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巢湖烟草智能配送线路决策系统汇报材料.ppt

上传人:scg750829 文档编号:9885501 上传时间:2019-09-15 格式:PPT 页数:58 大小:7.68MB
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资源描述

1、智能配送线路决策系统汇报材料,各位领导:为进一步加强巢湖烟草市场营销主体建设,提升主体能力,提高卷烟销售网络功能,更好地适应行业现代物流建设和发展要求,在省局(公司)领导和相关部门的关心指导下,巢湖市局(公司)与浙江创联公司合作开发并试运行了“智能配送线路决策”系统。现将有关情况汇报如下:,一、智能配送线路决策系统开发背景,二、智能配送线路决策系统简介,四、智能配送线路决策系统特点,三、智能配送线路决策系统主要功能,五、智能配送线路决策系统费用情况,六、智能配送线路决策系统进展情况,七、智能配送线路决策系统下一步打算,在长期的卷烟配送实践中,传统的固定送货线路配送模式存在诸多弊端,制约着卷烟配

2、送效率和服务水平的提升。主要表现在以下几个方面 :,发现问题,1、各地道路交通信息主要来自于配送人员的实际经验,配送人员对路况和客户位置变化的适应能力较差,致使难以准确定位客户,增加了配送的难度和工作量。,2、人工编排线路无法实现大规模优化。配送线路的确定主要由人工凭经验编排,缺乏时间和空间的全局性,无法完全兼顾所有客户信息、销售信息和地理信息,导致配送线路不尽合理。并且由于人工编排线路很难随着客户订货量、交通路况频繁变化而随机调整,造成每条线路配送量、配送时间不均衡;车辆平均满载率不高。,发现问题,发现问题,3、配送工作难以量化和考核管理。配送线路工作量不均衡、城区配送与乡镇配送考核标准不统

3、一、配送信息化水平低等因素,致使配送工作难以量化和科学管理。,1、运力资源(车辆、人员)配置合理 2、合理排线、减少出车车次、工作量相对均衡 3、车辆安全、规范管理 4、跨区送货、减少对人员的依赖,发现问题,分析问题,提出需求,发现问题,分析问题,解决问题,解决运力资源的合理配置和线路优化问题 解决车辆监控和安全管理问题 解决优化线路后送货人员对客户位置不熟悉的问题,GIS智能配送优化系统,GIS车辆监控管理系统,GPS车辆辅助导航系统,解决方案,一、智能配送线路决策系统开发背景,二、智能配送线路决策系统简介,四、智能配送线路决策系统特点,三、智能配送线路决策系统主要功能,五、智能配送线路决策

4、系统费用情况,六、智能配送线路决策系统进展情况,七、智能配送线路决策系统下一步打算,一、巢湖烟草智能配送线路决策系统概况,1、系统主要功能,GIS经济地理分析系统,GIS智能配送优化系统,GIS/GPS/GPRS车辆监控管理系统,GPS车辆辅助导航系统,基础信息管理系统,平台建设,物流应用,分析决策应用,功能包括零售户信息维护、地图信息维护、县市基础信息维护等,功能包括订单提取审核、线路调度、车辆属性信息维护、调度考核等,功能包括车辆即时监控、历史查询、车辆管理等,功能包括配送信息数据的无线接收、车辆导航等,功能包括零售户信息、销售信息、品牌信息等查询分析等,一、智能配送线路决策系统开发背景,

5、二、智能配送线路决策系统简介,四、智能配送线路决策系统特点,三、智能配送线路决策系统主要功能,五、智能配送线路决策系统费用情况,六、智能配送线路决策系统进展情况,七、智能配送线路决策系统下一步打算,GIS智能配送优化系统,车辆监控管理系统,车辆辅助导航系统,GIS配送模式规划优化(全局),GIS配送线路智能优化(日常),GIS系统的组成部分,解决的问题: 淡、旺季运力资源相对合理配置客户送货周期和频次相对合理,周五分布,周四分布,调整前每周送货分布情况,周一分布,周二分布,周三分布,问题: 1、每天送货区域过大,相对分散2、送货片区以行政区域为主、很难实现跨区送货3、线路制定缺乏科学依据,调整

