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并网光伏发电项目的LCOE分析_陈荣荣.pdf

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资源描述

1、0 前言平准 化电力成本 /度电 成 本 (levelized cost ofenergy / levelized cost of electricity,LCOE), 是 用 于分析各种发电技术成本问题的主要指标 。 光伏项目 LCOE 测算数据能够使人清晰地看到光伏项目单 位发电量的成本水平 , 因此具有非常重要的实际 意义 。 目前 , 我国关于并网光伏发电系统的LCOE 研究 较 少 ,对 LCOE 的认识还不够全面 。美国国家可再生能源实验室( NREL)把 LCOE定义 为平准化电力成本 (levelized cost of energy);Fraunhofer-ISE 把 LCO

2、E 定义为度电成本 (lev-elized cost of electricity)18。 综 合 来 看 ,针对光伏发电项目而言 ,LCOE 是指光伏发电项目单位发电量的综 合 成本 , 亦即光伏发电项目在运营期内发生的所有成本与全部发电量的比值9。LCOE=Nn = 1Cn1+dNn = 1Qn(1+d)n(1)式 中 :LCOE 为平准化电力成本; Qn为系 统 第 n 年的 发电量或节省的能源 ;Cn为第 n 年的 运 营成本 ,包括投资成本 、财务支出 、运营维护成本和维修费用等 ;d 为折 现 率 ;N 为系统运营年限 。通过 公 式 (1)计算 得 出的 LCOE 是对 全 生命

3、周期成本进行贴现后的数据 ,因此 ,通过该公式计算得出的是动态的平准化电力成本 。根据 Fraunhofer-ISE 对 LCOE 的有 关 说明 ,LCOE(度电 成 本 )计算公式如式 (2)所示10:LCOE=I0+Nn = 1At(1+i)tNn = 1Mt,el(1+i)t(2)其 中 :LCOE 为 度 电 成本 ;I0为在欧洲的初始投资 ;At为第 t 年的运营总支出 ;Mt,el为当 年 的发电量 ;i 为投资 收益率 ;n 为进行财务分析时考虑的系统 寿命 ;t 为系统运行年份 (1,2,3,n)。由式 (2) 可 以 看 出 ,Fraunhofer-ISE 提 出 的LCO

4、E 计算方法考虑到了贴现问题, 得到 的 也是动态数据 。1 我国并网光伏发电项目 LCOE 评估 模 型根据 NREL 和 Fraunhofer-ISE 的 LCOE 评估方 法 , 总结出我国并网 光伏发电项目的 LCOE 评估模 型 :LCOE=I0+VR(1+i)N+Nn = 1An+Tn(1+i)nNn = 1Yn(1+i)n(3)式中 :i 为折现 率 ;n 为系统运行年限 (n=1,2, ,N);N 为光伏系统运行期 , 一般 取 N=25 a;I0为初始 投 资 ;VR为系 统 残值 ;An为第 n 年的 运 营成本 ;摘 要 : 围绕并网光伏发电系统的度 电 成本 /平准化电

5、力成本 (LCOE)水平进行了分析讨论 。 针对 LCOE 的评估 依 据和测算方法 ,提出一种适用于我国光伏发电项目的 LCOE 评估 模 型 。 利用该模型对影响 LCOE 的几 个典型因素进行了敏感性分析 ;测算了我国光伏发电项目的 LCOE 水平 ;预测了光伏发电项目的 LCOE 发展 。关 键 词 : 并网光伏系统 ; 度电成本 /平准化电力成本 ; 折现 率中 图分类号 : TK51; TM615 文献 标 志码 : A 文章 编 号 : 1671-5292(2015)05-0731-05收稿 日 期 : 2015-01-07。基金 项 目 : 广东省产学研结合项目 (2013B0

6、90500026); 光伏科学与技术国家重点实验室开放基金课题 (201400029828)。作 者 简介 : 陈荣荣 (1989-),女 ,山 东 济南人 ,硕士研究生 ,研究方向为光伏发电技术 。 E-mail:通讯 作 者 : 沈 辉 (1956-),男 ,江 苏 连云港人 ,博士 ,教授 。 研究方向为太阳能电池及其应用技术 。 E-mail:并 网 光 伏 发 电 项 目 的 LCOE 分 析陈荣 荣1,2, 孙韵 琳1,2,3, 陈思 铭1,3, 沈 辉1,2,3(1. 光伏科学与技术国家重点实验室 , 江苏 常 州 213031; 2. 中山大学 太阳能系统研究所 , 广 东 广

