1、 一、大数据及其特点二、为什么叫大数据时代三、数据成为战略资源四、大数据与人力资源管理五、大数据与社会综合治理六、大数据人才需求“天地者，万物之逆旅；光阴者，百代之过客”。每一个 21 世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛，时不我待、学习追赶之必要。当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候，互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候，大数据时代已经到来了。马云 一、大数据及其特点（一）大数据的定义大数据就是很大的数据。但是在不同领域，又有不同的状况。大数据作为一种数据集合，当我们使用这个概念的时候，实际包含有三层含义：一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂。但是，大数据里面却蕴藏着
2、大知识、大智慧、大价值和大发展。 大数据不光是一大堆数据的存在，更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径。因此，应该引起充分的重视。我认为，对于我们人才管理领域来说，大数据的出现，乃是一个可以大幅度提升管理水平的、千载难逢的良好契机。 （二）大数据是怎么出现的 大数据是数据量变积累达到质变的结果； 当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以叫数字化的世界； 我们每个人都是数据的制造者。 谷歌 （Google）& 脸谱（Facebook ） 第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013 年，是大数据元年。 （三）大数据与云计算的关系 大数据相当于储有海量信息的信息库； 云计算相当于
3、计算机和操作系统。如果没有大数据的信息积淀，“云计算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与“云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理也包括在内。 （四）大数据重视事物的关联性 大数据有一个重要特点，就是不讲为什么，而重视关联性。 榨菜指数 & 方便面指数 （五）大数据的价值重在挖掘对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖掘它，并从中找出关系、重点、规律，洞察其发展趋势。 （六）大数据将颠覆诸多传统以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石，其应用范围很广。其实，它只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无奈
4、方法。现在，人们已经可以收集到过去无法收集到的信息，所以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。有专家称：大数据将颠覆 13 个行业。互联网金融就是一个明显的案例。 （七）大数据的本质是洞察 洞察工作重点 洞察未来趋势 洞察管理规律 洞察调度奥妙 洞察客户需求电商将会变成的生产性公司 洞察员工表现 洞察客户诚信 洞察合适人选 二、为什么叫大数据时代（一）人类社会前进的脚步 采集社会 农业社会 工业社会 信息社会 信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算） 互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革） （二）人类历史上的五次媒介革命 人
5、类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去 50 年增长 100%，今后 3 年将增长 100%。第一次，史前时期 语言出现第二次，公元前 3500 年 文字出现 第三次，15 世纪 印刷术普及第四次，19 世纪中叶 电话、广播、电视发明 第五次，20 世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化媒介革命，促进了世界信息与数据的爆炸性增长。 （三）信息时代的三大定律 第一定律：摩尔定律 第二定律：吉尔德定律 第三定律：麦特卡尔夫定律 （四）数据成为战略资源 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制，犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一
6、个国家的核心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。 三、数据成为战略资源（一）解释：数据、信息与知识1.85- 数据奥巴马身高 1.85m- 信息大多数黑人男性身高超过 1.85m- 知识数据+背景=信息信息+提炼=知识三者之间呈价值递增的变化趋势 （二）数据大了就有价值 今天的世界，一切都可以数据化。数据少了用处不大；数据大了就很有用处，就能够变成价值。大数据可以在任何一个行业创造更多的价值。麦肯锡 （三）大数据促进人力资源就业工作 信息公开促进就业 实时数据促进就业 个性服务促进就业 （四）大数据的利用过程1. 采集2. 清洗/预处理 3. 统计/分析4. 挖掘 案例分析：
7、王永庆的数据思维：依靠数据的颗粒度细取胜 林彪的数据思维：数据颗粒度更加细腻 马云的大数据团队：建立选举数据库分类 四、大数据与人力资源管理（一）大数据与人才培育 世界在线教育人数暴增 大数据能够发现学习软肋美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而采取比较准确的帮扶措施，因势利导。 大数据能帮助教师改进教学人才培养靠教育与培训。但是以往一个很大的弊端是，教师不知道学生是不是真正把课听懂了。如果问一声大家
8、懂了么？一般回答都会说懂了。这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪。利用大数据方法，教师通过学生反馈回来的作业，就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂，进而有针对性地加以辅导。 案例：李娜的成功与大数据有关原来网球比赛，与其他体育项目一样，涉及大量数据，主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及 Ace 球，是标志竞技水平的关键指标。发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。在平时教练过程中，如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升，则表明球员心理状态或体力开始下滑。 IBM：大数据帮助教练IBM 研制的智能分析平台，能够基于过去 8 年的赛事数据，对每个球员的历史记录进
9、行分析，确定出每个球员的关键指标。每场比赛分析的数据，超过 4100 万个，包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等。 （二）大数据与人才发现在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”。也就是，很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的。也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”。大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲，凡是符合条件的都可以进入选拔的视野。这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。 案例：大数据挖到最好的棒球队员 著名猎头公司的工作利器是大数据根据国际著名人力资源公司的研究，真正把一个人才配置好，并不是挖过来就行了，而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到
10、应该放的位置上。怎样才算放对了位置？要考虑四个因素：这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观。 大数据是怎么找人的？人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料。他们的搜索对象都有哪些呢？就是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息。包括：专业论坛（丁香园、知乎、CSDN 等）上的发帖数，发帖内容，被引用数量，引用者的影响力。由此，能够建立一个人的能力模型，包括了其知识结构，兴趣图谱、性格气质，专业成就等等。 （三）大数据与人才管理 麦可思对 2012 级新生的一项调查显示，本科新生的逃课率为 33%，高职新生的逃课率则为22%。为阻止这种瘟疫的蔓延，不少高校请出各种“点名神
11、器”。 案例：大数据实现人性关怀 上海闵行区依托大数据，致力于教育管理信息化取得明显成效。学生进出校门，刷一下电子学生证，从其到校、离校时间，就能看出学校是否经常延迟下课放学时间。这个电子学生证，又是学生健康卡，借书卡，还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等。 市场上来来往往的寻职人流中，在逃犯比例约占万分之一。 用友董事长王文京说：“数据可以说明过去，但数据也可以驱动今天，更可以决定未来”。 （四）大数据与人才就业 某军队干部转业后来到北京，本想好好干一场，但总不如人意，决定下海自己创业。 （五）大数据与人才评价 世界著名的汤森路透(Thomson Reuters)公司，去年曾
12、经准确地预测到谁是该年度的获奖者，准确率高达 8/11。 五、大数据与社会综合治理（一）大数据提升综合治理水平 我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单，发现不同药品的使用量。用大数据方法抽取其中的一项内容，比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例（北大医院6.7%，有些省份超过 13%。我国用量是美国的 10 倍。），就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好。 （二）大数据与社会治安案例：苏州治安2012 年，苏州人口增至 1300 万。在如此人口压力下，苏州连续 10 年被江苏省评为“社会治安安全市”。其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一。现行命案破案周期缩短为 5 天，破案率 99.16%。 （三）大数据与群众路线 （四）大数据与交通管理 六、大数据人才需求 （二）大数据人才岗位设置 （三）大数据人才能力多元化 （四）大数据之“养”数据 大数据飞轮效应 案例：雅昌公司艺术品数据库 印刷 印刷品数据库 艺术门户网站 艺术品行情发布 拍卖 持续积累和垄断艺术品数据 数码艺术资产管理艺术策划、展览、摄影，衍生品：CD-ROM、视频、电子书 艺术品收藏和艺术馆
