1、现 代 电 子 技 术 M o d e r n E l e c t r o n i c s T e c h n i q u e 2 0 1 4 1 0 1 5 3 7 2 0 O c t . 2 0 1 4 V o l . 3 7 N o . 2 0 0 引 言 随 着 移 动 通 信 系 统 中 多 媒 体 业 务 种 类 的 日 益 丰 富 以 及 用 户 数 量 不 断 增 加 ， 如 何 保 障 不 同 多 媒 体 业 务 以 及 不 同 等 级 的 终 端 在 移 动 通 信 中 的 Q o S （ 业 务 服 务 质 量 ） 已 经 成 为 一 项 热 门 研 究 问 题 。 网
2、络 模 型 呼 叫 损 失 概 率 的 研 究 作 为 保 证 用 户 服 务 质 量 的 重 要 前 提 ， 也 越 来 越 受 人 们 的 关 注 。 目 前 ， 国 内 外 均 针 对 基 于 优 先 级 的 排 队 模 型 进 行 了 呼 损 性 能 分 析 1 4 ， 但 国 内 大 多 是 基 于 传 统 的 马 尔 科 夫 模 型 进 行 的 研 究 5 7 ， 其 在 描 述 实 际 网 络 业 务 时 往 往 忽 视 了 网 络 业 务 中 的 自 相 似 特 性 ， 而 网 络 业 务 自 相 似 特 性 对 网 络 的 性 能 的 分 析 与 评 价 却 具 有 重 大
3、的 影 响 。 因 此 ， 为 了 更 加 真 实 的 进 行 业 务 系 统 的 呼 损 性 能 分 析 ， 本 文 将 建 立 具 有 自 相 似 特 性 的 业 务 源 模 型 ， 并 在 此 基 础 上 对 基 于 优 先 权 的 排 队 论 进 行 呼 损 性 能 分 析 ， 旨 在 为 高 优 先 级 的 用 户 及 对 时 延 敏 感 的 业 务 提 供 更 好 的 服 务 质 量 。 1 多 媒 体 业 务 呼 叫 到 达 模 型 及 其 呼 损 性 能 仿 真 1 . 1 多 媒 体 业 务 呼 叫 到 达 模 型 在 本 文 中 将 设 置 四 种 不 同 Q o S 等
4、级 的 业 务 ， 每 种 业 务 的 Q o S 等 级 为 固 定 值 （ Q o S = 1 ， 2 ， 3 ， 4 ； 值 越 小 优 先 级 越 高 ） 。 每 类 业 务 的 排 队 业 务 源 模 型 均 采 用 M / P / C / C 模 型 ， 不 同 种 类 业 务 的 各 个 呼 叫 的 服 务 时 间 以 及 抵 达 过 程 之 间 都 是 独 立 的 。 业 务 接 入 模 型 如 图 1 所 示 。 图 1 业 务 接 入 模 型 M / P / C / C 为 自 相 似 排 队 模 型 ， 第 一 个 字 母 表 示 到 达 过 程 的 特 征 ， M 表
5、示 是 无 记 忆 的 P o i s s o n 过 程 。 第 二 个 字 母 表 示 服 务 时 间 的 概 率 分 布 ， P 表 示 P a r e t o 分 布 ， 第 三 个 字 母 表 示 信 道 的 个 数 为 C ， 最 后 一 个 字 母 表 示 系 统 容 量 为 C 。 M/P/C/C 李 佳 立 ， 余 玉 材 ， 邹 光 南 （ 北 京 卫 星 信 息 工 程 研 究 所 ， 北 京 1 0 0 0 8 6 ） 摘 要 ： 为 了 在 当 今 业 务 种 类 繁 多 的 移 动 通 信 系 统 中 更 好 地 满 足 各 种 用 户 的 业 务 服 务 质 量
6、保 障 需 求 ， 提 出 了 一 种 基 于 M / P / C / C 的 自 相 似 优 先 权 排 队 模 型 ， 并 对 基 于 强 占 优 先 权 以 及 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 性 能 进 行 了 仿 真 分 析 。 由 仿 真 结 果 可 知 ， 不 论 信 道 资 源 充 足 与 否 ， 两 种 优 先 权 策 略 均 实 现 了 对 不 同 属 性 用 户 业 务 有 差 别 的 服 务 ， 且 基 于 强 占 优 先 权 策 略 更 能 保 障 高 优 先 级 业 务 的 服 务 质 量 ， 但 是 以 降 低 低 优 先 级 业 务 的 服 务 质 量 为
