ImageVerifierCode 换一换
格式:DOC , 页数:13 ,大小:1.03MB ,
资源ID:5260044      下载积分:10 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.docduoduo.com/d-5260044.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录   微博登录 

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(实验二:指数平滑法新.doc)为本站会员(wspkg9802)主动上传,道客多多仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知道客多多(发送邮件至docduoduo@163.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

实验二:指数平滑法新.doc

1、实验二:指数平滑法一、实验目的Part A:一次指数平滑法1 根据时间序列数据散点图,熟悉一次指数平滑法适用条件的判断;2 熟悉应用一次指数平滑法进行相应预测;3 熟悉一次指数平滑法预测精度的分析及其最优平滑系数 的确定;Part B:二次指数平滑法1 根据时间序列数据散点图,熟悉二次指数平滑法适用条件的判断;2 熟悉应用二次指数平滑法进行相应预测;3 熟悉二次指数平滑法预测精度的分析及其最优平滑系数 的确定; 二、实验内容及实验过程 Part A问题描述某商场在过去 1-12 周的某冰箱销售量统计数据如表 1 所示。表 1:冰箱销售量数据 单位:千台周 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

2、0 11 12销售量 50 52 47 51 49 48 51 40 48 52 51 53(1) 试分析统计数据,选择合适的模型来估计下周产品销售量。(2) 平滑系数 =0.2,S 0(1) =(X 1+X2)/2 采用一次指数平滑法进行预测,并分析其预测精度。(3) 何选择合适的平滑系数 ,使预测精度较高?实验过程步骤 1:绘制过去 12 周冰箱销售量的“XY 散点图” ,如图 。从散点图可以看出,冰箱销售量走势基本沿水平方向变化且无季节影响,因而可以使用一次指数平滑法进行预测。步骤 2:计算一次指数平滑预测值。方法 1:公式法取最初 2 期的观测值作为初始值,即在单元格 C2 中输入 5

3、1。平滑系数取 =0.2,单元格 C3 中输入一次指数平滑值,即“=0.2*B3+0.8*C2”,如图。将单元格 C3 的内容复制到单元格区域 C4: C14,得一次指数平滑值,如图 在单元格 D3 输入“=C2”,并将单元格 D3 的内容复制到单元格区域 D14,得一次指数平滑值,如图 。方法 2:指数平滑数据分析模块法Excel 的数据分析工具也提供了简单方便的指数平滑预测模块。首先,在单元格 B2 中输入 S0(1)的值“51” ,并选择“指数平滑”数据分析。点击 Excel【工具】菜单下的【数据分析】子菜单,打开“数据分析”对话框,从“分析工具”列表中选择“指数平滑” ,如图 ,并点击

4、确定按钮。参数指数平滑设置。在“指数平滑”对话框中, “输入区域”选择原始数据所在的单元格区域“B2:B14” , “阻尼系数”中输入“0.8”,表示平滑系数 a=0.2, “输出区域”选择单元格“C2” ,如图,点击确定按钮,如图 。步骤 3:计算预测误差平方和。在单元格 E3 输入“B3-D3”, F3 输入“=E32” ,并将单元格 E3、F3 的内容复制到单元格区域 E4:F14,结果如图 。计算误差均方。在单元格 E15 输入“MSE=” ,F15 输入平均值函数“=AVERAGE(F3:F14)” ,结果如图。步骤 4:确定最优平滑系数。在单元格 H1 输入“平滑系数 =” ,I1

5、 输入“0.2” ,C3 输入“=$I$1*B3+(1-$I$1)*C2” ,如图方法同上,计算一次指数平滑预测值、预测误差和误差平方和。点击 Excel【工具】菜单下的【规划求解】子菜单,设置相应参数。第一栏设置目标单元格中,输入目标函数单元格位置“$F$15” ;对话框第二栏中选择最小值;对话框中第三栏可变单元格中,输入可变单元格位置$I$1;对话框中最后一栏为约束,输入相对应的约束项:$I$10,$I$11,即平滑系数在 0-1 之间。如图 。约束条件键入后,按求解键,如图 ,出现规划求解结果对话框,选择保存规划求解结果,如图, 最终结果如图,可见最优平滑系数 =0.0892424,此时

6、的误差平方和MSE=13.164317,则下期的预测值为 49.978485。Part B问题描述某企业在过去 1-12 月份,其彩电销售量统计数据如表 2 所示。表 2:彩电量数据 单位:台月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12销售量 468 478 486 495 488 512 523 508 513 528 536 550(1)试分析统计数据,选择合适的模型来估计下月该产品的销售量。(2)取平滑系数 =0.3,S 0(1) =(X 1+X2)/2,采用二次指数平滑法进行预测,并分析其预测精度。(3)如何选择合适的平滑系数 ,使预测精度较高?实验过程步骤 1:绘制过去

7、 12 月彩电销售量的“XY 散点图” ,如图 。从散点图可以看出,冰箱销售量走势基本呈线性变化,因而可以使用二次指数平滑法进行预测。步骤 2:计算一次指数平滑值。取最初 2 期的观测值作为初始值,即在单元格 C2 中输入473。平滑系数取 =0.2,单元格 C3 中输入一次指数平滑值,即“=0.2*B3+0.8*C2”,如图。并将单元格 C3 的内容复制到单元格区域 C4:C14。步骤 3:计算二次指数平滑值。取最初 2 期的观测值作为 S0(2),即在单元格 D2 中输入473。平滑系数取 =0.2,单元格 D3 中输入二次指数平滑值,即“=0.2*C3+0.8*D2”,如图。并将单元格

8、C3 的内容复制到单元格区域 C4:C14。步骤 4:计算二次指数平滑的 at和 bt.。在单元格 C16、C17 中分别输入“a t”、 “bt”,在单元格 D16、D17 中分别输入“=2*C14-D14” 、 “=0.2*( C14-D14)/0.8”,结果如图 。步骤 4:计算预测值、预测误差、误差平方、误差均方。在单元格 E3,输入“=$D$16+$D$17(A3-12)”,如图 。在单元格 F3 和 G3,分别输入“=B3-E3” 、 “=F32”,结果如图计算误差均方。在单元格 F15 输入“MSE=” ,G15 输入平均值函数“=AVERAGE(G3:G14)”,结果如图。步骤

9、 4:确定最优平滑系数。在单元格 H1 输入“平滑系数 =” ,I1 输入“0.2” ,C3 输入“=$I$1*B3+(1-$I$1)*C2” ,以此类推计算二次指数平滑值,同前。将 D17 单元格的内容改为“=$I$1*( C14-D14)/(1-$I$1)”。其他有关预测值、预测误差、误差平方和误差均方的计算同前。点击 Excel【工具】菜单下的【规划求解】子菜单,设置相应参数,进行规划求解,同前,如图。点击“求解“键,得最终求解结果。即最优平滑系数 =0.3162558,此时的 at和 bt分别为 544.5155474、6.712994987。下个月的销售量预测值为544.5155474+6.7129949871,即为 551.228542387。

本站链接:文库   一言   我酷   合作


客服QQ:2549714901微博号:道客多多官方知乎号:道客多多

经营许可证编号: 粤ICP备2021046453号世界地图

道客多多©版权所有2020-2025营业执照举报