第一季度相比/%第一营业部 90.0 100.0 (20) 110.0 (110.0) (122.22)第二营业部 130.0 150.0 (30) (150.0) 100.0 (115.38)第三营业部 160.0 (250) (50) 237.5 95.0 (148.44)合计 380.0 (500) 100.0 (497.5) (99.5) (130.92)绝对数 绝对数结构相对数 绝对数计划完成相对数 动态相对数(2 )第三季度营业额为:140+160+200=500

2、 (万元)前三季度营业额总和为:380+497.5+500=2117.5 (万元)全年计划完成程度:2117.5/2000=105.875%计划完成提高量:2117.5-2000=117.5 (万元)(3 )第一季度完成全年的计划量:380/2000=19%,第一季度完成全年的计划量:497.5/2000=24.875%,第一季度完成全年的计划量:500/2000=25%第一季度完成全年的计划量:740/2000=37%很明显计划完成不平衡。10.解: 15%.943计划规定比上年增长 1.94%11.解: .=1.75128+4X万 万/32万 万/X万甲农贸市场的蔬菜价格高。12.解:(1

3、 )平均计划完成百分比,:3502%+105410%+97401%=33(2.)平均一级品率: 1989685+47019%=2.035012+05410+9713.解:12650()X万03871152.78()()()M万0209.338e万综上所述, 0X(2 )可以求得,利用加权调和平均数。 126501265()2472503750 万14.解:(1 ) 3+2508+9168= =1.6420734032X万万万 万甲单位的工资比较高。(2 ) 2222222222(3081.6)4(5081.6)5(7081.6)4(9081.6)(108.6)=47.9()(3)(3)(3)(

4、3)801185万万万.46万 7.29=1.%865.4.3VX万万万万万综上所述,甲企业平均工资更具有代表性。第四章12.解:由题意可得: (3,1)XN2343311()2()0.84.682XXPP3,92343241199(3)()0.87.4NXPXP13.解:由题意可得: 225,4(51)()6.6.0744()3.0.NnSPS14.解:由题意可得:1()1()02(02)44551()().8166XYPXYP15.解:由题意可得: 10 102 2.9.3.41.49()6.i ii iXXXNZPP 16.解:由题意可得: 0.2524()19%39.2().643.1

5、568nXZXn克 克查 表 可 得 ,所 求 置 信 区 间 为 ( : 973, 07)17.解:由题意可得: 6,40.5,.()-=%S岁 ,.2(1)31.689740.5.40.526,26tntSXt查 表 得所 求 的 置 信 区 间 为 ( : , )18.解:由题意可得: 0.525,10,19%,(4)=.7920()5.761286,53nXStt查 表 得 ,所 求 置 信 区 间 为 ( : 84, )19.解:由题意可得: 10.2560,5,9%,196nZ样本比例为: 183.x因此 P 的置信度为 95%的置信区间为 2(1)0.83(1.3)0.831.9

6、660.83.94%xZn所 求 置 信 区 间 为 : ( 7., 2.)20.解:由题意可得: 12 126,0,54,60,4,195%nxyS0.252(3).19.374wtS查 表 得 ,1212()()(560)2320.5465.49-wXYtnn所 求 区 间 为 ( : .6, 9.4)21.解:由题意可得: 1212120.50.952211222222,5,90%(4)8(4).98501.98, ,(,)(,)4.40.635,.4nXSFFSSnn查 表 可 得 , , , ,所 求 置 信 区 间 为 :22.解:由题可得: 0.252221,9%,=1961.9

7、6.4977ZnZ查 表 得样 本 容 量 为 :取 为 个 。 为 达 到 调 查 目 标 应 抽 取 个 样 本 。23.解:由题意可得: 11 6464,80,=80%nnX样 本 比 例 :0.52-=%164(1)0.820.81645.0736%7%.3xPZn( 1) 90, 查 表 可 得 Z小 区 满 意 比 例 的 置 信 区 间 为 :即 ( .764, .83) 所 以 小 区 满 意 比 例 90的 置 信 区 间 为0.252290,8,159().6.4.05xZn( 2) 根 据 题 意 , 查 表 得样 本 容 量取 为 个 。 因 此 置 信 度 为 时 应

8、 抽 取 个 样 本 。第六章第六章 参数假设检验8.解:检验假设 0010:5;:5HH构造统计量: , 拒绝域:XZn2Z查表得: 0.252.9624.85.0.1.96123所以拒绝 ,即认为现在生产的铁水含碳量没有显著性变化。0H9.解:检验假设 1:50;:50H,2,.05nXS构造统计量: ,拒绝域为:ZS2Z查表得: 0.51640.52053.1.64所以拒绝 ,即在 0.05 显著性水平下,不能接受这批产品。0H10.解:检验假设 010:;:H12 1236,48,5,8,9,0.5nxyS构造统计量: , 拒绝域:221XYZSn2Z查表得: 0.52.96 0.25