7、代 价 的 。 关 键 词 ： 优 先 权 ； 排 队 论 ； 自 相 似 业 务 ； 呼 叫 损 失 概 率 ； 业 务 服 务 质 量 中 图 分 类 号 ： T N 9 1 1 3 4 ； T P 3 9 1 . 9 文 献 标 识 码 ： A 文 章 编 号 ： 1 0 0 4 3 7 3 X （ 2 0 1 4 ） 2 0 0 0 2 2 0 5 Call blocking performance analysis based on M/P/C/C priority queuing theory L I J i a l i ， Y U Y u c a i ， Z O U G u a
8、n g n a n （ B e i j i n g I n s t i t u t e o f S a t e l l i t e I n f o r m a t i o n E n g i n e e r i n g ， B e i j i n g 1 0 0 0 8 6 ， C h i n a ） A b s t r a c t ： A s e l f s i m i l a r i t y q u e u i n g m o d e l b a s e d o n M / P / C / C i s p r o p o s e d i n t h i s p a p e r t o m
9、e e t t h e Q o S n e e d s o f t h e v a r i o u s u s e r e s i n t h e m o b i l e c o m m u n i c a t i o n s y s t e m . T h e s i m u l a t i o n a n a l y s i s w a s p e r f o r m e d b a s e d o n p r e e m p t i v e p r i o r i t y a n d n o n p r e e m p t i v e p r i o r i t y c a l l b
10、l o c k i n g p e r f o r m a n c e . T h e s i m u l a t i o n r e s u l t s s h o w ， n o m a t t e r t h a t t h e c h a n n e l r e s o u r c e s i s a d e q u a t e o r n o t ， b o t h o f t h e t w o s t r a t e g i e s c a n a c h i e v e a d i f f e r e n t i a t e d b u s i n e s s s e r v
11、i c e s f o r d i f f e r e n t u s e r a t t r i b u t e s a n d t h e q u a l i t y o f h i g h p r i o r i t y s e r v i c e c a n b e g u a r a n t e e d o n t h e b a s i s o f p r e e m p t i v e p r i o r i t y p o l i c i e s ， b u t Q O S o f p r i o r i t y s e r v i c e l e v e l i s r e
12、d u c e d . K e y w o r d s ： p r i o r i t y ； q u e u i n g t h e o r y ； s e l f s i m i l a r i t y t r a f f i c s e r v i c e ； c a l l b l o c k i n g p r o b a b i l i t y ； Q o S 收 稿 日 期 ： 2 0 1 4 0 4 1 2 2 2 2 2 2 0 M / P / C / C 其 中 ， P a r e t o 分 布 已 广 泛 用 于 分 析 网 络 流 量 模 型 及 自 相 似 模 型
