1,第5章 回溯法,2,理解回溯法的深度优先搜索策略。 掌握用回溯法解题的算法框架 通过应用范例学习回溯法的设计策略。,学习要点,3,回溯算法的基本思想,回溯算法也叫试探法,它是一种利用试探或回溯(Backtracking)的搜索技术求解的方法。 回溯算法在问题的解空间中使用一种可以避免不必要搜索的
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1、1,第5章 回溯法,2,理解回溯法的深度优先搜索策略。 掌握用回溯法解题的算法框架 通过应用范例学习回溯法的设计策略。,学习要点,3,回溯算法的基本思想,回溯算法也叫试探法,它是一种利用试探或回溯(Backtracking)的搜索技术求解的方法。 回溯算法在问题的解空间中使用一种可以避免不必要搜索的穷举式搜索法,可以系统的搜索一个问题的所有解或任一解。,4,回溯法的应用领域广泛,对于许多问题,当需要找出问题的全部解或者找出满足某些约束条件的(最优)解时,往往要使用回溯法。 回溯法有“通用的解题法”之称。,5,回溯法的搜索方式,通常将。
2、算法设计与分析,North China Electric Power University,Algorithms Design & Analysis,华北电力大学计算机科学与技术学院,School of Computer Science&Technology of North China Electric Power University,North China Electric Power University,Chapter 5 Greedy Algorithm,1. Introduction,2. Fractional knapsack problem,3. The shortest path problem,4. Minimum spanning trees problem,5. 找钱问题,6. 汽车加油问题,7. An activity-selection problem,North China Electric Power University,1 Introduction,Typically, in opt。
3、第5章 回溯法,学习要点 理解回溯法的深度优先搜索策略。 掌握用回溯法解题的算法框架 (1)递归回溯 (2)迭代回溯 (3)子集树算法框架 (4)排列树算法框架,通过应用范例学习回溯法的设计策略。 (1)装载问题; (2)批处理作业调度; (3)符号三角形问题 (4)n后问题; (5)0-1背包问题; (6)最大团问题; (7)图的m着色问题 (8)旅行售货员问题 (9)圆排列问题 (10)电路板排列问题 (11)连续邮资问题,有许多问题,当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时,往往要使用回溯法。 回溯法的基本做。
4、1,第5章 回溯法,2,学习要点 理解回溯法的深度优先搜索策略。 掌握用回溯法解题的算法框架 (1)递归回溯最优子结构性质 (2)迭代回溯贪心选择性质 (3)子集树算法框架 (4)排列树算法框架,3,通过应用范例学习回溯法的设计策略。 (1)装载问题; (2)批处理作业调度; (3)符号三角形问题 (4)n后问题; (5)0-1背包问题; (6)最大团问题; (7)图的m着色问题 (8)旅行售货员问题 (9)圆排列问题 (10)电路板排列问题 (11)连续邮资问题,4,有许多问题,当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时,。
5、算法设计与分析,谭守标 安徽大学 电子学院 2007.9,第五章 基本数据结构,定义 是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素所组成的集合。具体来说,数据结构的研究包含三个方面的内容,即数据的逻辑结构,数据的存贮结构和对数据所施加的运算。,5.1 逻辑结构,线性结构 元素之间为一对一的线性关系,第一个元素无直接前驱,最后一个元素无直接后继,其余元素都有一个直接前驱和直接后继。 非线性结构 元素之间为一对多(树形结构)或多对多(图形结构)的非线性关系,每个元素有多个直接前驱或多个直接后继。,5.2 存贮结构,顺序存贮 链式。
6、第5章 回溯法,学习要点 理解回溯法的深度优先搜索策略。 掌握用回溯法解题的算法框架 (1)递归回溯 (2)迭代回溯 (3)子集树算法框架 (4)排列树算法框架,通过应用范例学习回溯法的设计策略。 (1)装载问题; (2)批处理作业调度; (3)符号三角形问题 (4)n后问题; (5)0-1背包问题; (6)最大团问题; (7)图的m着色问题 (8)旅行售货员问题 (9)圆排列问题 (10)电路板排列问题 (11)连续邮资问题,有许多问题,当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时,往往要使用回溯法。 回溯法的基本做。