7、州510006; 3. 顺德 中 山大学 太阳能研究院 , 广东 顺德 528300)可再生能源Renewable Energy Resources第 33 卷 第 5 期2015 年 5 月Vol.33 No.5May 2015731DOI:10.13941/ki.21-1469/tk.2015.05.014Tn为其 他 费用 ;Yn为第 n 年的 发 电量 。本文使用该模型对在广州地区建设的并网光伏发电项目进行 LCOE 评估 , 并 进行典型因素的敏 感性分析 。2 案例 分 析以广州地区建设的装机容量为 10 MW 的 并网光伏发电项目为例 ,进 行 光伏项目 LCOE 评估 。本项目

8、基本信息如下 :装 机容量为 10 MW;运行 年限 为 25 a;建设 成 本为 8 元 /W;折现 率 为 8%;首年发 电 量为 1 080 万 kWh; 每 年 运 行维护费用为 96万元 ;系统年衰减率为 0.8%;其他 费 用为 24 万元 ;所 得 税率为 25%;增值税 率为 17%;系统 PR 值为80%;系统 残 值率为 5%11。PR 值 (性能 比 )是国际上评价并网光伏电站性 能质量的一个非常重要的指标 , 其值为系统实际交流发电量与理论直流发电量之比 。 PR 值考 虑了 光伏阵列效率 、 逆变器效率以及交流配电设备效率等因素 , 在一定程度上体现了光伏电站的综合性

9、能和质量 。 PR 值 的 计 算公式12:PR=EAC,realEDC,theoretic(4)式中 : EAC,real为测试时间内系统的实际交流发电量 ,kWh;EDC,theoretic为测试时间内理论直流发电量 。EDC,theoretic=HiPSTCISTC(5)其中 :Hi为测试时间内入射到光伏阵列表面的 太 阳 辐 照 量 ,kWh/m2;PSTC为 系 统 的 标 称 最大功率 ,W;ISTC为标准测试状态下的太阳辐照度 ,1 000 W/m2。把以上初始条件带入公式 (3) 测算 本 项目LCOE 水平 ,LCOE= 0.85 元 /kWh。通过测 算得出 :以目前的行业

10、技术经济水平 ,在广州地区建设一个装机容量为 10 MW 的光 伏发 电项目 , 其 LCOE 水平 在 0.85 元 /kWh 左右 ,与广州市脱硫煤上 网 电价 (0.502 元 /kWh)相比 ,约 高出 0.35 元 /kWh。3 影响 LCOE 的典型因素及敏感性分析光伏发电技术日臻成熟 , 为尽快实现光伏发电 平 价 上网 , 降低光伏发电项目的 LCOE 是亟 待解 决的问题 。 对光伏发电项目而言 ,影响 LCOE 的典型因素包括项目单位造价 、 项目所在地的太阳辐 射 量 、系统效率 、系统衰减率 、运营维护费用 、逆变器等关键设备使用年限 。 因此要理清系统成本 、发电量和

11、电站生命周期中的其他因素间的联系 ,通过优化光伏系统设计施工质量以及完善运维管理体系等措施 ,尽可能降低项目的 LCOE 水平 。下 面 将分析光伏系统单位造价 、 系统 PR 值 、光伏 组 件衰减率以及太阳辐射量这 4 个 典 型 因素 ,对项目 LCOE 水平 的 影响 。本文选取广州 、上海 、深圳 、北京 、兰州和西宁等 6 个典型地点进行光伏项目 LCOE 比较 与 分析 。6 个地点的地理位置及年太阳辐射量数据见表1,其中太阳辐射量数据来自 NASA。为清 晰 描述不同地点的光伏发电项目 LCOE 水平 , 在图 1 中标出了 6 个地点的年太阳辐射值 。表 1 6 个典型地区地

12、理位置和太阳能资源状况Table 1 Geographical position and solar energy resourcescondition of 6 typical regions地点 纬 度 经度 太阳年辐射量 /kWhm-2广 州 N23.3 E113.3 1350.00深圳 N22.6 E114.1 1427.15北 京 N39.9 E116.4 1577.42上海 N31.3 E121.5 1390.65西宁 N36.62 E101.77 1704.50兰州 N36.05 E103.67 1617.34(a)单位造价与太阳辐射量对 LCOE 的影响太阳 年 辐射量 /kW

