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人工智能技术在金融行业中的应用.pdf

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1、人工智能Artificial Intelligence 人工智能技术在金融行业中的应用 近年来人工智能高速发展, 计算机视觉、自然语言处理、机 器人技术、语音识别等人工智能 技术逐渐走入我们的视野,这些 技术在改变人类生活方式的同时 也极大的影响了当前的金融行业, 本文将简要介绍人工智能技术, 并分析和探讨人工智能技术在金 融行业的一些应用状况。 【关键词】人工智能金融 人工智能作为计算机科学的一个重要分 支,近年来得到了广泛的社会关注。计算机视 觉、自然语言处理、机器人、语音识别等人工 智能技术为逐渐走入我们的视野,例如前不久 Alphago与李世石的人机大战,此外还有近年 来兴起的智能聊天

2、机器人(如微软小冰、Sift 等)、无人驾驶技术等,这些技术在一定程度 上提高了人们生活的便捷度,为人们略显单调 的生活增添了乐趣,同时也给各个行业带来巨 大的变革。在这个过程中,作为与人们生活息 息相关的金融行业也开始步入了智能时代,随 着互联网金融平台和金融科技公司的兴起,人 工智能技术被广泛应用在银行、保险、投资理 财等金融行业中,如智能投资顾问、股票交易 预测、金融支付验证、投资理财推荐、贷款审 批等等。 1人工智能技术概述 11什么是人工智能 人工智能是指使计算机拥有人类智能系 统,令其具备一定的自主计算、思考、学习能力, 从而高效地完成一些复杂的任务。由于人工智 能是基于计算机系统

3、运作,与人相比其受环境 的影晌也大大降低。同时人工智能技术使得计 算机拥有人类难以企及的大数据分析功能,其 处理海量、非结构化数据以及推断和演绎问题 的能力,使人工智能被广泛启用在图像、视频、 语音、文本等数据处理中。 12人工智能主要研究领域介绍 121机器视觉 机器视觉是指利用成像系统代替人类的 视觉器官,通过计算机程序对各类图像进行分 析、处理和解释。借助设定的算法,计算机能 够对图像中所蕴含的视觉信息,如物体的形状、 位置、姿态、运动数据进行快速地分析评估, 例如拍照相机中的人脸检测、自然场景图像中 文张逸凡 的文字定位和识别等。近年来机器视觉已经在 公共安全监控、金融支付验证以及医疗

4、图像诊 断等领域有着重要的应用。 122自然语言处理 自然语言处理是研究在人与人交际中以 及在人与计算机交际中的语言问题的一门学 科,它通过算法或规则对庞多复杂的语言、文 字信息来进行各类分析、处理或理解。该领域 研究的问题主要有机器翻译、信息检索、自动 文摘、文档分类、问答系统等,如通过机器翻 译实现从一种语言到另一种语言的自动翻译; 通过文档分类实现垃圾邮件的自动过滤,此外, 百度、谷歌等搜索引擎通过信息检索技术使得 知识通过问答的方式得到普及。 12_3语音识别技术 语音处理是指运用特定程序使得机器具 备识别人的语音的功能,从而完成人类所发布 的各项任务。这三个研究领域作为人工智能最 主

5、要的分支,近年来吸引了许多的学者来进行 研究,并且各大互联网公司也基于这些领域做 出了很多应用产品。除此之外,人工智能还有 专家系统、神经网络等重要的研究领域。 2人工智能在金融业的一些应用 21金融支付验证 首先是金融支付方面,相比于比较常见 的密码输入验证的方法,生物特征识别技术可 以使得密码验证的安全性大大提高。目前基于 生物特征验证的金融支付方式主要有三类:指 纹验证、人脸验证和虹膜验证。 第一类是指纹验证,它是通过将采集的指 纹图像与备份指纹图像来进行对比验证,近年 来许多智能手机开始支持指纹验证支付,该验 证方式相比于传统的密码支付更为安全快捷; 第二类是人脸验证,其通过提取人脸图

6、像的特 征,形成一个描述该面像的特征向量,将之与 原先采集的人脸属性进行比对验证,在今年的 CeBIT上马云演示了蚂蚁金服的人脸验证支付 功能。第三类便是虹膜验证,也称视网膜图像 验证,一个虹膜图像中约有266个单位的读取 点,其复杂程度远远超过了其他生物特征,是 目前公认的安全性和保险性最高的身份验证方 法,目前一些发达国家已开始把这种身份验证 技术用于银行提款机。 22智能客服 在银行服务方面,可以通过语音识别技 术、自动问答技术来构建金融领域专用的自动 问答机器人来实现远程客户服务、业务咨询和 业务办理等,这样不仅可以使得用户能够及时 得到满意的答复,提升用户的满意度,而且可 258电子

7、技术与软件工程Electronic Technology&Software Engineering 以减轻人工服务的压力,降低企业的运营成本。 在2015年双十一期间,蚂蚁金服95客户服 务已经由智能问答机器人完成,并且实现了自 动语音识别。 此外,在银行网点安放可交互型的机器 人来替代大堂经理,对客户进行语音交流、业 务咨询和办理等,这样在一定程度上可以增强 银行服务的科技感、提升客户体验,并且减轻 工作人员压力。例如交通银行推出的机器人“娇 娇”、民生银行退出的机器人“0NE”、农业 银行推出的机器人“智慧小达人”等。 23智能投资顾问 智能投资顾问是指根据理财客户的一些 指标如年龄、经济

8、实力、消费行为、理财需求、 风险偏好等,通过机器学习算法以及现代资产 组合优化理论来构建标准化的数据模型,并利 用网络平台和人工智能技术对客户提供个性化 的理财顾问服务。这种智能推荐服务类似于目 前电商网站的个性化产品推荐服务,相比于传 统的个人投资顾问,智能投资顾问更加的可信、 客观和可靠。近年来,国内外从事智能投顾的 企业也越来越多,如:德意志银行推出的机器 人投顾“AnlageFinder”、京东金融推出的智投、 小金所的机器人投资顾问等。随着这些历史数 据的不断增大以及算法模型的不断完善,智能 投顾将会个性化和智能化。 3结论 随着互联网金融平台和金融科技公司的 兴起,现如今的金融行业

9、已经广泛的与人工智 能技术相结合,除了上述介绍的三种应用外, 人工智能技术还可以用于算法交易、银行贷款 风险分析、客户分析和聚类、行业景气程度分 析等等。我们有理由相信随着人工智能技术的 不断提高,必定会给金融行业带来广泛而深刻 的变革。 参考文献 1杨皓东,江凌,李国俊国内自然语言处 理研究热点分析一基于共词分析J图 书情报工作,2011,55(1 0):112-11 7 2姚华支付宝如何利用大数据分析 进行交易风险管控J计算机与网 络,201 5,41(1 9):4949 3樊畋破,曲双石金融产业升级:从 互联网到人工智能J】当代金融 家,2 01 6(06):46-48 4张雪飞,李洁清浅谈我国商业银行的个 人理财业务J活力,2009(04):4444 作者单位 镇江中学江苏省镇江市3001 30

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