7、第5章 回溯法,回溯法,有许多问题,当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时,往往要使用回溯法。 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适用于解一些组合数相当大的问题。 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向其祖先结点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。,问题的解空间,问题。
8、并行算法的设计与分析,第5章 排序与选择算法,5.4 AKL的并行k-选择算法,5.4.1 问题描述与算法原理 k-选择问题任意给定n个数据序列S=x1,x2,xn ,从中选出第k小(大)的元素,kn/2。串行k-选择算法(参见苏德富、钟诚,计算机算法设计与分析,第2版,电子工业出版社,2005)的时间复杂度为O(n)k-选择并行算法原理 思想:划分-中值-筛选-递归 (1) 将S 划分为若干组,每组分配给一个处理器处理。 (2) 并行求取各组的中值,得到一个由中值元素组成的序列(中值序列)。 (3) 求中值序列的中值m(中值之中值)。 (4) 将S划分成分别小于、等于、大。
9、算法设计方法,吴哲辉 崔焕庆 马炳先 吴振寰 编著机械工业出版社,赴辈啄终泪毫汉镰稽择钳奇贪丧衙哆槽眶栈呕疽雷趟秒拖仗庞搔冉妙西踏算法分析与设计 第5章算法分析与设计 第5章,2,第5章 动态规划算法,矗好怎绸宅残蚀闷稗秸秦宜隙惹犊凿碳希贱棠祷姿华痘缓期皋涤俄氢秽僳算法分析与设计 第5章算法分析与设计 第5章,3,第5章 动态规划算法,动态规划(Dynamic Programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R. E. Bellman等人在研究多阶段决策过程(Multistep Decision Process)的优化问题时,。
10、1,第5章 回溯法,2,学习要点 理解回溯法的深度优先搜索策略。 掌握用回溯法解题的算法框架 (1)递归回溯 (2)迭代回溯 (3)子集树算法框架 (4)排列树算法框架,3,通过应用范例学习回溯法的设计策略。 (1)装载问题; (2)批处理作业调度; (3)符号三角形问题 (4)n后问题; (5)0-1背包问题; (6)最大团问题; (7)图的m着色问题 (8)旅行售货员问题 (9)圆排列问题 (10)电路板排列问题 (11)连续邮资问题,4,有许多问题,当需要找出它的解集或者要求回答什么解是满足某些约束条件的最佳解时,往往要使用回溯法。 回溯法。
11、2019/7/26,0,陈卫东 chenwdscnu.edu.cn 华南师范大学计算机科学系,Algorithms : Design Techniques and Analysis 算法设计技巧与分析,2019/7/26,1,Chapter 5 Induction,Introduction Radix Sort Integer Exponentiation Evaluating Polynomials Generating Permutations Finding the Majority Element,2019/7/26,2,Introduction,递归算法的基本模式(求解问题) 递归算法的 优点 例1 选择排序 例2 直接插入排序,2019/7/26,3,递归算法的基本模式(求解问题),1. n=1, f(1) (直接求解); 2. 若f(k)(kn)可求,则利用f(1)、f(n-1)得f(n)。注。
12、Quicksort,Algorithm : Design & Analysis 5,In the last class,Comparison-based sorting Insertion sort Analysis of insertion sorting algorithm Lower bound of local comparison based sorting algorithm Shellsort,Quicksort,General pattern of divide-and conquer Quicksort: the Strategy Quicksort: the Algorithm Analysis of Quicksort Improvements of the Algorithm,“What a wonderful way to start a career in Computing, by discovering a new sorting algorithm.“,- C.A.R. Hoare,Quicksort: the Strategy,Div。