13、hm-2900 1100 1300 1500 1700 1900度电成本/元kWh-11.61.41.21.00.80.60.46 元 /W7 元 /W8 元 /W9 元 /W10 元 /W11 元 /W12 元 /W广州西 宁兰 州北京深圳上海(b)组件衰减率与太阳辐射量对 LCOE 的影 响年太 阳 辐射量 /kWhm-2900 1100 1300 1500 1700 1900广州西 宁兰 州北京深圳上海度电成本/元kWh-11.11.00.90.80.70.60.50.4%0.5%0.6%0.7%0.8%0.9%1.0%可再生能源 2015,33(5)732图 1(a),(b),(c)分

14、别展示了单位造价 、光 伏组 件 衰减率 、 系统 PR 值与太阳辐射量对项目LCOE 影响作用的敏感性 。 测 算条件如下 :装机容量为 10 MW;单 位 造 价为 8 元 /W;PR 值 为 80%;年衰减 率 为 0.8%;折现率 为 8%。可以看 出 ,系统单位造价 、 光伏组件衰减率与项目的 LCOE 水平 呈 正相关 ,系统 PR 值和 项 目地太阳年辐射量与 LCOE呈负 相 关 。 因此 ,光伏项目选址 、系统设计 、光伏组件及逆变器等关键设备选型与采购 、 光伏系统安装 、 系统运行维护等各个环节都可能存在影响项目 LCOE 水平 的 因素 。 在进行项目选址时 ,尽可能选

15、择太阳能资源条件好 、空气洁净度高的地区 ;在进行光伏系统设计 、设备选型时 ,要根据项目实际情况优化系统设计 ,提高光伏系统 PR 值 ;要遵循合 理的运行维护方案 , 平衡系统运行维护的投入与产出 ,保证光伏项目处于最佳收益状况 。 从以上各个环节着手 , 方可最大程度地降低项目 LCOE水平 。由图 1(a)可见 ,项 目 LCOE 水平随系统单位造价的升高而升高 。 若系统单位造价为 8 元 /W,当项目地太阳年辐射量由 1 000 kWh/m2增至 1 800kWh/m2时 , 项 目 的 LCOE 水 平 将 从 1.038 元 /kWh 降至 0.577 元 /kWh。 若某地太

16、阳年辐射量为 1 300 kWh/m2,当系统单位造价为 6 元 /W 时 ,项目 LCOE 为 0.599 元 /kWh;当系 统 造价为 10 元 /W时 ,项目 的 LCOE 将升 至 1.297 元 /kWh。图 1(b)展示的是光伏组件年衰减率与太阳年辐射 量对项目 LCOE 水平的影响作用 。 可以 看 出 ,当组件年衰减率以 0.1%的幅 度 变化时 , 项目LCOE 变化幅度并不显著 。 当组 件 年衰减率从0.8%降低 至 0.7%时 (在项 目 运营期 25 a 内 ,光伏组 件 总衰减率从 20%降低 至 17.5%),若 太 阳年辐射量为 1 300 kWh/m2,项目

17、 LCOE 将从 0.792 元 /kWh 升 至 0.798 元 /kWh。由图 1(c)可知 ,项 目 LCOE 水平 随 系统 PR 值的升 高 而降低 。目前我国光伏项目的系统 PR 值绝大部 分处于 70%80%。 当太阳年辐射量在 1 300kWh/m2时 , 若系 统 PR 值从 70%升至 80%, 项目LCOE 将从 0.912 元 /kWh 降至 0.798 元 /kWh,降幅达 12.5%。可见 ,提 升 系统 PR 值对 降 低系统 LCOE水平的效果非常显著 。4 我国光伏发电项目 LCOE 水平 测 算以装机容量为 10 kW,500 kW 和 10 MW 的 光伏

18、发电系统为例 ,对我国不同地区 、不 同 光照资源条件的 LCOE 水平 进 行评估 。 评估边界条件如下 :太阳年辐射量资源条件为 1 0001 800 kWh/m2;系统效 率 为 80%;光 伏 组 件的衰减率为 0.5%0.8%;光伏发电系统运营年限为 25 a;3 种容 量 发电系统的单位造价分别为 10 14 元 /W,79 元 /W,6.58.5 元 /W。 评 估 结 果 如 图 2 所 示 。图 2 为针对不同装机容量 、不同 光 照条件 、不同建设成本等条件下的 LCOE 评估 。 由图 2 可知 ,装机 容量 10 kW 的光伏发电项目 LCOE 为 0.6 1.1 元