13、仿 真 。 若 一 个 离 散 随 机 过 程 满 足 ： 任 意 t （ t = ， - 1 ， 0 ， 1 ， ） 时 刻 有 个 突 发 序 列 产 生 ， 是 服 从 参 数 为 的 P o i s s o n 分 布 的 随 机 变 量 ， 每 个 突 发 序 列 的 持 续 长 度 l 是 服 从 参 数 为 的 离 散 P a r e t o 分 布 的 随 机 变 量 ， 它 的 分 布 为 ： P r = l = c 0 l - - 1 , l N c 0 = l = 1 l - - 1 - 1 - 1 , l N , 1 2 则 该 过 程 称 为 P o s s i o
14、n P a r e t o 过 程 。 P o s s i o n P a r e t o 过 程 是 渐 进 二 阶 自 相 似 的 ， 其 中 c 0 是 归 一 化 系 数 ， 自 相 似 系 数 8 1 0 为 H = ( ) 3 - 2 。 呼 叫 到 达 等 待 队 列 时 ， 采 用 基 于 优 先 权 以 及 即 阻 塞 即 清 除 的 服 务 规 则 。 本 文 中 将 分 别 采 用 强 占 优 先 权 以 及 非 强 占 优 先 权 规 则 对 基 于 M / P / C / C 的 排 队 模 型 的 呼 损 性 能 进 行 仿 真 ， 并 对 仿 真 结 果 进 行
15、了 分 析 对 比 。 其 中 ： （ 1 ） 强 占 优 先 权 。 高 优 先 级 用 户 较 低 优 先 级 用 户 具 有 强 占 优 先 权 是 指 ， 当 信 道 资 源 空 闲 时 ， 排 队 中 的 高 优 先 级 用 户 将 到 达 队 列 头 部 率 先 接 受 服 务 ， 即 使 高 优 先 级 用 户 到 达 时 低 优 先 级 用 户 正 在 接 受 服 务 它 也 必 须 退 出 信 道 资 源 ， 让 排 在 队 列 头 部 的 高 优 先 级 用 户 强 占 信 道 资 源 接 受 服 务 ， 同 一 类 顾 客 的 服 务 规 则 遵 循 F C F S 准
16、则 。 （ 2 ） 非 强 占 优 先 权 。 高 优 先 级 用 户 较 低 优 先 级 用 户 具 有 非 强 占 优 先 权 是 指 ， 当 到 达 系 统 的 高 优 先 级 用 户 时 看 到 低 优 先 级 用 户 正 在 接 受 服 务 ， 只 有 等 到 该 低 优 先 级 用 户 被 服 务 完 毕 ， 排 在 队 伍 头 部 的 高 优 先 级 用 户 才 可 以 被 服 务 ， 同 一 类 顾 客 的 服 务 规 则 遵 循 F C F S 准 则 。 （ 3 ） 阻 塞 即 清 除 服 务 。 发 生 阻 塞 ， 优 先 级 别 较 低 的 顾 客 被 丢 弃 ， 不
17、再 等 待 服 务 。 1 . 2 仿 真 框 架 传 统 的 网 络 性 能 分 析 技 术 采 用 泊 松 模 型 和 其 他 马 尔 可 夫 模 型 进 行 数 学 分 析 ， 而 自 相 似 性 在 数 学 上 难 以 解 析 ， 所 以 目 前 自 相 似 业 务 流 的 队 列 分 析 的 主 要 方 法 是 计 算 机 仿 真 和 近 似 排 队 模 型 分 析 。 本 文 将 采 用 计 算 仿 真 分 别 对 基 于 非 强 占 优 先 权 排 队 模 型 以 及 基 于 强 占 优 先 权 排 队 模 型 的 呼 损 性 能 进 行 分 析 比 较 ， 研 究 其 在 保
18、障 业 务 Q o S 中 的 优 劣 之 处 。 （ 1 ） 非 强 占 优 先 权 排 队 模 型 仿 真 算 法 框 架 如 下 ： S t e p 0 ： 设 定 排 队 系 统 参 数 ， ， C ， 及 队 列 中 总 的 用 户 数 ， 变 量 赋 初 值 。 S t e p 1 ： 对 每 位 用 户 ， 重 复 S t e p 2 S t e p 5 。 S t e p 2 ： 通 过 泊 松 分 布 随 机 指 定 该 用 户 与 上 一 顾 客 的 到 达 时 间 间 隔 ， 并 将 此 值 设 置 为 定 时 器 T 1 的 值 。 S t e p 3 ： 定 时 器