9、2281.371.9634所以接受 ,即认为在显著性水平 0.05 下,两种药品的治疗成本没有显著性变化。0H11.解:检验假设 010:;:H甲 乙12 甲 乙,85,2,.1,.02,.5nxyS构造统计量: ,拒绝域:甲 乙 12wXtSn2()tn查表得: 120.52()().86tt22910163w0.251084.().86212t t所以拒绝 ,即在 0.05 显著性水平下,两台设备加工的零件尺寸不一致。0H12.解:( )75%P检验假设 0010:;:75%HP7,.xn构造统计量: , 拒绝域:0(1)XZ2Z查表得: 0.252.96 0.257%51.41.96()

10、0ZZ所以接受 ,即在 0.05 的显著性水平下,认为参加保险的比例为 75%0H( )08%P检验假设 010:8;:8%HPHP7,5,.xn构造统计量: , 拒绝域:0(1)XZ2Z查表得: 0.252.960.257%803.61.96()15ZZ所以拒绝 ,即在 0.05 的显著性水平下,认为参加保险的比例不是 80%。0H13.解:检验假设 010:8;:8%PHP5,.5xn构造统计量: ,拒绝域:0(1)XZZ查表得: 0.564 0.58%01.2164ZZ所以接受 ,即在 0.05 的显著性水平下,认为固定电话拥有率没有明显提高。0H14.解:检验假设 1212:;:PHP

11、5%,48,10,.5xyn构造统计量: , 拒绝域:12()XYZPZ查表得: 0.564%04810.520.525%48.6716410.ZZ所以接受原假设 ,即在 0.05 的显著性水平下,认为甲企业的市场占有率不高于乙企业。0H15.解:已知条件: 225,8,9,0.5nS(1 )检验假设 001:;:构造统计量: ,拒绝域:220()221()或 ()nn查表得: .25 0.97512 2(1)(4)39.6,4.0n ,25978122)()nn所以接受 ,即在 0.05 的显著性水平下,认为产品质量没有显著性变化。0H(2 )检验假设 22010:;:H构造统计量: ,拒绝

12、域:20()nS2(1)n查表得: 20.5(4)36.152 20.5()97(4)36.158所以接受 ,即在 0.05 的显著性水平下,认为产品质量变异程度没有增大。0H16.解:检验假设 2211:;:H构造统计量: , 拒绝域:21SF-12122 2()或 (,)nFn由题意可得: 4,50,0.5S查表得:-120.25120.9750.252 2 1(,)(3,).,(,)(3,).43(,)FnFFnF , 25.864-12122 2(,)(,)n所以接受 ,即在 0.05 的显著性水平下,认为进口产品和国产产品拉伸断裂强力方差没0H有显著性不同。第八章11、解:(1)相关

13、性x yPearson 相关性 1 .988*显著性(双侧) .000xN 10 10Pearson 相关性 .988* 1显著性(双侧) .000yN 10 10*. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。(2)系数 a非标准化系数 标准系数模型B 标准 误差 试用版t Sig.(常量) 395.567 80.261 4.929 .0011 x .896 .107 .948 8.403 .000a. 因变量: y回归系数经济意义:生产性固定资产价值每增加 1 万元,工业增加值增加 0.8958 万元(3)建立假设: 01:;0HbAnovaa模型 平方和 df 均方 F Sig.回归 1132

14、339.800 1 1132339.800 70.618 .000b残差 128277.100 8 16034.6371总计 1260616.900 9a. 因变量: yb. 预测变量: (常量), x。(4)1380.97 万元12、(1) 相关性x yPearson 相关性 1 .988*显著性(双侧) .000xN 10 10Pearson 相关性 .988* 1显著性(双侧) .000yN 10 10*. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。(2)系数 a非标准化系数 标准系数模型B 标准 误差 试用版t Sig.(常量) -.209 2.880 -.073 .9441 x .718

15、.040 .988 17.911 .000a. 因变量: y(3)模型汇总模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差1 .988a .976 .973 3.546a. 预测变量: (常量), x。(4)85.91千元13、解:(1 ) 7863.0.42593)(22 XYt6*78.054921(2 ) 22)()(YXYrtt 9834.05.68*73.45096.)()1(222Yret089.2neSte(3 ) :,:2120H0324.7.4589)(22 XSte 1.03.78622St 2.)()(5./ tntt 值远大于临界值 2.228,故拒绝零假设,说明 在 5的显著性水平下通过了显著性2检验。(4 ) (万元)41.6980*73.2.0fY所以,Y f 的置信度为1429.73.250)8(.)(12 XnStfef95的预测区间为: 6.496.1*8.469)(2/ feftY所以,区间预测为: 18.467.46f

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