1、研究课题,影响中国人口出生率的因素,作为世界经济火车头的中国，现在越来越面临着人口老龄化的问题。截至2008年底，全国65岁及以上人口10956万人，占全国总人口的8.3%，比上年上升了0.2个百分点。60岁及以上人口15989万人，约占全国总人口的12%，比上年上升了0.4个百分点 。,中国即将面临的是世界前所未有的“在低收入阶段进入老龄化”的道路。这无疑会使得我国产生诸如人口结构比例失调，社会问题矛盾加深，未来经济发展滞缓等负面影响 。于是，搜取、分析影响中国人口出生率的各项因素，研究中国人口出生率对老龄化社会形成之间的关系，成为当下一个十分有意义的课题 。,众所周知，造成这种状况的原因之
2、一是中国实行了独生子女政策，导致了人口出生率的下降。然而，人口出生率下降不会马上与人口老龄化联系在一起。他们之间的影响有多大，是否涉及其他相关因素，独生子女政策该不该继续实施，应进行何种调整？诸多疑问一时难以感性评说，下面我们将利用计量经济学作为分析工具，通过事实数据来解释它们之间的关系 。,符号说明和假设,Y表示人口出生率，人口出生率：是指在一定时期内(通常为一年)一定地区的出生人数与同期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。计算公式为：出生率= 年出生人数/年平均人数)x1000 。 X1表示人均国内生产总值，计算公式为：人均GDP=年度GDP（亿元）/年末总人口（万人）。利用这个指
3、标可以表示人均收入对出生率的影响。采用人均GDP而不是GDP主要是为了避免单纯用GDP指标带来的时间序列问题 。,X2表示居民消费价格指数(CPI),利用它来反映居民消费支出对出生率的影响 。 X3表示老年人口抚养比，指某一人口中老年人口数与劳动年龄人口数之比。用以表明每100名劳动年龄人口要负担多少名老年人。老年人口抚养比是从经济角度反映人口老化社会后果的指标之一。计算公式为老年人口抚养比=65岁以上人口数/15-65岁劳动年龄人口100 。 X4表示高中生高等教育入学率，指普通高校招生人数与普通高中毕业生之比，以此反映教育水平对出生率的影响 。 X5表示基尼系数，以此反映贫富差距对出生率的
4、影响 。,主要假设条件,1.所讨论的人口出生率与影响因素间的关系为线性关系； 2.经济解释变量间是单向因果关系； 3.建立的模型为多元线性回归模型； 4.出生率的影响因素主要有人均国内生产总值、居民消费价格指数、老年人口抚养比、高中升高等教育入学率和基尼系数； 5.其他因素归入随机干扰项 。,数据来源,本模型选取1990-2009年间的相关数据，数据来源于国家统计数据库（http:/219.235.129.58/indicatorYearQuery.do ）。其中，基尼系数数据根据曾国安论中国居民收入差距的特点、成因及对策、韩文秀中国居民收入差距研究综述、中国发展研究基金会中国发展报告2010
5、等汇总 。,模型估计,根据多元线性回归模型建立的基本原理，模型的函数形式设定为： Y=0 +1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+ 其中，i(i：l，2 5)为待估参数，为随机误差项，n=20表示样本个数，k=5。 应用普通最小二乘法(OLS)进行估计得： Y=30.685+0.402X1+0.007X2-0.572X3-0.09X4-11.587X5(5.62) (0.67) (0.3) (-1.53) (-3.87) (-1.03) R2=0.968 R2(调整)=0.957 F=84.79 AIC=2.07 SC=2.37 D.W.=1.14,模型的整体拟合效果较好，但是除X4外，其他
6、解释变量的t 检验均没有通过，可认为存在多重共线性。,模型调整,分别对各变量做一元回归 Y=18.316-3.374X1 R2=0.6755Y=-5.247+0.194X2 R2=0.1998Y=38.033-2.054X3 R2=0.6745Y=23.822-0.142X4 R2=0.9413Y=34.522-46.766X5 R2=0.9279,可见，出生率受高中生高等教育入学率的影响最大， 因此，选择X4为初始的回归模型。下面进行逐步回归，将其他解释变量导入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程 。,1、在初始模型中引入X1，模型拟合优度提高，且参数符合合理，变量也通过了t检验，D.W.检验
7、也表明不存在1阶序列相关性。而且AIC和SC值均有所减小 。,2、保留X1，引入X2，X2未通过t检验，AIC和SC值均有所增加 。,3、去掉X2，引入，虽然模型拟合优度有所提高，AIC和SC值均有所减小。但是 的引入使得不能通过t检验，且经济意义不合理 。,4、去掉X3，引入X5，模型拟合优度有所提高，AIC和SC值均有所减小。但X1、X5均未通过t检验 。,5、去掉X1、X5，分别单独引入X3、X5 ，也和引入X1时有同样的效果 。,同时引入X3、X5，X3和X5的t检验均未通过。我们以X5为基础变量安装上面的步骤进行回归，均达不到以X4为基础变量的回归结果 。逐步回归法说明X1、X3、X
8、4、X5均对人口出生率有较大影响，但存在多重共线性问题。经过逐步回归法，我们最终保留X1、 和X4这两个个变量 。,最终模型,最终模型为：Y=23.282-0.731X1-0.122X4，说明人口出生率与经济发展水平和公民受教育水平负相关 。,结论,在我国，由于人口多，经济发展不平衡，人们生活水平有待提高。研究人口出生率促进社会可持续发展具有较强的实际意义。本文就1990-2009年全国的数据进行了人口出生率影响因素的研究，得到以下结论。,结论,(1)虽然经济发展水平、物价水平、人口结构、教育水平和教育水平等都影响着人口出生率的高低。但由于它们之间的相互作用，某些因素的影响被削弱。根据逐步回归
9、法分析得出，经济发展水平和公民受教育水平为人口出生率的主要影响因素。,结论,(2) 人均国内生产总值增大l单位时，人口出生率将降低0.731个单位。即是说随着经济的发展，出生率将下降。 (3) 高中生高等教育入学率增大1单位时，出生率将降低0.122个单位。说明随着我国教育水平的提高和高等教育的普及，人口基数将会减少。,结论,因此，在其他条件不变的情况下，人口出生率的降低将会是一个必然趋势，这必然会加剧我国的人口老龄化，给我国的劳动力市场带来巨大的压力，从而影响经济和社会的发展。政府相关部门应当预测到这一趋势及其带来的严重后果，及早防患于未然。我们组认为政府相关部门应当放松计划生育政策，改变过
10、去“只生一个好”的观念，允许二胎甚至多胎。作为起步，至少在一部分地区、一部分社会阶层作试点，实验放宽政策的可行性。,结论,套用邓小平同志的一句话：“看对了，搞一两年，对了，放开；错了，纠正，关了就是了。关，也可以快关，也可以慢关，也可以留一点尾巴。怕什么，坚持这种态度就不要紧，就不会犯大错误。”,模型的不足之处,（1）出生率受到很多因素的影响，这里只考虑了5个变量，容易引起异方差问题。 （2）模型使用了较为简单的多元线性方程，拟合效果有限。 （3）模型的解释变量全部是实变量，没有考虑计划生育政策等虚变量。也没有考虑因生育高峰期变化带来的自回归问题。 （4）所选择的都是时间序列数据，在此没有做相关的检验。,谢谢！,