19、T 1 到 时 ， 为 所 对 应 的 用 户 指 派 一 个 符 合 P a r e t o 分 布 的 服 务 时 间 ， 并 进 入 等 待 队 列 。 S t e p 4 ： 查 找 信 道 中 是 否 有 标 为 空 闲 的 信 道 。 若 不 存 在 ， 呼 叫 被 拒 绝 ， 此 类 用 户 拒 绝 数 加 1 ， 转 入 S t e p 2 ； 若 存 在 ， 转 入 S t e p 5 。 S t e p 5 ： 判 断 是 否 有 高 优 先 级 的 用 户 位 于 等 待 队 列 的 队 首 ， 若 不 存 在 则 安 排 此 用 户 占 用 此 信 道 ， 并 设 置
20、值 为 服 务 时 间 值 的 定 时 T 1 ， T 2 到 时 离 开 此 信 道 ， 转 入 S t e p 2 。 若 存 在 ， 则 此 呼 叫 被 拒 绝 ， 此 类 用 户 拒 绝 数 加 1 ， 转 S t e p 2 。 S t e p 6 ： 统 计 损 失 率 。 非 强 占 优 先 权 M / P / C / C 排 队 模 型 仿 真 框 架 见 图 2 。 图 2 非 强 占 优 先 权 M / P / C / C 排 队 模 型 仿 真 框 架 （ 2 ） 强 占 优 先 权 排 队 模 型 仿 真 算 法 框 架 如 下 ： S t e p 0 ： 设 定 排
21、队 系 统 参 数 ， ， C ， 及 队 列 中 总 的 用 户 数 ， 变 量 赋 初 值 。 S t e p 1 ： 对 每 位 用 户 ， 重 复 S t e p 2 ， S t e p 3 ， S t e p 4 ， S t e p 5 和 S t e p 6 。 S t e p 2 ： 通 过 泊 松 分 布 随 机 指 定 该 用 户 与 上 一 顾 客 的 到 达 时 间 间 隔 ， 并 将 此 值 设 置 为 定 时 器 T 1 的 值 。 2 3现 代 电 子 技 术 2 0 1 4 3 7 S t e p 3 ： 定 时 器 T 1 到 时 ， 为 所 对 应 的 用 户
22、 指 派 一 个 符 合 P a r e t o 分 布 的 服 务 时 间 ， 并 进 入 等 待 队 列 。 S t e p 4 ： 查 找 信 道 中 是 否 有 标 为 空 闲 的 信 道 。 若 不 存 在 ， 转 入 S t e p 5 ； 若 存 在 ， 转 入 S t e p 6 。 S t e p 5 ： 判 断 是 否 有 低 优 先 级 的 用 户 占 用 信 道 ， 若 存 在 ， 则 强 占 此 信 道 资 源 并 设 置 值 为 服 务 时 间 值 的 定 时 T 1 ， T 2 到 时 离 开 此 信 道 ， 被 占 业 务 类 型 用 户 的 呼 叫 拒 绝 数
23、 加 1 ； 若 不 存 在 则 此 业 务 类 型 用 户 呼 叫 被 拒 绝 数 加 1 ， 转 入 S t e p 2 。 S t e p 6 ： 判 断 是 否 有 高 优 先 级 的 用 户 位 于 等 待 队 列 的 队 首 ， 若 不 存 在 则 安 排 此 用 户 占 用 此 信 道 ， 并 设 置 值 为 服 务 时 间 值 的 定 时 T 1 ， T 2 到 时 离 开 此 信 道 ， 转 入 S t e p 2 。 若 存 在 ， 则 此 呼 叫 被 拒 绝 ， 此 类 用 户 拒 绝 数 加 1 ， 转 S t e p 2 。 S t e p 7 ： 统 计 损 失 率
24、 。 强 占 优 先 权 M / P / C / C 排 队 模 型 仿 真 框 架 如 图 3 所 示 。 图 3 强 占 优 先 权 M / P / C / C 排 队 模 型 仿 真 框 架 1 . 3 仿 真 结 果 分 析 经 研 究 发 现 ， 用 户 到 达 率 以 及 系 统 的 信 道 容 量 是 影 响 业 务 呼 损 概 率 的 关 键 因 素 1 2 ， 因 此 在 本 文 的 仿 真 中 将 设 计 两 个 仿 真 场 景 ， 分 别 研 究 基 于 强 占 优 先 权 以 及 非 强 占 优 先 权 的 M / P / C / C 排 队 论 模 型 在 两 个 场
25、 景 下 保 障 业 务 服 务 质 量 的 效 果 。 表1 仿 真 参 数 配 置 表 1 . 3 . 1 场 景 1 仿 真 结 果 分 析 非 强 占 和 强 占 优 先 权 策 略 呼 损 率 随 信 道 个 数 的 关 系 线 如 图 4 、 图 5 所 示 。 图 4 非 强 占 优 先 权 策 略 呼 损 率 随 信 道 个 数 的 关 系 线 图 5 强 占 优 先 权 策 略 呼 损 率 随 信 道 个 数 的 关 系 曲 线 从 图 4 、 图 5 中 可 看 出 ， 在 一 定 业 务 呼 叫 到 达 率 的 情 况 下 ， 随 着 系 统 容 量 的 增 大 ， 业
