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CP_CPK_PP_PPK详细定义与Minitab计算方法.ppt

上传人:精品资料 文档编号:9720071 上传时间:2019-08-27 格式:PPT 页数:25 大小:507KB
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资源描述

1、,9部 Capability Analysis,1. 连续型 2. 离散型,SIX SIGMA TASK TEAM,Data的种类,区分Data种类的目的,Data的 Display 方法和分析方法的确定要采集的 Sample Size的决定确切地 Control Chart的决定确切地Sigma(or Z-Value)计算方法的决定(DPMO or 工程能力分析),连续型Data(计量型),Data的分析可以的话, 已测定的数字的大小都有意义。客观性 Data : 时间, 重量, 长度等用测定计策仪测定可能的Data主观性 Data : 满足度, 充实度等 Data的测定基准按照始点会发生变

2、更。,离散型Data(计数型),所测定的数字计算时,Data的分解不可能, 客观性 Data : 判断缺陷数, 承认件数, 错误件数, 位子等判断的情况明确的内容主观性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容, 实际情况下,不容易离散型和连续型的明确的情况很多例 1) 主/客观性混合的数学能力分数 虽然是离散型的,但可以看作是连续型的 例 2) 使用尺度法论文结果 用连续型处理, 还是用离散型处理,按照事件、按照分析的目的 考虑信赖度,要慎重判断.,9 -1/30,连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(一),1. 什么是工程能力(Process Cap

3、ability) ?,工程处于管理状态时,表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度.工程能力(Process Capability)的用语用自然公差(natural tolerance)的用语来代替使用.主要随4M(Method, Man, Machine, Material)的变动受影响.,与外部原因没有关系,在工程上所生产的产品品质的分布称为 6.,工程能力作为信息资料,为了活用工程能力必须用量制表现. (工程能力定量化) 各种工程能力指数,Cp,Cpk,Pp,9 -2/30,Ppk,2. 影响工程能力的变数,Spec(USL, LSL)目标值(Target) : esp. 目标值不在

4、Spec的中心的时候 平均值散布工程平均的移动(异常原因, 偶然原因),3. 工程能力指数的种类,Cp, CpkPp, PpkCpm, Cpmk,Ppm, Ppmk,连续型Data的现水平测定-工程能力的概念(二), 在近代工业来说,机械和装备的使用是本质的要素,因此觉得在工程能力中贡献最大的是设备能力(Machine Capability), 但设备能力以外,随着生产方式、作业者的精神姿态、原材料的品质等来也能减少很多差异,所以为了提高工程能力要多注意所有影响品质变动的要素.,9 -3/30,连续型Data的现水平测定-工程能力指数的种类,工程能力分析的 Baseline : Spec Sp

5、ec的意思 - 所有判断的基准 - 或者目标,Target = Spec的中心,Target = 不是 Spec的中心时,只考虑偶然原因,考虑异常原因 (工程平均的移动),考虑散布,+考虑平均,散布考虑,+平均考虑,Cp,Cpk,Pp,Ppk,Cpm,Cpmk,Ppm,Ppmk,9 -4/30,连续型Data的现水平测定-工程能力指数的计算,Pp是跟Cp, Ppk是跟 Cpk, Ppm是跟Cpm, Ppmk是跟Cpmk的计算公式虽相同 But, 表示反应异常原因的长期工程能力 ,标准偏差的计算方法不同。,USL - LSL,6,Cp =,USL - ,3,Cpk = Min (, - LSL,

6、3,),USL - LSL,6 2 + (-T)2,Cpm =,USL - ,Cpmk = Min (, - LSL,),3 2 + (-T)2,3 2 + (-T)2,st=,n - l,(xij - xj)2,j=1,l,i=1,m,1,lt=,n - l,(xij - x)2,j=1,l,i=1,m,1,=,l = sample numberm = sample sizen = l * m,9 -5/30,=,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp,没有偏移系数时,使用的工程能力指数为第1代工程能力指数.分布中心值的位置上,与什么都没有关系,只表示工程散布(6)与规格幅的关系 (即

7、, 不考虑工程的平均).,USL - LSL,6,Cp=,设计容许范围(Design Tolerance),生产能力(Product Capability),Cp =,两边都 有规格的情况 (图 ),USL - ,3,Cpu =,只有一边有 规格的情况, - LSL,3,Cpl =,只管理规格上限 (图 ),只管理规格下限 (图 ),USL,中心值,LSL,USL,中心值,LSL,中心值,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,2,Cpu+Cpl,9 -6/30,规格上限,规格下限,LSL,USL,中心值, 的情况 : Cp的值比2大,这表示工程能力充分好, 不良率接近0. 的情况 : 用C