19、/kWh; 装机 容 量 500 kW 的光伏发电项目LCOE 为 0.65 1.1 元 /kWh;装机 容 量 10 MW 的光伏 发 电项目 LCOE 为 0.50.9 元 /kWh。 根据 国 家发改委 关于进一步疏导环保电价矛盾的通知 ,31省市脱硫煤上网电价处于 0.279 0.502 元 /kWh,因此根据我国光伏发电 项 目 的 LCOE 水平 测 试结果显示 ,对于 10 MW 以上装机容量的项目 ,通过 对 项目建设成本进行精确控制 , 在脱硫煤上网电价较高地区可首先实现光伏电力平价上网 。(c)系统 PR 值与太阳辐射量对 LCOE 的影 响图 1 参数敏感性分析Fig.1

20、 Parameters sensitivity analysis太 阳 年 辐射量 /kWhm-2900 1100 1300 1500 1700 1900度电成本/元kWh-11.51.31.10.90.70.5广 州西 宁兰 州北京深圳上海PR=60%PR=65%PR=70%PR=75%PR=80%PR=85%PR=90%图 2 我国光伏发电项目 LCOE 评估Fig.2 LCOE assessment of the photovoltaic projects in China光伏 系 统容量10 kW 500 kW 10 MW度电成本/元kWh-11.41.21.00.80.60.40.2

21、0733陈荣 荣 ,等 并网光伏发电项目的 LCOE 分析5 光伏 项 目 LCOE 发展 趋 势预测户用光伏发电项目的应用和推广 , 从某种程度上标志着光伏产业在人民日常生活中的普及程度 ,因此本文结合文献 10的数 据 ,就 户用光伏发电项目 LCOE 水平的变化趋势进行了预测 (图 3)。图 3 展示 了 Fraunhofer ISE 针对 LCOE 的研究 数 据10。 由 图 3 可 见 ,2013 年户用光伏发电项目LCOE 的平 均 水平为 0.86 元 /kWh 左右 , 其 中 平均PR 为 80%的曲 线比较符合我国光伏发电项目的平 均水平 。 观察这条曲线可知 ,根据目前

22、光伏产业发展水平预测 ,20152030 的 15 年 ,光 伏 发 电项目的 LCOE 水平 将 从 0.108 欧元 /kWh 降至 0.072 欧元 /kWh, 折合人民币约从 0.82 元 /kWh 降至 0.54元 /kWh,降幅 高 达 34%。本文 分 析显示 , 从目前我国光伏产业的发展状况来看 , 装机容量为 10 kW 的光伏发电项目在不 同 单位造价 、 不同太阳辐照条件下的 LCOE 处于 0.6 1.1 元 /kWh。 该结 论 与文献 10中的 数 据相吻合 , 通过这两组数据可以预测我国光伏发电成本的发展趋势 。 目前 , 我国居民生活用电价格在0.65 元 /k

23、Wh 左右 ,如不考虑通货膨胀等因素 ,我 国可 在未来 15 年内实现光伏发电平价上网 ;考虑 近年 来化石能源发电价格逐年上涨的现实 , 我国有可能在未来 10 年 ,甚至更短时间内 ,迎 来 光 伏发电平价上网的时代 。6 结论通过 对 LCOE 定义 及 其计算方法的分析 ,总结出适合我国光伏发电项目的 LCOE 计算 方 法 ,并进行了不同容量的并网光伏发电项目的 LCOE水平 测 算 。依据当前光伏行业现状 , 通过对广州地区光伏发电项目 LCOE 的 评 估 分析 , 得出 LCOE 水 平在 0.85 元 /kWh 左右 ,比 广 州市脱硫煤上网电价高出约 0.35 元 /kW