26、务 的 呼 损 率 随 之 减 小 ， 不 同 Q o S 等 级 的 业 务 呼 损 率 之 间 的 差 距 也 在 减 小 ， 且 在 图 中 可 明 显 的 看 出 Q o S = 1 业 务 的 呼 损 率 最 低 ， 其 次 依 次 是 Q o S = 2 的 业 务 、 Q o S = 3 的 业 务 、 Q o S = 4 的 业 务 。 因 此 ， 不 论 信 道 资 源 紧 张 与 否 这 两 种 策 略 均 达 到 了 根 据 用 户 优 先 级 参 数 不 同 而 提 供 有 差 别 Q o S 的 目 的 。 由 图 6 （ a ） 可 知 ， 针 对 Q o S =
27、1 的 业 务 其 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的 呼 损 率 明 显 小 于 基 于 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 率 。 由 图 6 （ b ） 可 知 ， 当 信 道 资 源 较 紧 张 时 ， 为 了 保 障 （ P o s s i o n 分 布 到 达 率 ） P a r e t o N （ 信 道 个 数 ） 用 户 数 均 值 最 大 值 场 景1 0 . 0 5 1 . 2 1 0 V a r i a b l e （ 1 7 ） 4 0 0 0 场 景2 V a r i a b l e （ 0 . 0 1 0 . 1 ） 1 2 4 2 0 M / P / C
28、/ C Q o S = 1 的 服 务 质 量 而 强 占 Q o S = 2 的 业 务 信 道 ， 因 此 ， Q o S = 2 业 务 的 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的 呼 损 性 能 高 于 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 率 ； 而 当 资 源 较 充 足 时 ， Q o S = 2 业 务 的 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的 呼 损 率 低 于 于 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 率 。 由 图 6 （ c ） 、 （ d ） 可 知 ， 由 于 在 强 占 优 先 权 策 略 下 Q o S = 3 ， 4 的 业 务 信 道 被 高 优 先 级 业
29、务 强 占 ， 因 此 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的 呼 损 性 能 高 于 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 率 。 图 6 优 先 权 策 略 呼 损 性 能 对 比 图 综 上 所 述 ， 在 一 定 业 务 呼 叫 到 达 率 的 情 况 下 ， 不 论 信 道 资 源 紧 张 与 否 ， 两 种 策 略 均 能 实 现 对 不 同 的 业 务 实 现 不 同 等 级 的 服 务 质 量 ； 而 当 信 道 资 源 较 紧 张 时 ， 系 统 能 更 好 的 保 障 高 优 先 级 的 业 务 服 务 质 量 ， 但 代 价 是 降 低 了 低 优 先 业 务 的 服 务
30、质 量 。 1 . 3 . 2 场 景 2 仿 真 结 果 分 析 非 强 占 优 先 权 策 略 呼 损 率 随 呼 叫 到 达 率 的 关 系 曲 线 如 图 7 所 示 。 图 7 非 强 占 优 先 权 策 略 呼 损 率 随 呼 叫 到 达 率 的 关 系 曲 线 从 图 7 、 图 8 中 可 看 出 ， 在 一 定 信 道 容 量 的 情 况 下 ， 随 着 呼 叫 到 达 率 的 增 大 ， 业 务 的 呼 损 率 随 之 增 大 ， 不 同 Q o S 等 级 的 业 务 呼 损 率 之 间 的 差 距 也 在 增 大 ， 且 在 图 中 可 明 显 地 看 出 Q o S