8、p = 1 来表示USL-LSL = 6, 这时脱离规格的产品是全部的0.67%程度. 的情况 : Cp的值小于1, 工程能力不充分的情况.,6,6,6,工程能力的判定,工程能力的范围,Cp 2.0,2.0 Cp 1.8,1.8 Cp 1.5,1.5 Cp,工 序 能 力,工程状态良好,所以维持现水平, 指导生产性向上.,勉强在现在的规格范围之内,Cp值向上(A等级)而努力.,工程能力差.,(1) 移到保有更适切能力的工程上 (机械, 设备等)进行作业. (2) 为了现工程能力向上而投资. (3) 检讨或调整现在所使用的规格. (4) 归案特别的管理及加工方法等,为了工程能力向上而努力。,Cp

9、k,1.5,1.33,1.0,Zlt,4.5,4.0,3.0, 3,Zst,6.0,5.5,4.5, 1.5,Cp,2.0,1.8,1.5,( 3) 3, 工程能力指数和Z水平的关系,设计容许范围,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cp,9 -7/30,MINITAB上,不提供对Cp的很多情报 - 即, 如果没有USL或LSL的话,计算就不可能- 主要以Cpk中心,分析一个工程能力 工程能力指数Cp不考虑偏移系数, 即, 不考虑工程平均的工程能力指数, 所以不是很好的工程能力指数(第1代 工程能力指数),连续型Data的现水平测定-Minitab上的 Cp(单侧 Spec),测定期间 :

10、 2000.05.25日适用 Spec : 24秒以下,在总组 A Line上,掌握各工程别ST,要算出全工序的Cp的值. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),ST 17 19 24 28 24 26 19 20 22 23 25 26 20 24 21 25 26 21 17 25,9 -8/30,连续型Data的现水平测定- Minitab上的 Cp (两侧Spec),AAA 型号的 B 部位对Torque,要想测定工程能力(Spec : 25 +/- 5) Minitab Menu : Sta

11、t / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),Torque 24 22 14 37 18 36 27 21 17 16 32 17 31 22 27 34 21 20 27 19 24 16 21 16 24 18 26 30 31 21 34 16 28 14 32 15 24 14 16 14,9 -9/30,连续型Data的现水平测定- Minitab上的 Cp (Spec不同),如果在这里Spec不是 25 +/- 5,而是假设为 24 +/-5的话, Cp是 多少? Minitab Menu : Stat / Quality Tool

12、s / Capability Analysis(Normal),不管推定不良率不同 但Cp值相同 即, Cp不能正确反应工程的状态 这是因为Cp概念不考虑工程的平均 在这样的侧面上引进了 Cpk 概念 Cp的有用性(散布) - 改善的方向 - 改善的难易度,9 -10/30,有偏移系数时,所使用的工程能力指数为第2代工程能力指数.品质特性值的分布不在中央位子上,而偏向于一边时,考虑偏移程度的工程能力指数 (即, 考虑工程的平均).,USL - ,3,Cpk =,USL - ,3,Cpu =, - LSL,3,Cpl =,只管理规格上限,只管理规格下限,(1 - K) Cp,=,Min (Cpu

13、 , Cpl),=,Min (, - LSL,3,),M - ,T / 2,K =,USL+LSL,2,M =,在这里,USL-LSL,2,T =, K1的状态偏移太大,一般不会发生.,有偏移的工程能力指数Cpk与只有一边有规格的工程能力指数Cp一样. 如果K = 0 (偏移指数0的话)因没有偏移,因此Cpk = Cp.,两边都有 规格的情况,偏移系数,只有一边有 规格的情况,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk,9 -11/30,USL,M,LSL,USL,M,LSL,M,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,两侧有规格的情况,只有一边有规格的情况, 工程能力的判定,工程能力的

14、范围,Cpk 1.5,1.5 Cpk 1.33,1.33 Cpk 1.0,1.0 Cpk,工 序 能 力,因为工程状态良好,维持现水平, 指导生产性向上.,勉强为规格值,因此Cpk值向上(A等级)而努力.,等级,Blue,Green,Yellow,Red,工程能力差.,(1) 移到保有更适切能力的工程上(机械, 设备等)进行作业. (2) 为了现工程能力向上而投资. (3) 再检讨或调整现在所使用的规格. (4) 归案特别的管理及加工方法等 为了工程能力向上而努力, 不考虑偏移的第1代工程能力指数Cp上考虑偏移指数K的工程能力指数(考虑M与差异).如果 K = 0 (偏移指数0的话)因为没有偏

15、移 Cpk = Cp.,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk,9 -12/30,Cpk,1.5,1.33,1.0,Zlt,4.5,4.0,3.0, 3,Zst,6.0,5.5,4.5, 1.5,Cp,2.0,1.8,1.5,( 3) 3,1.工程能力指数和Z水平的关系(成立条件?),2. MINITAB上的工程能力分析,想一个一个数字的意思 联系相互关系的话,与上面一样.,连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk,Q 1. 在旁边的结果上为什么 Cp值与Cpk值相似 ?Q 2. Cpk和Cpl , Cpu的意思 到底各是什么 ?Q 3. 如果 Cpk 负数的话, 是什么意思?Q