6、后每周分布情况,规划步骤 零售户分区 全局线路规划 访销周期生成 模拟调度 综合因数 地形地貌 最大装载量 工作时间 均衡性 淡旺季 集中性 连续性 动态性,配送线路全局规划,零售户分区 过程:根据地形地貌(如河流、山脉、独立片区),利用GIS空间分析结合群聚技术,合理划分出若干区块。如图所示,将客户划分为5大片区。,全局规划步骤一,全局线路规划 考虑因素:最大装载量、线路间客户数相对均衡、总时间小于工作时间、淡旺季,全局规划步骤二,访销周期生成,全局规划步骤三,模拟调度,全局规划步骤四,调整后周一分布,调整前周一分布,达到的效果: 1、 送货区域相对集中、送货里程、工作时间下降-降低了配送成

7、本2、送货量、工作时间相对均衡、车辆配置合理-提高了工作效率3、根据淡、旺季差异生成更为科学的配送模版-提升了管理水平,调整前后对比,GIS智能配送优化系统,GIS配送模式规划优化(全局),GIS配送线路智能优化(日常),根据每日订单生成合理的:送货车次、线路、送货次序、预算出当日的行驶里程、工作时间,日常调度处理流程,步骤一 订单提取,导入已审核订单,汇总记录,步骤二 车辆预设,初始设置车辆状态和顺序,步骤三 配送调度,1、开始调度,2、选择规划模版,步骤四 线路调整,步骤四 线路调整,步骤四 线路调整,步骤五 任务指派,步骤六 数据提交,GIS智能配送优化系统,GIS/GPS/GPRS车辆

8、监控管理系统,GIS配送模式规划优化(全局),GIS配送线路智能优化(日常),通过车辆监控模块,对送货车辆进行跟踪,便于及时掌握车辆行驶情况,保障车辆安全,督促落实送货服务。,1 单车、多车定位、监控和指挥调度,多车监控,单车监控,1 单车、多车定位、监控和指挥调度,多车监控,1 单车、多车定位、监控和指挥调度,2、 遇险报警、应急救援响应,1、当监控车辆发生紧急情况时,司机可按下车上报警装置向市公司的控制中心报警2、控制中心查看、监听车辆实时信息,组织人员对报警和异常突发事件进行迅速处理保障人员、车辆、货物和货款的相对安全,3 越界报警、超速提醒,1、行驶出预设的行驶范围向中心报警2、超速向

9、驾驶员提醒规范行车,安全生产,4 轨迹记载、监督、考核,查看已经发生的车辆行驶线路信息,方便各部门对车辆实施有效管理。,GIS智能配送优化系统,GIS/GPS/GPRS车辆监控管理系统,GPS车辆辅助导航系统,GIS配送模式规划优化(全局),GIS配送线路智能优化(日常),解决的问题: 辅助送货员送货、规范司机安全行车。,导航系统示意图,1、语音导航,安全性高;2、图随车转,地图前方和行驶方向始终保持一致;3、自动找点,提前提示附近客户;4、显示下一点路径,提前预报行驶方向;5、实时规划路径,走错路自动归航;6、配送线路数据自动下载更新;,42,车辆辅助导航系统功能,GIS经济地理分析系统,扩

10、展应用功能,商户信息分析,销售信息分析,品牌信息分析,商户搜索,经营状态分析,结算方式分析,业态分析,销售异动分析,销售排名分析,销量统计分析,品牌分析,结构分析,贡献度分析,一、智能配送线路决策系统开发背景,二、智能配送线路决策系统简介,四、智能配送线路决策系统特点,三、智能配送线路决策系统主要功能,五、智能配送线路决策系统费用情况,六、智能配送线路决策系统进展情况,七、智能配送线路决策系统下一步打算,1、有效提高卷烟配送效率,降低配送成本智能配送线路决策系统有效地实现了资源的合理配置:第一,通过对配送线路的规划和优化,有效降低送货总里程数和工作时间,使得配送车辆的送货效率提高,从而降低车辆