31、= 1 业 务 的 呼 损 率 最 低 ， 其 次 依 次 是 Q o S = 2 的 业 务 、 Q o S = 3 的 业 务 、 Q o S = 4 的 业 务 。 因 此 ， 随 着 用 户 到 达 率 的 变 化 ， 基 于 强 占 优 先 权 以 及 非 强 占 优 先 权 的 排 队 策 略 始 终 能 够 实 现 为 不 同 用 户 提 供 不 同 等 级 服 务 的 任 务 。 图 8 强 占 优 先 权 策 略 呼 损 率 随 呼 叫 到 达 率 的 关 系 曲 线 由 图 9 （ a ） 可 知 ， Q o S = 1 业 务 的 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的
32、呼 损 率 明 显 小 于 基 于 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 率 。 由 图 9 （ b ） 可 知 ， 当 呼 叫 到 达 率 低 时 ， Q o S = 2 业 务 的 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的 呼 损 率 低 于 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 率 ； 当 呼 叫 到 达 率 高 时 ， Q o S = 2 的 业 务 信 道 被 强 占 ， 因 此 Q o S = 2 业 务 的 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的 呼 损 性 能 高 于 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 率 。 由 图 9 （ c ） 、 （ d ） 可 知 ， 由 于 在 强 占
33、优 先 权 策 略 下 Q o S = 3 , 4 的 业 务 信 道 被 高 优 先 级 业 务 强 占 ， 因 此 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的 呼 损 性 能 高 于 非 强 占 优 先 权 的 呼 损 率 ， 且 随 着 呼 叫 到 达 率 的 增 大 ， 信 道 资 源 不 足 ， 其 业 务 信 道 被 强 占 的 概 率 增 大 ， 两 种 策 略 呼 损 率 的 差 值 也 在 增 大 。 综 上 所 述 ， 在 信 道 个 数 一 定 的 情 况 下 ， 随 着 呼 叫 到 达 率 的 增 大 ， 两 种 优 先 权 策 略 均 能 实 现 对 不 同 的 业 务
34、Q o S 属 性 提 供 不 同 等 级 的 服 务 质 量 。 且 当 4 种 业 务 的 呼 叫 到 达 率 增 大 到 一 定 程 度 时 ， 业 务 的 呼 损 率 势 必 会 大 于 系 统 对 业 务 呼 损 率 的 要 求 ， 此 时 采 用 强 占 优 先 权 策 略 更 能 保 障 高 优 先 级 的 业 务 服 务 质 量 ， 但 其 他 低 优 先 级 的 服 务 质 量 均 有 所 降 低 。 图 9 优 先 权 策 略 呼 损 性 能 对 比 图 2 结 语 综 上 所 述 ， 两 种 策 略 均 实 现 了 对 不 同 属 性 用 户 业 务 2 5现 代 电 子
35、 技 术 2 0 1 4 3 7 有 差 别 的 服 务 ， 基 于 强 占 优 先 权 策 略 的 排 队 论 更 能 保 障 高 优 先 业 务 的 传 输 。 但 是 随 着 信 道 个 数 的 减 少 或 用 户 呼 叫 到 达 率 的 增 大 ， 系 统 资 源 逐 渐 紧 张 ， 低 优 先 用 户 的 业 务 信 道 被 高 优 先 级 用 户 所 强 占 ， 低 优 先 级 业 务 的 传 输 质 量 大 大 下 降 ， 甚 至 不 满 足 系 统 性 能 的 最 低 要 求 。 因 此 ， 在 进 行 系 统 设 计 时 应 根 据 实 际 需 要 进 行 策 略 选 择 ，