24、h。 对我国不同装机容量的光伏并网发电项目在不同光照资源等 条 件下的 LCOE 水平评 估 表明 , 装机容量为 10 kW,500 kW,10 MW光伏 发 电项目的 LCOE 分别 为 0.6 1.1 元 /W,0.651.1 元 /W,0.50.9 元 /kWh。本文 采 用文献 10的数据就户用光伏发电项目 LCOE 水平的变化趋势所做预 测 表 明 , 目前我国户用光伏发电项目的 LCOE 处于 0.6 1.1 元 /kWh 水平 , 考虑到近年来化石能源发电价 格逐年上涨 ,我国可能会在未来 10 年 ,甚至更短时间内 ,迎来光伏发电平价上网的时代 。参 考 文 献 :1 REN

25、21. Renewables 2007 global status report R. Paris:REN21 Secretariat and Washington,Renewable EnergyPolicy network for the 21st Century (REN21),2008.2 REN21.Renewables 2010 global status report R. Paris:REN21 Secretariat and Washington, Renewable EnergyPolicy Network for the 21st Century (REN21), 201

26、0.3 Yang C. Reconsidering solar grid parity J. Energy Policy,2010,38:3270-3273.4 Black,Veatch Corporation. Renewable energy transmis-sion initiative phase 2B: draft report R. Sacramento:RETI Stakeholder Steering Committee, 2010.5 Darling SB,You F,Veselka T,et al . Assumptions and thelevelized cost o

27、f energy for photovoltaics EB OL.http:/pubs.rsc.org/en/Content/ArticleLanding/2011/EE/c0ee00698j.6 Luque A,Hegedus S. Handbook of Photovoltaic Scienceand Engineering M. Chichester:John Wiley and SonsLtd.,2011.7 Doty G N,McCree D L,Doty JM,et al. Deploymentprospects for proposed sustainable energy al

28、ternatives in2020 A. ASME 2010 4th International Conference onEnergy SustainabilityC.Arizona:ASME,2010.8 Grana P. Demystifying LCOE EBOL. http:/www.renew- Walter Short,Daniel J Packey,Thomas Holt. A manual forthe economic evaluation of energy efficiency and renew-able energy technologies R. Colorado

29、:National Renew-able Energy Laboratory (NREL),1995.图 3 户用光伏发电项目 LCOE 变化 趋 势预测Fig.3 Trend prediction of LCOE for residentialphotovoltaic systems年 份2015 2020 2025 2030度电成本/欧元kWh-10.120.110.100.090.080.070.06EPIA PR=90%平 均 PR=90%EPIA PR=85%平 均 PR=85%EPIA PR=80%平 均 PR=80%可再生能源 2015,33(5)734LCOE analysis

30、 of grid-connected photovoltaic powergeneration projectChen Rongrong1,2, Sun Yunlin1,2,3, Chen Siming1,3, Shen Hui1,2,3(1.State Key Laboratory of PV Science and Technology, Changzhou 213031, China; 2.Sun Yat-Sen UniversityInsititute for Solar Enegy Systems, Guangzhou 510006, China; 3. Shunde SYSU In

31、stitute for Solar Energy,ShunDe528300, China)Abstract: The levelized cost of electricity (LCOE) of grid-connected PV system is discussed inthis paper. A LCOE evaluation model is put forward for Chinese photovoltaic power generationprojects based on the estimation basis and calculation method of LCOE

32、. The model is used to carryout a sensitivity analysis for some typical parameters that effect LCOE. Then the LCOE of PV pro-jects in China are calculated using this model. And finally the development of Chines photovoltaicpower generation project is predicted.Key words: grid-connected PV system; LC

33、OE; discount rate10 Fraunhofer ISE. Levelized cost of electricity renewableenergy technologies study R. Freiburg:Fraunhofer ISE,2013.11 国家发展和改革委 ,建设 部 . 建设项目经济评价方法与参 数 M.北 京 :中国计划出版社 ,2006.11 National Development and Reform Commission,Ministryof Housing and Urban-Rural Development of the PeoplesRepu

34、blic of China. Construction Project Pconomic Ap-praisalM.Beijing:China Planning Press,2006.12 郑 杰 ,陈 思 铭 ,钟柳 ,等 ,海南大型并网光伏电站性能质量评价与分析 J.广东 科 技 ,2013,22(24):149-150.12 Zheng Jie,Chen Siming,Zhong Liu,et al. Performance e-valuation and analysis of large-scale grid PV station inHainan J. Guangdong Science & Technology,2013,22(24):149-150.735陈荣 荣 ,等 并网光伏发电项目的 LCOE 分析

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