16、 4. Cpk =0 的话,是什么意思 ? Q 5. Cp和Cpk之中 哪个指数更有用 ?,9 -13/30,那么 Cpk是怎么样 ?从Cpk公式可看出, Cpk是只考虑Spec两侧当中不良率多的一侧的工程能力。 (即, 忽略不良率低的一侧的概念,因此正态分布曲线偏在一边比较多的情况下没有多大的问题 但是如果工程的平均在Spec的中心附近, 散步大的情况下,就不能过大评价品质水平),连续型Data的现水平测定- Minitab上的 Cpk (Spec不同),9 -14/30,连续型Data的现水平测定- Minitab上的Pp和Ppk,Lot1 Lot2 Lot3 Lot4 Lot5 24 2

17、1 28 16 18 14 27 32 17 30 18 24 24 22 21 27 21 16 34 16 17 24 22 20 14 32 26 37 19 15 31 31 36 16 14 27 34 21 16 14,前面的例题上Spec(Spec : 25 +/- 5)是相同,假设其Data是经过长期的Data时,考虑异常原因 Pp, Ppk有用. Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal), 2,9 -15/30,连续型Data的现水平测定- Target值不在Spec的中心时的Cpm,C

18、pmk,对于BBB 型号的CTQ,要测定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),CTQ 24 22 14 37 18 36 27 21 17 16 32 17 31 22 27 34 21 20 27 19 24 16 21 16 24 18 26 30 31 21 34 16 28 14 32 15 24 14 16 14,9 -16/30,连续型Data的现水平测定- Target值不在Spec的中心时的Cpm,Cpmk,对于BBB型号的 CTQ,要测

19、定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) 看结果的话,9 -17/30,连续型Data的现水平测定- Target值不在Spec的中心时的Ppm,Ppmk,对于CCC型号的CTQ,要测定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),Lot1 Lot2 Lot3 Lot4 Lot5 24 21 28 16 18 14 27 32 17 30 18 24 24 22 21 27 21 16 34 16 17 24 22 20 14 32 26 37 19 1

20、5 31 31 36 16 14 27 34 21 16 14,9 -18/30,连续型Data的现水平测定- Target值不在Spec中心时的Ppm,Ppmk,对于CCC型号的CTQ,要测定工程能力(Spec : 26 +4 / -6) 看结果的话,9 -19/30,连续型Data的现水平测定-结论 1,Cp,Cpk,Cpm,Cpmk,可以使用的情况,工程的诊断*,* Pp, Ppk, Ppm, Ppmk除了异常原因其本上相同,平均值与Spec的中心一致时,Cp和 Cpk的差异 : 工程的分布中心 从Spec的中心上偏移的程度这时 Cp是工程平均的问题完全改善完了的时候达成可能的工程能力,

21、Cpm和Cpmk的差异 - 目标值和Spec的中心一致时(差异越大,工程的分布中心 从Spec的中心上偏移 - 目标值和Spec的中心不一致时 1) Cpm是没有意义 2) 只有Cpmk有意义,平均值与Spec的中心不一致时,平均值与Spec的中心一致时,目标值与Spec的中心不一致时,目标值与Spec的中心不一致时,9 -20/30,不管什么样的指数,都不能完全正确地反映工程的状态.虽然把特定的工程能力指数作为工程改善的目标值但最终通过多个工程能力指数的差异,找出工程变动的原因达成根本性变动的减少.,连续型Data的现水平测定-结论 2,9 -21/30,Z bench & 4 Block

22、Diagram,Z bench is the reported baseline Z Value Z bench is the Z value from the normal table which corresponds to the total number of defectsZst = Cp * 3 : 技术力Zlt = Cpk * 3 : 技术力 + 工程管理能力 Zshift = Zst Zlt : 工程管理能力,4 Block Diagram,4.5,6.0,1.5,A,B,C,D,Zst (技术),Zshift(管理),6 Block Diagram(申 MBB想法),4.5,

23、6.0,1.5,A,B,C,E,D,F,9 -22/30,Data 收集,安定的工程 : 从安定的工程开始树立资料(管理图, 正规性检证) 代表性确保 : 能够代表所有工程Random推出 充分性 : 能够说明母集团的充分数的资料,长期性的 Data,设定 目标值,除去异常点,设定 目标值,规格界限 对称,Cpk, Ppk,Cp, Pp,Cpm, Ppm,Cpmk, Ppmk,改善的方向, 改善的方法, 改善的难易度,Y,Y,Y,Y,N,N,N,N,附 : 连续型 Data处理一般性Process,9 -23/30,连续型Data的现水平测定- Minitab上的别的工程能力分析,Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Six pack (Analysis),9 -24/30,

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