36、 或 者 在 系 统 中 设 置 一 个 阈 值 ， 当 高 优 先 级 用 户 的 呼 损 率 高 于 此 阈 值 时 采 用 基 于 强 占 优 先 权 的 排 队 论 ， 反 之 则 采 用 基 于 非 强 占 用 户 优 先 权 的 排 队 论 ， 从 而 在 保 障 业 务 服 务 质 量 的 同 时 ， 提 高 业 务 传 输 的 公 平 性 。 1 K R I S H N A P V ， M I S R A S ， O B A I D A T M S ， e t a l . A n e f f i c i e n t a p p r o a c h f o r d i s t r
37、 i b u t e d d y n a m i c c h a n n e l a l l o c a t i o n w i t h q u e u e s f o r r e a l t i m e a n d n o n r e a l t i m e t r a f f i c i n c e l l u l a r n e t w o r k s J . T h e J o u r n a l o f S y s t e m s a n d s o f t w a r e ， 2 0 0 9 ， 8 2 （ 7 ） ： 1 1 1 2 1 1 2 4 . 2 K A M A L I
38、 S H ， H E D A Y A T I M ， I Z A D I A ， e t a l . T h e m o n i t o r i n g o f t h e n e t w o r k t r a f f i c b a s e d o n q u e u i n g t h e o r y a n d s i m u l a t i o n i n h e t e r o g e n e o u s n e t w o r k e n v i r o n m e n t C / / I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o
39、 n C o m p u t e r T e c h n o l o g y a n d D e v e l o p m e n t . S . l . ： s . n . ， 2 0 0 9 ， 1 ： 3 2 2 3 2 6 . 3 W A L R A E V E N S J ， S T E Y A E R T B ， M O E N E C L A E Y M ， e t a 1 . A d i s c r e t e t i m e H O L p r i o r i t y q u e u e w i t h m u l t i p l e t r a f f i c c l a s
40、 s e s C / / P r o c e e d i n g s o f I C N 2 0 0 5 ， L e c t u r e N o t e i n C o m p u t e r S c i e n c e . S y d n e y ， A u s t r a l i a ： I C N ， 2 0 0 5 ： 6 2 0 6 2 7 . 4 K I M K ， C H A E K C . D i s c r e t e t i m e q u e u e s w i t h d i s c r e t i o n a r y p r i o r i t i e s J . E
41、 u r o p e a n J o u r n a l o f O p e r a t i o n a l R e s e a r c h ， 2 0 1 0 ， 2 0 0 （ 2 ） ： 4 7 3 4 8 5 . 5 唐 良 瑞 ， 杨 安 坤 ， 杨 雪 . 基 于 信 道 预 留 和 强 占 优 先 的 接 力 切 换 策 略 J . 电 子 学 报 ， 2 0 1 1 ， 3 9 （ 6 ） ： 1 2 8 5 1 2 9 0 . 6 黄 业 文 ， 吴 红 ， 王 远 世 . 非 强 占 有 限 优 先 权 M / M / 1 排 队 系 统 J . 计 算 机 工 程 与 应
