1、应用 Fragstats 3.3 计算景观格局指数的步骤1、 根据研究目的确定需要计算的景观格局指数，并列表明确其生态意义。假设本文在斑块水平选取以下指数：斑块数目(NP)、平均斑块面积(MPS)、聚集度(AI)、最大斑块指数(LPI)、斑块所占景观面积比例(PLAND)、面积加权平均形状指数 (AWMSI)在景观水平选取以上指数外(不含 PLAND)，还选择香农多样性指数 (SHDI)、香农均匀度指数(SHEI) 。本文所选指数见表 1（表格自行设定，不一定按此类型）水平 景观指数 指数全称 生态含义 取值范围香农多样性指数(SHDI)Shannons diversity index反映景观
2、中各斑块类型的复杂性和变异性 SHDI0景观 香农均匀度指数(SHEI)Shannons evenness index反映景观中各斑块在面积上分布的不均匀程度，当值趋于 1 时，说明各斑块类型在景观中分布均匀0SHEI1斑块数目(NP) Number of patches值的大小与破碎度之间呈正相关性 NP1平均斑块面积(MPS) Mean patch area描述景观粒度，一定意义上揭示景观破碎化程度 MPS0聚集度(AI) Aggregation index反映景观中不同斑块类型的非随机性或聚集程度 0AI100最大斑块指数(LPI) Largest patch index某一景观类型最大
3、斑块占整个景观面积的比例.有助于确定景观规模或优势类型等0LPI100斑块所占景观面积比例(PLAND)Percentage of landscape types反映景观中每种斑块类型的丰富度 0PLAND100斑块类型面积加权平均形状指数(AWMSI)Area-weighted mean patch shape index反映景观中各斑块的变异性.值越大，说明斑块形状越复杂 AWMSI12、 用 ArcView 3.3 将 Coverage 数据转成 Grid 格式（因为 fragstats3.3 只识别grid 格式。试过用 ArcMap 转换，再计算指数，结果失败了，欢迎后来者继续探讨如
4、何用 ArcMap 转换为可用数据。 ）1)打开 ArcView 3.3，添加 Coverage 数据 File Extentions 选中Spatial Analyst，OK2) Theme Convert to Grid 选择存储路径并命名文件 OK “Output Grid Extent”可选默认 “Output Grid Cell Size”选 As Specified Below “Cell Size”自行设定 OK “Pick field for cell values”选择 TYPE，OK3、设置类属性文件 class.fdc1) 打开一个记事本，首行输入引号内的内容“Class
5、ID ,ClassName ,Status ,isBackground”，两两之间用空格或英文半角的逗号隔开，也可用空格逗号（此处采用空格逗号形式）2) 另起一行输入，以景观类型名称（因为前面的 grid 是选择了 TYPE）为重点，一类一行，务必输入所有类型，全部输完如下注意：最后一行是必须要有的，把所有的类型输完后，必输入最后一行：类型为其他用地，状态为 f，背景为 t。3) 保存 class.txt 文件，将拓展名改为 .fdc4、用 Fragstats 3.3 计算指数1) 打开 Fragstats 3.3 设置运行参数：Fragstats Set Run Parameters，出现如下对话框，按图示步骤进行设置即可。(斑块邻近规则选择 4 邻是因为有些指数计算仅限于 4 邻)2) 选择指数并计算：Fragstats Select Class Metrics “确定”，然后选择景观水平的指数：Fragstats Select Land Metrics“确定”，然后“执行” 查看运行结果并保存5、找到指数计算结果的文件 classLPISs（自定义），打开并把结果输入 Excel表格，以便制图或制表。