11、配送过程中的总成本;第二,通过系统的规划优化配送车辆,提高车辆装载率,使现有车辆得到最佳利用,减少了车辆、车次以及人员的需求,从而大大降低管理成本。,项目特点,2、为卷烟配送业务提供了科学可行的配送线路智能配送线路决策系统结合完备的客户信息和交通网络信息,采用“集束式算法”,考虑多种区域划分、多种车型配置、多种配送模式(二次送货),定期对配送线路进行科学、合理的优化,最终以地图、表单等多种形式将优化结果提交给驾驶员,直接作为实际配送线路指导配送。,项目特点,3、均衡各配送线路的工作量,实现配载经济化智能配送线路决策系统在优化过程中,充分考虑每辆车的额定装载量、配送线路中不同道路的实际行车速度和

12、堵塞情况、以及与零售户交接的时间,最终保证每辆车满载率、配送户数适度均衡,每天配送时间的均衡。,项目特点,4、对配送工作进行量化,便于考核管理配送驾驶员每天工作实现量化,例如:配送里程、配送户数、配送时间等数据明晰,便于对车辆、驾驶员、送货员进行考核统计。,项目特点,5、与GPS车辆卫星监控调度系统集成,加强了车辆管理智能配送线路决策系统可与GPS系统集成,各线路的优化结果传输至GPS系统,GPS系统通过电子围栏设置,约束配送车辆的配送范围,可有效杜绝配送车辆不配送的现象出现。同时利用GPS系统对车辆的行驶状态和行驶参数的监控,加强了车辆管理,确保了行车安全。,项目特点,一、智能配送线路决策系

13、统开发背景,二、智能配送线路决策系统简介,四、智能配送线路决策系统特点,三、智能配送线路决策系统主要功能,五、智能配送线路决策系统费用情况,六、智能配送线路决策系统进展情况,七、智能配送线路决策系统下一步打算,一、智能配送线路决策系统开发背景,二、智能配送线路决策系统简介,四、智能配送线路决策系统特点,三、智能配送线路决策系统主要功能,五、智能配送线路决策系统费用情况,六、智能配送线路决策系统进展情况,七、智能配送线路决策系统下一步打算,在系统开发的过程中,我们主要对线路规划的算法问题进行了重新调整,使得整个系统更加切合实际工作业务需求。截至目前,系统的开发工作已基本完成,并已投入试运行。其中

14、车辆监控管理系统已于2007年11月份正式投入使用;今年4月份,我们在和县范围内试运行了两个送货周期,收到了较好的效果。,2、在系统试运行中,我们采取了区域周期不变区域规划全局规划的步骤,主要基于以下考虑: (1)由于试运行过程中会出现事先估计不足的因素,因而采用上述试运行模式,不会因系统原因造成业务混乱。 (2)由于坐标采集设备的信号误差(坐标偏移值小于10米),导致目前难以有效准确识别密集客户。采取循序渐进的办法,可以有效避免因零售户坐标采集误差而带来的不便,并及时剔出导航地图中多余的道路信息,进一步提高零售户地理位置的精确性,为系统全面运行打好基础。,一、智能配送线路决策系统开发背景,二

15、、智能配送线路决策系统简介,四、智能配送线路决策系统特点,三、智能配送线路决策系统主要功能,五、智能配送线路决策系统费用情况,六、智能配送线路决策系统进展情况,七、智能配送线路决策系统下一步打算,(1)在市区、县城和大集镇在前期试点地基础上实现“一车多线”送货模式,进一步提升运力资源使用效率。即在车载量满足的情况下,通过延长送货时间和合理调配人员,实现一台车辆多线运作,提高车辆使用效率,进一步减少配送车辆,节约营运费用,同时饱和配送人员的工作量,提高效率,降低成本。,(2)进一步完善系统功能,研究解决试运行中出现的问题。(3)加强对系统各类使用人员的培训工作,确保运行顺畅。(4)稳步推进系统实施工作,在全市范围内实现全局规划。,各位领导,各位同志,巢湖烟草智能配送线路决策系统还处在起步阶段,与行业现代物流建设的发展形势和省局(公司)的要求相比,还存在着较大的差距。我们将认真贯彻执行省局(公司)的安排部署,继续加强学习研究,不断地调整和完善系统功能,充分发挥系统作用,为打造科学、高效、低成本的现代物流配送体系,推动安徽烟草商业持续稳定健康发展做出应有的贡献!,谢 谢,

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