42、 用 ， 2 0 1 3 （ 1 3 ） ： 8 0 8 4 . 7 柯 鹏 ， 金 姗 姗 ， 李 文 翔 . 面 向 多 业 务 通 信 调 度 的 优 先 级 排 队 模 型 研 究 J . 计 算 机 科 学 ， 2 0 1 3 ， 4 0 （ 3 ） ： 1 5 9 1 6 2 . 8 林 峰 . 无 线 网 络 业 务 模 型 呼 损 性 能 研 究 D . 长 沙 ： 湖 南 大 学 ， 2 0 0 7 . 9 梁 妍 . 自 相 似 流 量 的 研 究 及 N S 2 仿 真 D . 鞍 山 ： 辽 宁 科 技 大 学 ， 2 0 0 8 . 1 0 谢 明 ， 叶 梧 ， 冯
43、 穗 力 ， 等 . 自 相 似 业 务 流 下 的 排 队 性 能 分 析 J . 华 南 理 工 大 学 学 报 ： 自 然 科 学 版 ， 2 0 0 6 ， 3 4 （ 1 ） ： 2 4 2 8 . 1 1 王 守 印 ， 赵 国 喜 . 多 信 道 资 源 强 占 优 先 权 排 队 系 统 分 析 J . 河 南 师 范 大 学 学 报 ： 自 然 科 学 版 ， 2 0 1 1 ， 3 9 （ 3 ） ： 2 9 3 2 . 1 2 李 强 ， 孙 瑞 杰 ， 汪 洋 ， 等 . 一 种 基 于 T D S C D M A 电 路 域 会 话 类 业 务 呼 叫 到 达 模 型
44、 J . 重 庆 邮 电 大 学 学 报 ： 自 然 科 学 版 ， 2 0 1 2 ， 2 4 （ 2 ） ： 1 6 4 1 6 8 . 作 者 简 介 ： 李 佳 立 （ 1 9 8 8 ） ， 女 ， 河 北 廊 坊 人 ， 硕 士 研 究 生 。 主 要 研 究 方 向 为 移 动 通 信 技 术 。 （ 上 接 第 2 1 页 ） 符 的 识 别 方 法 ， 通 过 使 用 多 个 识 别 率 高 的 卷 积 神 经 网 络 和 随 机 对 角 L e v e n b e r g M a r q u a r d t 方 法 ， 可 以 适 用 于 大 模 式 联 机 手 写 识 别
45、 。 经 过 实 验 数 据 比 较 ， 该 方 法 在 大 模 式 联 机 手 写 识 别 过 程 中 具 有 很 高 的 识 别 率 ， 与 此 同 时 识 别 速 度 也 很 快 ， 有 很 好 的 实 时 性 ， 总 体 效 果 很 好 。 在 当 今 触 摸 屏 应 用 遍 及 生 产 生 活 的 各 个 方 面 的 趋 势 下 ， 该 方 法 有 着 广 阔 的 应 用 前 景 。 同 时 此 方 法 为 今 后 多 手 写 汉 字 识 别 的 研 究 提 供 了 很 好 的 借 鉴 。 注 ： 本 文 通 讯 作 者 为 潘 立 武 。 1 吴 鸣 锐 ， 张 钹 . 一 种 用
46、 于 大 规 模 模 式 识 别 问 题 的 神 经 网 络 算 法 J . 软 件 学 报 ， 2 0 0 1 ， 1 2 （ 6 ） ： 8 5 1 8 5 5 . 2 张 辉 . 大 规 模 联 机 手 写 汉 字 识 别 数 据 库 整 理 、 统 计 与 实 验 分 析 D . 广 州 ： 华 南 理 工 大 学 ， 2 0 1 2 . 3 徐 姗 姗 ， 刘 应 安 ， 徐 昇 ， 等 . 基 于 卷 积 神 经 网 络 的 木 材 缺 陷 识 别 J . 山 东 大 学 学 报 ： 工 学 版 ， 2 0 1 3 ， 4 3 （ 2 ） ： 2 3 2 8 . 4 吕 刚 . 基
47、 于 卷 积 神 经 网 络 的 多 字 体 字 符 识 别 J . 浙 江 师 范 大 学 学 报 ： 自 然 科 学 版 ， 2 0 1 1 ， 3 4 （ 4 ） ： 4 2 5 4 2 8 . 5 P H A M D V . O n l i n e h a n d w r i t i n g r e c o g n i t i o n u s i n g m u l t i c o n v o l u t i o n n e u r a l n e t w o r k s M . B e r l i n H e i d e l b e r g ： S p r i n g e r ， 2 0 1 2 ： 3 1 0 3 1 9 . 6 L E C U N Y ， B O T T O U L ， B E N G I O Y ， e t a l . G r a d i e n t b a s e d l e a r n i n g a p p l i e d t o
